基于高光谱成像技术与BO-LightGBM算法的玉米品种无损鉴别

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作者 张阿支 沈建国 +3 位作者 蒋敏兰 杨文文 张长江 石小威 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第3期192-199,共8页

玉米集粮、经、饲三元为一体,是我国最主要的饲料来源及工业原料,优质的玉米品种是保证玉米产量的首要条件。针对目前玉米品种检测以人工为主、工作量大、效率不高,有损检测、易因疲劳而产生主观错误等问题,本文提出了一种基于高光谱成... 玉米集粮、经、饲三元为一体,是我国最主要的饲料来源及工业原料,优质的玉米品种是保证玉米产量的首要条件。针对目前玉米品种检测以人工为主、工作量大、效率不高,有损检测、易因疲劳而产生主观错误等问题,本文提出了一种基于高光谱成像技术实现玉米品种快速无损鉴别的方法。首先,对采集到的5种不同品种共计1000份玉米光谱数据采用多元散射校正、小波变换、移动平均滤波、标准化和矢量归一化5种不同的方法进行预处理,消除光谱采集过程中存在的干扰信号,比较并筛选出最优的光谱预处理方法;其次,采用主成分分析(PCA)进行特征波长提取,实现数据降维,降低模型运算量;最后,利用贝叶斯优化自动调整模型超参数,建立基于贝叶斯优化LightGBM玉米品种分类模型(BO-LightGBM)。结果表明,矢量归一化的预处理方式结合PCA提取特征的BO-LightGBM模型对于玉米种粒无损鉴别的效果最好,准确率为99.67%。 展开更多

关键词 玉米 品种鉴别 高光谱成像技术 LightGBM

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感知器神经网络加法器的理论研究与设计

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作者 徐陈靖 贺勤斌 《信息技术与信息化》 2025年第2期103-107,共5页

加法器作为数字电路中的核心组件,其运算效率对处理器的整体性能起着至关重要的作用。针对传统加法器存在的效率和延迟方面的瓶颈,文章提出一种基于感知器神经网络的加法器设计方法。首先提出一种全连接的网络结构并设计基于该网络的布... 加法器作为数字电路中的核心组件,其运算效率对处理器的整体性能起着至关重要的作用。针对传统加法器存在的效率和延迟方面的瓶颈,文章提出一种基于感知器神经网络的加法器设计方法。首先提出一种全连接的网络结构并设计基于该网络的布尔函数实现算法,然后通过分析加法器的逻辑需求,设计“和”与“进位”功能的网络结构,最终构建出具备完整功能的感知器神经网络加法器架构。实验结果表明,基于感知神经网络的电路设计方法不仅具有可行性,还可以进一步推广应用于一般的逻辑电路设计领域。 展开更多

关键词 神经网络 感知器 加法器 全连接结构 电路设计

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从分裂波数差谈塞曼效应实验之电子荷质比的测量 被引量：1

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作者 邵先亦 杜达敏 《大学物理实验》 2019年第6期47-52,共6页

从分裂波数差概念出发,理清塞曼效应电子荷质比测量实验中关于观测的对象及其波数差的确定、错序法等容易混淆和不易理解的问题;基于标准具自由光谱范围,利用分裂谱线波数差分布图对汞546.1 nm塞曼分裂错序花样进行了推演。以增进学生... 从分裂波数差概念出发,理清塞曼效应电子荷质比测量实验中关于观测的对象及其波数差的确定、错序法等容易混淆和不易理解的问题;基于标准具自由光谱范围,利用分裂谱线波数差分布图对汞546.1 nm塞曼分裂错序花样进行了推演。以增进学生对电子荷质比测量方法的理解,并为塞曼效应实验教学提供参考。 展开更多

关键词 塞曼效应 电子荷质比 波数差

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基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究 被引量：2

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作者 章坚武 芦泽韬 +1 位作者 章谦骅 詹明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期90-100,共11页

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。... 为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道条件下的性能,提高了计算效率。通过引入拉格朗日算子和重构的对偶函数,将非凸优化问题转化为对偶函数的凸优化问题,确保算法的全局最优性。此外,算法考虑了车联网模型中的系统传输时间分配,增强了模型的实用性。与现有算法相比,所提算法显著提高了任务卸载的收敛性和稳定性,并能有效处理车联网中的任务卸载问题,具有较高的实用性和可靠性。 展开更多

关键词 车联网 任务卸载 深度强化学习 拟牛顿法

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应用型本科院校人才培养模式创新路径探索与实践 被引量：2

5

作者 赵小明 《中国科技产业》 2024年第2期65-67,共3页

应用型高校高质量发展,是新时代背景下中国高等教育与经济发展协同的必然选择。本文以台州学院“1139科技小分队”产教融合模式为研究对象,探讨契合区域社会经济发展需求的应用型高校案例与经验,助力推进我国应用型高等教育教学高质量... 应用型高校高质量发展,是新时代背景下中国高等教育与经济发展协同的必然选择。本文以台州学院“1139科技小分队”产教融合模式为研究对象,探讨契合区域社会经济发展需求的应用型高校案例与经验,助力推进我国应用型高等教育教学高质量发展。 展开更多

关键词 台州学院 1139科技小分队 应用型高校 产教融合

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基于改进的RetinaNet大豆外观品质无损检测 被引量：1

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作者 周春欣 霍怡之 +4 位作者 杜有海 蒋敏兰 曾令国 张长江 石小威 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期172-180,共9页

快速、准确、有效地区分大豆外观品质是大豆食品质量检验和食品安全与包装中的一项重要而艰巨的任务。本研究提出了基于改进的卷积神经网络Retina Net的大豆外观品质检测模型。将原始主干网络ResNet50替换为ResNet34,在保证准确度的同... 快速、准确、有效地区分大豆外观品质是大豆食品质量检验和食品安全与包装中的一项重要而艰巨的任务。本研究提出了基于改进的卷积神经网络Retina Net的大豆外观品质检测模型。将原始主干网络ResNet50替换为ResNet34,在保证准确度的同时降低了模型参数量,提高了运算速度,降低了运算时间。在主干网络和特征金字塔(FPN)的输出端分别嵌入ECA模块,进一步提取有利特征,减轻了冗余特征对网络的影响,提高了网络性能。同时,为保证不失原有特征的丰富性,将FPN后嵌入的ECA模块的输出与主干网络的输出结果相叠加,所得特征作为输入,传入分类器中进行识别检测。结果表明,本研究提出的改进的RetinaNet大豆品质检测模型的精确率达97.39%,mAP值达98.64%。 展开更多

关键词 卷积神经网络 大豆外观品质检测 RetinaNet FPN ECA模块

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改进型并联H5拓扑调制方式分析与仿真

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作者 苏娜 梅盼 +1 位作者 陈跃 蔡文静 《科学技术创新》 2020年第32期84-85,共2页

为抑制非隔离光伏并网逆变系统的地电流,提出了一种改进型并联H5拓扑。分析了该拓扑的调制方式,给出了共模电压在各开关状态的表达式,最后给出了不同功率因数下的matlab/simulink仿真验证。

关键词 光伏逆变器 非隔离 并联 地电流

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基于二型模糊集理论的应急设施选址方法 被引量：3

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作者 杨广映 门金坤 +5 位作者 蒋鹏 郑松 孔亚广 沈刚 赵烨 苏楠 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期654-662,共9页

为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二... 为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平. 展开更多

关键词 应急管理 应急设施选址 二型模糊集理论 遗传算法

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基于高光谱成像技术与GBDT的大豆品种无损鉴别 被引量：5

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作者 周春欣 沈建国 +3 位作者 蒋敏兰 曾令国 张长江 范宇龙 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期183-190,共8页

大豆的品种直接关系到大豆制品的质量和出油率,目前主要采用对大豆中蛋白质及脂肪等含量的检测来实现对大豆品种的鉴别。这种鉴别方式破坏了大豆本质,并且存在检测费用高、效率低、精度差的问题。基于高光谱成像技术和机器学习理论,研... 大豆的品种直接关系到大豆制品的质量和出油率,目前主要采用对大豆中蛋白质及脂肪等含量的检测来实现对大豆品种的鉴别。这种鉴别方式破坏了大豆本质,并且存在检测费用高、效率低、精度差的问题。基于高光谱成像技术和机器学习理论,研究了大豆品种无损快速鉴别方法。采集并建立了4个品种(每个品种200粒,共计800粒)大豆的高光谱原始图像及光谱数据集。研究了利用归一化、均值中心化、小波变换、S-G平滑滤波以及矢量归一化对采集到的高光谱数据进行滤波去噪预处理,建立了基于KNN、RF及GBDT的大豆种粒无损检测模型。实验对比得出,利用主成分分析结合GBDT的检测模型精度最高,识别准确率可达99.58%。 展开更多

关键词 高光谱技术 种粒无损检测 GBDT

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基于ZigBee与Android的城乡智能公交系统 被引量：3

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作者 张少波 董思招 +2 位作者 王亚龙 田野 黎建华 《信息技术》 2019年第3期24-28,共5页

针对城乡公交发展过程中存在的智能化程度低下、管理不便、乘客体验差等问题,文中通过对Zig Bee无线传感网络和Android平台在城乡智能公交中的应用分析,设计了适用于城乡间的智能公交系统。该系统通过Zig Bee与移动设备获取公交车实时... 针对城乡公交发展过程中存在的智能化程度低下、管理不便、乘客体验差等问题,文中通过对Zig Bee无线传感网络和Android平台在城乡智能公交中的应用分析,设计了适用于城乡间的智能公交系统。该系统通过Zig Bee与移动设备获取公交车实时位置信息及相应的车辆信息。司机通过车载Android设备掌控车内的信息,公交辖区经理掌控所有车辆运行情况。实际应用测试与分析表明,该系统能提供公交系统的准确定位、自动报站等功能,实现了城市公交系统的智能化管理与服务。 展开更多

关键词 智能公交 紫蜂协议 安卓 无线传感网络 物联网

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基于高光谱成像技术与BO-XGBoost的花生含水率无损检测研究 被引量：1

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作者 黄琦 沈建国 +4 位作者 蒋敏兰 冯昌广 方小生 张长江 石小威 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期135-140,共6页

含水率影响着花生的质量、储藏时长与出油率。本研究针对当前花生含水率测量效率低、有损检测、无法适应大规模检测等问题,探索基于高光谱成像技术的花生含水率无损快速检测方法。测量并建立了300份不同种类花生的高光谱原始图像及光谱... 含水率影响着花生的质量、储藏时长与出油率。本研究针对当前花生含水率测量效率低、有损检测、无法适应大规模检测等问题,探索基于高光谱成像技术的花生含水率无损快速检测方法。测量并建立了300份不同种类花生的高光谱原始图像及光谱数据集,并利用小波变换、多元散射校正(MSC)和一阶导数对数据进行预处理,结合PLS、XGBoost、BO-XGBoost算法建立花生含水量无损检测模型。通过实验对比得出,利用小波变换对原始光谱数据进行预处理后的光谱数据建立的BO-XGBoost模型最优,预测模型决定系数R^(2)=0.9539,均方根误差RMSE=0.8065。实验表明,高光谱成像技术结合BO-XGBoost能够对花生含水率进行快速、准确、无损检测,且对其他农作物水分含量检测具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 高光谱成像 BO-XGBoost 含水率 PLS

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永磁起动机辅助磁极自动焊接PLC控制系统设计 被引量：4

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作者 金思磊 管功湖 +2 位作者 吴飞远 袁怀钰 蔡远涛 《电子设计工程》 2020年第1期79-83,共5页

永磁起动机定子由机壳和多个磁极构成,每个磁极又分主磁极和辅助磁极,主磁极采用永磁材料制成,辅助磁极则用高导磁材料,通过点焊把多个辅助磁极均匀焊接在机壳内,然后用固定卡片把主磁极固定在辅助磁极之间。根据辅助磁极的焊接工艺要求... 永磁起动机定子由机壳和多个磁极构成,每个磁极又分主磁极和辅助磁极,主磁极采用永磁材料制成,辅助磁极则用高导磁材料,通过点焊把多个辅助磁极均匀焊接在机壳内,然后用固定卡片把主磁极固定在辅助磁极之间。根据辅助磁极的焊接工艺要求,设计永磁起动机辅助磁极自动焊接的PLC控制系统,采用触摸屏为人机界面,以伺服系统作为分度控制,实现自动回原点、自动焊接、手动焊接、补焊及故障自动报警等功能。该控制系统实际运行稳定可靠,分度准确,可提高永磁起动机的质量和生产效率。 展开更多

关键词 辅助磁极 PLC 触摸屏 点焊 伺服分度

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基于AprilTag识别的自动跟随行李搬运系统设计 被引量：3

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作者 章书琦 王韬 《科学技术创新》 2021年第29期174-176,共3页

传统自动跟随技术应用于机场等公共场所的行李搬运车,用户需操作手机或者携带电子设备才可使用,存在相互干扰、使用不便和维护成本过高等问题。针对这种情况,提出了一种基于AprilTag识别的自动跟随系统,该系统通过行李搬运车上的摄像头... 传统自动跟随技术应用于机场等公共场所的行李搬运车,用户需操作手机或者携带电子设备才可使用,存在相互干扰、使用不便和维护成本过高等问题。针对这种情况,提出了一种基于AprilTag识别的自动跟随系统,该系统通过行李搬运车上的摄像头识别和定位用户携带的AprilTag,并通过AprilTag控制行李搬运车跟随使用者。AprilTag被制作成腰带,无任何电子器件。实验结果表明,该系统能有效跟随目标,不会相互干扰,简化了使用方法,减少了维护成本。 展开更多

关键词 AprilTag 自动跟随 行李搬运车 机器视觉

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基于无线传感网的生猪健康大数据测评系统

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作者 赵威涛 徐如静 +2 位作者 杨佳辉 吴高标 黎建华 《信息技术》 2023年第11期35-40,共6页

针对非洲猪瘟病毒给生猪养殖产业带来的灾难性后果,以及生猪养殖过程中无法实时获取和管理生猪/猪群健康状况等问题,构建了基于卷积神经网络的生猪健康大数据指数决策模型IDMBDH-CNN,利用该模型设计了基于无线传感网的生猪健康大数据监... 针对非洲猪瘟病毒给生猪养殖产业带来的灾难性后果,以及生猪养殖过程中无法实时获取和管理生猪/猪群健康状况等问题,构建了基于卷积神经网络的生猪健康大数据指数决策模型IDMBDH-CNN,利用该模型设计了基于无线传感网的生猪健康大数据监测与可视化评估系统。该系统通过多传感器融合技术实现了对生猪的心率、体温以及猪舍环境温度、烟雾浓度、光照强度的监测,同时在云端对生猪健康数据进行存储,并采用大数据分析技术对生猪健康大数据进行评估与预警。生猪养殖户可以更科学地对生猪的健康状态进行实时可视化监测和管理。 展开更多

关键词 无线传感网 健康大数据监测 卷积神经网络 ZIGBEE 评估与预警

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基于TextCNN融合模型的离散情感分析 被引量：1

15

作者 程钢 陈秀明 于翔 《科学技术创新》 2023年第21期124-127,共4页

在自然语言分析中,情感分析通常是在分析一段文字所表现的情感状况。情感分析的使用场景非常宽泛,比如旅行平台、电影评论平台等所进行的评价,分为积极评论与消极评价;又或者为了研究客户对某一商品的总体使用感觉,对商品的整体使用评... 在自然语言分析中,情感分析通常是在分析一段文字所表现的情感状况。情感分析的使用场景非常宽泛,比如旅行平台、电影评论平台等所进行的评价,分为积极评论与消极评价;又或者为了研究客户对某一商品的总体使用感觉,对商品的整体使用评价并做出情感判断等。本文数据使用的是阿里云天池的电商评论的数据,分为积极消极两种情感,并将它改成6种情感,本文使用Jieba分词,决策树,lda主题模型,对文本进行挖掘,深入挖掘评论背后隐藏的问题。使用TextCNN,TextRCNN,TextRCNN-Attention模型对情感进行分类,并对模型进行对比。 展开更多

关键词 自然语言处理 情感分析 Jieba分词 决策树 LDA主题模型 TextCNN TextRCNN TextRCNN-Attention

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双路径多尺度混合感知语音分离模型

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作者 刘雄涛 周书民 方江雄 《现代信息科技》 2023年第1期8-13,共6页

单通道语音分离主要采用循环神经网络或卷积神经网络对语音序列建模,但这些方法都存在对较长停顿的语音序列建模困难的问题。提出一种双路径多尺度多层感知混合分离网络(DPMNet)去解决这个问题。提出多尺度上下文感知建模方法,将三个不... 单通道语音分离主要采用循环神经网络或卷积神经网络对语音序列建模,但这些方法都存在对较长停顿的语音序列建模困难的问题。提出一种双路径多尺度多层感知混合分离网络(DPMNet)去解决这个问题。提出多尺度上下文感知建模方法,将三个不同时间尺度的输入通道特征融合。与传统的方法相比,加入全连接层以弱化噪音的干扰,卷积和全连接的交叉融合增加了模型的感受野,强化了长序列建模能力。实验表明,这种双路径多尺度混合感知的方案拥有更少的参数,在Libri2mix及其实验嘈杂的版本WHAM!,以及课堂真实数据的ICSSD都表明DPMNet始终优于其他先进的模型。 展开更多

关键词 多尺度上下文建模 混合感知 全连接层 双路径网络 语音分离

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