“个性化指导”的一个工作框架:基于数学教学的分析 被引量：1

1

作者 马文杰 姜涛 李三平 《数学教育学报》 北大核心 2025年第3期97-102,共6页

个性化指导,既是补充数学课堂集体教学的基本方式,也是满足学生个性化数学学习需求的重要手段.《义务教育数学课程标准(2022年版)》明确提出了“个性化指导”及其相应要求.在已有相关研究基础上,结合对学生在数学学习中进行个性化指导... 个性化指导,既是补充数学课堂集体教学的基本方式,也是满足学生个性化数学学习需求的重要手段.《义务教育数学课程标准(2022年版)》明确提出了“个性化指导”及其相应要求.在已有相关研究基础上,结合对学生在数学学习中进行个性化指导的经验,基于数学教育教学构建了个性化指导的工作框架.即分析个性化指导的基本内涵、基本意义与8个基本特征,在此基础上进一步分析个性化指导的4个基本环节与主要内容,以及进行个性化指导的过程中应该注意的6个方面问题等. 展开更多

关键词 数学学习 个性化指导 工作框架 个性化需求 个别化教学

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基于NLP和图像分类模型的中文科技文献双模态分类方法

2

作者 王峥 丁熠 +1 位作者 陈海明 陈盈 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期84-92,共9页

随着当前对科技文献管理和组织要求的急剧增加,对于更为可扩展、精确且自动化的文献分类方式的需求也更高.为了有效应对海量科技文献数据的分析难题,提出了融合YOLOv7图像分类模型和自然语言处理(NLP)模型的多模态文献分析引擎.该架构... 随着当前对科技文献管理和组织要求的急剧增加,对于更为可扩展、精确且自动化的文献分类方式的需求也更高.为了有效应对海量科技文献数据的分析难题,提出了融合YOLOv7图像分类模型和自然语言处理(NLP)模型的多模态文献分析引擎.该架构充分挖掘文档中的自然语言文本、描述性图像以及两者间的内在关联这3种关键信息,通过综合训练流程整合不同模态的深度学习网络,达成相较于单模态分类方法更优的分类精准度.同时,将所提方法应用到中文科技文献数据集,并依据中图分类号对文献进行了分类训练.结果表明,所提双模态文献分类方法具有更高的分类准确性,有助于企事业单位和研究机构在数据与知识管理方面的效率提升. 展开更多

关键词 科技文献分类 图像分类 多模态特征 自然语言处理 深度学习 YOLOv7

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基于高光谱成像技术与BO-LightGBM算法的玉米品种无损鉴别

3

作者 张阿支 沈建国 +3 位作者 蒋敏兰 杨文文 张长江 石小威 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第3期192-199,共8页

玉米集粮、经、饲三元为一体,是我国最主要的饲料来源及工业原料,优质的玉米品种是保证玉米产量的首要条件。针对目前玉米品种检测以人工为主、工作量大、效率不高,有损检测、易因疲劳而产生主观错误等问题,本文提出了一种基于高光谱成... 玉米集粮、经、饲三元为一体,是我国最主要的饲料来源及工业原料,优质的玉米品种是保证玉米产量的首要条件。针对目前玉米品种检测以人工为主、工作量大、效率不高,有损检测、易因疲劳而产生主观错误等问题,本文提出了一种基于高光谱成像技术实现玉米品种快速无损鉴别的方法。首先,对采集到的5种不同品种共计1000份玉米光谱数据采用多元散射校正、小波变换、移动平均滤波、标准化和矢量归一化5种不同的方法进行预处理,消除光谱采集过程中存在的干扰信号,比较并筛选出最优的光谱预处理方法;其次,采用主成分分析(PCA)进行特征波长提取,实现数据降维,降低模型运算量;最后,利用贝叶斯优化自动调整模型超参数,建立基于贝叶斯优化LightGBM玉米品种分类模型(BO-LightGBM)。结果表明,矢量归一化的预处理方式结合PCA提取特征的BO-LightGBM模型对于玉米种粒无损鉴别的效果最好,准确率为99.67%。 展开更多

关键词 玉米 品种鉴别 高光谱成像技术 LightGBM

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管网自来水浊度高精度在线监测传感器研制

4

作者 李健钱 鹿胜康 +5 位作者 仝晗阳 尹加文 楼亮亮 陈伟 卫栋慧 金庆辉 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第5期15-20,共6页

为了解决自来水管网复杂环境下浊度高精度检测的技术难题,文中提出了综合解决方案。首先,采用恒流源激发LED保障激发光的稳定。然后,选择高增益的硅光电倍增管(SiPM)作为光接收器实现微弱光信号的可靠感知。最后,针对温度、漫反射、气... 为了解决自来水管网复杂环境下浊度高精度检测的技术难题,文中提出了综合解决方案。首先,采用恒流源激发LED保障激发光的稳定。然后,选择高增益的硅光电倍增管(SiPM)作为光接收器实现微弱光信号的可靠感知。最后,针对温度、漫反射、气泡及水流速度等潜在干扰因素,采取了原位温度补偿、工况匹配和加装过滤网等相应措施,并开展了相关抗干扰实验。测试结果表明:研究的传感器实现了0~1NTU和0~10 NTU浊度的高精度检测,线性度达0.999。此外,在长达274 h的管网自来水浊度在线监测中,传感器与MS6100传感器测得的数值和趋势高度一致,且精度高达0.008 NTU。因此,开发的浊度传感器能够及时准确地评估管网内自来水的浊度情况,确保居民的饮用水安全。 展开更多

关键词 自来水浊度检测 90°散射法 高精度检测 抗温度干扰

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一种空间信息网络缓存决策策略

5

作者 蔡睿妍 钱杨 魏德宾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第12期3750-3754,共5页

针对空间信息网络(space information network,SIN)中卫星节点缓存容量有限,且卫星高速移动使得星间链路时变,导致地面用户内容访问延迟增大的问题,提出一种基于人工蜂群算法的空间信息网络缓存决策策略(satellite improved artificial ... 针对空间信息网络(space information network,SIN)中卫星节点缓存容量有限,且卫星高速移动使得星间链路时变,导致地面用户内容访问延迟增大的问题,提出一种基于人工蜂群算法的空间信息网络缓存决策策略(satellite improved artificial bee colony,SIABC)。首先根据低轨卫星节点链路切换的周期性和可预知性,建立网络分区模型,对空间信息网络的卫星节点进行分区,在此基础上,建立区域节点协作缓存模型,使得整个网络区域内的卫星节点有选择性地缓存不同流行度的内容,同时兼顾区域内节点的协作缓存,从而流行度高的内容缓存在网络边缘。仿真结果表明,与现有缓存机制相比,该缓存策略能够明显提高内容的平均缓存命中率,并显著降低用户的内容访问时延。 展开更多

关键词 低轨卫星 网络分区 缓存 人工蜂群算法

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基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究 被引量：4

6

作者 章坚武 芦泽韬 +1 位作者 章谦骅 詹明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期90-100,共11页

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。... 为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道条件下的性能,提高了计算效率。通过引入拉格朗日算子和重构的对偶函数,将非凸优化问题转化为对偶函数的凸优化问题,确保算法的全局最优性。此外,算法考虑了车联网模型中的系统传输时间分配,增强了模型的实用性。与现有算法相比,所提算法显著提高了任务卸载的收敛性和稳定性,并能有效处理车联网中的任务卸载问题,具有较高的实用性和可靠性。 展开更多

关键词 车联网 任务卸载 深度强化学习 拟牛顿法

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基于改进的RetinaNet大豆外观品质无损检测 被引量：2

7

作者 周春欣 霍怡之 +4 位作者 杜有海 蒋敏兰 曾令国 张长江 石小威 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期172-180,共9页

快速、准确、有效地区分大豆外观品质是大豆食品质量检验和食品安全与包装中的一项重要而艰巨的任务。本研究提出了基于改进的卷积神经网络Retina Net的大豆外观品质检测模型。将原始主干网络ResNet50替换为ResNet34,在保证准确度的同... 快速、准确、有效地区分大豆外观品质是大豆食品质量检验和食品安全与包装中的一项重要而艰巨的任务。本研究提出了基于改进的卷积神经网络Retina Net的大豆外观品质检测模型。将原始主干网络ResNet50替换为ResNet34,在保证准确度的同时降低了模型参数量,提高了运算速度,降低了运算时间。在主干网络和特征金字塔(FPN)的输出端分别嵌入ECA模块,进一步提取有利特征,减轻了冗余特征对网络的影响,提高了网络性能。同时,为保证不失原有特征的丰富性,将FPN后嵌入的ECA模块的输出与主干网络的输出结果相叠加,所得特征作为输入,传入分类器中进行识别检测。结果表明,本研究提出的改进的RetinaNet大豆品质检测模型的精确率达97.39%,mAP值达98.64%。 展开更多

关键词 卷积神经网络 大豆外观品质检测 RetinaNet FPN ECA模块

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数学运算能力培养应注意的若干问题研究 被引量：30

8

作者 马文杰 姜涛 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2021年第6期8-12,共5页

基于《义务教育数学课程标准(2011年版)》和《普通高中数学课程标准(2017年版)》,综合已有相关研究,结合研究者数学运算教学经验,对中小学数学运算教学以及数学运算能力培养应注意的若干问题进行分析:在培养学生数学运算能力的过程中,... 基于《义务教育数学课程标准(2011年版)》和《普通高中数学课程标准(2017年版)》,综合已有相关研究,结合研究者数学运算教学经验,对中小学数学运算教学以及数学运算能力培养应注意的若干问题进行分析:在培养学生数学运算能力的过程中,对数学运算速度的要求应适度;对数学运算正确率的要求应适度;应充分利用学生已有数学经验;数学运算材料的设计应注重变式;应注重对数学运算规则的理解;应适当揭示数学运算背后的算理;应注重算法多样化与必要优化;应适当注重口算;应适当注重估算;应引导学生在数学运算中合理利用现代信息技术;应注重数学运算过程及其运算结果的合理呈现与恰当表达;应引导学生对数学运算过程与运算结果进行适当验算等. 展开更多

关键词 数学运算 数学运算能力 算理 算法多样化

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基于复杂网络的城市公交网络研究综述 被引量：10

9

作者 陈光 温广辉 虞文武 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期401-408,共8页

近年来,基于复杂网络理论的城市公交网络研究得到了人们的广泛关注,相关的研究成果有助于深入理解城市公交网络的运行机理,并为这类网络的设计、优化与控制提供帮助.首先介绍了城市公交网络的研究背景、城市公交系统的网络描述和相关的... 近年来,基于复杂网络理论的城市公交网络研究得到了人们的广泛关注,相关的研究成果有助于深入理解城市公交网络的运行机理,并为这类网络的设计、优化与控制提供帮助.首先介绍了城市公交网络的研究背景、城市公交系统的网络描述和相关的网络概念.然后从网络的静态特性分析、演化生成建模、行为研究和应用研究等方面对国内外的研究现状进行了总结和分析.最后,总结并讨论了当前基于复杂网络的城市公交网络的研究状况与发展机遇. 展开更多

关键词 城市公交网络 复杂网络理论与工具 静态特性分析 行为研究

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反思与“重构”数学学习错误矫正原则 被引量：14

10

作者 马文杰 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2020年第2期11-17,共7页

为了全面、深入地体现中小学生数学学习错误的"固有特征",数学学习错误矫正的完整过程、主要环节与主要内容,在综合相关研究基础上,基于建构主义、社会互动,以及习近平"四个引路人"等理论,从更广泛的研究视角,"... 为了全面、深入地体现中小学生数学学习错误的"固有特征",数学学习错误矫正的完整过程、主要环节与主要内容,在综合相关研究基础上,基于建构主义、社会互动,以及习近平"四个引路人"等理论,从更广泛的研究视角,"重构"了数学学习错误矫正原则,即:合理性原则、可用性原则、真实性原则、自主性原则、适切性原则、启发性原则、过程性原则、多样化原则、交流性原则、巩固性原则、优化性原则、评价性原则、补偿性原则。可以直接"指导"中小学数学学习错误矫正活动,也可以在一定程度上丰富与完善数学学习错误矫正理论。 展开更多

关键词 数学学习错误 数学学习错误矫正原则 反思 重构

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基于LabVIEW的巨磁阻抗自动测量与数据处理系统开发 被引量：2

11

作者 邵先亦 杜达敏 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第6期83-87,共5页

以精密阻抗分析仪、可编程直流稳压电源和亥姆霍兹线圈为基础仪器,基于LabVIEW虚拟仪器技术开发了GMI自动测量和数据自动处理系统。该测量系统的优点是自动采集、整理数据,生成Excel报表;自动对数据进行处理,即时呈现GMI特性曲线。节约... 以精密阻抗分析仪、可编程直流稳压电源和亥姆霍兹线圈为基础仪器,基于LabVIEW虚拟仪器技术开发了GMI自动测量和数据自动处理系统。该测量系统的优点是自动采集、整理数据,生成Excel报表;自动对数据进行处理,即时呈现GMI特性曲线。节约人工数据整理及处理时间,方便用户对材料GMI性能及时作出评价。该测量系统操作简便,运行稳定,自动化程度高,适用于材料GMI效应的自动测量和分析。 展开更多

关键词 虚拟仪器 巨磁阻抗 自动测量 数据处理

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检查制度下可追溯食品供应链安全努力决策 被引量：13

12

作者 徐畅 范体军 +1 位作者 徐若芬 唐跃武 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期245-253,共9页

本文研究了检查制度下的可追溯食品供应链中供应链安全努力水平决策问题。考虑追溯制度中的追溯水平与检查制度中的检查精度和检查失败惩罚成本等因素,本文建立供应链的利润函数,求解食品供应链选择最高安全努力的条件,分析检查精度、... 本文研究了检查制度下的可追溯食品供应链中供应链安全努力水平决策问题。考虑追溯制度中的追溯水平与检查制度中的检查精度和检查失败惩罚成本等因素,本文建立供应链的利润函数,求解食品供应链选择最高安全努力的条件,分析检查精度、检查失败惩罚成本和追溯水平对食品供应链的安全努力水平的影响。研究发现:对于检查制度而言,单一的检查精度的提升不能完全激励食品生产商的安全努力投入,这与食品安全投入成本有较大的关系;当检查精度较大,当食品安全努力成本较小时,供应链安全努力水平随着追溯水平的提高而增加,但当食品安全努力成本较大时,供应链安全努力水平随着追溯水平的提高而下降。总之,检查失败惩罚成本对食品供应链的约束作用依附于监管者和零售商对食品供应者的检查力度。对于追溯制度而言,当检查精度较小时,追溯制度对食品生产商起到积极作用,随着追溯水平提高,供应链安全努力水平提高。 展开更多

关键词 食品安全 检查制度 追溯水平 安全努力

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基于二型模糊集理论的应急设施选址方法 被引量：3

13

作者 杨广映 门金坤 +5 位作者 蒋鹏 郑松 孔亚广 沈刚 赵烨 苏楠 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期654-662,共9页

为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二... 为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平. 展开更多

关键词 应急管理 应急设施选址 二型模糊集理论 遗传算法

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基于高光谱成像技术与GBDT的大豆品种无损鉴别 被引量：7

14

作者 周春欣 沈建国 +3 位作者 蒋敏兰 曾令国 张长江 范宇龙 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期183-190,共8页

大豆的品种直接关系到大豆制品的质量和出油率,目前主要采用对大豆中蛋白质及脂肪等含量的检测来实现对大豆品种的鉴别。这种鉴别方式破坏了大豆本质,并且存在检测费用高、效率低、精度差的问题。基于高光谱成像技术和机器学习理论,研... 大豆的品种直接关系到大豆制品的质量和出油率,目前主要采用对大豆中蛋白质及脂肪等含量的检测来实现对大豆品种的鉴别。这种鉴别方式破坏了大豆本质,并且存在检测费用高、效率低、精度差的问题。基于高光谱成像技术和机器学习理论,研究了大豆品种无损快速鉴别方法。采集并建立了4个品种(每个品种200粒,共计800粒)大豆的高光谱原始图像及光谱数据集。研究了利用归一化、均值中心化、小波变换、S-G平滑滤波以及矢量归一化对采集到的高光谱数据进行滤波去噪预处理,建立了基于KNN、RF及GBDT的大豆种粒无损检测模型。实验对比得出,利用主成分分析结合GBDT的检测模型精度最高,识别准确率可达99.58%。 展开更多

关键词 高光谱技术 种粒无损检测 GBDT

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基于DCNN和迁移学习的食物图像识别 被引量：7

15

作者 张钢 张石清 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第6期111-114,共4页

由于食物种类外观的多样性,针对食物图像的自动识别颇具挑战性。提出一种基于DCNN和迁移学习的食物图像识别方法。该方法采用在ImageNet图像数据集上预训练好的DCNN模型进行网络参数初始化,然后利用微调的训练方式在自建的小规模食物图... 由于食物种类外观的多样性,针对食物图像的自动识别颇具挑战性。提出一种基于DCNN和迁移学习的食物图像识别方法。该方法采用在ImageNet图像数据集上预训练好的DCNN模型进行网络参数初始化,然后利用微调的训练方式在自建的小规模食物图像数据库集上进行迁移学习,以便获取食物图像高层次的属性特征。最后,将DCNN学习到的高层次属性特征输入到线性支持向量机进行食物图像的分类。实验测试结果表明,该方法取得的食物图像识别性能达到了 94.20%,优于梯度方向直方图和Gabor小波变换等手工类特征。可见,采用DCNN和迁移学习方法用于食物图像的自动识别是一种可行的方法。 展开更多

关键词 深度卷积神经网络 食物图像识别 微调 迁移学习 支持向量机

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基于高光谱成像技术与BO-XGBoost的花生含水率无损检测研究 被引量：2

16

作者 黄琦 沈建国 +4 位作者 蒋敏兰 冯昌广 方小生 张长江 石小威 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期135-140,共6页

含水率影响着花生的质量、储藏时长与出油率。本研究针对当前花生含水率测量效率低、有损检测、无法适应大规模检测等问题,探索基于高光谱成像技术的花生含水率无损快速检测方法。测量并建立了300份不同种类花生的高光谱原始图像及光谱... 含水率影响着花生的质量、储藏时长与出油率。本研究针对当前花生含水率测量效率低、有损检测、无法适应大规模检测等问题,探索基于高光谱成像技术的花生含水率无损快速检测方法。测量并建立了300份不同种类花生的高光谱原始图像及光谱数据集,并利用小波变换、多元散射校正(MSC)和一阶导数对数据进行预处理,结合PLS、XGBoost、BO-XGBoost算法建立花生含水量无损检测模型。通过实验对比得出,利用小波变换对原始光谱数据进行预处理后的光谱数据建立的BO-XGBoost模型最优,预测模型决定系数R^(2)=0.9539,均方根误差RMSE=0.8065。实验表明,高光谱成像技术结合BO-XGBoost能够对花生含水率进行快速、准确、无损检测,且对其他农作物水分含量检测具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 高光谱成像 BO-XGBoost 含水率 PLS

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基于模糊滑模的两轴伺服系统轮廓误差交叉耦合控制算法 被引量：6

17

作者 王炯宇 王三秀 吴军飞 《机床与液压》 北大核心 2021年第5期112-114,共3页

针对两轴伺服系统轮廓误差控制问题,提出一种基于模糊滑模的交叉耦合轮廓误差控制方法。设计了单轴模糊滑模跟踪控制器,用于消除干扰作用。将模糊控制器用于自适应调节滑模控制器切换增益,减小滑模控制的抖振现象。采用交叉耦合控制算... 针对两轴伺服系统轮廓误差控制问题,提出一种基于模糊滑模的交叉耦合轮廓误差控制方法。设计了单轴模糊滑模跟踪控制器,用于消除干扰作用。将模糊控制器用于自适应调节滑模控制器切换增益,减小滑模控制的抖振现象。采用交叉耦合控制算法进行两轴间的协调控制,解决轴间参数不匹配的问题,保证轮廓控制精度。仿真结果表明:该方法能有效提高跟踪精度和轮廓精度。 展开更多

关键词 模糊滑模控制 两轴伺服系统 轮廓误差 交叉耦合控制

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脉冲噪声下基于中值离差相关熵的DOA估计方法 被引量：1

18

作者 戴江安 邱天爽 +1 位作者 田全 蔡睿妍 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第10期1914-1922,共9页

作为阵列信号处理的一个基本问题,波达方向估计在现代通信领域有着广泛的应用。常规估计方法通常基于高斯噪声假设。而当阵列接收数据包含Alpha稳定分布脉冲噪声时算法将完全失效。针对Alpha稳定分布噪声下的波达方向估计问题,本文定义... 作为阵列信号处理的一个基本问题,波达方向估计在现代通信领域有着广泛的应用。常规估计方法通常基于高斯噪声假设。而当阵列接收数据包含Alpha稳定分布脉冲噪声时算法将完全失效。针对Alpha稳定分布噪声下的波达方向估计问题,本文定义了一种改进的相关熵算子——中值离差相关熵,并从理论上证明了它的有界性。以此为基础结合MUSIC算法提出了一种波达方向估计新方法。该方法不需要噪声先验知识,且在脉冲噪声环境中具有鲁棒性。仿真实验表明,即使在短快拍、强脉冲噪声的恶劣环境下,本文方法依然具有良好的性能。 展开更多

关键词 波达方向估计 脉冲噪声 ALPHA稳定分布 相关熵

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基于反馈机制及特征分解的多模态情感分析

19

作者 赵小明 陈发高 +1 位作者 王丹丹 张石清 《计算机工程与设计》 2025年第10期2895-2901,共7页

针对目前多模态情感分析在处理模态间交互作用及捕捉模态异质性不充分导致分类结果不准确的问题,提出一种基于反馈机制及特征分解的多模态情感分析模型(feedback mechanism and feature decomposition,FMFD)。该模型整合了反馈机制与对... 针对目前多模态情感分析在处理模态间交互作用及捕捉模态异质性不充分导致分类结果不准确的问题,提出一种基于反馈机制及特征分解的多模态情感分析模型(feedback mechanism and feature decomposition,FMFD)。该模型整合了反馈机制与对比特征分解技术,采用反馈模块实现跨模态互动,并通过特征掩码调优输入的模态信息。通过特征分解器将模态信息细分为模态共同特征和模态特定特征,并引入层次对比学习损失函数来强化这些特征,从而捕获不同模态及样本间的相似性和异质性,以便实现多模态特征融合与情感预测任务。在3个标准数据集上的实验结果表明,该模型在多项评价指标上优于其它使用方法,验证了该模型在多模态情感分析方面的有效性。 展开更多

关键词 多模态情感分析 反馈机制 特征分解 层次对比学习 特征融合 模态特定特征 情感分析

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