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理性、被理性与网络行为的行而不思——大学生党员网络舆论道德的价值反思 被引量:6
1
作者 葛敏 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2015年第5期108-110,共3页
高校网络舆论道德的价值宣传已成为我国高校加强网络教育管理和高等教育内涵式发展的重要组成部分。网络舆论"漩涡"中难觅大学生党员身影,是大学生党员的"理性"使然还是媒体舆论价值期待的完美塑造?文章揭示了媒体... 高校网络舆论道德的价值宣传已成为我国高校加强网络教育管理和高等教育内涵式发展的重要组成部分。网络舆论"漩涡"中难觅大学生党员身影,是大学生党员的"理性"使然还是媒体舆论价值期待的完美塑造?文章揭示了媒体舆论习惯以"理性化"的伦理基调和思维范式来"理性"自己和他人,并从"价值判断"、"价值选择"、"价值行为"等哲学逻辑层面剖析了大学生党员网络行为的"行而不思"。 展开更多
关键词 高校 网络舆情 被理性 行而不思 价值反思
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基于数据融合的三段式心音身份识别技术 被引量:28
2
作者 成谢锋 马勇 +2 位作者 张少白 张瑛 郭宇锋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1712-1719,共8页
提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体心音特征信息,通过建立"第一心音s1、第二心音s2和周期-功率-频率(T-P-F)图"的三段式识别模型和应用相似距离的模式... 提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体心音特征信息,通过建立"第一心音s1、第二心音s2和周期-功率-频率(T-P-F)图"的三段式识别模型和应用相似距离的模式匹配方法,以及采用单路心音信号多周期段的数据层融合和改进的D-S数据决策层融合算法,有效地实现了单路心音信号多特征提取的身份识别。另外还介绍了一种双听诊头的心声检测装置。实际实验结果表明,该方法具有很好的识别率和可行性。 展开更多
关键词 单路心音身份识别 三段式识别模型 多特征提取 信息融合
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基于标签识别码分组的连续识别防碰撞算法研究 被引量:21
3
作者 张学军 王娟 王锁萍 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1159-1165,共7页
标签碰撞增加了射频识别(RFID)系统的时间开销和无源标签的能量消耗,降低了识别速率。该文提出了一种适用于标签识别码连续的防碰撞算法——UIG算法,该算法首先根据公司编码和产品编码将所有标签分组,再由产品序列号的碰撞信息生成每组... 标签碰撞增加了射频识别(RFID)系统的时间开销和无源标签的能量消耗,降低了识别速率。该文提出了一种适用于标签识别码连续的防碰撞算法——UIG算法,该算法首先根据公司编码和产品编码将所有标签分组,再由产品序列号的碰撞信息生成每组的两个初始标签识别码。最后,通过对初始标签识别码分别连续减1和加1识别出所有标签。性能分析和仿真结果显示,该算法在时间复杂度和通信复杂度上都有很大改善,吞吐率得到了大大的提高。 展开更多
关键词 射频识别技术 防碰撞算法 时间复杂度 通信复杂度
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面向中间件的组态王远程数据采集驱动设计 被引量:10
4
作者 刘学多 焦东来 +1 位作者 吉峰 杨浩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期96-100,116,共6页
为解决组态网络中存在的下位机兼容性差、数据共享难及客户端展示方式单一性的问题,提出了一种面向中间件的组态王数据采集模型。该模型依据组态软件具有强大的网络连接功能和二次可开发的特点,以通用组态王软件为例,通过深入分析组态... 为解决组态网络中存在的下位机兼容性差、数据共享难及客户端展示方式单一性的问题,提出了一种面向中间件的组态王数据采集模型。该模型依据组态软件具有强大的网络连接功能和二次可开发的特点,以通用组态王软件为例,通过深入分析组态软件原理,结合通信中间件与通信协议,定义组态王的设备信息、变量信息,绘制组态王的展示界面对当前组态网络存在的问题进行验证。验证结果表明,该模型相比较于传统的组态网络模型提高了组态网络数据采集模型的可扩展性及兼容性,可以应用于数据共享与客户端的多样展示,有助于组态类软件与物联网技术的融合。 展开更多
关键词 组态王 组态网络 中间件 物联网 组态软件
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基于改进最小二乘算法的TDOA/AOA定位方法 被引量:17
5
作者 闫雷兵 陆音 张业荣 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期394-400,共7页
针对现有的两步加权最小二乘(Two-stage Weighted Least Squares,TSWLS)和约束加权最小二乘(Constrained Weighted Least Squares,CWLS)在TDOA/AOA混合定位中可能产生测量矩阵奇异的情况,提出了一种改进的CWLS算法来消除奇异矩阵求逆运... 针对现有的两步加权最小二乘(Two-stage Weighted Least Squares,TSWLS)和约束加权最小二乘(Constrained Weighted Least Squares,CWLS)在TDOA/AOA混合定位中可能产生测量矩阵奇异的情况,提出了一种改进的CWLS算法来消除奇异矩阵求逆运算.其主要思想是在约束条件下,用含有移动台位置坐标的价值函数对移动台坐标和附加变量分别取偏微分,分离出引入的附加变量,使移动台位置坐标与附加变量分别位于线性方程的两边,求解关于附加变量的一元二次方程,因此避免了对奇异矩阵求逆的运算.在零均值的高斯白噪声环境下,且移动台位于或接近监测基站阵列中心时,通过MATLAB仿真验证了改进的CWLS算法比TSWLS和CWLS算法均能取得更高的定位精度,可以达到克拉美-罗下界(CramérRao Lower Bound,CRLB). 展开更多
关键词 加权最小二乘 约束优化 到达时间差 到达角
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低频吸波材料研究进展 被引量:10
6
作者 宦峰 谢国治 +4 位作者 陈将伟 唐东明 田维 顾海霞 王林 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期17-19,30,共4页
低频吸波材料在民用与军事领域有着广泛的应用,加强吸波材料在低频波段的研究有着非常重要的意义。针对目前吸波材料存在的低频瓶颈,综述了国内外吸波材料在低频波段的研究进展,包括非晶态合金、铁氧体吸波材料、金属微粉吸波材料、纳... 低频吸波材料在民用与军事领域有着广泛的应用,加强吸波材料在低频波段的研究有着非常重要的意义。针对目前吸波材料存在的低频瓶颈,综述了国内外吸波材料在低频波段的研究进展,包括非晶态合金、铁氧体吸波材料、金属微粉吸波材料、纳米吸波材料,最后展望了低频吸波材料的发展趋势。 展开更多
关键词 低频 吸波材料 电磁防护
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基于分组码的改进型防碰撞算法研究 被引量:9
7
作者 张学军 王绪海 蔡文琦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4265-4268,共4页
在多叉树防碰撞算法的基础上,应用分组码对标签识别码进行编码的方法,提出了一种基于分组码的改进型防碰撞算法(IABC算法)。通过数学分析,准确地描述了IABC算法识别标签所需的时隙数。仿真结果表明,IABC算法具有较快的识别速度和较高的... 在多叉树防碰撞算法的基础上,应用分组码对标签识别码进行编码的方法,提出了一种基于分组码的改进型防碰撞算法(IABC算法)。通过数学分析,准确地描述了IABC算法识别标签所需的时隙数。仿真结果表明,IABC算法具有较快的识别速度和较高的识别效率。 展开更多
关键词 射频识别 防碰撞算法 分组码 改进型树算法
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基于差分能量检测的双门限协作频谱感知算法 被引量:13
8
作者 张学军 严金童 +1 位作者 田峰 孙知信 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1325-1330,共6页
在传统双门限能量检测的基础上,对处于双门限之间的认知用户采用差分能量检测方法,提出了一种基于差分能量检测的双门限协作频谱感知(简称差分双门限能量检测)算法。该算法不仅考虑了噪声的不确定性对系统性能的影响,而且有效克服了传... 在传统双门限能量检测的基础上,对处于双门限之间的认知用户采用差分能量检测方法,提出了一种基于差分能量检测的双门限协作频谱感知(简称差分双门限能量检测)算法。该算法不仅考虑了噪声的不确定性对系统性能的影响,而且有效克服了传统双门限检测算法中的感知失败问题。仿真结果表明,差分双门限能量检测可以有效提高系统的频谱感知性能。另外仿真实验分析了判决系数和信道信噪比对系统性能的影响,结果显示,信噪比越高,判决系统对系数性能影响越显著,且在合理的取值范围内,系统性能随着判决系数取值的减小而提高。 展开更多
关键词 认知无线电 协作频谱感知 双门限 差分能量检测 噪声不确定性
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一种新的人体运动强度检测方法的研究 被引量:8
9
作者 成谢锋 姜炜 刘子山 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1153-1159,共7页
据统计,在运动场所因心脏疾病突发导致人员伤亡的事件数量正逐年增加。为了正确评估人体在运动过程中运动强度的大小,使运动强度与个人健康控制在一个合理的范围,本文基于小波包分解对人体心音和心电信号的处理技术,利用小波包多分辨分... 据统计,在运动场所因心脏疾病突发导致人员伤亡的事件数量正逐年增加。为了正确评估人体在运动过程中运动强度的大小,使运动强度与个人健康控制在一个合理的范围,本文基于小波包分解对人体心音和心电信号的处理技术,利用小波包多分辨分析的特点,提出了一种小波包分解频带能量商的新方法,旨在将归一化能量结合到小波包分解当中,利用频带能量商作为检测人体运动前后心音、心电信号的生理参数;文中还给出了一种人体运动强度检测仪的实现方案。经实验论证本文所述人体运动强度检测方法分类识别效果好,硬件设备操作简单可靠,检测标准可调性强,能够很好地评估人体运动强度的大小,可以尽量避免因"过量运动"而导致心脏疾病突发事件的发生,防患于未然。 展开更多
关键词 心音 心电 能量商 运动强度检测仪
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一种宽带频谱检测的空域频域压缩感知方法 被引量:8
10
作者 王韦刚 杨震 胡海峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期255-260,共6页
压缩感知(CS)技术使快速宽频检测成为可能,采用CS技术的WSN可为认知无线电用户提供频谱信息。针对WSN检测到的频谱数据,该文建立了一种基于空域和频域2维压缩的空频压缩感知(SFCS)模型,提出了相应的重构算法,并详细分析了SFCS的各种性... 压缩感知(CS)技术使快速宽频检测成为可能,采用CS技术的WSN可为认知无线电用户提供频谱信息。针对WSN检测到的频谱数据,该文建立了一种基于空域和频域2维压缩的空频压缩感知(SFCS)模型,提出了相应的重构算法,并详细分析了SFCS的各种性能。仿真结果证实了在同一检测概率下,SFCS模型下比传统模型所需传输数据更少;在相同总压缩率下,该文算法下的ROC性能优于传统算法的性能。 展开更多
关键词 无线传感网 认知无线电 压缩感知 频谱检测
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进程择优法及在心音深度信任网络中的应用 被引量:5
11
作者 成谢锋 杨贺 +3 位作者 马勇 张学军 张少白 王悦 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期208-220,共13页
深度学习算法因其在自然环境下对大数据处理的优良特性已成为图像、语音识别方面的主流算法.为解决深度学习网络结构选择困难的问题,文中深入探究了深度学习网络的结构特性,提出了一种进程择优法来帮助深度学习网络结构的选择,可方便、... 深度学习算法因其在自然环境下对大数据处理的优良特性已成为图像、语音识别方面的主流算法.为解决深度学习网络结构选择困难的问题,文中深入探究了深度学习网络的结构特性,提出了一种进程择优法来帮助深度学习网络结构的选择,可方便、快速地给出深度学习网络的优选范围.经实验验证,此方法在多种数据库下都有良好效果,方法具有一定的普适性.而心音作为一种生理信号,反映了人体心脏的跳动情况,与人体心脏的健康息息相关,在心音分类识别、健康鉴定中得到广泛的应用.文中首先使用进程择优法来优选、构建出一种心音深度学习网络,再以心音深度学习网络为核心,加入BP神经网络作为分类器,设计出了一种心音深度信任网络.该网络相比同类其它层次结构的深度信任网络拥有更低的误识别率,平均误识别率在10%左右.特别是将原系统优化为融合心音能量特征输入的心音深度信任网,其平均误识别率可下降到3%.文中的研究对于提高心音识别算法在自然环境下处理数据的能力具有积极的意义. 展开更多
关键词 深度学习算法 进程择优法 心音 心音深度学习网络 心音深度信任网络
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公共空间模式算法结合经验模式分解的EEG特征提取 被引量:14
12
作者 张学军 黄婉露 +1 位作者 黄丽亚 成谢锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期9-15,54,共8页
常规的公共空间模式分解方法需要大量的输入通道、缺乏频域信息,发展受到限制。为了克服以上缺点,将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和公共空间模式算法结合,改变CSP滤波器成分选择方式,提出EMD-CSP算法来获取特征向量... 常规的公共空间模式分解方法需要大量的输入通道、缺乏频域信息,发展受到限制。为了克服以上缺点,将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和公共空间模式算法结合,改变CSP滤波器成分选择方式,提出EMD-CSP算法来获取特征向量。该算法对预处理后的信号进行经验模式(EMD)分解,得到固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),观察并计算每个IMF分量的能量谱,筛选有效的IMF频段(5~28 Hz),使用改进的CSP滤波器进行滤波获取特征,最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类。分类结果得到9位受试的想象运动平均分类正确率为92%,证实了该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 脑电信号 经验模式分解 公共空间模式分解
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一种心音小波神经网络识别系统 被引量:8
13
作者 成谢锋 傅女婷 +2 位作者 陈胤 张学军 黄丽亚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期1-6,共6页
设计一种心音小波神经网络识别系统,将心音特征抽取、有针对性的神经网络层次化架构和分类识别融合一体,以解决复杂条件下的心音分类识别问题。提出基于心音小波神经网络的识别模型,讨论如何构造心音小波和心音小波神经网络的方法,重点... 设计一种心音小波神经网络识别系统,将心音特征抽取、有针对性的神经网络层次化架构和分类识别融合一体,以解决复杂条件下的心音分类识别问题。提出基于心音小波神经网络的识别模型,讨论如何构造心音小波和心音小波神经网络的方法,重点讨论在网络结构的隐含层中引入心音小波作为激活函数的算法,从而获得一种把心音的针对性学习和心音识别技术高度融合的心音小波神经网络识别系统。通过选取正常心音信号与早搏心音信号作为实验对象,验证了心音小波神经网络识别系统的有效性和实用性,并且通过与morlet和Mexican-hat小波神经网络识别系统相比较,证明心音小波神经网络识别系统在收敛性、算法速度上呈现明显的优越性。 展开更多
关键词 心音 识别 心音小波神经网络
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多元助剂改性羰基铁粉雷达波低频吸波性能研究 被引量:8
14
作者 胡晶 谢国治 +4 位作者 顾家新 谌静 谭鑫 王瑞 邢贝贝 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期520-524,共5页
采用三种处理剂对羰基铁粉样品进行表面复合改性,研究了多元助剂对羰基铁粉样品表面改性后的微观结构及电磁参量的影响。结果表明,多元助剂的使用使羰基铁粉表面形成了一层致密的有机绝缘薄膜,能有效降低羰基铁粉的复介电常数,增加复磁... 采用三种处理剂对羰基铁粉样品进行表面复合改性,研究了多元助剂对羰基铁粉样品表面改性后的微观结构及电磁参量的影响。结果表明,多元助剂的使用使羰基铁粉表面形成了一层致密的有机绝缘薄膜,能有效降低羰基铁粉的复介电常数,增加复磁导率虚部,提高吸波材料的电磁匹配性能,改善吸收剂的低频吸收效果。根据传输线理论计算吸波材料的反射损耗(Reflection loss,RL),在厚度为2mm时,三元助剂改性羰基铁粉的反射损耗峰值在2GHz附近达到-15dB,在RL<-10dB的有效吸收频宽为1GHz(1.6~2.6GHz),具有较好的雷达波低频吸波性能。 展开更多
关键词 表面改性 电磁参量 电磁匹配 反射损耗
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基于MEMS传感器的三维鼠标设计与实现 被引量:5
15
作者 陈建新 臧晶 杨璐璐 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期274-278,共5页
许多应用场合如床上、长途汽车座位上没有桌面存在,此时传统的光电鼠标就不方便应用。针对该问题,提出一种基于微机电系统惯性传感器的鼠标设计方法,利用传感器倾斜角和方位角测量特性控制鼠标在三维空间中自由运动,并在Windows平台上... 许多应用场合如床上、长途汽车座位上没有桌面存在,此时传统的光电鼠标就不方便应用。针对该问题,提出一种基于微机电系统惯性传感器的鼠标设计方法,利用传感器倾斜角和方位角测量特性控制鼠标在三维空间中自由运动,并在Windows平台上做了测试。结果表明,该设计方法可以部分消除噪声对MEMS加速度传感器测量值的影响,从而提高测量准确性。 展开更多
关键词 鼠标 微机电系统传感器 倾斜角 方位角 KALMAN滤波
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基于概率分布的符号熵在心音分析中的应用 被引量:3
16
作者 成谢锋 于淼 +3 位作者 姬汉贵 张学军 黄丽亚 孙科学 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第5期948-955,共8页
心音信号是一种重要的人体生理信号,蕴含大量生理、病理信息。根据心音的特性提出了一种基于概率分布的符号熵算法,该算法突破传统均匀符号化的线性约束,一方面在第一心音幅值分布密集区域分配较多的符号,在稀疏区域分配较少的符号,减... 心音信号是一种重要的人体生理信号,蕴含大量生理、病理信息。根据心音的特性提出了一种基于概率分布的符号熵算法,该算法突破传统均匀符号化的线性约束,一方面在第一心音幅值分布密集区域分配较多的符号,在稀疏区域分配较少的符号,减小数据冗余;另一方面在符号化过程中采用自适应方法决定符号集的大小,使得符号熵对心音数据的变化更加敏感,能够快速、灵敏捕捉心音信号中的非线性异常状态。由此不但可消除非平稳突变干扰和序列概率分布对熵值的影响,还能够自适应符号化。仿真实验结果表明,该算法具有显著的可行性和有效性,并且为心衰的无损快速诊断提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 心音 符号熵 心力衰竭 概率分布
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基于多维复杂度的精神分裂症脑磁信号区分 被引量:3
17
作者 张学军 彭丽艳 +1 位作者 黄丽亚 成谢锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第23期12-18,24,共8页
为了更有效地识别脑磁信号,提出一种基于多维复杂度的脑磁信号分类方法。首先提取信号的AR模型系数、频带能量、近似熵和Lempel-Ziv复杂度作为特征。然后运用增L减R搜索算法结合距离准则选择通道。最后采用遗传算法选择特征子集,分别运... 为了更有效地识别脑磁信号,提出一种基于多维复杂度的脑磁信号分类方法。首先提取信号的AR模型系数、频带能量、近似熵和Lempel-Ziv复杂度作为特征。然后运用增L减R搜索算法结合距离准则选择通道。最后采用遗传算法选择特征子集,分别运用BP神经网络和SVM分类器检测特征子集的性能并对信号分类。实验结果表明精神分裂症患者的近似熵和Lempel-Ziv复杂度都高于正常人,患者的脑磁信号可能更加复杂。增L减R搜索算法选择的通道大多分布在颞叶区,即颞叶区域的通道可能携带了更多的差异信息。采用BP神经网络和SVM对特征数据分类,分别得到了98.5%和99.75%的正确率。 展开更多
关键词 精神分裂症 特征提取 特征选择 遗传算法 脑磁图(MEG)信号分类区分
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基于脑电EEG的改进EEMD算法 被引量:3
18
作者 黄丽亚 笪铖璐 +2 位作者 杨晨 陈志阳 王镐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期66-70,80,共6页
为了有效地改善模态混叠问题以适应脑电信号的研究,提出了一种改进的集合经验模态分解算法。首先对脑信号进行相关性筛选;然后自适应地从原始脑信号中预测脑电特性信号,融合高斯白噪声生成新型脑信号噪声;最后基于该噪声进行集合经验模... 为了有效地改善模态混叠问题以适应脑电信号的研究,提出了一种改进的集合经验模态分解算法。首先对脑信号进行相关性筛选;然后自适应地从原始脑信号中预测脑电特性信号,融合高斯白噪声生成新型脑信号噪声;最后基于该噪声进行集合经验模态分解。仿真实验表明,新型脑信号噪声不仅具有自适应特性,而且可以更好地解决脑信号经验模态分解中的模态混叠问题,同时也证明了该算法在脑电研究领域的理论和应用价值。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 模态混叠 辅助噪声 信号估计
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无信号内干扰的相关延迟键控混沌通信方案 被引量:6
19
作者 段俊毅 蒋国平 杨华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期681-687,共7页
该文提出一种名为无信号内干扰相关延迟键控(Correlation-Delay-Shift-Keying with No Intrasignal Interference,CDSK-NII)的新型混沌通信方案。采用重复混沌序列为参考信号,同时利用零和序列确保参考信号与信息信号严格正交,CDSK-NII... 该文提出一种名为无信号内干扰相关延迟键控(Correlation-Delay-Shift-Keying with No Intrasignal Interference,CDSK-NII)的新型混沌通信方案。采用重复混沌序列为参考信号,同时利用零和序列确保参考信号与信息信号严格正交,CDSK-NII能够在解调过程中消除信号内干扰。在高斯白噪声信道和Rayleigh衰落信道中分析CDSK-NII的比特误码率。实验结果表明:由于无信号内干扰,CDSK-NII的比特误码率低于CDSK和通用相关延迟键控(GCDSK);随着复帧长度的增加,CDSK-NII的性能将进一步提升,比特误码率低于参考自适应相关延迟键控(RA-CDSK)。 展开更多
关键词 混沌通信 相关延迟键控 信号内干扰 比特误码率
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一种心音信号盲源分离方法 被引量:10
20
作者 孙科学 成谢锋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第6期498-502,共5页
为了有效实现单路心音混合信号的盲分离,本文提出了一种基于EMD分解和独立成分函数的单路含噪心音信号盲源分离的方法。首先讨论了单路混合信号的分离模型,含噪信号预处理的方法,以及如何利用EMD变换进行窄带分层和获取独立成分函数的技... 为了有效实现单路心音混合信号的盲分离,本文提出了一种基于EMD分解和独立成分函数的单路含噪心音信号盲源分离的方法。首先讨论了单路混合信号的分离模型,含噪信号预处理的方法,以及如何利用EMD变换进行窄带分层和获取独立成分函数的技术;然后通过独立成分函数作为基函数对单路含噪心音信号进行分解,使单路心音信号由一维向量转变为多维向量,从而实现心音信号的盲源分离;最后通过实际的心音分离实验,验证了本方法的实用性,其分离结果的相似度达到0.9792。 展开更多
关键词 盲源分离 经验模值分解 独立基函数 单路含噪信号
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