为了解决电网薄弱地区大型铜矿的能源保障与稳定供电问题,该文提出一种基于矿电双向互动机制的纯离网型新能源电力系统协同优化调度方法。首先,通过分析源荷电力电量平衡关系与系统调控资源特性,构建了矿电协同调度体系架构;在此基础上...为了解决电网薄弱地区大型铜矿的能源保障与稳定供电问题,该文提出一种基于矿电双向互动机制的纯离网型新能源电力系统协同优化调度方法。首先,通过分析源荷电力电量平衡关系与系统调控资源特性,构建了矿电协同调度体系架构;在此基础上,综合考虑新能源出力波动性、应急电源与构网型储能运行约束、原矿堆场可调度能力以及负荷分轮分级调控要求,建立了覆盖全年8760 h连续运行并包含多种极端工况的多时间尺度协同调度模型。最后,基于实时数字模拟(real-time digital simulation,RTDS)仿真平台的测试结果表明,所提方法可有效优化应急电源配置容量,降低系统初始投资与运营成本,同时提升源荷互动能力与供电可靠性。该研究为纯离网矿用新能源电力系统的稳定、高效运行提供了关键技术支撑与实验依据,对推动偏远矿区绿色低碳转型具有参考价值。展开更多
【目的】为提升混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)辅助火电机组响应自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令时的调节性能,提出一种基于随机模型预测控制(stochastic model predictive control,SMPC)的火储...【目的】为提升混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)辅助火电机组响应自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令时的调节性能,提出一种基于随机模型预测控制(stochastic model predictive control,SMPC)的火储联合功率分配策略。【方法】首先,针对包括功率型储能钛酸锂电池与能量型储能磷酸铁锂电池构成的HESS系统,提出基于马尔科夫概率矩阵构建未来时段火电机组响应AGC指令的HESS功率需求模型,并引入自适应机制实时动态修正状态转移概率,以提升AGC指令波动下的预测精度;其次,提出一种基于概率阈值与分层抽样相结合的场景树生成方法用于将自适应马尔科夫模型输出的概率分布转化为可用于优化的有限场景集合,描述多场景下功率需求预测的不确定性;最后,在上述框架基础上构建随机预测控制器,实现火电机组和HESS的功率最优分配。【结果】仿真实验表明,所提策略在调节性能上优于不考虑功率预测的传统联合调频策略以及未引入动态修正的由静态转移概率矩阵构建的SMPC策略,其性能指标Kp分别提升14.1%和7.5%。【结论】该策略有效提升了火电机组与HESS的协同调节性能,具有较强的应用潜力。未来可以进一步优化模型,提升其在实际应用中的鲁棒性和适应性,推动该技术的实际落地。展开更多
文摘为了解决电网薄弱地区大型铜矿的能源保障与稳定供电问题,该文提出一种基于矿电双向互动机制的纯离网型新能源电力系统协同优化调度方法。首先,通过分析源荷电力电量平衡关系与系统调控资源特性,构建了矿电协同调度体系架构;在此基础上,综合考虑新能源出力波动性、应急电源与构网型储能运行约束、原矿堆场可调度能力以及负荷分轮分级调控要求,建立了覆盖全年8760 h连续运行并包含多种极端工况的多时间尺度协同调度模型。最后,基于实时数字模拟(real-time digital simulation,RTDS)仿真平台的测试结果表明,所提方法可有效优化应急电源配置容量,降低系统初始投资与运营成本,同时提升源荷互动能力与供电可靠性。该研究为纯离网矿用新能源电力系统的稳定、高效运行提供了关键技术支撑与实验依据,对推动偏远矿区绿色低碳转型具有参考价值。
文摘【目的】为提升混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)辅助火电机组响应自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令时的调节性能,提出一种基于随机模型预测控制(stochastic model predictive control,SMPC)的火储联合功率分配策略。【方法】首先,针对包括功率型储能钛酸锂电池与能量型储能磷酸铁锂电池构成的HESS系统,提出基于马尔科夫概率矩阵构建未来时段火电机组响应AGC指令的HESS功率需求模型,并引入自适应机制实时动态修正状态转移概率,以提升AGC指令波动下的预测精度;其次,提出一种基于概率阈值与分层抽样相结合的场景树生成方法用于将自适应马尔科夫模型输出的概率分布转化为可用于优化的有限场景集合,描述多场景下功率需求预测的不确定性;最后,在上述框架基础上构建随机预测控制器,实现火电机组和HESS的功率最优分配。【结果】仿真实验表明,所提策略在调节性能上优于不考虑功率预测的传统联合调频策略以及未引入动态修正的由静态转移概率矩阵构建的SMPC策略,其性能指标Kp分别提升14.1%和7.5%。【结论】该策略有效提升了火电机组与HESS的协同调节性能,具有较强的应用潜力。未来可以进一步优化模型,提升其在实际应用中的鲁棒性和适应性,推动该技术的实际落地。
