基于遗传算法优化的蒙特卡洛模拟在生产决策优化中的应用研究

1

作者 林佳讯 熊韬力 +1 位作者 董啸炎 朱远鹏 《数学建模及其应用》 2025年第1期98-105,共8页

针对多工序、多零配件的复杂生产流程决策优化问题,提出了一种融合遗传算法与蒙特卡洛模拟的智能决策方法.首先,基于生产流程中的16个决策节点和5类反馈循环机制,构建决策树模型以解析各环节的成本与收益关系;其次,通过蒙特卡洛模拟生... 针对多工序、多零配件的复杂生产流程决策优化问题,提出了一种融合遗传算法与蒙特卡洛模拟的智能决策方法.首先,基于生产流程中的16个决策节点和5类反馈循环机制,构建决策树模型以解析各环节的成本与收益关系;其次,通过蒙特卡洛模拟生成随机次品数据,结合遗传算法对二进制决策变量进行了全局优化,在解空间中高效搜索利润最大化的策略;最后,通过引入精英策略提升了算法稳定性,并基于3σ准则分析了抽样检测条件下次品率波动对决策鲁棒性的影响.实验表明,优化后的决策方案在标称次品率(0.1)下可实现单件平均利润52.38元,且在次品率波动范围(0.07~0.19)内表现出强鲁棒性,利润波动低于2%.结论及建议:在抽样检测条件下,优先检测所有零件与半成品并拆解次品,不进行成品检测以平衡成本与风险.该方法为企业应对不确定性生产环境提供了兼具效率与稳定性的决策支持. 展开更多

关键词 生产决策优化 决策树模型 蒙特卡洛模拟 遗传算法 3σ准则 鲁棒性分析

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广义b方程的孤立波解及周期波解

2

作者 杨佼朋 梁勇 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2024年第3期670-686,共17页

对于广义b方程的研究主要集中在b≥0的情况,该文利用分支方法研究了b=−3这类特殊广义b方程的分支、非线性波解及动力学特征.在一定参数条件下,得到了该方程的分支相图,还发现了不同于b>0情况的新现象,在行波系统中有无限多周期轨穿... 对于广义b方程的研究主要集中在b≥0的情况,该文利用分支方法研究了b=−3这类特殊广义b方程的分支、非线性波解及动力学特征.在一定参数条件下,得到了该方程的分支相图,还发现了不同于b>0情况的新现象,在行波系统中有无限多周期轨穿过奇异直线φ=c.同时,给出了光滑孤立波解和光滑周期波解的存在性及其精确表达式,共获得了15个非线性波解的显式表达式. 展开更多

关键词 广义 b 方程 定性理论 分支方法 孤立波解 周期波解

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自适应迭代算法支持向量集的特性研究 被引量：4

3

作者 杨晓伟 欧阳柏平 +2 位作者 余舒 吴春国 梁艳春 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2006年第2期153-157,共5页

针对在支持向量机研究中,传统的优化方法无法处理规模不断扩大的分类问题,为设计适应大样本分类的训练算法,提出了基于块的自适应迭代算法。在该算法的训练过程中,块增量学习和逆学习交替进行,能够自动得到一个小的支持向量集。将该算法... 针对在支持向量机研究中,传统的优化方法无法处理规模不断扩大的分类问题,为设计适应大样本分类的训练算法,提出了基于块的自适应迭代算法。在该算法的训练过程中,块增量学习和逆学习交替进行,能够自动得到一个小的支持向量集。将该算法与SVML ight在支持向量数量方面进行了比较,计算了UC I(Un i-versity of Californ ia-Irvine)中的6个数据集和著名的Checkboard问题。结果表明:该自适应迭代算法确定的支持向量数一般不到SVML ight所得到的支持向量数的一半,其中70%多的支持向量被SVML ight所确定的支持向量集所包含,在支持向量选择方面具有高效性。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 自适应迭代算法 大样本分类 增量学习 逆学习

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基于改进粒子群算法的复杂现实约束投资组合研究 被引量：8

4

作者 邓雪 林影娴 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期142-147,共6页

基于可能性理论,假设各资产的未来收益率均为梯形模糊数,本文构建了带有V-型交易费用、投资比例上下限和基数约束限制的均值-方差-Yager熵模型。本文采用了带有宽容量的逐步宽容法使构建的三目标模型转化为单目标模型,通过调整宽容量的... 基于可能性理论,假设各资产的未来收益率均为梯形模糊数,本文构建了带有V-型交易费用、投资比例上下限和基数约束限制的均值-方差-Yager熵模型。本文采用了带有宽容量的逐步宽容法使构建的三目标模型转化为单目标模型,通过调整宽容量的大小来控制收益和风险的大小,从而使得投资者根据自己的偏好选择适合自己的投资决策。此外,本文通过非线性惯性权重来刻画搜索速度,通过对个体最优适应度值较差的部分粒子进行初始化处理,提出了改进的粒子群算法,从而降低了陷入局部最优的可能性;同时通过0-1矩阵和放缩因子处理了基数约束和上下限约束,使得模型的求解更加有效。最后,通过实例说明了算法的可行性和有效性,给出了投资模型的有效前沿,分析了收益/风险宽容量不变时,风险/收益宽容量变化的作用,从而给投资者提供了更多的决策方案。 展开更多

关键词 投资组合 Yager熵 基数约束 逐步宽容法 粒子群算法

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结合变异机制和量子PSO的关联规则挖掘算法 被引量：6

5

作者 吴嵘 张姣玲 刘小兰 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期95-104,共10页

针对数据集中的关联规则挖掘问题,提出一种基于改进量子粒子群优化(improved quantum particle swarm optimization,IQPSO)算法的关联规则挖掘方法。首先,将数据实例以量子比特形式表示,构建一个基于量子进化算法(quantum evolutionary ... 针对数据集中的关联规则挖掘问题,提出一种基于改进量子粒子群优化(improved quantum particle swarm optimization,IQPSO)算法的关联规则挖掘方法。首先,将数据实例以量子比特形式表示,构建一个基于量子进化算法(quantum evolutionary algorithm,QEA)的关联规则挖掘基础框架。然后,在该基础框架上,采用新的量子角度更新公式,即使用QPSO代替QEA实现关联规则挖掘。最后,为了进一步提高QPSO算法的收敛性能,融入变异机制和动态惯性权重对其进行改进,加快其收敛速度和跳出局部最优的能力。在UCI和课程成绩数据集上的实验结果表明,提出的算法能够快速且有效地挖掘出关联规则,相比其他几种算法,挖掘到的关联规则价值更高。 展开更多

关键词 关联规则挖掘 量子粒子群优化 变异机制 动态惯性权重 量子进化算法

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基于锚点图的低秩缺失多视图子空间聚类 被引量：1

6

作者 刘小兰 石宗宇 +1 位作者 叶泽慧 梁勇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期60-70,共11页

经典的多视图聚类任务针对的是完整数据,然而实际任务中受限于信息的获取渠道,某些视图往往含有缺失数据,由此引出了缺失多视图聚类问题。针对此问题,现有的聚类模型大多基于非负矩阵分解或距离构造聚类图,存在着联合优化使解的性能得... 经典的多视图聚类任务针对的是完整数据,然而实际任务中受限于信息的获取渠道,某些视图往往含有缺失数据,由此引出了缺失多视图聚类问题。针对此问题,现有的聚类模型大多基于非负矩阵分解或距离构造聚类图,存在着联合优化使解的性能得不到保障以及无法对全局结构进行充分刻画的不足。为了提升聚类图的性能,基于低秩子空间聚类和锚点图,文中提出了一种低秩缺失多视图子空间聚类算法ALIMSC。该算法先通过基于锚点图的缺失多视图聚类(APMC)算法得到数据的基准相似矩阵,将其嵌入低秩子空间聚类模型,通过升维对齐和加权融合的方法得到相似矩阵,再通过让相似矩阵与基准相似矩阵尽可能的一致来求得最终的聚类图。ALIMSC算法通过对每个视图的相似矩阵施加秩最小化约束来刻画高维数据的低维子空间分布,在原有锚点图的基础上进一步强调了数据的子空间算法结构,即聚类图中所体现的块对角性。在多个公开数据集上的实验结果表明,本文算法的聚类性能优于所对比的缺失多视图聚类算法。 展开更多

关键词 聚类算法 低秩表示 缺失多视图聚类 子空间聚类

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基于StarGAN和子空间学习的缺失多视图聚类 被引量：4

7

作者 刘小兰 叶泽慧 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期87-98,共12页

传统多视图聚类方法假设每一个视图的数据都是完整的。然而,现实生活中有些数据在某些视图上缺失,由此产生了缺失多视图聚类问题。现有的缺失多视图聚类方法大多是基于核矩阵和非负矩阵分解提出的。这些方法大多只是学习一个共有的聚类... 传统多视图聚类方法假设每一个视图的数据都是完整的。然而,现实生活中有些数据在某些视图上缺失,由此产生了缺失多视图聚类问题。现有的缺失多视图聚类方法大多是基于核矩阵和非负矩阵分解提出的。这些方法大多只是学习一个共有的聚类结构,没有充分利用已有的数据信息推断缺失的数据。基于星型生成对抗网络(StarGAN)和子空间学习,本文中提出了一种缺失多视图聚类算法SSPMVC。SSPMVC充分利用已有的数据信息,用基于StarGAN的生成模型生成视图缺失的数据,捕获了视图数据的完整性和一致性全局结构,然后将补全的多视图数据在子空间进行聚类。SSPMVC将生成模型和聚类模型联合训练,交替优化生成模型和聚类模型。实验结果表明,论文提出的算法优于与之比较的经典的多视图聚类方法。 展开更多

关键词 缺失多视图 子空间聚类 星型生成对抗网络

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一类捕食系统的定态分歧与稳定性 被引量：1

8

作者 付一平 陈霞 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期109-113,共5页

应用分歧和摄动理论讨论了带有交叉扩散项的三种群捕食链系统的正定态解的存在性和稳定性.先后以食饵的出生率、第一捕食者的死亡率和第二捕食者的死亡率作为分歧参数,利用线性化稳定性原理,逐步得到弱半平凡解、强半平凡解和非平凡解,... 应用分歧和摄动理论讨论了带有交叉扩散项的三种群捕食链系统的正定态解的存在性和稳定性.先后以食饵的出生率、第一捕食者的死亡率和第二捕食者的死亡率作为分歧参数,利用线性化稳定性原理,逐步得到弱半平凡解、强半平凡解和非平凡解,并给出了关于这些分歧解的稳定性条件. 展开更多

关键词 交叉扩散系统 分歧 定态解 渐近稳定性

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一种基于QAP问题的ZK-SNARK新协议 被引量：2

9

作者 黄平 梁伟洁 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-9,共9页

PGHR协议设计验证式的思想是单一化的,即一个验证式实现一个条件的验证,忽略了验证式的联合效应。文中通过利用额外常系数因子的互不整除性与验证式的联合效应实现对PGHR协议的有效压缩,得到新的ZK-SNARK协议——CPGHR协议,给出了新协... PGHR协议设计验证式的思想是单一化的,即一个验证式实现一个条件的验证,忽略了验证式的联合效应。文中通过利用额外常系数因子的互不整除性与验证式的联合效应实现对PGHR协议的有效压缩,得到新的ZK-SNARK协议——CPGHR协议,给出了新协议安全性的严格证明,并对协议的有效性进行了理论分析与实验验证。结果表明:新协议的证据量压缩约75%,验证方计算效率提升约33%。 展开更多

关键词 密码学 非交互零知识证明 ZK-SNARK协议 隐私保护

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基于DEA博弈交叉效率和投资者心理的模糊投资组合研究 被引量：1

10

作者 邓雪 方雯 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期68-74,共7页

考虑到投资者并不是完全理性的,本文结合DEA博弈交叉效率方法研究了带有投资者心理因素的多目标模糊投资组合决策问题。首先,为了充分描绘投资者的心理因素和风险感知,本文基于可能性理论推导了带有风险态度的可能性均值和半绝对偏差。... 考虑到投资者并不是完全理性的,本文结合DEA博弈交叉效率方法研究了带有投资者心理因素的多目标模糊投资组合决策问题。首先,为了充分描绘投资者的心理因素和风险感知,本文基于可能性理论推导了带有风险态度的可能性均值和半绝对偏差。其次,将候选的风险资产视为互相竞争的博弈者,采用基于熵权法的DEA博弈交叉效率模型衡量它们的综合表现,从而得到每项资产的博弈交叉效率和奇异指数,并将其分别作为额外的收益和风险决策准则。基于此,提出了更加综合的可能性均值—半绝对偏差—博弈交叉效率—奇异指数模型。最后,通过一个应用实例验证了所提出的模型的合理性和有效性,从而为不同类型的投资者提供具有个性化的投资策略。 展开更多

关键词 模糊投资组合 风险态度 半绝对偏差 DEA博弈交叉效率 奇异指数

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鲁棒截断L_(1)-L_(2)全变分稀疏恢复模型 被引量：1

11

作者 韩乐 江怡华 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期45-53,140,共10页

信号获取过程中,除了有高斯噪声外,还有具有脉冲性质的稀疏噪声,常用的鲁棒稀疏信号恢复模型能够在稀疏噪声环境下恢复出原始的稀疏信号。但是,许多实际应用问题需要考虑原始信号的结构稀疏性,如梯度稀疏。为了从稀疏噪声和高斯噪声共... 信号获取过程中,除了有高斯噪声外,还有具有脉冲性质的稀疏噪声,常用的鲁棒稀疏信号恢复模型能够在稀疏噪声环境下恢复出原始的稀疏信号。但是,许多实际应用问题需要考虑原始信号的结构稀疏性,如梯度稀疏。为了从稀疏噪声和高斯噪声共存的环境下恢复出结构稀疏的原始高维信号,文中基于截断L_(1)-L_(2)全变分、3维截断L_(1)-L_(2)全变分和鲁棒压缩感知,提出了两个非凸非光滑优化模型,用于解决高斯噪声和稀疏噪声混合影响下的结构稀疏信号恢复问题,并采用含有外推的邻近交替线性极小化算法求解这两个优化模型,使用含外推的邻近凸差算法求解子问题,在势函数具有Kurdyka-Lojasiewicz(KL)性质的条件下,给出了含外推交替极小化算法和含外推邻近凸差算法的收敛性分析。数值实验测试了高斯噪声灰度图像、混合噪声彩色图像、混合噪声灰度视频等,采用图像峰值信噪比(PSNR)作为评价准则。实验结果表明,文中模型能够更好地恢复出原始的结构稀疏信号,且在同一噪声环境下文中模型恢复的信号具有更优的PSNR值。 展开更多

关键词 鲁棒压缩感知 截断全变分 非凸非光滑优化 稀疏噪声 结构稀疏

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基于PTV-TV张量建模的压缩视频背景前景恢复与分离

12

作者 韩乐 魏蔚 高丽 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期59-67,共9页

基于三阶张量的H-TenRPCA模型是解决压缩感知场景分离问题的有效方法,但该模型计算时间长,对硬件要求高,求解算法在理论上没有收敛性保证.为此,文中利用背景视频的时间连续性(PTV)和前景时空连续性(3D-TV)来重构压缩前的背景与前景,提... 基于三阶张量的H-TenRPCA模型是解决压缩感知场景分离问题的有效方法,但该模型计算时间长,对硬件要求高,求解算法在理论上没有收敛性保证.为此,文中利用背景视频的时间连续性(PTV)和前景时空连续性(3D-TV)来重构压缩前的背景与前景,提出了基于PTV-TV张量建模的压缩视频背景前景恢复与分离模型,并采用有收敛性保证的两块ADMM算法来求解相关优化问题.实验结果表明:PTV-TV模型能够完整恢复出视频的背景和前景,对同一视频的处理,PTV-TV模型的计算时间仅为H-TenRPCA模型的2/3;对于复杂动态背景数据,PTV-TV模型在明显的时间优势下保持与H-TenRPCA模型相当的峰值信噪比和图像结构相似度. 展开更多

关键词 张量 背景前景分离 交替方向乘子法 变分

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基于加权正交多项式的M进制类小波基的构造

13

作者 高丽 闫传鹏 林伟 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期1063-1069,共7页

本文运用加权正交多项式和频带有限小波函数构造了L2([c.d])空间的M进制类小波基,使该类小波基具有解析表达式和消失距性质,并给出了它的小波分解与重构算法和L2([c,d])空间的多分辨分解。

关键词 加权正交多项式 M进制多分辨分析 正交小波基 类小波基

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分布式低秩张量子空间聚类算法

14

作者 刘小兰 潘凎 +1 位作者 易淼 李植鹏 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期77-83,95,共8页

现有基于低秩表示的子空间聚类算法(LRR)无法有效地处理大规模数据,聚类正确率不高,以及分布式低秩子空间聚类算法(DFC-LRR)不能直接处理高维数据.为此,文中提出了一种基于张量和分布式方法的子空间聚类算法.该算法首先将高维数据视为张... 现有基于低秩表示的子空间聚类算法(LRR)无法有效地处理大规模数据,聚类正确率不高,以及分布式低秩子空间聚类算法(DFC-LRR)不能直接处理高维数据.为此,文中提出了一种基于张量和分布式方法的子空间聚类算法.该算法首先将高维数据视为张量,在数据的自表示中引入张量乘法,从而将LRR子空间聚类算法拓展到高维数据;然后采用分布式并行计算得到低秩表示的系数张量,并对系数张量的每个侧面切片稀疏化,得到稀疏相似度矩阵.在公开数据集Extended YaleB、COIL20和UCSD上与DFC-LRR的对比实验结果表明,文中算法能有效地提高聚类正确率,且分布式计算能明显降低算法的运行时间. 展开更多

关键词 低秩表示 子空间聚类 分布式计算 张量

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一般拟线性薛定谔方程正解的存在性

15

作者 谢朝东 陈志辉 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2018年第4期687-696,共10页

通过对高阶项-div(g^2(u)▽u)中g(u)的细致分析,该文证明了一类一般拟线性薛定谔方程正解的存在性.

关键词 薛定谔方程 山路定理 临界点

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神经元模型中混合模式振荡动力学研究进展 被引量：6

16

作者 陆博 刘深泉 刘宣亮 《动力学与控制学报》 2016年第6期481-491,共11页

混合模式振荡(mixed-mode oscillations以下简称MMOs)是产生于动力系统中的一种复杂的振荡模式,它在自然界中是普遍存在的.混合模式振荡由一系列的小振幅的振荡和大振幅的振荡共同组成,两种模式的振荡交替出现.文章介绍了在神经元系统... 混合模式振荡(mixed-mode oscillations以下简称MMOs)是产生于动力系统中的一种复杂的振荡模式,它在自然界中是普遍存在的.混合模式振荡由一系列的小振幅的振荡和大振幅的振荡共同组成,两种模式的振荡交替出现.文章介绍了在神经元系统中混合模式振荡的研究情况和研究方法,主要分析几何奇异摄动理论在动力系统中混合模式振荡的产生机理的作用,并且介绍前包钦格复合体、内嗅皮层的星状细胞和垂体细胞神经元及腺体细胞的混合模式振荡的动力学研究,简单说明其他神经元模型的混合模式振荡的研究情况.为以后的其他领域的混合模式振荡的研究提供了方法. 展开更多

关键词 神经元模型 混合振荡模式 几何奇异摄动理论 鸭解 张弛振荡

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面向非随机缺失数据的协同过滤评分方法 被引量：3

17

作者 古万荣 谢贤芬 +3 位作者 张子烨 毛宜军 梁早清 何亦琛 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期47-57,共11页

大多数评分预测研究都是基于缺失值是随机的假设。然而,实际的线上推荐系统的评分矩阵的缺失数据都是非随机的。对缺失数据的错误假设会导致有偏差的参数估计和预测。为了提高非随机缺失评分矩阵填补的准确度,文中深入分析了用户和物品... 大多数评分预测研究都是基于缺失值是随机的假设。然而,实际的线上推荐系统的评分矩阵的缺失数据都是非随机的。对缺失数据的错误假设会导致有偏差的参数估计和预测。为了提高非随机缺失评分矩阵填补的准确度,文中深入分析了用户和物品的评分矩阵的内在原理,提出了通过行或列变换将用户和物品的评分矩阵转变为等价的双边块对角矩阵,再在不同的分区块中分别应用矩阵分解方法进行分解和评分预测的方法,使得局部数据更新和分解成为现实。在公测数据集上的实验结果显示,文中方法可以提高评分填补效果,有效地解决非随机评分缺失问题,从而提高推荐系统的预测准确率。变换后的分块矩阵在分布式处理实验中也获得了较好的加速比,说明文中方法具有较好的应用可扩展性。 展开更多

关键词 矩阵分解 推荐系统 奇异值分解 评分预测

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基于Snake模型和协作表示分类的鲁棒人脸识别方法 被引量：13

18

作者 唐守军 吴洪武 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期104-108,共5页

人脸图像的姿态和偏转角度变化严重影响人脸识别的性能,为此提出一种基于Snake模型姿态矫正和协作表示分类(CRC)的鲁棒人脸识别方法.首先,利用Snake模型提取人脸图像边缘和特征点,对偏转人脸图像进行矫正.然后,提取Gabor特征,构建特征向... 人脸图像的姿态和偏转角度变化严重影响人脸识别的性能,为此提出一种基于Snake模型姿态矫正和协作表示分类(CRC)的鲁棒人脸识别方法.首先,利用Snake模型提取人脸图像边缘和特征点,对偏转人脸图像进行矫正.然后,提取Gabor特征,构建特征向量.最后,采用CRC算法,对图像特征进行协作表示,根据样本图像与测试图像的残差来判断图像类别.实验结果表明,提出的方法对偏转角度、姿态、光照变化具有很强的鲁棒性. 展开更多

关键词 人脸识别 姿态偏转 SNAKE模型 协作表示分类 GABOR特征

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基于可信性理论的均值-熵-偏度投资组合模型及其算法求解 被引量：11

19

作者 王灿杰 邓雪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期154-159,192,共7页

本文考虑到证券市场的投资者往往面临着随机和模糊两种不确定性的情形,在模糊随机环境下把证券的收益率视作三角模糊变量,在可信性理论基础上建立了带融资约束条件的均值-熵-偏度三目标投资组合决策模型,拓展了基于可信性理论的投资组... 本文考虑到证券市场的投资者往往面临着随机和模糊两种不确定性的情形,在模糊随机环境下把证券的收益率视作三角模糊变量,在可信性理论基础上建立了带融资约束条件的均值-熵-偏度三目标投资组合决策模型,拓展了基于可信性理论的投资组合决策模型的研究内容,同时通过对约束条件处理方法,外部档案维护方法等关键算子的改良,提出了一种新的约束多目标粒子群算法。本文运用该算法对模型进行求解,把得到的最优解与传统的多目标粒子群算法得到的最优解进行对比,结果表明新算法得到的最优解的质量会显著地优于传统的多目标粒子群算法的最优解,从而验证了算法的有效性和准确性。该算法可以在三维空间中得到一个分布性和逼近性较好的Pareto最优曲面,满足投资者对不同目标的差异需求,为投资者提供合理的投资组合决策方案。 展开更多

关键词 可信性理论 粒子群算法 Pareto最优曲面 投资组合

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基于浮动车数据的新能源汽车充电站选址布局研究——以广州中心城区为例 被引量：10

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作者 胡培婷 曹小曙 +1 位作者 秦红旭 容福炬 《现代城市研究》 CSSCI 2018年第8期28-36,共9页

新能源汽车推广是未来减少温室气体排放、替代传统能源的手段,而充电基础设施能否满足充电时空需求对成功推广至关重要。本文以广州市中心城区为案例对充电需求进行时空特征分析,并在此基础上提出充电时空需求的最大覆盖模型,探求在一... 新能源汽车推广是未来减少温室气体排放、替代传统能源的手段,而充电基础设施能否满足充电时空需求对成功推广至关重要。本文以广州市中心城区为案例对充电需求进行时空特征分析,并在此基础上提出充电时空需求的最大覆盖模型,探求在一定充电站数量下的充电站最佳选址布局区域。结果表明,广州市中心城区出租车出行距离较短,行程间时长多集中在0～20min内;充电需求高度集聚,其分布呈现"80/20"定律,工作日与非工作日间差异不明显。分析预选充电站5、10和15min内的服务覆盖区,广州市中心城区应选择紧凑型的充电站布局(w_1=0.5)。 展开更多

关键词 新能源汽车 充电站 选址 浮动车数据 广州中心城区

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