针对无线和电力线通信混合组网的信道竞争接入问题,提出了一种基于深度强化学习的电力线与无线双模通信的MAC接入算法。双模节点根据网络广播信息和信道使用等数据自适应接入双媒质信道。首先建立了基于双模通信网络交互和统计信息的双...针对无线和电力线通信混合组网的信道竞争接入问题,提出了一种基于深度强化学习的电力线与无线双模通信的MAC接入算法。双模节点根据网络广播信息和信道使用等数据自适应接入双媒质信道。首先建立了基于双模通信网络交互和统计信息的双模通信节点数据采集模型;接着定义了基于协作信息的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)状态空间、动作空间和奖励,设计了联合α-公平效用函数和P坚持接入机制的节点决策流程,实现基于双深度Q网络(double deep Q-network,DDQN)的双模节点自适应接入算法;最后进行算法性能仿真和对比分析。仿真结果表明,提出的接入算法能够在保证双模网络和信道接入公平性的条件下,有效提高双模通信节点的接入性能。展开更多
数据采集与监控(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统发展至今经历了4代产品,其中第三代SCADA系统技术最为成熟,在电力系统中的应用最广,但同时也存在干扰问题、通信协议的安全问题和控制中心的安全问题。通过对这些...数据采集与监控(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统发展至今经历了4代产品,其中第三代SCADA系统技术最为成熟,在电力系统中的应用最广,但同时也存在干扰问题、通信协议的安全问题和控制中心的安全问题。通过对这些问题进行分析,提出相应的防护措施,以提高电力系统中SCADA系统通信的安全性。展开更多
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、...虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、出力特性、接入网络时延、网络承载能力等约束条件,考虑异构网络下设备接入的丢包率和时延理论性能构建了以收益损失最小化为目标的优化模型。然后,利用分层求解和贪婪算法进行模型求解,获得设备的接入方式。最后,仿真验证了所提模型和算法的有效性和可靠性。结果表明,所提算法可提高网络接入容量并降低系统收益损失,实现收益最大化。展开更多
基于无线和电力线通信(power line communication,PLC)的双模通信可以实现二者优势互补,被广泛用于智能计量和电力物联网中。针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)双模通信系统在新能源低时延业务接入等...基于无线和电力线通信(power line communication,PLC)的双模通信可以实现二者优势互补,被广泛用于智能计量和电力物联网中。针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)双模通信系统在新能源低时延业务接入等应用,提出了一种计及非理想信道估计的OFDM子载波分集组合和功率自适应分配算法。首先建立了以业务数据量、传输功率等为约束,以总时延最小化为目标的功率自适应优化分配模型;接着在分集分组的基础上,利用鲸鱼优化算法和阈值回收进行功率优化分配,实现算法复杂度和性能的折中。仿真实验结果表明,提出的算法在满足速率等约束条件下,减小传输平均时延和稳定性,为台区设备状态监测等实时业务数据采集提供更高的性能保障。展开更多
针对现有电力通信网路由算法不能为业务分配双路由的问题,提出一种最可靠环路策略下的最大不相交双路由算法(the maximally disjoint routing algorithm under the most reliable loop strategy,MRMLS)。研究了公共通信网中三种类型的...针对现有电力通信网路由算法不能为业务分配双路由的问题,提出一种最可靠环路策略下的最大不相交双路由算法(the maximally disjoint routing algorithm under the most reliable loop strategy,MRMLS)。研究了公共通信网中三种类型的双路由算法,考虑了双路由算法可能面临的网络结构,阐述了采用最大不相交双路由算法的必要性。分析了最大不相交双路由的可靠性,并采用最可靠环路策略完成最大不相交双路由的分配工作。改进了原有最大不相交双路由算法,使所提算法充分考虑节点与链路的可靠性。仿真实验将MRMLS与其他两种方法进行对比,验证了MRMLS的可行性与有效性。展开更多
文摘针对无线和电力线通信混合组网的信道竞争接入问题,提出了一种基于深度强化学习的电力线与无线双模通信的MAC接入算法。双模节点根据网络广播信息和信道使用等数据自适应接入双媒质信道。首先建立了基于双模通信网络交互和统计信息的双模通信节点数据采集模型;接着定义了基于协作信息的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)状态空间、动作空间和奖励,设计了联合α-公平效用函数和P坚持接入机制的节点决策流程,实现基于双深度Q网络(double deep Q-network,DDQN)的双模节点自适应接入算法;最后进行算法性能仿真和对比分析。仿真结果表明,提出的接入算法能够在保证双模网络和信道接入公平性的条件下,有效提高双模通信节点的接入性能。
文摘数据采集与监控(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统发展至今经历了4代产品,其中第三代SCADA系统技术最为成熟,在电力系统中的应用最广,但同时也存在干扰问题、通信协议的安全问题和控制中心的安全问题。通过对这些问题进行分析,提出相应的防护措施,以提高电力系统中SCADA系统通信的安全性。
文摘虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可利用异构网络实现分布式新能源聚合调度,实现综合效益提升。为了提高VPP在不同网络下的丢包与时延等非理想传输能力,提出面向异构通信网络的设备接入优化算法。首先,分析总结了VPP设备充放电容量、出力特性、接入网络时延、网络承载能力等约束条件,考虑异构网络下设备接入的丢包率和时延理论性能构建了以收益损失最小化为目标的优化模型。然后,利用分层求解和贪婪算法进行模型求解,获得设备的接入方式。最后,仿真验证了所提模型和算法的有效性和可靠性。结果表明,所提算法可提高网络接入容量并降低系统收益损失,实现收益最大化。
文摘基于无线和电力线通信(power line communication,PLC)的双模通信可以实现二者优势互补,被广泛用于智能计量和电力物联网中。针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)双模通信系统在新能源低时延业务接入等应用,提出了一种计及非理想信道估计的OFDM子载波分集组合和功率自适应分配算法。首先建立了以业务数据量、传输功率等为约束,以总时延最小化为目标的功率自适应优化分配模型;接着在分集分组的基础上,利用鲸鱼优化算法和阈值回收进行功率优化分配,实现算法复杂度和性能的折中。仿真实验结果表明,提出的算法在满足速率等约束条件下,减小传输平均时延和稳定性,为台区设备状态监测等实时业务数据采集提供更高的性能保障。
文摘针对现有电力通信网路由算法不能为业务分配双路由的问题,提出一种最可靠环路策略下的最大不相交双路由算法(the maximally disjoint routing algorithm under the most reliable loop strategy,MRMLS)。研究了公共通信网中三种类型的双路由算法,考虑了双路由算法可能面临的网络结构,阐述了采用最大不相交双路由算法的必要性。分析了最大不相交双路由的可靠性,并采用最可靠环路策略完成最大不相交双路由的分配工作。改进了原有最大不相交双路由算法,使所提算法充分考虑节点与链路的可靠性。仿真实验将MRMLS与其他两种方法进行对比,验证了MRMLS的可行性与有效性。
