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云雷达联合微波辐射计的水凝物识别研究
被引量：
6
1
作者
王金虎
谢槟泽
+4 位作者
刘光普
陈后财
吕星超
蔡嘉晗
梁艺潇
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期924-934,共11页
为降低飞机飞行时的积冰风险,利用模糊逻辑算法和神经网络算法对云雷达联合微波辐射计探测数据进行水凝物分类研究.研究结果表明,两种算法均能有效地完成水凝物分类:模糊逻辑算法对退极化比极为敏感;神经网络算法可以区分水凝物是否存...
为降低飞机飞行时的积冰风险,利用模糊逻辑算法和神经网络算法对云雷达联合微波辐射计探测数据进行水凝物分类研究.研究结果表明,两种算法均能有效地完成水凝物分类:模糊逻辑算法对退极化比极为敏感;神经网络算法可以区分水凝物是否存在和进行小粒径粒子分类,但对大粒径非球形粒子不敏感.本研究可从水凝物类型的角度对飞机积冰提供预警服务.
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关键词
云雷达
微波辐射计
水凝物分类
模糊逻辑
神经网络
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职称材料
题名
云雷达联合微波辐射计的水凝物识别研究
被引量：
6
1
作者
王金虎
谢槟泽
刘光普
陈后财
吕星超
蔡嘉晗
梁艺潇
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点实验室
中国
科学院大
气
物理研究所中层大
气
与全球环境观测
重点
实验室
南京
信息
工程
大学
大
气
科学与环境
气象
国家级
实验
教学示范
中心
福建省大
气
探测技术保障
中心
中国
电波传播研究所
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期924-934,共11页
基金
国家自然科学基金(41905026)
江苏省自然科学基金(BK20170945)
+3 种基金
中国博士后科学基金第63批面上资助项目(2018M631554)
大气科学与环境气象实验实习教材建设项目(SXJC2017B03,SXJC2018B03)
江苏省级大学生实践创新训练计划项目(Z201710300008,201810300105T,201910300152E)
中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室开放课题(KDW1703)。
文摘
为降低飞机飞行时的积冰风险,利用模糊逻辑算法和神经网络算法对云雷达联合微波辐射计探测数据进行水凝物分类研究.研究结果表明,两种算法均能有效地完成水凝物分类:模糊逻辑算法对退极化比极为敏感;神经网络算法可以区分水凝物是否存在和进行小粒径粒子分类,但对大粒径非球形粒子不敏感.本研究可从水凝物类型的角度对飞机积冰提供预警服务.
关键词
云雷达
微波辐射计
水凝物分类
模糊逻辑
神经网络
Keywords
cloud radar
microwave radiometer moisture particles classification
fuzzy logic
neural network
分类号
P409 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云雷达联合微波辐射计的水凝物识别研究
王金虎
谢槟泽
刘光普
陈后财
吕星超
蔡嘉晗
梁艺潇
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
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