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基于深度学习技术诊断龋病方法的研究进展
1
作者
周小洁
侯本祥
《国际口腔医学杂志》
北大核心
2025年第5期579-585,共7页
龋病发病率高,及时诊断是临床治疗的基础。随着深度学习技术在自然图像处理领域的突破,基于深度学习利用口腔医学影像进行龋病自动诊断的方法受到了广泛关注。基于深度学习的龋病诊断方法在龋病识别、检测与分割两大类典型任务中取得了...
龋病发病率高,及时诊断是临床治疗的基础。随着深度学习技术在自然图像处理领域的突破,基于深度学习利用口腔医学影像进行龋病自动诊断的方法受到了广泛关注。基于深度学习的龋病诊断方法在龋病识别、检测与分割两大类典型任务中取得了进展,本文从多个角度对两类任务的深度学习方法进行综述与对比,对龋病诊断数据集以及面临的挑战进行分析,有助于龋病智能诊断的研究。
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关键词
龋病诊断
口腔医学影像分析
深度学习
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职称材料
题名
基于深度学习技术诊断龋病方法的研究进展
1
作者
周小洁
侯本祥
机构
国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院口腔科
首都医科大学
口腔
医学
院
口腔
显微诊疗
中心
出处
《国际口腔医学杂志》
北大核心
2025年第5期579-585,共7页
基金
北京市科技计划项目(Z191100006619037)。
文摘
龋病发病率高,及时诊断是临床治疗的基础。随着深度学习技术在自然图像处理领域的突破,基于深度学习利用口腔医学影像进行龋病自动诊断的方法受到了广泛关注。基于深度学习的龋病诊断方法在龋病识别、检测与分割两大类典型任务中取得了进展,本文从多个角度对两类任务的深度学习方法进行综述与对比,对龋病诊断数据集以及面临的挑战进行分析,有助于龋病智能诊断的研究。
关键词
龋病诊断
口腔医学影像分析
深度学习
Keywords
caries diagnosis
oral medical imaging analysis
deep learning
分类号
R781.1 [医药卫生—口腔医学]
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题名
作者
出处
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1
基于深度学习技术诊断龋病方法的研究进展
周小洁
侯本祥
《国际口腔医学杂志》
北大核心
2025
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