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基于多尺度注意力U-Net的医学肝脏计算机断层扫描图片分割算法 被引量:3
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作者 金涛 王震 李昭蒂 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期529-539,共11页
针对传统肝脏分割方法十分依赖医生的经验,并且分割过程耗时,易出错的现象,本文提出适用于临床情景中医学肝脏计算机断层扫描的分割方法。基于多尺度残差混合注意力U-Net将多尺度注意力机制模块引入U-Net网络。该模块可以抑制不相关的区... 针对传统肝脏分割方法十分依赖医生的经验,并且分割过程耗时,易出错的现象,本文提出适用于临床情景中医学肝脏计算机断层扫描的分割方法。基于多尺度残差混合注意力U-Net将多尺度注意力机制模块引入U-Net网络。该模块可以抑制不相关的区域,从多个角度提取图像特征,并突出显示分割任务;在标准卷积层中添加残差结构可以有效地避免梯度爆炸并增加网络深度;使用混合空洞注意力常规层来替换“U”形网络的底部,以获得上下文信息,避免空间信息的丢失。试验结果表明:在LiTS17和SLiver07数据集上与其他方法相比,本文方法具有更好的性能和最高的分割精度。 展开更多
关键词 神经网络 深度学习 语义分割 肝脏分割 医学图像 注意力机制 空洞卷积
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大学计算机课程教学实践与改革研究——评《大学计算机课程改革研究与实践》 被引量:13
2
作者 高迪 印桂生 孙建国 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2018年第9期131-131,共1页
在互联网科技创新时代,计算机技术的应用范围和应用实践已经广泛地渗透到各行各业之中。对当前高校计算机课程教学来说,课程改革的研究、实践是关键环节。要想全面提高计算机课程教学的质量和水平,就要加强计算机课程的教学改革和创新... 在互联网科技创新时代,计算机技术的应用范围和应用实践已经广泛地渗透到各行各业之中。对当前高校计算机课程教学来说,课程改革的研究、实践是关键环节。要想全面提高计算机课程教学的质量和水平,就要加强计算机课程的教学改革和创新发展。由云南省高校计算机教学研究会编辑出版的《大学计算机课程改革研究与实践》集结了云南各大高校在计算机课程教学改革方面的研究与实践成果,对计算机的理论基础、多媒体、C语言、数据库等基础课程展开了深人的探讨和研究。总的来说,大学计算机课程的教学创新是增强大学生计算机信息化素养和水平的重要课程,包括基础性的计算机公共课程在内,高校的计算机课程在教学理念、教学体系、课程内容设计、教学方法、培养模式和评估考核方式上都迎来了改革与创新。 展开更多
关键词 计算机课程教学 课程改革 教学实践 大学生 课程教学改革 计算机公共课程 创新时代 课程内容设计
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现代模态逻辑在计算机科学中的应用研究 被引量:7
3
作者 陈志远 黄少滨 韩丽丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第06A期70-76,共7页
现代模态逻辑是在经典数理逻辑基础上发展起来的,主要包括狭义模态逻辑、道义逻辑、认知逻辑、信念逻辑、时态逻辑与动态逻辑。克里普克语义模型的建立,使得模态逻辑成为现代逻辑的重要分支之一,并成功应用到数学、经济学、社会科学、... 现代模态逻辑是在经典数理逻辑基础上发展起来的,主要包括狭义模态逻辑、道义逻辑、认知逻辑、信念逻辑、时态逻辑与动态逻辑。克里普克语义模型的建立,使得模态逻辑成为现代逻辑的重要分支之一,并成功应用到数学、经济学、社会科学、计算机科学和量子力学等众多领域。介绍了现代模态逻辑研究的主要内容,重点综述了现代模态逻辑在计算机科学的程序设计语言、知识表示与多代理系统以及模型检测、定理机器证明和非单调逻辑5个方面的应用,阐述了现代模态逻辑在计算机科学领域的研究目标、研究进展和发展趋势,最后指出现代模态逻辑研究中存在的问题,并预测其未来可能的研究与发展方向。 展开更多
关键词 模态逻辑 可能世界 多AGENT系统 模型检测 量子力学
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计算机系统漏洞自动化利用研究关键技术及进展 被引量:8
4
作者 冯光升 张熠哲 +1 位作者 孙嘉钰 吕宏武 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2022年第3期39-52,共14页
网络空间的安全形势日趋复杂,随着软件迭代的速度加快,安全漏洞的数量也呈爆炸式增长。过去依靠安全专家进行评估的方式在面对隐蔽且数量众多的漏洞时需要耗费巨大的人力物力,因此,如何高效地自动寻找软件漏洞、生成对应的漏洞报告并进... 网络空间的安全形势日趋复杂,随着软件迭代的速度加快,安全漏洞的数量也呈爆炸式增长。过去依靠安全专家进行评估的方式在面对隐蔽且数量众多的漏洞时需要耗费巨大的人力物力,因此,如何高效地自动寻找软件漏洞、生成对应的漏洞报告并进行后续利用成为当今的一个热点研究方向。文章旨在对漏洞自动化利用的最新进展进行综述,首先提炼漏洞自动化利用的相关技术,然后介绍主流的漏洞自动化利用系统,最后分析总结了目前存在的问题并对未来的研究进行了展望。 展开更多
关键词 网络空间 软件漏洞 自动化利用
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计算机反病毒技术的发展与趋势 被引量:4
5
作者 杨宏宇 谢丽霞 殷镇良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第9期3-4,37,共3页
对计算机病毒的特点、种类及破坏机理进行了分析,并论述了一些针对典型计算机病毒的反病毒方法及病毒防治技术的新趋势。
关键词 计算机病毒 特征值 主动内核 反病毒
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基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状 被引量:3
6
作者 郑丽颖 张敬涛 王谦玉 《黑龙江农业科学》 2009年第2期137-141,共5页
近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断... 近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术。同时指出了现有研究方法所存在的问题以及未来的研究方向。 展开更多
关键词 计算机视觉 作物营养诊断 图像分割 特征提取与分析 建模
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基于COTS技术的高可靠通用容错计算机容错机制研究 被引量:5
7
作者 欧中红 袁由光 赵晓勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第4期284-287,F0003,共5页
本文提出并实现了一种基于 COTS 部件、容错机制智能实现的、新颖的通用高可靠容错计算机系统。基于容错功能与用户应用相分离的原则,应用自主设计的智能管理模块,实现对 COTS 部件内部状态的可观察性。详细分析了系统的容错机制。利用... 本文提出并实现了一种基于 COTS 部件、容错机制智能实现的、新颖的通用高可靠容错计算机系统。基于容错功能与用户应用相分离的原则,应用自主设计的智能管理模块,实现对 COTS 部件内部状态的可观察性。详细分析了系统的容错机制。利用提出的故障逃逸模型,分析了系统中的层次化故障检测和保护措施并估计了系统故障覆盖率。 展开更多
关键词 智能容错 COTS部件 故障逃逸模型 故障覆盖率 容错开销
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计算机硬件实验课程体系的改革探索 被引量:19
8
作者 武俊鹏 孟昭林 《实验技术与管理》 CAS 2005年第10期107-109,112,共4页
本文从分析我院现有计算机硬件实验教学课程体系入手,阐述了建立以'软硬件实验环境一体化、实验平台综合化、实验内容系统化'为指导思想,以培养具有创新能力和高水平复合型计算机人才为目的,以嵌入式技术为核心内容的计算机硬... 本文从分析我院现有计算机硬件实验教学课程体系入手,阐述了建立以'软硬件实验环境一体化、实验平台综合化、实验内容系统化'为指导思想,以培养具有创新能力和高水平复合型计算机人才为目的,以嵌入式技术为核心内容的计算机硬件实验教学课程体系的重要性和必要性,给出了一个切实可行的与实验室建设密切结合的方案以及预期目标. 展开更多
关键词 计算机硬件实验 课程体系 嵌入式技术 “三化” 创新人才
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多层吸波材料的计算机辅助优化设计 被引量:17
9
作者 袁杰 王荣国 +2 位作者 李颖慧 张义 王彪 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第2期51-54,共4页
介绍了一种用于多层吸波材料设计的计算机辅助优化系统 .该系统可以对入射电磁波进行跟踪计算 ,并借助于单纯形法对计算结果进行自动优化 ,从而实现了对多层吸波材料的参数优选、分层组配和性能预报 .利用本系统还可以实现吸波材料的三... 介绍了一种用于多层吸波材料设计的计算机辅助优化系统 .该系统可以对入射电磁波进行跟踪计算 ,并借助于单纯形法对计算结果进行自动优化 ,从而实现了对多层吸波材料的参数优选、分层组配和性能预报 .利用本系统还可以实现吸波材料的三维设计 ,分析各介质层电磁参数对吸收率的影响 . 展开更多
关键词 电磁波 吸波材料 计算机辅助设计 优化 单纯形法
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基于集群计算机的信息处理系统设计 被引量:4
10
作者 夏学知 涂葵 +1 位作者 王小龙 张子鹤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期32-34,共3页
C4ISR系统的信息处理需要实时和可靠,文章针对信息融合算法的特点,设计了基于集群计算机的信息处理系统,通过多节点冗余和并行计算实现了系统的可靠和高性能,并给出阶段测试结论。
关键词 信息融合 集群计算机 冗余 测试
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计算机免疫应用研究 被引量:3
11
作者 郑瑞娟 王慧强 兰瑛瑛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z2期403-408,共6页
主要介绍了计算机免疫在网络安全方向的几个应用领域:生物启发的病毒检测、生物启发的入侵检测、生物启发的风险评估以及神经网络和遗传算法在入侵检测研究中的应用.首先介绍人体免疫系统的安全机制及特性;其次总结生物启发的病毒检测... 主要介绍了计算机免疫在网络安全方向的几个应用领域:生物启发的病毒检测、生物启发的入侵检测、生物启发的风险评估以及神经网络和遗传算法在入侵检测研究中的应用.首先介绍人体免疫系统的安全机制及特性;其次总结生物启发的病毒检测的相关工作及分布式计算机病毒免疫系统(distributed computer virus immune system, CVIS)的工作原理及系统结构;再次描述生物启发的入侵检测的研究现状及相邻比特匹配规则,简述生物启发的风险评估;然后阐述了神经网络在误用检测中的应用以及遗传算法的适应函数;最后指出计算机免疫的研究方向. 展开更多
关键词 计算机免疫 病毒检测 入侵检测 风险评估 神经网络 遗传算法
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计算机视觉下的旋转目标检测研究综述 被引量:9
12
作者 王旭 吴艳霞 +2 位作者 张雪 洪瑞泽 李广生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期79-92,共14页
传统目标检测器通过水平边界框(Horizontal Bounding Box,HBB)定位目标,在检测方向角任意、分布密集、长宽比大、背景复杂的目标时,往往精度较低、泛化能力较差。在边界框中增加不同旋转角度的旋转目标框可有效解决上述问题,其被广泛应... 传统目标检测器通过水平边界框(Horizontal Bounding Box,HBB)定位目标,在检测方向角任意、分布密集、长宽比大、背景复杂的目标时,往往精度较低、泛化能力较差。在边界框中增加不同旋转角度的旋转目标框可有效解决上述问题,其被广泛应用在遥感图像、场景文本图像、货架商品图像等目标检测领域,具有重要研究价值。目前大多数工作旨在构建不同的旋转目标检测模型,对现有模型的归纳总结及深入分析的综述性工作较少。为此,对旋转目标检测现有研究成果进行了详细综述。首先根据当前流行的目标框表征方式,将目标框分为旋转矩形框(Oriented Bounding Box,OBB)、四边形边界框(Quadrilateral Bounding Box,QBB)和点集(Point set)3种类型,并比较了不同旋转目标检测算法的优缺点、网络结构和性能;其次分析了目前常用的旋转目标检测数据集和性能评价指标;最后对目前研究中存在的问题进行简要总结和讨论,并对未来的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 计算机视觉 深度学习 目标检测 旋转目标 性能比较
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容错计算机系统的中断同步算法研究 被引量:4
13
作者 周双娥 欧中红 袁由光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第12期1503-1505,共3页
本文首先给出了容错计算机系统的一种结构设计 ,进而对此容错系统提出了在不同情况下相应的中断同步算法 。
关键词 容错计算机系统 中断同步算法 CPU 冗余模块
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面向边缘计算场景的个性化联邦学习综述
14
作者 何帆 王勇 +1 位作者 杨静 于旭 《通信学报》 北大核心 2025年第7期206-225,共20页
针对传统联邦学习在边缘计算场景中面临边缘节点数据异质、个性化需求等挑战,导致全局模型难以适配多样化的边缘节点,对面向边缘计算场景的个性化联邦学习研究进展进行系统性的综述。首先,回顾个性化联邦学习的背景及意义并分析数据异... 针对传统联邦学习在边缘计算场景中面临边缘节点数据异质、个性化需求等挑战,导致全局模型难以适配多样化的边缘节点,对面向边缘计算场景的个性化联邦学习研究进展进行系统性的综述。首先,回顾个性化联邦学习的背景及意义并分析数据异质性对联邦学习的影响。其次,介绍数据异质性的概念,并归纳数据异质性的常见形式。然后,梳理现阶段面向边缘计算场景的个性化联邦学习研究方法,主要包括基于数据、基于客户端模型优化、基于服务器聚合优化、基于全局架构优化、基于大模型以及基于原型学习的5种关键方法。最后,对其发展趋势进行探讨并展望未来可能的研究方向,为未来个性化联邦学习领域的研究提供指引和方向。 展开更多
关键词 边缘计算场景 模型协同训练 数据异质性 个性化联邦学习
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计算机生成兵力中智能体角色模型的研究
15
作者 宋一兵 杨永田 +1 位作者 杨晓东 赵景波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期38-40,44,共4页
基于角色的集中规划式MAS结构是CGF仿真中群体组织的主要形式。由于军队命令机制的特殊性,Agent的BDI模型并不能很好地描述CGF-Agent的精神状态。在BDI的基础上,提出了基于命令的BGC模型,对模型的语义、语法和性质进行了讨论。在BGC模... 基于角色的集中规划式MAS结构是CGF仿真中群体组织的主要形式。由于军队命令机制的特殊性,Agent的BDI模型并不能很好地描述CGF-Agent的精神状态。在BDI的基础上,提出了基于命令的BGC模型,对模型的语义、语法和性质进行了讨论。在BGC模型框架下,文章对角色进行形式化描述,并分析了基于角色的任务分派。实际仿真应用表明,BGC角色模型能够在一定程度上满足CGF的应用需求。 展开更多
关键词 计算机生成兵力 多智能体 角色 组织 精神状态
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融合扩增技术的无监督域适应方法
16
作者 曹艺 郭茂祖 吴伟宁 《软件学报》 北大核心 2025年第7期3253-3270,共18页
域适应(domain adaptation,DA)是一类训练集(源域)和测试集(目标域)数据分布不一致条件下的机器学习任务.其核心在于如何克服数据域的分布差异对分类器泛化能力的负面影响,即设计合理而有效的训练策略,通过最小化数据域之间的差异,获得... 域适应(domain adaptation,DA)是一类训练集(源域)和测试集(目标域)数据分布不一致条件下的机器学习任务.其核心在于如何克服数据域的分布差异对分类器泛化能力的负面影响,即设计合理而有效的训练策略,通过最小化数据域之间的差异,获得高泛化能力的分类模型.研究了源域中包含标注信息,目标域中缺少标注信息条件下的无监督域适应(unsupervised domain adaptation,UDA)任务.将其形式化为如何利用部分标注样本和其余未标注样本进行分类器训练的半监督学习问题,进而引入伪标签(pseudo label,PL)和一致性正则化(consistent regularization,CR)这两种半监督学习技术,对所观测数据域有目的进行标记和样本扩增,使用扩增后的训练样本学习分类器,从而,在无监督域适应任务上取得了良好的泛化能力.提出一种融合扩增技术的无监督域适应(augmentation-based unsupervised domain adaptation,A-UDA)方法,在分类器的训练过程中:首先,使用随机数据增强技术(random augmentation)对目标域中的未标注样本进行扩增,即样本扩增;其次,利用模型的预测输出结果,对高置信度的未标注样本添加伪标记,即标注扩增;最后,使用扩增后的数据集训练分类模型,利用最大均值差异(maximum mean difference,MMD)计算源域和目标域的分布距离,通过最小化该分布距离获得具有高泛化能力的分类器.在MNIST-USPS,Office-Home和ImageCLEF-DA等多个无监督域适应任务上对所提出方法进行比较,与现有其他工作相比,获得了更好的分类效果. 展开更多
关键词 无监督域适应 半监督学习 数据扩增 伪标签 一致性正则化
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基于YOLOv8n-Pose关键点特征增强估计算法
17
作者 殷贤涛 胡波 李思照 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第5期1025-1035,共11页
现有关键点检测算法在光照变化、人员密集交叉遮挡等情况下,易导致检测精度降低、漏检或关键点检测错位的问题。针对该问题,提出基于YOLOv8n-Pose改进的LBW-YOLOv8n-Pose复杂环境多人人体姿态估计算法。通过在特征提取主干网络的快速空... 现有关键点检测算法在光照变化、人员密集交叉遮挡等情况下,易导致检测精度降低、漏检或关键点检测错位的问题。针对该问题,提出基于YOLOv8n-Pose改进的LBW-YOLOv8n-Pose复杂环境多人人体姿态估计算法。通过在特征提取主干网络的快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling-Fast,SPPF)层引入大核可分离注意力(Large Separable Kernel Attention,LSKA),增强图像特征表达能力和感知能力。在颈部网络引入加权双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,BiFPN)进行重构,提高多尺度特征融合效果,并采用改进的Wise-IoU损失函数,提升模型收敛速度与复杂场景下的鲁棒性。实验结果表明,改进后模型在MS-COCO2017人体关键点数据集上精确率、召回率、平均精度值分别达到85.7%、76.8%、81.7%,相比原模型均有明显提升,且能更精准、有效地检测复杂情况下多人人体关键点信息。 展开更多
关键词 姿态估计 注意力机制 YOLOv8n-Pose
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自律计算评估技术研究 被引量:2
18
作者 张海涛 王慧强 +1 位作者 刘洪刚 王宇华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1791-1795,共5页
自律计算的研究还处于初级阶段,具体设计和实现过程还不完善.自律评估是自律计算研究组成部分,对自律计算系统的实现和完善起着重要作用,国内外已有机构和学者对其进行深入研究并取得了一些成果.本文主要对国内外现有的自律计算的评估... 自律计算的研究还处于初级阶段,具体设计和实现过程还不完善.自律评估是自律计算研究组成部分,对自律计算系统的实现和完善起着重要作用,国内外已有机构和学者对其进行深入研究并取得了一些成果.本文主要对国内外现有的自律计算的评估研究成果进行分类,对其评估能力的有效性和完备性进行分析,探讨影响评估研究的制约因素,最后总结评估研究领域存在问题,并展望该领域未来的发展方向. 展开更多
关键词 自律计算 自律计算系统 自律评估 评估标准
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自律计算系统及其关键技术研究 被引量:1
19
作者 王振东 王慧强 +2 位作者 冯光升 吕宏武 陈晓明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期15-18,53,共5页
自律计算系统是目前的一个热点研究方向,其目的是采用技术管理技术来降低用户使用系统的复杂性。目前,自律计算理论已广泛应用于网络安全、自动控制等多个领域并取得初步成功。基于学术界已有的研究成果,对自律计算概念、框架结构以及... 自律计算系统是目前的一个热点研究方向,其目的是采用技术管理技术来降低用户使用系统的复杂性。目前,自律计算理论已广泛应用于网络安全、自动控制等多个领域并取得初步成功。基于学术界已有的研究成果,对自律计算概念、框架结构以及自律计算系统实现的关键技术进行了综述,以为自律计算领域研究人员后续研究提供指导。 展开更多
关键词 自律计算 自律计算系统 上下文感知 机器学习
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TMR容错计算故障恢复技术研究 被引量:5
20
作者 李海山 徐火生 +1 位作者 欧中红 袁由光 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期119-121,132,共4页
提出了一种可伸缩的TMR容错计算系统结构,根据TMR系统出现故障的情况,详细研究了其故障恢复模型和恢复策略。通过综合采用向前和向后恢复方法有效减少了由于实现容错功能而对系统运行进程完成时间的推延并进行了定量分析和验证。
关键词 向前恢复 容错计算 故障恢复模型和策略 系统性能
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