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“农业面源和重金属污染监测技术与监管平台研发”项目正式启动
被引量:
1
1
作者
潘瑜春
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期1579-1580,共2页
农业面源和重金属污染问题已对我国现代农业和社会经济的可持续发展、农业生态环境安全和农产品质量安全构成了严重威胁。同时,随着人口增长、膳食结构升级和城镇化不断推进,我国农产品需求持续刚性增长,对保护农业资源环境和进一步提...
农业面源和重金属污染问题已对我国现代农业和社会经济的可持续发展、农业生态环境安全和农产品质量安全构成了严重威胁。同时,随着人口增长、膳食结构升级和城镇化不断推进,我国农产品需求持续刚性增长,对保护农业资源环境和进一步提升农业环境管理能力提出了更高的要求。研究农业面源和重金属污染监测与管理决策平台关键技术,构建融合农业环境监测网络的农田污染监管平台,是及时准确把握农业环境质量状况及其动态,实施农田污染分类分级管理的前提和基础。
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关键词
重金属污染
农业面源
监测技术
污染监管
平台
农产品质量安全
研发
生态环境安全
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职称材料
基于高精度GPS的农村土地流转信息采集终端设计
被引量:
1
2
作者
缪祎晟
吴华瑞
+1 位作者
朱华吉
田珊
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第9期382-386,共5页
在发展以先进的信息技术与装备技术为支撑的现代化农业过程中,原有的土地经营模式对开展规模化、集约化、现代化农业生产有一定的限制作用。农村土地使用权流转是解决当前问题的有力手段之一。针对土地流转过程中对现场信息采集的实际需...
在发展以先进的信息技术与装备技术为支撑的现代化农业过程中,原有的土地经营模式对开展规模化、集约化、现代化农业生产有一定的限制作用。农村土地使用权流转是解决当前问题的有力手段之一。针对土地流转过程中对现场信息采集的实际需求,基于高精度GPS技术研制农村土地流转信息采集设备与数据更新系统,从土地流转的采集源头进行信息电子化,为农村土地流转全过程数字化科学监管提供坚实的数据基础与技术支撑。
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关键词
GPS
手持设备
农村土地流转
信息采集
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职称材料
锦橙系列品种资源的遗传鉴定
被引量:
1
3
作者
杨海健
张云贵
+4 位作者
但芳
韩国辉
周心智
洪林
谭平
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期1-5,共5页
采用SRAP分子标记技术对重庆地区的16份锦橙(Citrus sinensis Osbeck)资源进行遗传鉴定,结果显示:锦橙资源间的亲缘关系非常接近。在16份锦橙的PCR扩增中,80对SRAP引物中只有30对引物扩增出了差异带,多态性引物比例为37.5%,共扩增出56...
采用SRAP分子标记技术对重庆地区的16份锦橙(Citrus sinensis Osbeck)资源进行遗传鉴定,结果显示:锦橙资源间的亲缘关系非常接近。在16份锦橙的PCR扩增中,80对SRAP引物中只有30对引物扩增出了差异带,多态性引物比例为37.5%,共扩增出56份特征带,平均每对引物扩增出1.87条差异带。聚类结果显示,八楞锦橙和长叶橙与其他锦橙类型遗传距离较远,而遗传关系最近的是BDQ222与BDM221、S26。SRAP的鉴定结果显示,此标记在鉴定锦橙这种亲缘关系非常近的芽变类型上具有较高的可应用性。进一步对部分差异片段测序分析,推测这些差异片段有可能与锦橙的变异性状相关。
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关键词
锦橙
品种资源
芽变
SRAP
遗传鉴定
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职称材料
基于机器视觉和穿戴式设备感知的村镇老年人跌倒监测方法
被引量:
8
4
作者
邓颖
吴华瑞
孙想
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期186-194,共9页
随着我国村镇老人独居比例日渐增加,加上村镇地区医疗机构分布稀疏,老人跌倒受伤常因发现和送治不及时导致伤损恶化甚至死亡,快速及时地发现是减少村镇独居老人跌倒致死的关键.本文开展了基于穿戴式设备感知体征数据和2D视频数据对老人...
随着我国村镇老人独居比例日渐增加,加上村镇地区医疗机构分布稀疏,老人跌倒受伤常因发现和送治不及时导致伤损恶化甚至死亡,快速及时地发现是减少村镇独居老人跌倒致死的关键.本文开展了基于穿戴式设备感知体征数据和2D视频数据对老人跌倒的情况进行多维数据融合监测分析和跌倒判定的技术方法研究.通过改进多参数跌倒图像识别算法,以核心位移速度、躯干水平角度、人体边框宽高比为参数进行了人体跌倒的判断分析.试验结果显示,基于随机森林和KNN的体征数据分析对跌倒行为预测的模型准确率均为0.77,但KNN的F1值相对前者高出2个百分点.本文基于openpose人体关键骨骼节点分析的跌倒识别准确率为0.79,加入基于Mask R-CNN的周边环境感知参数,改进后的模型识别准确率提升到0.85,而本文提出基于机器视觉和穿戴式设备感知数据融合的村镇老年人跌倒综合判断法,将图像数据和体征数据融合后采用BiLSTM模型训练分类,准确率达到0.90,显著提高了村镇老年人跌倒监测的准确性和可靠性.本文建立的人体跌倒监测方法还可以在保证准确率的同时,更好适用于我国村镇网络不稳定、数据传输通量较低的地区.
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关键词
摔倒检测
机器视觉
神经网络
机器学习
数据融合
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职称材料
题名
“农业面源和重金属污染监测技术与监管平台研发”项目正式启动
被引量:
1
1
作者
潘瑜春
机构
国家农业信息化工程技术研究中心/北京农业信息技术研究中心
出处
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期1579-1580,共2页
文摘
农业面源和重金属污染问题已对我国现代农业和社会经济的可持续发展、农业生态环境安全和农产品质量安全构成了严重威胁。同时,随着人口增长、膳食结构升级和城镇化不断推进,我国农产品需求持续刚性增长,对保护农业资源环境和进一步提升农业环境管理能力提出了更高的要求。研究农业面源和重金属污染监测与管理决策平台关键技术,构建融合农业环境监测网络的农田污染监管平台,是及时准确把握农业环境质量状况及其动态,实施农田污染分类分级管理的前提和基础。
关键词
重金属污染
农业面源
监测技术
污染监管
平台
农产品质量安全
研发
生态环境安全
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于高精度GPS的农村土地流转信息采集终端设计
被引量:
1
2
作者
缪祎晟
吴华瑞
朱华吉
田珊
机构
国家农业信息化工程技术研究中心/北京农业信息技术研究中心
/
农业
部
农业
信息
重点实验室
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第9期382-386,共5页
基金
国家科技支撑计划(编号:2012BAJ23B05)
文摘
在发展以先进的信息技术与装备技术为支撑的现代化农业过程中,原有的土地经营模式对开展规模化、集约化、现代化农业生产有一定的限制作用。农村土地使用权流转是解决当前问题的有力手段之一。针对土地流转过程中对现场信息采集的实际需求,基于高精度GPS技术研制农村土地流转信息采集设备与数据更新系统,从土地流转的采集源头进行信息电子化,为农村土地流转全过程数字化科学监管提供坚实的数据基础与技术支撑。
关键词
GPS
手持设备
农村土地流转
信息采集
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
锦橙系列品种资源的遗传鉴定
被引量:
1
3
作者
杨海健
张云贵
但芳
韩国辉
周心智
洪林
谭平
机构
重庆市
农业
科学院果树
研究
所/长江中游柑橘综合试验站
国家农业信息化工程技术研究中心/北京农业信息技术研究中心
出处
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期1-5,共5页
基金
重庆市基本科研业务费专项(2013cstc-jbkg-00534)
国家现代柑橘产业技术体系(SARS-27)
文摘
采用SRAP分子标记技术对重庆地区的16份锦橙(Citrus sinensis Osbeck)资源进行遗传鉴定,结果显示:锦橙资源间的亲缘关系非常接近。在16份锦橙的PCR扩增中,80对SRAP引物中只有30对引物扩增出了差异带,多态性引物比例为37.5%,共扩增出56份特征带,平均每对引物扩增出1.87条差异带。聚类结果显示,八楞锦橙和长叶橙与其他锦橙类型遗传距离较远,而遗传关系最近的是BDQ222与BDM221、S26。SRAP的鉴定结果显示,此标记在鉴定锦橙这种亲缘关系非常近的芽变类型上具有较高的可应用性。进一步对部分差异片段测序分析,推测这些差异片段有可能与锦橙的变异性状相关。
关键词
锦橙
品种资源
芽变
SRAP
遗传鉴定
Keywords
Jincheng(Citrus sinensis Osbeck)
germplasm
bud variation
SRAP
genetic identifi-cation
分类号
S666.4 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
基于机器视觉和穿戴式设备感知的村镇老年人跌倒监测方法
被引量:
8
4
作者
邓颖
吴华瑞
孙想
机构
北京
农业
智能装备
技术
研究
中心/
国家农业信息化工程技术研究中心/北京农业信息技术研究中心
/
农业
农村部
农业
信息
软硬件产品质量检测重点实验室
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期186-194,共9页
基金
国家重点研发计划课题(2019YFD1101105)
北京市科技计划课题(Z191100004019007).
文摘
随着我国村镇老人独居比例日渐增加,加上村镇地区医疗机构分布稀疏,老人跌倒受伤常因发现和送治不及时导致伤损恶化甚至死亡,快速及时地发现是减少村镇独居老人跌倒致死的关键.本文开展了基于穿戴式设备感知体征数据和2D视频数据对老人跌倒的情况进行多维数据融合监测分析和跌倒判定的技术方法研究.通过改进多参数跌倒图像识别算法,以核心位移速度、躯干水平角度、人体边框宽高比为参数进行了人体跌倒的判断分析.试验结果显示,基于随机森林和KNN的体征数据分析对跌倒行为预测的模型准确率均为0.77,但KNN的F1值相对前者高出2个百分点.本文基于openpose人体关键骨骼节点分析的跌倒识别准确率为0.79,加入基于Mask R-CNN的周边环境感知参数,改进后的模型识别准确率提升到0.85,而本文提出基于机器视觉和穿戴式设备感知数据融合的村镇老年人跌倒综合判断法,将图像数据和体征数据融合后采用BiLSTM模型训练分类,准确率达到0.90,显著提高了村镇老年人跌倒监测的准确性和可靠性.本文建立的人体跌倒监测方法还可以在保证准确率的同时,更好适用于我国村镇网络不稳定、数据传输通量较低的地区.
关键词
摔倒检测
机器视觉
神经网络
机器学习
数据融合
Keywords
fall detection
machine vision
neural network
machine learning
data fusion
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“农业面源和重金属污染监测技术与监管平台研发”项目正式启动
潘瑜春
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于高精度GPS的农村土地流转信息采集终端设计
缪祎晟
吴华瑞
朱华吉
田珊
《江苏农业科学》
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
锦橙系列品种资源的遗传鉴定
杨海健
张云贵
但芳
韩国辉
周心智
洪林
谭平
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于机器视觉和穿戴式设备感知的村镇老年人跌倒监测方法
邓颖
吴华瑞
孙想
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
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职称材料
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