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基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法 被引量:106
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作者 刘云鹏 裴少通 +2 位作者 武建华 纪欣欣 梁利辉 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期27-33,共7页
随着红外热成像检测技术在变电站巡检机器人及输电线路无人机等检测平台的广泛应用,大量输变电设备红外异常发热故障的红外图片需要人工定期进行评估诊断,亟待需要智能算法对图片进行智能诊断。当前经典的机器学习算法难以有效识别输变... 随着红外热成像检测技术在变电站巡检机器人及输电线路无人机等检测平台的广泛应用,大量输变电设备红外异常发热故障的红外图片需要人工定期进行评估诊断,亟待需要智能算法对图片进行智能诊断。当前经典的机器学习算法难以有效识别输变电设备红外图像故障异常发热点。基于人工智能深度学习理论,本文采用了深度学习算法体系中基于区域建议网络的FasterRCNN算法实现对输变电红外图像发热故障的检测、识别及定位。本文以红外热成像仪采集到的输变电设备发热故障图像库为基础,对数据集进行人工标注包围框,通过交替训练构建网络共享参数,构建输变电设备异常发热红外智能检测模型。所描述的方法为输变电设备红外热成像智能检测提供了新思路。 展开更多
关键词 深度学习 人工智能 红外热成像检测 输变电设备
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基于BOA-SVM的劣化绝缘子红外图谱诊断方法 被引量:15
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作者 裴少通 刘云鹏 +2 位作者 陈同凡 武建华 梁利辉 《电测与仪表》 北大核心 2018年第24期11-16,共6页
线路绝缘子是电力系统运行中的重要设备之一,准确判断绝缘子是否有缺陷问题,关系到整个电网的运行安全,为了提高故障诊断的准确率,提出了一种二进制支持向量机(SVM)分类器和贝叶斯优化(BOA)相结合的输电线路绝缘子故障诊断方法,用于绝... 线路绝缘子是电力系统运行中的重要设备之一,准确判断绝缘子是否有缺陷问题,关系到整个电网的运行安全,为了提高故障诊断的准确率,提出了一种二进制支持向量机(SVM)分类器和贝叶斯优化(BOA)相结合的输电线路绝缘子故障诊断方法,用于绝缘子闪络过程中红外图谱的分类识别,通过提取绝缘子红外图谱中的方向梯度直方图特征,利用贝叶斯优化算法获得诊断模型的最优超参数来提高分类算法的准确率,并采用主成分分析法对提取特征进行降维来提高分类算法的效率。结果表明,采用贝叶斯优化支持向量机可以准确、有效地对绝缘子进行故障诊断,得到的分类模型比常用的网格搜索算法(GS)、随机搜索算法(RS)等算法准确率更高。 展开更多
关键词 支持向量机 贝叶斯优化 绝缘子 红外成像
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基于感应电特征聚类停运母线接地状态识别方法 被引量:1
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作者 梁海平 冯美琳 +4 位作者 王鑫明 李少博 梁华洋 李世泽 刘英培 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期42-51,共10页
为防范停运母线重合闸时不明确母线接地状态引起带接地点送电事故的发生,在研究母线感应电压特征的基础上,引入模糊C均值(FCM)聚类建立停运母线接地状态识别模型。首先针对传统母线感应电模型计算结果与实测相差较大的问题,考虑断路器... 为防范停运母线重合闸时不明确母线接地状态引起带接地点送电事故的发生,在研究母线感应电压特征的基础上,引入模糊C均值(FCM)聚类建立停运母线接地状态识别模型。首先针对传统母线感应电模型计算结果与实测相差较大的问题,考虑断路器断口电容等实际影响因素构建改进的母线感应电模型。对停运母线感应电压进行监测,采用小波包变换(WPT)对感应电压波形信号进行分层能量谱特征提取,再通过主成分提取和归一化形成能反映母线接地状态的感应电特征向量,基于FCM聚类模型划分感应电特征向量并构建停运母线接地识别判据。在ATP-EMTP中搭建某5个实际变电站500 kV母线模型,验证了改进的母线感应电模型仿真结果与实测误差较小,适用于实际工程,所提出的接地识别方法对停运母线接地状态的辨识准确率达到99.4%,具有较高可靠性,可为防范停运母线带接地点送电提供参考。 展开更多
关键词 高压母线 感应电压 FCM聚类 小波包变换 能量谱 接地识别
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基于感应电压特征停运输电线路故障识别方法 被引量:3
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作者 刘英培 王祥宇 +3 位作者 王鑫明 李少博 梁华洋 李世泽 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期14-22,32,共10页
对停运输电线路进行合闸操作时为避免合闸到故障线路,通常需要对停运线路的故障状态进行判断。对于一回正常运行、另一回处于热备用状态下的同塔双回输电线路,提出一种基于感应电压特征的停运线路机器学习故障识别方法。首先对停运线路... 对停运输电线路进行合闸操作时为避免合闸到故障线路,通常需要对停运线路的故障状态进行判断。对于一回正常运行、另一回处于热备用状态下的同塔双回输电线路,提出一种基于感应电压特征的停运线路机器学习故障识别方法。首先对停运线路感应电压有效值进行测量,取各相电压有效值、电压平均值及故障电压占比作为样本特征。采用径向基核函数支持向量机(RBF-SVM)对停运线路的故障状态进行识别;若存在故障则利用BP神经网络对故障类型进行识别。为验证该方法的故障识别效果,以河北省6条线路的实际数据为基础,在ATP-EMTP中建立500 kV同塔双回输电线路模型。结果表明,对热备用线路上故障状态识别准确率为100%;对故障类型识别时准确率达到99.7%,为调度工作中合闸操作及停运线路故障的排除提供了参考。 展开更多
关键词 同塔双回输电线路 感应电压 RBF支持向量机 BP神经网络 故障识别
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室内空间定位方法研究综述 被引量:25
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作者 张宁 付炜平 +4 位作者 孟荣 李光 赵智龙 杨家骏 王淳灏 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第3期882-892,共11页
随着物联网技术、智能移动终端技术、移动计算技术的飞速发展,当今社会对室内定位服务的需求也日益强烈,传统的卫星定位、基站定位等室外定位技术已不能适应当今社会的应用需求。因此,在当今时代背景下,开展室内空间定位技术的研究、推... 随着物联网技术、智能移动终端技术、移动计算技术的飞速发展,当今社会对室内定位服务的需求也日益强烈,传统的卫星定位、基站定位等室外定位技术已不能适应当今社会的应用需求。因此,在当今时代背景下,开展室内空间定位技术的研究、推进室内空间定位技术的行业应用对于社会的智能化发展与进步具有十分重要的意义。鉴于此,首先概述了超宽带定位、蓝牙定位、超声波定位等主流室内定位技术以及测距和非测距两类室内空间定位算法;而后,论述了室内空间定位技术在公共安全、人资物资管理、智能交通、室内定位服务、大数据关联分析以及社交网络等典型场景中的应用研究现状;最后,探讨了现阶段室内空间定位技术发展所面临的挑战,并对未来的主要研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 物联网技术 智能移动终端技术 移动计算技术 室内空间定位技术 行业应用
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基于物联网技术的变电站智能安全管控系统的设计及实现 被引量:18
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作者 马助兴 付炜平 +2 位作者 李焱 谷浩 康哲 《电子测量技术》 2019年第23期6-14,共9页
针对目前主流变电站安全管控机制缺乏多维度视角管控、全局协同性较差、主动预警缺失、系统融合数据具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于物联网技术的变电站智能安全管控模型并开发了应用系统。引入融合传感器集群的物联网技术获取变... 针对目前主流变电站安全管控机制缺乏多维度视角管控、全局协同性较差、主动预警缺失、系统融合数据具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于物联网技术的变电站智能安全管控模型并开发了应用系统。引入融合传感器集群的物联网技术获取变电站安全管控多维数据,利用数据挖掘算法对数据进行深度分析,具备面向差异业务的多维度视角管控与主动预警能力。以国家电网河北电力公司某±800kV特高压换流站为效能评价载体,基于VS2016集成平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,一线运维验证结果表明所提模型具备运维设备、运维人员、运维环境的全方位立体安全管控能力,较好解决了冗余热备系统、传感器集群及多机负载均衡问题,在稳定性、管控自主性、预警准确性、极端环境下的运维智能性等方面具有明显优势。 展开更多
关键词 物联网技术 传感器集群 变电站智能安全管控 数据挖掘 主动预警
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