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基于Liang-Kleeman信息流和小波相干的总云水含量信息熵因果分析
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作者 吴香华 黎亚少 +2 位作者 金芯如 任苗苗 王巍巍 《大气科学学报》 北大核心 2025年第4期626-636,共11页
基于云微物理量信息熵的因果分析是表征云微物理特征和探索降水云系发展影响机制的有效手段。本文选取中国东北地区的一次云降水过程,分析了总云水含量(total cloud water content,TWC)信息熵与协变量信息熵的多尺度因果关系。通过TWC... 基于云微物理量信息熵的因果分析是表征云微物理特征和探索降水云系发展影响机制的有效手段。本文选取中国东北地区的一次云降水过程,分析了总云水含量(total cloud water content,TWC)信息熵与协变量信息熵的多尺度因果关系。通过TWC信息熵,评估云系发展过程中的自组织情况;利用小波相干,研究TWC信息熵与协变量信息熵在不同时域、频域下的局部相干特征;利用小波分解,将各变量信息熵序列分解成多时间尺度的子序列,基于VAR(vector autoregression)模型得到各子序列的线性Granger因果关系,并利用Liang-Kleeman信息流量化因果关系的强度。结果表明,TWC信息熵先增后减,与云系的生成和发展阶段相比,在云系成熟阶段呈现出更显著的减熵和自组织;TWC信息熵在2 h时间尺度上与各个协变量信息熵均呈双向Granger因果。大气可降水量信息熵在多时间尺度上与TWC信息熵存在因果关系,在较大时间尺度(4 h、8 h)上Liang-Kleeman信息流流速最大,是解释TWC信息熵变化的最佳变量;向上长波辐射信息熵,在小时间尺度(1 h、2 h)上信息流流速最大,是TWC信息熵的主要影响因子;此外,雷达回波信息熵、垂直气流速度信息熵与TWC信息熵也呈现出一定的因果关系。 展开更多
关键词 总云水含量 信息熵 Liang-Kleeman信息流 线性Granger因果 小波相干
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南大西洋副热带偶极子的统计特征及其与ENSO的关系
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作者 王晓红 官元红 +2 位作者 王曰朋 吴香华 李兴钰 《大气科学学报》 北大核心 2025年第2期255-266,共12页
利用逐月Hadley Center海表面温度、NCEP/NCAR海表面风场和海平面气压等资料,探讨了南大西洋副热带海表面温度的特征及其与ENSO(El Ni1o-Southern Oscillation)的关系。结果表明:1)在北半球冬季,南大西洋副热带海表面温度异常的EOF(empi... 利用逐月Hadley Center海表面温度、NCEP/NCAR海表面风场和海平面气压等资料,探讨了南大西洋副热带海表面温度的特征及其与ENSO(El Ni1o-Southern Oscillation)的关系。结果表明:1)在北半球冬季,南大西洋副热带海表面温度异常的EOF(empirical orthogonal function)第一模态(解释方差为27.82%)呈现东北-西南的反位相分布,即南大西洋副热带偶极子(South Atlantic Subtropical Dipole,SASD);其形成主要是由于南大西洋副热带高压变化引起了表面风的变化,表面风的变化引发了潜热通量东北-西南异常反位相分布,从而导致了海温的变化。2)SASD存在明显的季节锁相特征:9—11月SASD模态开始发生发展,12月—次年2月成熟并达到峰值,次年3—5月减弱。3)1960—2022年SASD主要以4~6 a的时间尺度发生周期变化。4)SASD与ENSO存在较强的相关关系,两者的相关系数达0.55,其中正、负SASD分别与厄尔尼诺、拉尼娜事件相对应。与El Ni1o同时发生的正SASD事件对El Ni1o的强度和范围有增强和扩大的作用,且正SASD与El Ni1o事件同时发生会激发次年La Ni1a事件发生,La Ni1a事件反过来又能加强下一年负SASD事件的强度。 展开更多
关键词 南大西洋副热带偶极子 厄尔尼诺 拉尼娜 气候变率 极端事件
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对高等数学作业系统的多元统计分析 被引量:8
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作者 吴亚娟 朱晓欣 《数学教育学报》 北大核心 2011年第1期69-72,共4页
按AHP法将高等数学作业系统分成3个层次,第二层包括:作业来源,作业形式、作业批改和作业反馈.第3层包括16个方案指标。从作业来源方面分析,大学生认为例题变通和书后习题是比较好的作业来源;就作业的布置形式而言,前置作业所占... 按AHP法将高等数学作业系统分成3个层次,第二层包括:作业来源,作业形式、作业批改和作业反馈.第3层包括16个方案指标。从作业来源方面分析,大学生认为例题变通和书后习题是比较好的作业来源;就作业的布置形式而言,前置作业所占权重最大.从作业的完成形式来看,全部完成所占权重比分层完成所占权重大.在作业批改方式方面,教师全部批改权重远远高于教师部分批改、学生自我批改和学生互相批改方式.把16个方案指标进行聚类分析,形成一个由小到大的分类系统。聚类的结果可将最下层的16个方案归为3类:(1)书后例题、例题变通、教师全部批改;(2)历年考题、前置、全部完成、教师部分批改、学生自主订正:(3)随堂、课后、分层完成、学生自我批改、学生互相批改、抽查订正情况、重点课堂订正、师生当面交流。对照上述分类轨迹,可以归类得到大学生处理对待高等数学作业的3种不同态度类型:(1)依赖型;(2)刻苦钻研型;(3)交往型. 展开更多
关键词 层次分析法 聚类方法 高等数学 作业
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基于因子-聚类分析的大学生就业满意度统计及预测 被引量:9
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作者 吴亚娟 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第6期510-513,共4页
引用满意度指数的概念,根据实际满意度调查的数据,利用多元统计分析的方法,对2010届毕业生选择的第一份工作的满意度进行了实证分析,得出影响毕业生就业满意度的主要因子分别为"单位内部因子"、"个体发展因子"、&qu... 引用满意度指数的概念,根据实际满意度调查的数据,利用多元统计分析的方法,对2010届毕业生选择的第一份工作的满意度进行了实证分析,得出影响毕业生就业满意度的主要因子分别为"单位内部因子"、"个体发展因子"、"外显所得因子",其中起主要影响的因素是"单位因子",三者的影响程度依次递减,同时对2010届大学毕业生对工作的满意程度进行了预测. 展开更多
关键词 大学生 就业 满意度 因子分析 聚类分析
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基于BP典型相关分析和多变量SOM聚类的区划算法研究
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作者 吴香华 金芯如 +2 位作者 黎亚少 任苗苗 王巍巍 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第3期363-373,共11页
针对目前气候区划变量较少、信息利用不充分、较少考虑气候变化影响等问题,基于机器学习和现代统计方法,提出一种数据驱动的区划算法.首先,基于Mann-Kendall检验和滑动t检验计算主变量的突变点,把研究时期进行分段;然后,基于BP典型相关... 针对目前气候区划变量较少、信息利用不充分、较少考虑气候变化影响等问题,基于机器学习和现代统计方法,提出一种数据驱动的区划算法.首先,基于Mann-Kendall检验和滑动t检验计算主变量的突变点,把研究时期进行分段;然后,基于BP典型相关选取协变量,并建立多变量SOM聚类算法,实现不同阶段的气候区划;最后,结合气候区概况来分析区划结果的实际意义,以及气候变化对气候区划的影响.实验结果表明:所提的区划算法有别于主变量的等值线分区以及人为确定阈值,而是根据SOM聚类,由数据驱动来确定区域个数以及分区,数据利用率高,区划过程更加客观合理;无需在区划过程中考虑气候背景,而是在算法过程中包含多层协变量和气候变化的影响,能够有效提高区划效率和可靠性. 展开更多
关键词 区划 MANN-KENDALL检验 BP典型相关分析 多变量SOM聚类
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瑞利激光雷达探测南京上空平流层大气温度 被引量:4
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作者 卜令兵 郭胜利 +2 位作者 田力 郜海阳 黄兴友 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期306-310,共5页
为了解平流层大气温度变化规律,利用瑞利-拉曼-米散射激光雷达对南京上空平流层温度进行长期观测,对观测数据的分析表明:夜晚平流层温度受到重力波的影响,重力波破碎会导致局部温度升高,温度相对变化可以达到12%;在季节变化的过渡月份(... 为了解平流层大气温度变化规律,利用瑞利-拉曼-米散射激光雷达对南京上空平流层温度进行长期观测,对观测数据的分析表明:夜晚平流层温度受到重力波的影响,重力波破碎会导致局部温度升高,温度相对变化可以达到12%;在季节变化的过渡月份(4月和10月),平流层中低层温度会有所升高,对应的平流层高层温度降低;平流层温度月变化方面,除局部由于行星星际波的影响外,各月份平流层温度整体上相对比较稳定,激光雷达所测大气温度与大气模式温度具有一定的差别。最后,利用平流层温度廓线提取了重力波信息。 展开更多
关键词 大气探测 瑞利激光雷达 平流层大气温度 重力波
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结合非局部信息的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型 被引量:4
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作者 张建伟 杨红 +2 位作者 陈允杰 方林 詹天明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期526-532,540,共8页
磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能... 磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;其次在模型求解时引入人工蜂群算法,使得模型能快速逼近凸优解.实验结果表明,该模型对噪声和偏移场均具有较好的鲁棒性,可得到较准确的分割和偏移场矫正结果. 展开更多
关键词 磁共振图像 模糊C均值 图像分割 非局部信息 偏移场
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基于自组织映射神经网络的吉林省春夏期降水统计模拟研究 被引量:4
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作者 吴香华 蒙芳秀 +3 位作者 熊萍萍 于华英 燕妮 刘伟奇 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期829-837,共9页
利用1997—2015年吉林省春夏期(4—7月)逐日气象站地面观测资料,以气温、气压、相对湿度、水汽压、风速为协变量,建立各站点逐日降水量的基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,SOM)的统计预测模型;分析吉林省春夏期的主要天气模... 利用1997—2015年吉林省春夏期(4—7月)逐日气象站地面观测资料,以气温、气压、相对湿度、水汽压、风速为协变量,建立各站点逐日降水量的基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,SOM)的统计预测模型;分析吉林省春夏期的主要天气模态,研究逐日降水和天气模态之间的关系,并基于此关系提出逐日降水量的蒙特卡罗模拟方法。结果表明:SOM对天气模态的分型质量较好,邻近天气模态的累积概率分布较相似,距离较远的天气模态累计概率分布差异较大。各天气模态下无降水的概率与日降水量区间宽度的相关系数为-0. 94,显著性水平小于0. 01。基于降水量累积概率分布,20种天气模态被划分成4类,并与降水易发程度和逐日降水量完全对应。在此基础上,对吉林省24个站点逐日降水量进行蒙特卡罗模拟,并进行预测性能分析。平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RM SE)的中位数分别为3. 12 mm和6. 13 mm,SBrier和Ssig分别为0. 06和0. 51,站点的逐日降水量预测性能整体较好。MAE和RMSE分布呈现东南大西北小,去除降水自然变异差异的影响,所有站点的误差都较小; SBrier和Ssig没有明显的空间分布特征。 展开更多
关键词 春夏期降水 自组织映射神经网络 天气模态 蒙特卡罗模拟
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基于条件信息熵的超高维分类数据特征筛选 被引量:4
9
作者 程国胜 孙超男 +1 位作者 宋凤丽 来鹏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第8期64-67,共4页
文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛选方法具有确定筛选性质,对超高维分类变量的重要特征筛选具... 文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛选方法具有确定筛选性质,对超高维分类变量的重要特征筛选具有显著的效果。 展开更多
关键词 超高维判别分析 特征筛选 确定筛选性质 条件信息熵
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带有不完全信息随机截尾试验下总体均值型参数的经验似然 被引量:5
10
作者 宋凤丽 沈思 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期191-198,共8页
本文考虑带有不完全信息随机截尾试验模型,当模型中寿命随机变量的总体分布类型完全未知时,针对总体均值型参数进行统计推断,构造经验对数似然比统计量,模拟表明该统计量的分布与标准卡方分布拟合得很好,由于数据是不完全数据,借鉴[11]... 本文考虑带有不完全信息随机截尾试验模型,当模型中寿命随机变量的总体分布类型完全未知时,针对总体均值型参数进行统计推断,构造经验对数似然比统计量,模拟表明该统计量的分布与标准卡方分布拟合得很好,由于数据是不完全数据,借鉴[11]采用广义EM算法计算该统计量。 展开更多
关键词 带有不完全信息随机截尾试验 随机删失 左右删失 EM算法
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基于多元信息的高斯混合模型左心室MR图像分割 被引量:2
11
作者 刘聪 张建伟 江志红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期18-21,52,共5页
水平集模型在核磁共振图像(MRI)分割中具有十分重要的地位。但由于MR图像往往具有弱边界和强噪音,传统的水平集模型用于图像分割时一般依据图像梯度信息,因而很难得到真实解。高斯混合模型使用了图像全局信息,能较好地处理弱边界问题。... 水平集模型在核磁共振图像(MRI)分割中具有十分重要的地位。但由于MR图像往往具有弱边界和强噪音,传统的水平集模型用于图像分割时一般依据图像梯度信息,因而很难得到真实解。高斯混合模型使用了图像全局信息,能较好地处理弱边界问题。但传统的高斯混合模型仅使用了灰度值分布信息,未对像素的位置进行考虑,这使得其在处理噪音图像时效果并不是很理想。该文利用图像多种信息构造新的信息场,使得由信息场构造的高斯混合模型更能处理噪音等影响,同时防止从弱边界泄漏。在取得心脏内壁后构造能量方程,运用形状约束和图像信息以得到心脏外壁。对左心室MR图像分割实验表明该模型具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 高斯混合模型 EM算法 图像分割 MRI 形状约束
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连锁零售企业供应链智能补货系统研究
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作者 于嘉汀 冷嘉承 +9 位作者 徐雪晴 袁藩 王婧宜 薛旦阳 李青奈 蒲炜 夏淼 刘壮 王旭 吴凌云 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期111-117,共7页
供应链补货任务是连锁零售企业管理中至关重要的一环,需要对未来一段时间商品需求有较为精准的把握和预测,且同时考虑剩余库存、订货单位、起订金额等多重制约因素。传统的人工补货方法在处理大规模商品时存在困难,且容易受到个体主观... 供应链补货任务是连锁零售企业管理中至关重要的一环,需要对未来一段时间商品需求有较为精准的把握和预测,且同时考虑剩余库存、订货单位、起订金额等多重制约因素。传统的人工补货方法在处理大规模商品时存在困难,且容易受到个体主观因素和偏好的干扰,难以实现精准的补货决策。为提高供应链管理效率,本文应用统计和优化模型开发了智能补货系统,包括需求预测模块和主动补货模块。考虑到历史销售数据的不规律波动性,本文从需求分布推断的角度来进行需求预测,能帮助构建合理的商品库存区间。在此基础上,本文构建了主动补货优化模型,综合考虑了多方面补货约束,以最小化补货成本和最大化库存周转率为优化目标,进而设计了相应的启发式算法来高效解决这一整数非线性规划问题。为验证智能补货系统的有效性,进行了仿真模拟测试以及在中石油加油站便利店实际试运行,结果表明该系统能够达到预设的需求满足率,同时有效控制库存成本。本研究应用运筹优化模型提出的智能补货决策系统有助于企业实现准确的商品需求预测和补货决策,避免库存积压和滞销,降低库存和人力成本,提高资源利用效率,从而显著提升整个供应链系统的运营效率。 展开更多
关键词 连锁零售企业 供应链 智能补货 需求预测 库存管理 整数非线性规划
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基于非线性扩散滤波结构信息的图像去噪方法 被引量:2
13
作者 张建伟 王译禾 陈允杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期2971-2978,共8页
为在去除噪声的同时保持更多的边缘信息,利用拉普拉斯算子的旋转不变性提出一种适用于更多角度的拉普拉斯算子模板,根据模板适应角度的不同提出相应的权重函数,使非线性扩散滤波在原有的去噪基础上能够自适应地选取对应的算子对含噪图... 为在去除噪声的同时保持更多的边缘信息,利用拉普拉斯算子的旋转不变性提出一种适用于更多角度的拉普拉斯算子模板,根据模板适应角度的不同提出相应的权重函数,使非线性扩散滤波在原有的去噪基础上能够自适应地选取对应的算子对含噪图像进行扩散处理。实验结果表明,该方法在去除噪声的同时可以保持更多的边缘信息。 展开更多
关键词 非线性偏微分方程 图像去噪 拉普拉斯算子 梯度信息 边缘信息
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数学史融入数学教学模式的国际研究与启示 被引量:22
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作者 朱凤琴 徐伯华 《数学教育学报》 北大核心 2010年第3期22-25,共4页
探讨数学史融入教学的模式是近年来HPM研究中的重要问题,研究者在数学教育的整体框架下,综合考虑数学史与教学要素的关系,建构了许多融入模式,如诠释学模式、资源联络模式、历史-心理的认识论模式、三面向模式、“为何-如何”模式... 探讨数学史融入教学的模式是近年来HPM研究中的重要问题,研究者在数学教育的整体框架下,综合考虑数学史与教学要素的关系,建构了许多融入模式,如诠释学模式、资源联络模式、历史-心理的认识论模式、三面向模式、“为何-如何”模式.这些模式对于我国的HPM本土化建设有多方面的启示:教师是数学史融入的主体;课程目标是数学史融入的方向;多角度分析是数学史融入的关键;数学史资源急待开发;HPM应成为教师教育的重要内容. 展开更多
关键词 HPM 融入 模式 启示
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太阳活动周的幅度与活动区面积关系的统计研究 被引量:1
15
作者 李鹏 乐贵明 +3 位作者 陈玉林 陈旻昊 陆阳平 尹志强 《天文学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期211-215,共5页
依据太阳黑子的观测数据,首先分析了太阳活动周的幅度与太阳活动周内所有活动区面积总和的关系.分析结果表明,太阳活动周的幅度与太阳活动周内所有活动区面积总和具有很好的相关性.其次分析了太阳活动周的幅度与太阳活动周内最大活动区... 依据太阳黑子的观测数据,首先分析了太阳活动周的幅度与太阳活动周内所有活动区面积总和的关系.分析结果表明,太阳活动周的幅度与太阳活动周内所有活动区面积总和具有很好的相关性.其次分析了太阳活动周的幅度与太阳活动周内最大活动区面积的关系.分析结果表明,太阳活动周的幅度与太阳活动周内最大活动区面积的相关性非常差,且一个太阳活动周最大活动区的出现时间与该太阳活动周的峰值时间并没有固定的时序关系. 展开更多
关键词 太阳:活动 黑子 方法:统计
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基于ROI信息的活动轮廓模型MR图像分割 被引量:1
16
作者 张建伟 陈允杰 +1 位作者 朱玉辉 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期37-39,63,共4页
参数活动轮廓模型和几何轮廓模型是目前常用的图像分割方法。传统的参数活动轮廓模型在曲线演化过程中仅使用了梯度信息,在处理具有强噪音或弱边界的目标时往往得不到理想的结果,且不具有拓扑可变性。为此,构造一种基于区域信息约束力... 参数活动轮廓模型和几何轮廓模型是目前常用的图像分割方法。传统的参数活动轮廓模型在曲线演化过程中仅使用了梯度信息,在处理具有强噪音或弱边界的目标时往往得不到理想的结果,且不具有拓扑可变性。为此,构造一种基于区域信息约束力的参数活动轮廓模型,在新的约束力的作用下,模型可以有效降低噪音的影响并防止曲线从弱边界泄漏,且提高曲线进入细窄区域的能力,将参数模型几何化,使该模型具有拓扑可变的能力。实验表明,该模型具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 SNAKE模型 LEVEL Set模型 区域信息 图像分割
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出行即服务促销策略对用户生命周期提升的因果推断研究
17
作者 俞诚成 戴一楚 +2 位作者 杨超 徐雷 袁泉 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第4期34-43,62,共11页
针对出行即服务平台短期促销激励策略的有效性评估与精准实施问题,本文提出“准社会实验-因果推断”融合框架,旨在量化短期促销激励策略对出行即服务用户生命周期的平均与异质性处理效应,并实现策略敏感人群的个体级识别。首先,采用准... 针对出行即服务平台短期促销激励策略的有效性评估与精准实施问题,本文提出“准社会实验-因果推断”融合框架,旨在量化短期促销激励策略对出行即服务用户生命周期的平均与异质性处理效应,并实现策略敏感人群的个体级识别。首先,采用准社会实验与倾向得分匹配方法消除在出行频率、消费金额、出行规律性和高峰时段出行占比这4类出行特征上的自选性偏差,在激励策略整体层级估算平均处理效应;然后,引入二元因果森林模型分析用户群组层级行为特征的异质性,计算异质性处理效应与个体处理效应分布;最后,基于个体的增益模型构建自然生存时长与增益值的四象限模型,实现在个体级别的敏感人群动态划分与优先级排序。实证研究结果表明:激励金额与平均处理效应呈正相关,但边际效应递减,尤其是高额激励(>10元),尽管平均处理效应为12.18 d,但低额激励([1,10]元)在成本效益上更具优势(平均处理效应为11.10 d,成本降低82.5%);用户出行频率与消费金额是驱动异质性处理效应的核心因素,高频率和高消费用户响应较为显著;个体级增益模型有效识别营销敏感人群,其中,60.19%为低出行频率用户,但高消费用户中仍存在12.84%的敏感个体,验证了传统“高价值优先”策略的偏差,并辨识出低出行频率和低消费用户中分别有23.61%与17.37%的反作用人群,需避免干预。 展开更多
关键词 城市交通 用户挽留 因果推断 出行即服务 激励策略 全生命周期
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HPM作为“教与数学对应”中介的理解和认识 被引量:6
18
作者 朱凤琴 徐伯华 《数学教育学报》 北大核心 2009年第3期18-20,共3页
数学教育是"教与学对应"和"教与数学对应"的双逻辑建构.作为数学走向数学教学的中介,HPM的功能在于通过数学史寻找数学教育的规律和经验,把数学知识的历史形态加工整理成教师和学生能够方便使用的教育形态,使数学... 数学教育是"教与学对应"和"教与数学对应"的双逻辑建构.作为数学走向数学教学的中介,HPM的功能在于通过数学史寻找数学教育的规律和经验,把数学知识的历史形态加工整理成教师和学生能够方便使用的教育形态,使数学史为生动活泼的数学教学服务. 展开更多
关键词 教与数学对应 HPM 作用
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室内环境下指数分布非对称几何统计信道模型 被引量:2
19
作者 周先春 徐浩捷 石兰芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期73-77,共5页
室内微环境下复杂的物理环境具有不规则性,造成实际无线信道参数和理想环境下的参数值有较大差别。为此,提出一种基于散射体呈指数分布的、非对称室内传输环境的统计信道模型。推导小尺度衰落多径效应造成的角度、时间等相关无线信道参... 室内微环境下复杂的物理环境具有不规则性,造成实际无线信道参数和理想环境下的参数值有较大差别。为此,提出一种基于散射体呈指数分布的、非对称室内传输环境的统计信道模型。推导小尺度衰落多径效应造成的角度、时间等相关无线信道参数。求解信号的TOA/AOA联合概率密度函数,以及无线信号到达角度的概率密度函数。仿真结果表明,与散射体均匀分布及对称模型相比,该模型所推导的相关无线信道参数更适用于实际信道环境。 展开更多
关键词 室内环境 统计信道 密度函数 到达角度 指数分布
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基于区域信息的水平集模型
20
作者 詹天明 张建伟 +1 位作者 陈允杰 葛琦 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期244-246,共3页
水平集模型在对具有细长拓扑结构和弱边界的核磁共振图像分割时得不到真实解,针对这一问题,提出一种新的基于区域信息的水平集分割模型。首先运用形态学方法预估计初始背景,采用差分算法提取最终背景,原始图像与背景图像作减法得到含有... 水平集模型在对具有细长拓扑结构和弱边界的核磁共振图像分割时得不到真实解,针对这一问题,提出一种新的基于区域信息的水平集分割模型。首先运用形态学方法预估计初始背景,采用差分算法提取最终背景,原始图像与背景图像作减法得到含有待分割目标的图像,定义一个新的相似度以及基于相似度信息的水平集速度函数取代传统水平集的速度函数。结果表明这种方法具有很好的分割效果。 展开更多
关键词 水平集 速度函数 核磁共振图像 区域信息 背景
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