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生态工程对科尔沁沙地主要生态服务功能的影响被引量：6: 1; 作者张钤张方敏 +3 位作者卢琦李云鹏翁升恒韩典辰《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2021年第5期154-159,165,F0003,共8页; [目的]研究生态工程实施下科尔沁沙地主要生态服务功能的变化特征,为该区今后生态保护建设提供科学依据。[方法]运用已有的生态服务评估方法定量评估了2001—2018年科尔沁沙地固碳量、水源涵养及水土保持服务功能的时空变化情况。[结果]... 展开更多; 关键词科尔沁生态工程固碳量水源涵养水土保持; 在线阅读下载PDF 职称材料

福建省森林植被NEP时空变化及影响因子分析被引量：9: 2; 作者翁升恒张玉琴 +3 位作者姜冬昕潘卫华李丽纯张方敏《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期845-856,共12页; 不断加剧的气候变化和人类活动增加了区域生态系统碳循环研究的不确定性。净生态系统生产力(NEP)能够定量描述陆地生态系统与大气之间的碳交换量,探究区域生态系统NEP的时空变化及对气象、植被等因子的响应有助于明晰区域生态系统碳收... 展开更多; 关键词福建森林净生态系统生产力时空变化影响因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

江淮流域稻麦轮作蒸散特征及其影响因子被引量：7: 3; 作者翁升恒张方敏 +2 位作者冯妍段春锋童应祥《节水灌溉》北大核心 2020年第8期27-33,39,共8页; 蒸散(ET)是水分交换的重要过程,对理解地表水平衡至关重要。基于安徽省寿县国家观测站多年的通量和气象数据,分析了江淮流域稻麦轮作作物ET变化特征,并利用通径分析方法分别对冬小麦和水稻ET的影响因子进行辨识。结果表明:①江淮流域稻... 展开更多; 关键词江淮流域蒸散特征蒸散影响因素稻麦轮作通径分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

1982—2020年安徽省净生态系统生产力时空格局变化及其成因被引量：11: 4; 作者华朗钦张方敏 +1 位作者翁升恒卢燕宇《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第17期7237-7251,共15页; 净生态系统生产力(NEP)是定量描述陆地生态系统与大气之间碳交换的重要指标。明确区域尺度NEP的时空格局及主导因子,有助于增强对区域碳循环变化机制的认知。基于BEPS(Boreal Ecosystem Productivity Simulator)模型模拟结果,评估了安徽... 展开更多; 关键词净生态系统生产力(NEP) 碳汇时空变化归因分析贡献率安徽省; 在线阅读下载PDF 职称材料

淮河流域稻麦轮作系统CH4通量模拟及减排研究被引量：2: 5; 作者虞晓兰张方敏 +3 位作者方砚秋卢燕宇张凯迪倪婷《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2346-2357,共12页; 为研究气候变化下不同管理措施对淮河流域稻麦轮作农田生态系统CH_(4)通量的影响,通过参数率定后的DNDC(DeNitrification-DeComposition)模型,估算了淮河流域历史时期(2000—2020年)及未来(2021—2049年)RCP4.5(中等排放强度情景)和RCP8... 展开更多; 关键词稻麦轮作农田气候变化 CH4通量 DNDC模型减排措施秸秆还田; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生态工程对科尔沁沙地主要生态服务功能的影响被引量：6: 1; 作者张钤张方敏卢琦李云鹏翁升恒韩典辰; 机构南京信息工程大学应用气象学院气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室中国林业科学研究院荒漠化研究所/沙漠林业试验中心内蒙古自治区生态与农业气象中心; 出处《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2021年第5期154-159,165,F0003,共8页; 基金科技部重大研发计划项目“多源气象资料融合技术研究与产品研制”(2018YFC1506606)。; 文摘 [目的]研究生态工程实施下科尔沁沙地主要生态服务功能的变化特征,为该区今后生态保护建设提供科学依据。[方法]运用已有的生态服务评估方法定量评估了2001—2018年科尔沁沙地固碳量、水源涵养及水土保持服务功能的时空变化情况。[结果](1)科尔沁沙地土地利用类型主要以耕地、林地和草地为主,生态工程实施期间,林地、耕地面积分别增加8 448 km^(2),3 280 km^(2),草地面积减少12 639 km^(2);(2)科尔沁沙地固碳量稳步增长,林地和耕地的固碳量均增加,草地的固碳量减小,但草地固碳量依然最高;(3)科尔沁沙地水源涵养量呈先增加后略微减少的趋势,所有土地类型中林地水源涵养量持续升高;(4)科尔沁沙地水土保持量持续上升,约增加1.38×10^(7) t,林地水土保持量增加最显著。受地势的影响,区域水土保持总量呈西高东低的分布特征。[结论]科尔沁沙地生态工程建设效果良好,创造了显著的生态效益。; 关键词科尔沁生态工程固碳量水源涵养水土保持; Keywords Horqin sandy land ecological projects carbon sequestration water source conservation soil conservation; 分类号 Q148 [生物学—生态学] X171.1 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名福建省森林植被NEP时空变化及影响因子分析被引量：9: 2; 作者翁升恒张玉琴姜冬昕潘卫华李丽纯张方敏; 机构福建省气象科学研究所福建省灾害天气重点实验室/中国气象局海峡灾害天气重点开放实验室福建省气象宣传科普教育中心南京信息工程大学应用气象学院气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室; 出处《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期845-856,共12页; 基金中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J046) 福建省自然科学基金项目(2022J01439) +2 种基金福建省气象科学研究所课题(2023001)。; 文摘不断加剧的气候变化和人类活动增加了区域生态系统碳循环研究的不确定性。净生态系统生产力(NEP)能够定量描述陆地生态系统与大气之间的碳交换量,探究区域生态系统NEP的时空变化及对气象、植被等因子的响应有助于明晰区域生态系统碳收支状况和应对气候变化。基于TEC模型和生态系统呼吸模型评估了福建省森林2000-2020年NEP时空格局,并借助地理探测器和贡献率方法探究了福建省NEP时空变化的主要驱动因子。结果表明:(1)2000-2020年福建省森林多年年均NEP为528 g·m^(-2),呈极显著的增强趋势。空间分布规律为“高值主要分布在福建南部的内陆地区,低值主要分布在中北部和南部沿海地区”,约48.3%的地区NEP呈显著上升趋势,主要分布在福建省的中部偏西南地区,而仅有1.00%的地区呈显著下降趋势;(2)空间分布上,影响福建省森林NEP的空间分异的主要因子为植被、地形和气象要素。归一化植被指数对森林NEP空间分布的影响最大,是影响福建省森林NEP空间分异的主要驱动因子,其次是地形和太阳辐射,高程的最适区间为891-1 491 m,而辐射的最适区间为128-130 W·m^(-2)。与单因子相比,双因子间的相互作用均增强了对NEP空间分布的影响,其中归一化植被指数与太阳辐射的交互作用对NEP解释力最强;(3)时间变化上,气候与植被因子综合解释了福建省森林NEP年际变化的46.7%,其中归一化植被指数的升高是NEP多年变化的主导因素,而气象因子的变化均对NEP的上升趋势起到了负抑制作用,这说明在“双碳”建设时需要有效提高植被对气候变化的适应能力。; 关键词福建森林净生态系统生产力时空变化影响因子; Keywords Fujian forest net ecosystem productivity temporal and spatial variation influence factor; 分类号 Q948 [生物学—植物学] X173 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名江淮流域稻麦轮作蒸散特征及其影响因子被引量：7: 3; 作者翁升恒张方敏冯妍段春锋童应祥; 机构南京信息工程大学应用气象学院气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室寿县国家气候观象台安徽省气象局气象科学研究所安徽省气候中心; 出处《节水灌溉》北大核心 2020年第8期27-33,39,共8页; 基金科技部重大研发计划项目(2018YFC1506606) 江苏省优秀青年基金项目(BK20170102) +1 种基金中国气象局气候变化专项(CCSF201928)。; 文摘蒸散(ET)是水分交换的重要过程,对理解地表水平衡至关重要。基于安徽省寿县国家观测站多年的通量和气象数据,分析了江淮流域稻麦轮作作物ET变化特征,并利用通径分析方法分别对冬小麦和水稻ET的影响因子进行辨识。结果表明:①江淮流域稻麦轮作田多年均ET年总量为740.3 mm,其中冬小麦、水稻、裸地分别占比40.7、52.3、7.0。冬小麦ET的日均值为1.40 mm/d,在生长季内ET变化表现为弱“双峰型”特征,两峰值分别位于出苗-三叶和开花期。水稻ET的日均值为3.23 mm/d,在生长季内ET变化表现为“单峰型”,峰值位于拔节期。②冬小麦ET主要受净辐射(R-n)和叶面积指数(LAI)影响,R-n的直接作用最明显,而LAI主要通过R-n路径对ET产生间接影响。水稻ET主要受R-n和20 cm土壤体积含水量(VSWC-20)影响,R-n直接作用更明显。对比两种作物,R-n对其ET都起决定性作用,LAI对冬小麦ET作用明显高于水稻,而VSWC-20对水稻ET促进作用明显,对冬小麦ET变化促进作用可以忽略。; 关键词江淮流域蒸散特征蒸散影响因素稻麦轮作通径分析; Keywords Jianghuai River Basin evapotranspiration characteristics influencing factors of evapotranspiration rice-wheat rotation path analysis; 分类号 S161 [农业科学—农业气象学] S271 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1982—2020年安徽省净生态系统生产力时空格局变化及其成因被引量：11: 4; 作者华朗钦张方敏翁升恒卢燕宇; 机构南京信息工程大学应用气象学院气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室福建省气象科学研究所安徽省气象局气象科学研究所大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第17期7237-7251,共15页; 基金江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金(BK20220017) 淮河流域气象开放研究基金项目(HRM201804) 中国气象局创新发展专项(CXFZ2022P009)。; 文摘净生态系统生产力(NEP)是定量描述陆地生态系统与大气之间碳交换的重要指标。明确区域尺度NEP的时空格局及主导因子,有助于增强对区域碳循环变化机制的认知。基于BEPS(Boreal Ecosystem Productivity Simulator)模型模拟结果,评估了安徽省1982-2020年NEP时空格局,分析了安徽省NEP对主要环境植被因子的敏感性,并借助通径分析和贡献率分析探究了影响安徽省NEP时空变化的驱动因子。结果表明:(1)1982-2020年,安徽省多年年均NEP为651.14 gC/m^(2),线性趋势变化率为1.10 gC m^(-2)a^(-1),总体呈显著增加趋势(P<0.01)。在空间上,NEP表现为"南北部较高、中部较低"的分布,显著增加(P<0.05)的区域占52.77%,主要分布在北部和南部,显著减小(P<0.05)的区域占7.11%,主要分布在西部和东南部。NEP重心有显著的北移趋势(P<0.01)。(2)NEP对大气CO_(2)浓度变化最为敏感,对降水变化最不敏感。时间上,NEP对叶面积指数(LAI)(P<0.01)、CO_(2)(P<0.01)和饱和水汽压差(VPD)(P<0.05)的敏感性变化显著增强,对总辐射的敏感性变化显著减弱(P<0.01),对气温和降水的敏感性变化不显著(P>0.05)。空间上,NEP对各因子的敏感性有地区差异性。(3)所选环境植被因子综合解释了NEP 79%的时空变化。LAI与CO_(2)是安徽省NEP时空变化的主导因子,为正贡献,气候因子为次主导因子,为负贡献。空间上,LAI为主导因子的地区主要分布在安徽省北部、中西部的大部分地区,占49.65%,CO_(2)为主导因子的地区主要分布在安徽省西北部与东南部的大部分地区,占44.54%。; 关键词净生态系统生产力(NEP) 碳汇时空变化归因分析贡献率安徽省; Keywords net ecosystem productivity(NEP) carbon sink temporal and spatial variation attribution analysis contribution rate Anhui Province; 分类号 X171.1 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名淮河流域稻麦轮作系统CH4通量模拟及减排研究被引量：2: 5; 作者虞晓兰张方敏方砚秋卢燕宇张凯迪倪婷; 机构南京信息工程大学应用气象学院气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室安徽省气象局气象科学研究所/大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室寿县国家气候观象台; 出处《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2346-2357,共12页; 基金江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金(BK20220017) 中国气象局沈阳大气环境研究所联合开放基金(2021SYIAEKFMS37) 中国气象局气象能力提升联合研究专项(22NLTSQ011)。; 文摘为研究气候变化下不同管理措施对淮河流域稻麦轮作农田生态系统CH_(4)通量的影响,通过参数率定后的DNDC(DeNitrification-DeComposition)模型,估算了淮河流域历史时期(2000—2020年)及未来(2021—2049年)RCP4.5(中等排放强度情景)和RCP8.5(高排放强度情景)两种情景下稻麦轮作农田CH_(4)通量时空分布特征,评估了未来气候变化下多种田间管理措施对流域CH_(4)的减排能力。结果表明:淮河流域历史时期区域CH_(4)通量平均排放强度为125.3 kg·hm^(-2),未来两种情景(RCP4.5和RCP8.5)下区域CH_(4)通量平均排放强度分别为140.5 kg·hm^(-2)和150.5 kg·hm^(-2),总体均呈显著上升趋势(P<0.01)。空间上,未来两种情景下CH_(4)通量空间分布特征相似,均呈现南部和西北部地区CH_(4)通量高,东北部和中西部地区CH_(4)通量低的特征。与基础措施相比,不同施肥量措施均减少了CH_(4)排放,但不同秸秆还田措施提高了CH_(4)排放水平。研究表明,在仅考虑控制淮河流域CH_(4)通量的情况下,秸秆不还田+减量施肥20%是未来气候变化情景下最佳田间管理措施。; 关键词稻麦轮作农田气候变化 CH4通量 DNDC模型减排措施秸秆还田; Keywords rice–wheat rotation farmland climate change CH4 flux DNDC model reduction measure straw returning; 分类号 S181 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	生态工程对科尔沁沙地主要生态服务功能的影响	张钤张方敏卢琦李云鹏翁升恒韩典辰	《水土保持通报》 CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	福建省森林植被NEP时空变化及影响因子分析	翁升恒张玉琴姜冬昕潘卫华李丽纯张方敏	《生态环境学报》 CSCD 北大核心	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	江淮流域稻麦轮作蒸散特征及其影响因子	翁升恒张方敏冯妍段春锋童应祥	《节水灌溉》北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	1982—2020年安徽省净生态系统生产力时空格局变化及其成因	华朗钦张方敏翁升恒卢燕宇	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	淮河流域稻麦轮作系统CH4通量模拟及减排研究	虞晓兰张方敏方砚秋卢燕宇张凯迪倪婷	《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料