人工智能技术在遗传学实验教学中的应用探索 被引量：1

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作者 张巧仙 翟昱昊 +1 位作者 白建 高小乐 《国外畜牧学(猪与禽)》 2025年第1期98-103,共6页

为探讨人工智能(artificial intelligence,AI)技术在遗传学实验教学中的应用,以及对提升教学效果、激发学生学习兴趣和创新能力的作用,笔者通过分析当前遗传学实验教学的现状,提出了AI技术融合实验教学内容、实验指导、个性化学习、考... 为探讨人工智能(artificial intelligence,AI)技术在遗传学实验教学中的应用,以及对提升教学效果、激发学生学习兴趣和创新能力的作用,笔者通过分析当前遗传学实验教学的现状,提出了AI技术融合实验教学内容、实验指导、个性化学习、考核评价、沉浸式学习等革新方法,并对其应用潜力进行了一些初步探索。结果发现,在实验教学中应用AI技术能够显著提高学生对复杂遗传原理的理解,激发他们的创新思维与实践能力。 展开更多

关键词 AI技术 遗传学实验 创新能力

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激光诱导荧光技术在疾病诊断中的应用研究 被引量：2

2

作者 武桂芬 高志娥 强彦 《激光杂志》 北大核心 2018年第5期96-101,共6页

目前医学领域中的疾病诊断手段具有过程复杂、灵敏度差等不足，对激光诱导荧光技术的应用存在固有荧光强度较弱，发出的激光波长和健康病人体内组织所发出的荧光波长较为接近，导致特异性较差。对此，提出激光诱导荧光技术在疾病诊断中... 目前医学领域中的疾病诊断手段具有过程复杂、灵敏度差等不足，对激光诱导荧光技术的应用存在固有荧光强度较弱，发出的激光波长和健康病人体内组织所发出的荧光波长较为接近，导致特异性较差。对此，提出激光诱导荧光技术在疾病诊断中的应用研究。根据激光诱导荧光技术的特点，将样品组织的激光荧光光谱看作波长一时间二维平面上能量值的连续分布，总结分布规律并计算其统计学特征参量；给出激光荧光光谱检测系统，选取真实癌肿瘤样品组织，收集荧光光谱图像；根据得到人体正常样品组织和癌变组织的激光荧光光谱特征规律，寻找能够将二者区分的光谱差异，获得疾病诊断依据，与真实病理进行分析比较。收集到的癌变样品组织激光波长和正常组织所发出的荧光波长具有显著差异性，能够实现疾病的准确诊断。实验测试结果与真实病理分析结果证明，人体样品组织在350nm激发波长下进行疾病诊断时的灵敏度和特异性最佳，克服了当前方法存在的不足。 展开更多

关键词 激光诱导荧光技术 疾病诊断 灵敏度 特异性 统计学特征参量

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基于转移函数的移动网络海量数据隐私泄露检测技术 被引量：3

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作者 高文莲 白凤凤 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第21期76-81,共6页

移动终端网络数据规模大,采用传统方法对海量数据隐私泄露进行检测时,无法保证网络中所有查询结果均参与运算,不能保证检测结果的准确性。为此,提出一种新的移动终端网络海量数据隐私泄露检测方法。把设计系统安装于移动运营商核心网,... 移动终端网络数据规模大,采用传统方法对海量数据隐私泄露进行检测时,无法保证网络中所有查询结果均参与运算,不能保证检测结果的准确性。为此,提出一种新的移动终端网络海量数据隐私泄露检测方法。把设计系统安装于移动运营商核心网,构建检测系统模型。将半格看作数据分析方式,通过半格元素对移动终端网络数据信息进行描述。采集程序中和变量使用相关的信息,对数据在基本块间传输与修改过程进行研究,实现对所有移动终端网络数据的分析。令全部查询结果参与运算。前向遍历基本块中的函数,依据函数类别,按基本块内污点规则对污点数据与漂白污点数据施行更新。获取转移函数,将转移函数应用于格值,得到隐私泄露数据。依据T-D法建立隐私泄露检测模型,对其进行优化,获取K-匿名隐私泄露检测模型。通过K-Q法对其进行求解,实现移动终端网络海量数据隐私泄露检测。实验结果表明,相对于传统方法,检测准确性较高,具有广泛的应用价值。 展开更多

关键词 移动终端 网络 海量数据 隐私泄露 检测

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基于无线传感技术与卷积神经网络的静态手语识别方法 被引量：2

4

作者 吕军 强彦 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期623-628,共6页

基于传感网络的手语识别随着手势复杂程度的提升,识别的难度增大,因此,为了获取更加精准的静态手语识别结果,提出了基于无线传感技术与卷积神经网络的静态手语识别方法。通过无线传感技术对静态手语图像进行滤波处理,采用特征提取方法... 基于传感网络的手语识别随着手势复杂程度的提升,识别的难度增大,因此,为了获取更加精准的静态手语识别结果,提出了基于无线传感技术与卷积神经网络的静态手语识别方法。通过无线传感技术对静态手语图像进行滤波处理,采用特征提取方法提取静态手语特征并进行融合处理,将融合后的连续二维特征图像直接转换为一维向量,将其作为卷积神经网络的输入,通过迭代训练完成静态手语识别。实验结果表明,所提方法在不同场景下静态手语识别精度高于94.11%,且识别速度较快,由此验证了所提方法可以快速准确完成静态手语识别。 展开更多

关键词 无线传感技术 卷积神经网络 静态手语 图像滤波 手语识别

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基于Hadoop分布式计算平台的磁流体动力学模型仿真研究 被引量：1

5

作者 刘继华 强彦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1353-1357,共5页

针对磁流体动力学(MHD)仿真需要高计算能力的问题,设计了一种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器。将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中,分别用于支持内存计算和整体同步并行计算。将Hadoop集群构建成master-s... 针对磁流体动力学(MHD)仿真需要高计算能力的问题,设计了一种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器。将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中,分别用于支持内存计算和整体同步并行计算。将Hadoop集群构建成master-slave对等结构,解决全局同步和局部同步问题。最后,在Hadoop集群上,利用有限体积法和黎曼问题来求解MHD方程。实验结果表明,该仿真器能够精确模拟MHD,同时大大缩短了仿真计算时间。 展开更多

关键词 HADOOP平台 科学计算仿真 master-slave对等结构 磁流体动力学 有限体积法

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局部加全局视角遮挡人脸表情识别方法 被引量：3

6

作者 南亚会 华庆一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第13期180-189,共10页

实际场景中各种遮挡增加了表情识别难度。为此,提出一种滑块局部加权卷积注意力和全局注意力池化的视觉Transformer结合的方法来解决遮挡问题。利用主干网络提取表情特征图,将表情特征图裁剪成多个区域块,利用局部Patch注意力单元通过... 实际场景中各种遮挡增加了表情识别难度。为此,提出一种滑块局部加权卷积注意力和全局注意力池化的视觉Transformer结合的方法来解决遮挡问题。利用主干网络提取表情特征图,将表情特征图裁剪成多个区域块,利用局部Patch注意力单元通过自适应计算局部特征的注意力权重来感知被遮挡的区域,提取表情局部特征。同时,表情特征图转换成Patch块,通过Patch级和Token级注意力池化的视觉Transformer,从全局角度捕获Patch块之间的相互作用和相关性。引导模型强调最具区别性的特征,而忽略遮挡减少不相关特征的影响。在三个表情数据集及其遮挡子集和一个遮挡数据集上进行实验,结果表明所提模型在遮挡表情识别上优于现有方法。 展开更多

关键词 遮挡人脸表情识别 滑块局部卷积注意力 Patch注意力池化 Token注意力池化 vision Transformer

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一种加权模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用 被引量：6

7

作者 薛艳锋 刘继华 +2 位作者 高永强 高志娥 武彩红 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第7期273-277,共5页

现有的加权模糊C均值聚类算法中,属性加权是一个不断迭代、重复计算的过程,费时费力。针对这种情况,提出Fisher线性判别率进行属性加权。算法首先直接计算每一维属性对模糊聚类的贡献度,其次对所有属性的贡献度进行归一化处理然后加权... 现有的加权模糊C均值聚类算法中,属性加权是一个不断迭代、重复计算的过程,费时费力。针对这种情况,提出Fisher线性判别率进行属性加权。算法首先直接计算每一维属性对模糊聚类的贡献度,其次对所有属性的贡献度进行归一化处理然后加权聚类。在人工和实际数据集所做实验表明:该算法在提高聚类速度的同时,聚类效果上也优于其他同类加权模糊C均值聚类算法。 展开更多

关键词 模糊 C 均值聚类 FISHER 线性判别率 属性加权 分配系数划分 熵 隶属度 彩色图像分割 颜色空间

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RASL:嵌入式自动化测试语言 被引量：4

8

作者 刘继华 白凤凤 强彦 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1642-1647,共6页

针对面向信号的测试语言ATLAS2000和面向协议的测试语言TTCN-3的缺陷,设计一种可应用于嵌入式系统软件测试的测试描述语言RASL。详细阐述RASL语言的运行模式、设计思想、模型和程序结构,通过实例验证了该语言在支持嵌入式系统的自动化... 针对面向信号的测试语言ATLAS2000和面向协议的测试语言TTCN-3的缺陷,设计一种可应用于嵌入式系统软件测试的测试描述语言RASL。详细阐述RASL语言的运行模式、设计思想、模型和程序结构,通过实例验证了该语言在支持嵌入式系统的自动化测试的有效性。 展开更多

关键词 嵌入式系统 自动化测试 测试语言 协议描述 实时仿真

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密钥共享下跨用户密文数据去重挖掘方法 被引量：12

9

作者 高永强 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第2期203-207,共5页

针对当前密文数据去重挖掘方法存在去重效果较差、特征聚合能力低的问题,提出一种密钥共享下跨用户密文数据去重挖掘方法.结合非线性统计序列分析方法对密钥共享下跨用户密文数据的统计特征进行采样,通过识别不同领域的统计特征进行密... 针对当前密文数据去重挖掘方法存在去重效果较差、特征聚合能力低的问题,提出一种密钥共享下跨用户密文数据去重挖掘方法.结合非线性统计序列分析方法对密钥共享下跨用户密文数据的统计特征进行采样,通过识别不同领域的统计特征进行密文数据的线性编码设计,抽取密钥共享下跨用户密文数据的平均互信息特征量.采用匹配滤波方法实现密钥共享下跨用户密文数据的去重处理.仿真结果表明,采用该方法的去重效果较好,特征聚合能力较强. 展开更多

关键词 密钥共享 跨用户 密文数据 去重 挖掘 特征提取 统计特征 匹配滤波

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H-矩阵线性方程组的一类预条件并行多分裂SOR迭代法 被引量：4

10

作者 温瑞萍 段辉 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第4期814-825,共12页

基于并行多分裂算法的思想及SOR迭代格式,本文提出一种求解H-矩阵线性方程组新的并行多分裂SOR迭代法,新方法某种程度上避免了SOR迭代法中选取最优参数的困难.同时,选取Kohno等(1997)提出的预条件子P=I+S_α对原始线性方程组进行预处理... 基于并行多分裂算法的思想及SOR迭代格式,本文提出一种求解H-矩阵线性方程组新的并行多分裂SOR迭代法,新方法某种程度上避免了SOR迭代法中选取最优参数的困难.同时,选取Kohno等(1997)提出的预条件子P=I+S_α对原始线性方程组进行预处理,进而给出了一种实用的预条件并行多分裂SOR迭代法.理论分析和数值实验均表明,新算法是实用而有效的. 展开更多

关键词 H-矩阵 预处理 并行多分裂 SOR迭代法

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基于混沌粒子优化匹配的无线传感网簇区域生成算法 被引量：2

11

作者 王三虎 强彦 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期2904-2908,2978,共6页

为解决无线传感网分簇过程中存在分簇机制复杂以及分簇性能不佳等难题,提出一种基于混沌粒子优化匹配机制的无线传感网簇区域生成算法。评估网络节点的可靠性能,引入自适应混沌粒子,对节点进行虚拟映射,进行节点的动态更新,实现对簇区... 为解决无线传感网分簇过程中存在分簇机制复杂以及分簇性能不佳等难题,提出一种基于混沌粒子优化匹配机制的无线传感网簇区域生成算法。评估网络节点的可靠性能,引入自适应混沌粒子,对节点进行虚拟映射,进行节点的动态更新,实现对簇区域的初步划分;通过综合考虑节点的能量因素及链路可靠程度,定义并建立更新匹配函数,对簇头节点进行匹配搜寻,构建簇头-簇成员信息交互结构,达到对网络传感数据的优化传输目的。仿真结果表明,与MCBMC、CHEP算法相比,该算法拥有更高的黑洞节点检出率、更低的网络控制开销与拥塞节点比例。 展开更多

关键词 无线传感网 簇区域生成 混沌粒子 优化匹配 信息交互 黑洞节点检出率

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融合用户评分和属性相似度的协同过滤推荐算法 被引量：7

12

作者 王三虎 王丰锦 《计算机应用与软件》 2017年第4期305-308,321,共5页

为了提高协同过滤推荐系统的推荐效率和准确性,更好地向用户提供个性化的推荐服务,提出一种用户评分和属性相似度的推荐算法。首先分析当前协同过滤推荐研究的现状,设计相似度、兴趣倾向相似度、置信度等指标作为评分标准,使得用户相似... 为了提高协同过滤推荐系统的推荐效率和准确性,更好地向用户提供个性化的推荐服务,提出一种用户评分和属性相似度的推荐算法。首先分析当前协同过滤推荐研究的现状,设计相似度、兴趣倾向相似度、置信度等指标作为评分标准,使得用户相似度的计算更加准确、有区分度。然后根据用户属性来衡量用户之间的相似度,利用Movie Lens数据集和Book-Crossing数据集做对比实验,对比精度、通用性和不同稀疏度及冷启动情况下的性能。实验结果表明,本文算法不仅提高了推荐精度,而且明显优于其他协同过滤推荐算法,具有更高的实际应用价值。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 相似性度量 稀疏性问题

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基于变迁的完全路径覆盖测试 被引量：3

13

作者 刘继华 陈策 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3075-3077,3081,共4页

为解决基于状态节点搜索的完全路径覆盖所产生的测试用例数过多和难以实现连续测试的问题,提出了一种基于变迁的完全路径覆盖测试准则,并设计和实现了一种深度优先搜索与宽度优先搜索相结合的基于变迁完全路径覆盖测试用例自动生成算法... 为解决基于状态节点搜索的完全路径覆盖所产生的测试用例数过多和难以实现连续测试的问题,提出了一种基于变迁的完全路径覆盖测试准则,并设计和实现了一种深度优先搜索与宽度优先搜索相结合的基于变迁完全路径覆盖测试用例自动生成算法。实验结果表明,基于变迁的完全路径覆盖准则比基于状态的完全路径覆盖准则更为严格,相应的算法可以产生更优的测试用例集,能更方便地完成软件的连续动态测试。 展开更多

关键词 软件测试 状态图测试 完全路径覆盖 测试用例

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通信网络中适应度概率正则迁徙控制数据挖掘 被引量：4

14

作者 王翠娥 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第7期1106-1109,共4页

在无线通信网络中,由于通信网络信道具有异构性和自组织特征,造成通信信道的脉冲响应数据产生数据特征随机。传统基于神经网络控制算法的通信网络信道脉冲响应数据挖掘时,脉冲响应参数受到这种随机特征的干扰,导致数据挖掘性能不好。提... 在无线通信网络中,由于通信网络信道具有异构性和自组织特征,造成通信信道的脉冲响应数据产生数据特征随机。传统基于神经网络控制算法的通信网络信道脉冲响应数据挖掘时,脉冲响应参数受到这种随机特征的干扰,导致数据挖掘性能不好。提出基于遗传适应度概率正则迁徙控制的通信网络信道脉冲响应数据挖掘算法。构建无线通信网络信道模型,提取通信信道的脉冲响应数据特征,设计遗传算法进行通信信道的脉冲响应适应度正则迁徙控制,实现数据挖掘算法改进。仿真实验表明,采用该算法进行无线通信网络的信道响应数据挖掘,数据挖掘精度较高,降低通信误码率,提高了通信网络的信道均衡控制能力。 展开更多

关键词 通信网络 信道 数据挖掘

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基于BPSO降维的软件故障倾向模块DNN预测 被引量：2

15

作者 刘继华 王丰锦 孔洁 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2660-2667,共8页

为降低成本并提高软件开发过程的有效性,提出基于束缚态粒子群算法(bound particle swarm optimization,BPSO)降维的软件故障倾向模块深度神经网络(deep neural networks,DNN)预测方法。给出基于BPSO降维的软件故障倾向模块DNN预测算法... 为降低成本并提高软件开发过程的有效性,提出基于束缚态粒子群算法(bound particle swarm optimization,BPSO)降维的软件故障倾向模块深度神经网络(deep neural networks,DNN)预测方法。给出基于BPSO降维的软件故障倾向模块DNN预测算法的计算框架,以及所采用的21个软件故障度量指标和其指标值的归一化预处理方法,采用粒子群算法对软件故障数据集进行降维处理,利用深度神经网络算法实现对软件故障倾向模块的预测。通过在PC1、JM1、KC1和KC3这4组标准测试集上的仿真实验验证了该算法的性能优势。 展开更多

关键词 粒子群算法 软件故障 深度神经网络 降维 束缚态

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基于多特征权重分配的软件缺陷数据自适应提取方法 被引量：1

16

作者 白凤凤 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期677-681,共5页

针对复杂软件数据提取过程中特征权重难以固定,导致软件缺陷数据提取时间较长,且提取准确度偏低的问题,提出基于多特征权重分配的软件缺陷数据自适应提取方法.构建软件缺陷数据自适应提取模型,得到K均值数据聚类结果,将多特征权重特征... 针对复杂软件数据提取过程中特征权重难以固定,导致软件缺陷数据提取时间较长,且提取准确度偏低的问题,提出基于多特征权重分配的软件缺陷数据自适应提取方法.构建软件缺陷数据自适应提取模型,得到K均值数据聚类结果,将多特征权重特征量输入到BP神经网络分类器,通过时频分析法完成对多特征权重特征的分配;构建缺陷数据检测模型,完成软件缺陷数据的自适应提取.结果表明,该方法对软件缺陷数据自适应提取准确性更高,且提取时间较短,具有较高的提取效率. 展开更多

关键词 复杂软件 缺陷数据 多特征权重 权重分配 自适应提取 K均值聚类 BP神经网络 时频分析

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基于相关性的分布式解码检测优化算法

17

作者 薛艳锋 陈媛 +2 位作者 刘继华 兰静 乔丽 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第9期255-258,269,共5页

在分布式视频编解码系统中,由于细节变化丰富而生成的边信息与原始视频帧之间存在较大的差距,降低了解码帧质量。针对如何实现解码帧质量检测,并对低质量的解码帧进行优化以提高系统性能的问题,提出一种基于相关性的分布式解码检测优化... 在分布式视频编解码系统中,由于细节变化丰富而生成的边信息与原始视频帧之间存在较大的差距,降低了解码帧质量。针对如何实现解码帧质量检测,并对低质量的解码帧进行优化以提高系统性能的问题,提出一种基于相关性的分布式解码检测优化算法。在编解码端分别计算相关性,得到置信度值并进行解码检测。对于低质量的像素块根据相关性及运动估计进行重构,最后通过滤波和双向运动补偿产生优化像素块。实验结果表明,所提算法对低质量边信息具有优化作用。 展开更多

关键词 分布式视频编码 WYNER-ZIV编码 边信息 解码优化 运动估计

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PDE船舶数字图像反差增强算法优化分析

18

作者 乔丽 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第12期88-90,共3页

针对传统直方图均衡化反差增强算法无法同时实现增强与去噪双重目标的问题,利用偏微分方程(PDE)对其进行优化,提出基于PDE的船舶数字图像反差增强优化算法。对一般直方图均衡化反差增强算法工作原理进行分析,以此为基础,利用PDE进行优... 针对传统直方图均衡化反差增强算法无法同时实现增强与去噪双重目标的问题,利用偏微分方程(PDE)对其进行优化,提出基于PDE的船舶数字图像反差增强优化算法。对一般直方图均衡化反差增强算法工作原理进行分析,以此为基础,利用PDE进行优化改进,将去噪方法和反差增强算法耦合在一起。结果表明,与一般直方图均衡化反差增强算法相比,应用本文优化方法,图像对比度得到保证的同时,峰值信噪比更高,实现了同时去噪和反差增强双重目标。 展开更多

关键词 PDE 船舶数字图像 反差增强 算法优化

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遮挡人脸表情识别深度学习方法研究进展 被引量：6

19

作者 南亚会 华庆一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期321-330,共10页

在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一。近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题。针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结。首先,概括局部遮挡条件下表情识别的发展... 在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一。近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题。针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结。首先,概括局部遮挡条件下表情识别的发展现状、表情的表示方式以及研究遮挡表情用到的数据集;其次,回顾遮挡表情识别深度学习方法的最新进展和分析遮挡对表情的影响;最后,总结主要技术挑战,研究难点及其可能的应对策略。目的是为将来的遮挡表情识别研究提供更有益的参考依据和基准。 展开更多

关键词 人脸表情分析 表情识别 局部遮挡 深度学习

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基于深度信念网络的语音情感识别 被引量：8

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作者 张丽 吕军 +1 位作者 强彦 刘继华 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期101-107,共7页

针对语音情感识别中的特征提取问题,通过多层深度信念网络(DBN)自动提取语音信号中的情感特征,把连续多帧的语音拼接在一起,形成一个高维抽象特征,将深度信念网络训练好的特征作为极限学习机(ELM)分类器的输入端,最终建立一个语音情感... 针对语音情感识别中的特征提取问题,通过多层深度信念网络(DBN)自动提取语音信号中的情感特征,把连续多帧的语音拼接在一起,形成一个高维抽象特征,将深度信念网络训练好的特征作为极限学习机(ELM)分类器的输入端,最终建立一个语音情感识别系统。实验结果表明,在CASIA情感语音数据库中,本方法优于其他情感识别方法。 展开更多

关键词 深度信念网络 极限学习机 语音情感识别 人机交互

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