检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化被引量：19: 1; 作者高芳翟永杰 +2 位作者卓越韩璞陆原《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期928-933,940,共7页; 电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx... 展开更多; 关键词共享模型多输出系统最小二乘支持向量机粒子群优化算法锅炉热效率 NOX排放质量浓度; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用被引量：7: 2; 作者刘延泉刘欣 +1 位作者宋云燕许丹莉《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期60-67,共8页; 提出了一种改进的模糊关联规则挖掘算法对电厂运行优化目标值进行确定,首先利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,再结合某300 MW机组的历史运行数据,以供电煤耗率作为优化目标,利用频繁模式树生成算法得到... 展开更多; 关键词运行优化目标值模糊关联规则竞争凝聚算法频繁模式生成算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的BBO算法及在热工PID优化中的应用被引量：2: 3; 作者薛虹韩璞《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期81-85,共5页; 为了提高BBO算法在热工系统PID控制器参数优化方面的性能,改善其寻优能力,给出一种改进的生物地理学优化算法。在原有的迁移操作的基础上引入粒子群优化算法的寻优策略,使整个迁移过程具备一定的方向性,同时应用淘汰策略剔除迁移突变后... 展开更多; 关键词改进BBO算法 PID参数优化仿真研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein模型辨识被引量：5: 4; 作者王东风任燕燕 +1 位作者刘长良韩璞《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期782-788,共7页; 将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通过量子遗传算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得模型中待定参数的最优解,从而得出循环... 展开更多; 关键词量子遗传算法辨识 HAMMERSTEIN模型循环流化床锅炉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DE算法的PID参数整定及其应用被引量：10: 5; 作者王朋刘林 +2 位作者陈哲翟永杰周杰联《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期191-196,共6页; 将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适... 展开更多; 关键词 CFB锅炉 DE算法经验整定公式自适应算子 PID参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化被引量：19: 1; 作者高芳翟永杰卓越韩璞陆原; 机构华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室河北大学电子信息工程学院天津国投津能发电有限公司; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期928-933,940,共7页; 基金中央高校基金科研业务费专项资金资助项目(12MS118) 河北省教育厅2009年科学研究计划资助项目(2009412); 文摘电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导.; 关键词共享模型多输出系统最小二乘支持向量机粒子群优化算法锅炉热效率 NOX排放质量浓度; Keywords sharing model multi-output system least squares support vector machine particle swarm op-timization algorithm boiler thermal effieiency mass concentration of NOx. emission; 分类号 TK227.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用被引量：7: 2; 作者刘延泉刘欣宋云燕许丹莉; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期60-67,共8页; 文摘提出了一种改进的模糊关联规则挖掘算法对电厂运行优化目标值进行确定,首先利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,再结合某300 MW机组的历史运行数据,以供电煤耗率作为优化目标,利用频繁模式树生成算法得到的频繁项集进行关联规则挖掘,最终得到运行参数最优值,实验结果和理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行机理、可以作为指导机组优化运行的重要依据。; 关键词运行优化目标值模糊关联规则竞争凝聚算法频繁模式生成算法; Keywords operation optimization target fuzzy association rules competitive agglomeration algorithm frequent pattern growth algorithm; 分类号 TK247 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的BBO算法及在热工PID优化中的应用被引量：2: 3; 作者薛虹韩璞; 机构华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期81-85,共5页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS139); 文摘为了提高BBO算法在热工系统PID控制器参数优化方面的性能,改善其寻优能力,给出一种改进的生物地理学优化算法。在原有的迁移操作的基础上引入粒子群优化算法的寻优策略,使整个迁移过程具备一定的方向性,同时应用淘汰策略剔除迁移突变后较差的参数。一方面方向性的迁移及淘汰机制保证其快速的寻优收敛特性,另一方面突变机制保证广域搜索的全局特性,避免陷入局部极值。将其与原BBO算法进行比较,仿真结果表明改进的BBO算法在收敛速度和收敛精度上较标准BBO算法有较大提高,应用于PID控制器参数优化是可行的。; 关键词改进BBO算法 PID参数优化仿真研究; Keywords improved BBO algorithm PID parameter optimization simulation research; 分类号 TP323 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein模型辨识被引量：5: 4; 作者王东风任燕燕刘长良韩璞; 机构华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期782-788,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61203041) 中央高校基本科研基金资助项目(11MG49); 文摘将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通过量子遗传算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得模型中待定参数的最优解,从而得出循环流化床锅炉2个系统的具体模型,并结合现场数据进行了一系列仿真试验.结果表明:Hammerstein模型可以很好地表达循环流化床锅炉典型系统的特性,用量子遗传算法优化可得到精度较高的数学模型.; 关键词量子遗传算法辨识 HAMMERSTEIN模型循环流化床锅炉; Keywords quantum genetic algorithm identification Hammerstein model CFB boiler; 分类号 TK323 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DE算法的PID参数整定及其应用被引量：10: 5; 作者王朋刘林陈哲翟永杰周杰联; 机构广东电网有限责任公司电力科学研究院广东电网有限责任公司佛山供电局华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期191-196,共6页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS118); 文摘将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适应获得PID参数.对具有严重参数不确定性、多扰动及大迟延的循环流化床(CFB)锅炉汽温控制系统进行仿真研究,并将IDE算法应用到某300 MW CFB锅炉主汽温控制系统中.结果表明:IDE算法寻优速度快、计算量小,对参数优化非常有效;与遗传算法(GA)整定PID参数的效果相比,IDE算法具有较好的调节品质和较强的鲁棒性,汽温控制效果得到明显改善.; 关键词 CFB锅炉 DE算法经验整定公式自适应算子 PID参数; Keywords CFB boiler DE algorithm regulation-based formula adaptive operator PID parameter; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化	高芳翟永杰卓越韩璞陆原	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用	刘延泉刘欣宋云燕许丹莉	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的BBO算法及在热工PID优化中的应用	薛虹韩璞	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein模型辨识	王东风任燕燕刘长良韩璞	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进DE算法的PID参数整定及其应用	王朋刘林陈哲翟永杰周杰联	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料