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培养海马神经元网络学习模型的构建
被引量：
3
1
作者
李艳玲
李向宁
+3 位作者
周炜
曾绍群
刘曼
骆清铭
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期169-175,共7页
对于培养的神经元网络而言,学习是外界刺激与网络响应之间联系建立和调控的过程.为构建合适的神经元网络学习模型,采用闭环低频(1Hz)成对电极的电刺激模拟认知任务,在多通道微电极阵列系统中对培养的海马神经元网络进行训练,使其发生网...
对于培养的神经元网络而言,学习是外界刺激与网络响应之间联系建立和调控的过程.为构建合适的神经元网络学习模型,采用闭环低频(1Hz)成对电极的电刺激模拟认知任务,在多通道微电极阵列系统中对培养的海马神经元网络进行训练,使其发生网络层次上的学习行为.经过训练后,神经元网络在刺激后20～80ms内的早期突触后响应明显增加,响应/刺激比(在闭环训练中,电极上任一阶段连续10次刺激的早期突触后响应的个数/10)增大,响应时延减小,并且响应具有选择性,即表明,神经元网络与外界刺激之间已建立可调控的联系,该可调控联系是通过网络的响应来表现的,建立神经元网络与外界刺激之间的可调控联系即网络层次的学习.
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关键词
海马
神经元网络
学习模型
低频电刺激
微电极阵列
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职称材料
题名
培养海马神经元网络学习模型的构建
被引量：
3
1
作者
李艳玲
李向宁
周炜
曾绍群
刘曼
骆清铭
机构
华中科技大学生物医学光子学教育部重点实验室华中科技大学生物医学工程系
出处
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期169-175,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60478016)
教育部科学技术研究重大资助项目(重大10420)~~
文摘
对于培养的神经元网络而言,学习是外界刺激与网络响应之间联系建立和调控的过程.为构建合适的神经元网络学习模型,采用闭环低频(1Hz)成对电极的电刺激模拟认知任务,在多通道微电极阵列系统中对培养的海马神经元网络进行训练,使其发生网络层次上的学习行为.经过训练后,神经元网络在刺激后20～80ms内的早期突触后响应明显增加,响应/刺激比(在闭环训练中,电极上任一阶段连续10次刺激的早期突触后响应的个数/10)增大,响应时延减小,并且响应具有选择性,即表明,神经元网络与外界刺激之间已建立可调控的联系,该可调控联系是通过网络的响应来表现的,建立神经元网络与外界刺激之间的可调控联系即网络层次的学习.
关键词
海马
神经元网络
学习模型
低频电刺激
微电极阵列
Keywords
hippocampus, neuronal networks, learning model, low frequency electrical stimulation,multi-electrode array
分类号
Q6 [生物学—生物物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
培养海马神经元网络学习模型的构建
李艳玲
李向宁
周炜
曾绍群
刘曼
骆清铭
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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