职业教育政策变通执行的主要表现、基本形式与改革建议 被引量：9

1

作者 孙静 崔志钰 +1 位作者 倪娟 廖忠智 《职教论坛》 北大核心 2022年第3期5-13,共9页

职业教育政策变通执行是职业教育政策执行者在政策执行过程中对某一(几)个政策元素作了变动,致使职业教育政策没能完全遵从政策制定者意图的政策行为。我国职业教育政策变通执行主要表现在政策目标、政策内容和政策过程的变通。职业教... 职业教育政策变通执行是职业教育政策执行者在政策执行过程中对某一(几)个政策元素作了变动,致使职业教育政策没能完全遵从政策制定者意图的政策行为。我国职业教育政策变通执行主要表现在政策目标、政策内容和政策过程的变通。职业教育政策变通执行的基本形式主要有积极变通和消极变通两种形式。职业教育政策变通执行增加了政策执行的风险,需要加以理性审视和积极应对。通过建立逐级完善的职业教育政策制定架构、在政策设计时预留政策积极变通执行空间、在制度设计时堵塞政策消极变通执行漏洞等方式,将职业教育政策变通执行引入职业教育政策执行的正确轨道,保证职业教育政策执行的稳定性和可预期性。 展开更多

关键词 职业教育政策 政策变通执行 积极变通执行 消极变通执行 政策执行边界

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热泵驱动型加湿-除湿废液处理系统的性能

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作者 姜林林 王道榆 +2 位作者 谈京京 黄勇华 袁霏 《工业水处理》 北大核心 2025年第1期139-145,共7页

基于加湿-除湿原理搭建了废液处理实验台,并利用热泵为系统同时提供热源和冷源。通过调节循环风机及溶液泵频率(25~50 Hz),着重研究了循环风量和废液流量对填料传热传质特性及废液处理性能参数的影响。结果表明,废液的初始pH、SS、COD... 基于加湿-除湿原理搭建了废液处理实验台,并利用热泵为系统同时提供热源和冷源。通过调节循环风机及溶液泵频率(25~50 Hz),着重研究了循环风量和废液流量对填料传热传质特性及废液处理性能参数的影响。结果表明,废液的初始pH、SS、COD分别为13.51、166 mg/L、2117 mg/L,系统分离出的清液pH、SS、COD分别为8.2、4.0 mg/L、53.2 mg/L,水质得到极大改善。填料传热传质系数随循环风量和空气侧雷诺数的增加而升高,净水产量(PWPA)、净水回收率(PWRR)也随循环风量的增加而升高,填料的增益输出比(GOR)随循环风量的增加先升高后降低。填料传热传质系数随废液流量和废液侧雷诺数的增加而升高,PWPA也随废液流量的增加而升高,但PWRR随废液流量的增加而降低,GOR随废液流量的增加先逐步提高,然后几乎保持不变。由于不同性能参数受循环风量和废液流量的影响规律并不一致,需根据优先考虑的性能参数选择合适的循环风量和废液流量。 展开更多

关键词 加湿-除湿 热泵 循环风量 废液流量

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采用改进的SqueezeNet模型识别多类叶片病害 被引量：43

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作者 刘阳 高国琴 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期187-195,共9页

为实现作物叶片病害的准确识别,该研究以PlantVillage工程开源数据库中14种作物38类叶片为研究对象,从网络规模小型化和计算过程轻量化需求的角度出发,对经典轻量级卷积神经网络SqueezeNet提出改进措施,包括修改最后一层卷积层的输出、... 为实现作物叶片病害的准确识别,该研究以PlantVillage工程开源数据库中14种作物38类叶片为研究对象,从网络规模小型化和计算过程轻量化需求的角度出发,对经典轻量级卷积神经网络SqueezeNet提出改进措施,包括修改最后一层卷积层的输出、删除经典模型中的后3个fire模块并修改fire模块5的参数、调节fire模块中expand层中1×1和3×3的卷积核数目的比例、移动部分fire模块在模型中的位置等措施,共获取5种改进的病害叶片检测模型,并运用迁移学习和随机梯度下降算法进行训练。试验结果表明,在不过多损失网络性能的前提下,改进后5种模型的参数内存需求及模型计算量均呈现大幅减小,模型收敛迅速,其中最优模型参数内存需求仅为0.62 MB,模型运算量仅为111 MFLOPs,其平均准确率达到98.13%,平均查全率达到98.09%,平均查准率达到97.62%,在与已有相关研究的对比中表现出较高的性价比。该研究提出的改进模型在大幅减少参数内存要求和计算量的同时使模型性能保持在一个较高的水平,较好地平衡了这3项指标,适合将模型部署在移动终端等嵌入式资源受限设备上,有助于实现对作物病害的实时准确识别。 展开更多

关键词 病害 图像识别 SqueezeNet 轻量级卷积神经网络 模型参数内存需求 模型运算

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基于轻量级SSD模型的夜间金蝉若虫检测 被引量：5

4

作者 刘阳 高国琴 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期166-175,共10页

为实现夜间树上金蝉若虫的快速准确检测,该研究以自然环境图像数据集为研究对象,结合近距离实际应用场景,考虑到嵌入式系统的模型小型化和计算过程轻量化,在保持精度指标基本不变的前提下,基于适度削减模型深度、宽度的思路对已有目标... 为实现夜间树上金蝉若虫的快速准确检测,该研究以自然环境图像数据集为研究对象,结合近距离实际应用场景,考虑到嵌入式系统的模型小型化和计算过程轻量化,在保持精度指标基本不变的前提下,基于适度削减模型深度、宽度的思路对已有目标检测网络Mobile Net-SSD提出改进。具体措施包括:删除骨干网络末端的小尺寸特征图卷积层,逐级裁剪模型整体宽度、适当增加中高层卷积深度,在目标检测的分类层和预测框的回归层中使用深度可分离卷积代替传统3×3卷积等措施,先后获取3种改进的精简模型以进行比较。夜间图像测试结果表明,在基本保持网络性能的前提下,改进后的模型大小及计算量均呈现大幅减小,其中最优模型大小从原MobileNet-SSD的15.22 MB减少到1.51 MB,模型的浮点运算量也由原先的1.13×10^(9)减少到1.26×10^(8),其平均准确率达90.46%,平均交并比达83.52%,F1分数达92.35%,GPU上的检测速度达179.3帧/s,CPU上的检测速度达到6.49帧/s,与改进前的模型相比具有更好的综合性能,白天图像的试验结果也显示出较好的泛化性能。该文提出的改进模型在大幅减少模型大小及其计算量的同时使模型性能保持在一个较高的水平,更适合部署在移动终端等资源受限设备上,可为金蝉的人工养殖提供有益参考。 展开更多

关键词 图像识别 目标检测 金蝉若虫 MobileNet-SSD 轻量级卷积神经网络 模型尺寸 模型运算量

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农业机械视觉导航基准线识别研究进展 被引量：15

5

作者 刘阳 高国琴 《农机化研究》 北大核心 2015年第5期7-13,共7页

导航基准线识别是农业机械自主导航的关键技术。为此,在参考相关文献的基础上,对目前国内的相关研究进行较为系统的分析和总结;介绍了近年来的国外研究进展,最后根据现有研究状况展望了今后的研究方向。

关键词 视觉导航 图像预处理 导航特征点 直线拟合 农业机械

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对高职院校课堂教学效果评估指标体系的研究 被引量：19

6

作者 董杨琴 曹洪其 《教育与职业》 北大核心 2011年第15期164-166,共3页

教学质量是高职教育的生命。课堂教学作为高职院校教学工作的中心环节和最基本的教学组织形式,是保证与提高教学质量的关键环节。当前,各高职院校的课程改革正处于探索和发展阶段,文章借鉴国内外高校评价体系中的合理因素,提出了一种全... 教学质量是高职教育的生命。课堂教学作为高职院校教学工作的中心环节和最基本的教学组织形式,是保证与提高教学质量的关键环节。当前,各高职院校的课程改革正处于探索和发展阶段,文章借鉴国内外高校评价体系中的合理因素,提出了一种全方位、多层次的课堂教学效果评估指标体系,希望在激发教师的教学积极性、引导学生的学习自觉性的同时,进一步促进和深化高职院校的教学改革。 展开更多

关键词 高职院校 课堂教学 教学质量 评估指标体系

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冬季果树林间视觉导航基准线识别算法 被引量：7

7

作者 刘阳 高国琴 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第5期160-166,共7页

由冬季树木养护需求出发,结合冬季树木的树干刷白特征,提出一种适用于冬季果树林间行走的机器人导航路径生成算法。首先根据刷白树干特征进行灰度投影截取后续图像处理区域,应用灰度门限法快速分割出图像前景,采用Mid-to-Side扫描方式... 由冬季树木养护需求出发,结合冬季树木的树干刷白特征,提出一种适用于冬季果树林间行走的机器人导航路径生成算法。首先根据刷白树干特征进行灰度投影截取后续图像处理区域,应用灰度门限法快速分割出图像前景,采用Mid-to-Side扫描方式并结合树干形状几何特征参数判断自底向上提取道路两侧近邻刷白树干,以其内侧角点作为特征点拟合左右边界线,然后求其中线作为导航基准线,最后根据前次检测结果建立动态ROI区域以实现跟踪处理。试验结果表明,算法针对性突出,易于实现,实时性好,在不同时段及不同光照条件下的导航基准线生成准确率高于90%,静态检测处理时平均每帧图像耗时小于274 ms,动态跟踪处理时平均每帧图像耗时156 ms,林间50 m动态连续运行的数据误差波动在可接受范围之内,验证算法具有较好的鲁棒性与抗干扰性,较好满足机器人林间行走视觉导航的基本要求。 展开更多

关键词 机器视觉 果树行间 刷白树干 Mid-to-Side 导航基准线

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基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断 被引量：7

8

作者 王海峰 王则林 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期116-121,共6页

为提高往复压缩机的故障诊断精度,结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、SDP变换和卷积神经网络(Convolution Neural Networ,CNN),提出基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断新方法。方法第一步通过VMD将信... 为提高往复压缩机的故障诊断精度,结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、SDP变换和卷积神经网络(Convolution Neural Networ,CNN),提出基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断新方法。方法第一步通过VMD将信号自适应分解成6个本征模态函数分量(Intrinsic Mode Functions,IMF),第二步通过SDP变换将6个IMF分量变换成极坐标下的图像,从而得到VMD-SDP融合图像,第三步通过CNN对VMD-SDP融合图像进行识别,得到最终的诊断结果。往复压缩机诊断实例结果表明,所提方法在耗时更少的情况下,得到100%的诊断精度,比其他几种方法更具优势。 展开更多

关键词 故障诊断 VMD SDP CNN 往复压缩机

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考虑节点间距的无线传感网络节点分配算法 被引量：4

9

作者 王海峰 张利 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期980-984,共5页

节点间距在无线传感网络中分配的不合理,将导致算法存在节点能耗高、吞吐量低、分配效果等问题。为此,在考虑节点间距的基础上,提出了无线传感网络节点分配算法。分析无线传感网络在节点分配过程中的约束条件,在此基础上采用网格路由方... 节点间距在无线传感网络中分配的不合理,将导致算法存在节点能耗高、吞吐量低、分配效果等问题。为此,在考虑节点间距的基础上,提出了无线传感网络节点分配算法。分析无线传感网络在节点分配过程中的约束条件,在此基础上采用网格路由方法划分无线传感网络监测区域,结合贪婪算法实现无线传感网络节点的分配。仿真结果表明,所提算法的节点分配最高能耗为2.8×10^(-11)W,分配后最大跳数为2,最高时间为0.62 min。由此证明所提算法具有一定的实用性。 展开更多

关键词 无线传感网络 节点间距 贪婪算法 网格路由方法 节点分配

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基于机器视觉的复杂环境下精确手势识别算法研究 被引量：4

10

作者 徐胜 冯文宇 +3 位作者 刘志诚 涂鑫涛 费敏锐 张堃 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2460-2469,共10页

针对新冠疫情期间电梯公共按键会导致交叉感染的问题,设计了一种基于机器视觉的无接触式电梯按键控制手势识别算法。为提高手势识别检测精度,结合注意力机制设计了一种Ghost模块,并将YOLOv4中的ResBlock模块改进为Ghost模块,提出改进型Y... 针对新冠疫情期间电梯公共按键会导致交叉感染的问题,设计了一种基于机器视觉的无接触式电梯按键控制手势识别算法。为提高手势识别检测精度,结合注意力机制设计了一种Ghost模块,并将YOLOv4中的ResBlock模块改进为Ghost模块,提出改进型YOLOv4算法。经测试,在识别手势的任务中,改进型YOLOv4算法的检测速度较原模型提高了14%,检测精度较原模型提高了0.1%。以改进型YOLOv4算法为核心,设计了一种能应用于电梯按键控制的手势算法,实验数据表明,控制电梯按键的手势识别精度达到98%,可满足公共电梯实施无接触控制的要求。 展开更多

关键词 手势识别 YOLOv4 注意力机制 Ghost模块

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面向流程工业的无线传感网络接入网关的设计和应用 被引量：1

11

作者 徐胜 王海宽 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第11期102-105,109,共5页

文中针对主流无线协议及网关不能满足特有的工业领域和特殊现场环境要求的问题,设计了面向流程工业的无线网络协议WICN,使用AT91SAM9260和CC2530为核心芯片,研制了基于该协议的无线接入网关装置,并构建基于无线传感器网络的冷轧连退线... 文中针对主流无线协议及网关不能满足特有的工业领域和特殊现场环境要求的问题,设计了面向流程工业的无线网络协议WICN,使用AT91SAM9260和CC2530为核心芯片,研制了基于该协议的无线接入网关装置,并构建基于无线传感器网络的冷轧连退线重要设备状态监测系统。该系统在某钢铁公司的冷轧车间现场进行了验证和测试,测试的数据表明,网关很好地满足了工业现场的无线监测要求,具有安全可靠的无线通信功能。 展开更多

关键词 工业无线监测网络 接入网关 流程工业 IEEE802.15.4

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精准农业WSN定位节点设计——基于数字频率合成器

12

作者 刘建峰 杨宁 +1 位作者 周晓迪 肖俊 《农机化研究》 北大核心 2014年第10期209-212,共4页

针对当前精准农业无线传感器网络(WSN)定位节点抗干扰能力差、功耗大以及精度低等缺点,设计了一种基于数字频率合成器的精准农业WSN定位节点。该节点采用数字频率合成器来替代传统WSN定位节点中的模拟式频率合成器。经测试发现,所设计WS... 针对当前精准农业无线传感器网络(WSN)定位节点抗干扰能力差、功耗大以及精度低等缺点,设计了一种基于数字频率合成器的精准农业WSN定位节点。该节点采用数字频率合成器来替代传统WSN定位节点中的模拟式频率合成器。经测试发现,所设计WSN定位节点不仅能够将功耗降低约200mW、相位噪声减少约43dB/Hz,而且定位误差减小至1.59cm。所研究的WSN定位节点特别适用于农田甚至大田条件下对抗干扰能力、功耗以及定位精度要求较高的精准农业领域。 展开更多

关键词 精准农业 WSN 数字频率合成器 定位精度

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向量运算加速的超混沌图像加密算法 被引量：9

13

作者 葛滨 陈旭 陈刚 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期187-196,共10页

针对现有超混沌图像加密方法中像素扩散过程速度慢和不充分等缺陷,提出一种采用向量运算加速的超混沌图像加密算法。首先,引入真随机数对明文图像填充后生成对明文图像变化敏感并具有不可预测性的会话密钥,在此基础上对会话密钥分段量... 针对现有超混沌图像加密方法中像素扩散过程速度慢和不充分等缺陷,提出一种采用向量运算加速的超混沌图像加密算法。首先,引入真随机数对明文图像填充后生成对明文图像变化敏感并具有不可预测性的会话密钥,在此基础上对会话密钥分段量化产生混沌系统所需的初值参数;然后,将超混沌系统迭代产生的原始实数序列量化为范围在0~255之间的整数序列的同时改善了其统计特性,进而根据明文图像的尺寸将一维序列重构为二维结构的密钥矩阵;最后,采用向量运算对基于密文分组链接加密模式的扩散过程进行加速,使任意像素和密钥信息能够通过在图像垂直方向和水平方向的四轮并行扩散过程实现快速充分扩散,彻底混淆明文图像和密钥矩阵得到最终的密文图像。理论分析和仿真实验结果表明,该算法扩散过程的时间复杂度仅为线性阶O(M+N),能够提供较快的加密速度,且其安全性足以抵御穷举攻击、统计攻击和选择明文攻击等常见的密码攻击手段,能够广泛应用于实时大数据量保密通信等场合。 展开更多

关键词 混沌理论 图像加密 散列函数 混沌系统 向量运算

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非对称热环境下人体热舒适度模型研究进展 被引量：6

14

作者 吴清清 柳建华 +2 位作者 张良 张嘉文 姜林林 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期79-86,共8页

本文根据热空间模型、人体热生理模型和人体热心理模型的分类标准,对非对称热环境下人体热舒适度研究进行全面综述。热空间模型通过空调、环境参数直接预测人体客观、主观反应,人体热生理模型通过研究人体内部主动、被动生理调节预测人... 本文根据热空间模型、人体热生理模型和人体热心理模型的分类标准,对非对称热环境下人体热舒适度研究进行全面综述。热空间模型通过空调、环境参数直接预测人体客观、主观反应,人体热生理模型通过研究人体内部主动、被动生理调节预测人体生理参数,人体热心理模型侧重研究生理参数和主观反应的联系或人体如何适应热环境,最后概述了各模型的优点及局限。结果表明:热空间模型与选用的空间结构具有重大联系,一旦空间结构改变,模型建立的很多关系便无法成立,在车辆的应用领域价值更大;大多数热生理及热心理模型不够全面或仅限于特定环境,只有少数能够通过详细的体温调节解决人类对非均匀和瞬态条件的反应;Berkeley热舒适模型同时涵盖了热生理及热心理模型,但其耦合模拟过程过于复杂,而等效温度模型虽然精度相对较低,但由于其运算简便受到更广泛的应用;自适应模型充分考虑了人的主观能动性,但仍处于初级研究阶段。 展开更多

关键词 非对称热环境 热空间 热生理 热心理

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水平微细圆管内R290流动沸腾流态可视化研究 被引量：1

15

作者 姜林林 蒋金周 张海滨 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期129-135,共7页

本文对水平微细圆管内R290流动沸腾的流态进行了可视化研究,分析不同管径下流动沸腾换热主要流态形式及影响因素,基于理论流态图对比分析流态转变规律。实验工况:热流密度1~70 kW/m^(2),质量流率50~1020 kg/(m^(2)·s),饱和温度-10... 本文对水平微细圆管内R290流动沸腾的流态进行了可视化研究,分析不同管径下流动沸腾换热主要流态形式及影响因素,基于理论流态图对比分析流态转变规律。实验工况:热流密度1~70 kW/m^(2),质量流率50~1020 kg/(m^(2)·s),饱和温度-10~25℃,管径1~3 mm,干度0~1。实验中共观察到8种R290微细通道内流动沸腾换热流态,其中间歇流和波状流为3 mm管的主要换热流态,弹状流和环状为1 mm管的主要换热流态;实测流态图中3 mm管的泡状流、混状流,2 mm管的泡状流,1 mm管的弹状流与D&W流态转变准则较为吻合,而2 mm管和1 mm管的离散流区域匹配性较差;管径的变化对流态有重要影响,随着管径的减小,气泡形状、流态形式、流态分布及流态转变曲线均发生变化,管径微尺度效应出现。 展开更多

关键词 水平微细圆管 流动沸腾 R290 流态 D&W流态转变准则

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复杂环境下课堂多人状态检测算法研究 被引量：6

16

作者 冯文宇 张宇豪 +2 位作者 张堃 费敏锐 徐胜 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期53-62,共10页

新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOLO模型,通过采用CBAM注意力模块、SPNET-NEW模块,解决了多人遮挡和无规则化目标的口罩佩戴检测精度问题。... 新冠肺炎疫情背景下课堂多人佩戴口罩及姿态识别问题,提出了基于YOLO和OpenPose模型的课堂多人状态检测算法。提出的Efficient-YOLO模型,通过采用CBAM注意力模块、SPNET-NEW模块,解决了多人遮挡和无规则化目标的口罩佩戴检测精度问题。此外,提出了一种轻量化的Class-OpenPose模型检测学生上课姿态,该算法在OpenPose模型基础上,使用ShuffleNetV2-NEW对传统模型在底层特征提取方面进行改进,实现了复杂环境下关键姿态点的实时准确检测。实验表明,在课堂多人异常状态检测任务中,Class-OpenPose模型平均准确率高于传统模型,为79.0%,检测速度达到13.5 F/s;Efficient-YOLO口罩识别模型达到83.1%的平均准确率,检测时间仅需31.54 ms,为课堂学生状态检测提供了不错的算法思路。 展开更多

关键词 多人异常检测 姿态识别 口罩识别 YOLO模型 OpenPose模型

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基于名义模型的并联机构滑模控制研究 被引量：4

17

作者 刘阳 《中国农机化学报》 2016年第8期212-216,共5页

并联机器人由多杆并联运动机构构成,是一个多自由度、多变量、高度非线性、多参数耦合的复杂系统,其惯量、摩擦力等参数变动大、重复性小,并且具有不确定性,难以实际实现高性能控制。为此,本文提出一种基于名义模型的滑模控制方法实现... 并联机器人由多杆并联运动机构构成,是一个多自由度、多变量、高度非线性、多参数耦合的复杂系统,其惯量、摩擦力等参数变动大、重复性小,并且具有不确定性,难以实际实现高性能控制。为此,本文提出一种基于名义模型的滑模控制方法实现并联机构的高精度控制,并利用MATLAB进行了系统控制的数值仿真。结果表明,对并联机构这种强耦合、具有不确定性的非线性系统,采用本文设计的控制方法可以达到理想的控制精度,并能保障系统的鲁棒稳定性。 展开更多

关键词 并联机器人 运动学分析 名义模型 滑模控制

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基于EKF-RNN算法的抗震棒材性能预报模型研究

18

作者 顾力平 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第11期141-143,共3页

以抗震棒材的C、Si、Mn、P四种化学元素及冷却速度、终轧温度为输入;抗拉强度、断面收缩率作为输出建立了热轧抗震棒材力学性能预报模型。提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的回归神经网络权值训练算法(EKF-RNN),对抗震棒材性能预报模型进... 以抗震棒材的C、Si、Mn、P四种化学元素及冷却速度、终轧温度为输入;抗拉强度、断面收缩率作为输出建立了热轧抗震棒材力学性能预报模型。提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的回归神经网络权值训练算法(EKF-RNN),对抗震棒材性能预报模型进行权值训练。并与随机梯度法训练回归神经网络权值的算法进行比较,仿真结果表明,随机梯度法存在局部极小值、收敛速度慢,而扩张卡尔曼滤波算法很好地解决了这些问题,并得到了比较满意的结果,更具优越性。 展开更多

关键词 扩展卡尔曼滤波 回归神经网络 系统辩识 抗震棒材 性能预报

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