期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多层螺旋CT联合临床指标的列线图预测三阴性乳腺癌腋窝淋巴结转移
1
作者
邵俊超
吕良爽
+2 位作者
路茗渝
单明
张国强
《中国肿瘤临床》
北大核心
2025年第10期500-506,共7页
目的:本研究旨在探讨利用多层螺旋CT图像上的特征信息以及临床病理指标,构建预测术前三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)患者腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)的列线图模型。方法:回顾性分析2020年1...
目的:本研究旨在探讨利用多层螺旋CT图像上的特征信息以及临床病理指标,构建预测术前三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)患者腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)的列线图模型。方法:回顾性分析2020年11月至2024年10月就诊于哈尔滨医科大学附属肿瘤医院经病理证实的265例TNBC女性患者的CT图像及病理资料,以6∶4的结局比例分配为训练集(161例)和验证集(104例)。使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归进行变量选择,并进行10倍交叉验证,对训练集进行Logistic回归分析,筛选ALNM的独立危险因素,构建预测TNBC患者ALNM的列线图模型。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的性能。结果:经多因素Logistic回归最终确定了包括临床N分期(OR=6.789,95%CI:2.203~22.20,P=0.001)、淋巴结的CT短轴直径(OR=1.686,95%CI:1.349~2.257,P<0.001)及皮质厚度(OR=6.296,95%CI:2.170~19.31,P=0.001)在内的3个重要独立预测因子,以此构建列线图预测模型。最终训练集的和验证集的ROC曲线下面积分别为0.918(95%CI:0.860~0.977)、0.885(95%CI:0.809~0.962)。训练集和验证集的HL检验分别为P=0.609和P=0.694。校准曲线显示预测概率与实际概率基本一致。决策曲线显示训练集和验证集在0.02~0.96、0.03~0.87时,具有临床实用价值。结论:本研究基于多层螺旋CT联合临床病理特征的列线图预测模型具有良好的预测效能,为TNBC患者的术前个体化评估及临床治疗提供参考。
展开更多
关键词
多层螺旋CT
三阴性乳腺癌
腋窝淋巴结转移
预测模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
乳腺癌新辅助治疗二次活检诊断病理学应答研究进展及临床意义
被引量：
1
2
作者
许炳琦
张国强
《中国癌症杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期335-342,共8页
随着乳腺癌新辅助治疗的发展,病理学完全缓解率明显提高。对于已经达到病理学完全缓解的患者,使用局域放疗替代手术治疗在理论上可行,因此术前准确判断病理学完全缓解至关重要。新辅助化疗后二次活检因其对病理学完全缓解预测准确率较...
随着乳腺癌新辅助治疗的发展,病理学完全缓解率明显提高。对于已经达到病理学完全缓解的患者,使用局域放疗替代手术治疗在理论上可行,因此术前准确判断病理学完全缓解至关重要。新辅助化疗后二次活检因其对病理学完全缓解预测准确率较高而被认为是有希望替代手术诊断病理学完全缓解的方法。最近发表的几项国外的前瞻性临床试验结果表明,新辅助化疗后二次活检具有相对较高的假阴性率,对新辅助化疗反应极好的患者豁免手术仍需要进一步研究。本文首先阐述二次活检的临床应用及其意义,并将国外已发表的临床研究分为小型可行性研究和大型前瞻性研究,对其主要结果及特点进行分析。
展开更多
关键词
乳腺癌
新辅助治疗
病理学完全缓解
二次活检
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多层螺旋CT联合临床指标的列线图预测三阴性乳腺癌腋窝淋巴结转移
1
作者
邵俊超
吕良爽
路茗渝
单明
张国强
机构
哈尔滨医科大学附属肿瘤医院乳腺整形病房
出处
《中国肿瘤临床》
北大核心
2025年第10期500-506,共7页
基金
北京科创医学发展基金会项目(编号:KC2022-JX-0123-03)
哈尔滨医科大学附属肿瘤医院课题项目(编号:cphcf-2023-018和JJZD2024-02)资助。
文摘
目的:本研究旨在探讨利用多层螺旋CT图像上的特征信息以及临床病理指标,构建预测术前三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)患者腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)的列线图模型。方法:回顾性分析2020年11月至2024年10月就诊于哈尔滨医科大学附属肿瘤医院经病理证实的265例TNBC女性患者的CT图像及病理资料,以6∶4的结局比例分配为训练集(161例)和验证集(104例)。使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归进行变量选择,并进行10倍交叉验证,对训练集进行Logistic回归分析,筛选ALNM的独立危险因素,构建预测TNBC患者ALNM的列线图模型。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的性能。结果:经多因素Logistic回归最终确定了包括临床N分期(OR=6.789,95%CI:2.203~22.20,P=0.001)、淋巴结的CT短轴直径(OR=1.686,95%CI:1.349~2.257,P<0.001)及皮质厚度(OR=6.296,95%CI:2.170~19.31,P=0.001)在内的3个重要独立预测因子,以此构建列线图预测模型。最终训练集的和验证集的ROC曲线下面积分别为0.918(95%CI:0.860~0.977)、0.885(95%CI:0.809~0.962)。训练集和验证集的HL检验分别为P=0.609和P=0.694。校准曲线显示预测概率与实际概率基本一致。决策曲线显示训练集和验证集在0.02~0.96、0.03~0.87时,具有临床实用价值。结论:本研究基于多层螺旋CT联合临床病理特征的列线图预测模型具有良好的预测效能,为TNBC患者的术前个体化评估及临床治疗提供参考。
关键词
多层螺旋CT
三阴性乳腺癌
腋窝淋巴结转移
预测模型
Keywords
multidetector computed tomography(MDCT)
triple-negative breast cancer(TNBC)
axillary lymph node metastasis
prediction model
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
乳腺癌新辅助治疗二次活检诊断病理学应答研究进展及临床意义
被引量：
1
2
作者
许炳琦
张国强
机构
哈尔滨医科大学附属肿瘤医院乳腺整形病房
出处
《中国癌症杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期335-342,共8页
文摘
随着乳腺癌新辅助治疗的发展,病理学完全缓解率明显提高。对于已经达到病理学完全缓解的患者,使用局域放疗替代手术治疗在理论上可行,因此术前准确判断病理学完全缓解至关重要。新辅助化疗后二次活检因其对病理学完全缓解预测准确率较高而被认为是有希望替代手术诊断病理学完全缓解的方法。最近发表的几项国外的前瞻性临床试验结果表明,新辅助化疗后二次活检具有相对较高的假阴性率,对新辅助化疗反应极好的患者豁免手术仍需要进一步研究。本文首先阐述二次活检的临床应用及其意义,并将国外已发表的临床研究分为小型可行性研究和大型前瞻性研究,对其主要结果及特点进行分析。
关键词
乳腺癌
新辅助治疗
病理学完全缓解
二次活检
Keywords
Breast cancer
Neoadjuvant therapy
Pathological complete response
Second biopsy
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层螺旋CT联合临床指标的列线图预测三阴性乳腺癌腋窝淋巴结转移
邵俊超
吕良爽
路茗渝
单明
张国强
《中国肿瘤临床》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
乳腺癌新辅助治疗二次活检诊断病理学应答研究进展及临床意义
许炳琦
张国强
《中国癌症杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
