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基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化
被引量：
19
1
作者
高芳
翟永杰
+2 位作者
卓越
韩璞
陆原
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期928-933,940,共7页
电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx...
电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导.
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关键词
共享模型
多输出系统
最小二乘支持向量机
粒子群优化算法
锅炉热效率
NOX排放
质量浓度
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职称材料
基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein模型辨识
被引量：
5
2
作者
王东风
任燕燕
+1 位作者
刘长良
韩璞
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期782-788,共7页
将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通过量子遗传算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得模型中待定参数的最优解,从而得出循环...
将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通过量子遗传算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得模型中待定参数的最优解,从而得出循环流化床锅炉2个系统的具体模型,并结合现场数据进行了一系列仿真试验.结果表明:Hammerstein模型可以很好地表达循环流化床锅炉典型系统的特性,用量子遗传算法优化可得到精度较高的数学模型.
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关键词
量子遗传算法
辨识
HAMMERSTEIN模型
循环流化床锅炉
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职称材料
基于改进DE算法的PID参数整定及其应用
被引量：
10
3
作者
王朋
刘林
+2 位作者
陈哲
翟永杰
周杰联
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期191-196,共6页
将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适...
将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适应获得PID参数.对具有严重参数不确定性、多扰动及大迟延的循环流化床(CFB)锅炉汽温控制系统进行仿真研究,并将IDE算法应用到某300 MW CFB锅炉主汽温控制系统中.结果表明:IDE算法寻优速度快、计算量小,对参数优化非常有效;与遗传算法(GA)整定PID参数的效果相比,IDE算法具有较好的调节品质和较强的鲁棒性,汽温控制效果得到明显改善.
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关键词
CFB锅炉
DE算法
经验整定公式
自适应算子
PID参数
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职称材料
题名
基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化
被引量：
19
1
作者
高芳
翟永杰
卓越
韩璞
陆原
机构
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室
河北
大学
电子信息工程学院
天津国投津能
发电
有限公司
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期928-933,940,共7页
基金
中央高校基金科研业务费专项资金资助项目(12MS118)
河北省教育厅2009年科学研究计划资助项目(2009412)
文摘
电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导.
关键词
共享模型
多输出系统
最小二乘支持向量机
粒子群优化算法
锅炉热效率
NOX排放
质量浓度
Keywords
sharing model
multi-output system
least squares support vector machine
particle swarm op-timization algorithm
boiler thermal effieiency
mass concentration of NOx. emission
分类号
TK227.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein模型辨识
被引量：
5
2
作者
王东风
任燕燕
刘长良
韩璞
机构
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期782-788,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61203041)
中央高校基本科研基金资助项目(11MG49)
文摘
将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通过量子遗传算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得模型中待定参数的最优解,从而得出循环流化床锅炉2个系统的具体模型,并结合现场数据进行了一系列仿真试验.结果表明:Hammerstein模型可以很好地表达循环流化床锅炉典型系统的特性,用量子遗传算法优化可得到精度较高的数学模型.
关键词
量子遗传算法
辨识
HAMMERSTEIN模型
循环流化床锅炉
Keywords
quantum genetic algorithm
identification
Hammerstein model
CFB boiler
分类号
TK323 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
基于改进DE算法的PID参数整定及其应用
被引量：
10
3
作者
王朋
刘林
陈哲
翟永杰
周杰联
机构
广东电网有限责任公司
电力
科学研究院
广东电网有限责任公司佛山供电局
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期191-196,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS118)
文摘
将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适应获得PID参数.对具有严重参数不确定性、多扰动及大迟延的循环流化床(CFB)锅炉汽温控制系统进行仿真研究,并将IDE算法应用到某300 MW CFB锅炉主汽温控制系统中.结果表明:IDE算法寻优速度快、计算量小,对参数优化非常有效;与遗传算法(GA)整定PID参数的效果相比,IDE算法具有较好的调节品质和较强的鲁棒性,汽温控制效果得到明显改善.
关键词
CFB锅炉
DE算法
经验整定公式
自适应算子
PID参数
Keywords
CFB boiler DE algorithm regulation-based formula adaptive operator PID parameter
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化
高芳
翟永杰
卓越
韩璞
陆原
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein模型辨识
王东风
任燕燕
刘长良
韩璞
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进DE算法的PID参数整定及其应用
王朋
刘林
陈哲
翟永杰
周杰联
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
在线阅读
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职称材料
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