在以石油石化行业为代表的工业控制领域,人工智能(artificial intelligence,AI)的应用愈发广泛,随着该领域面临的安全威胁越来越复杂,急需兼顾灵活性和可靠性的实验平台和实验资源,以培养AI与工控系统(inductrial control systems,ICS)...在以石油石化行业为代表的工业控制领域,人工智能(artificial intelligence,AI)的应用愈发广泛,随着该领域面临的安全威胁越来越复杂,急需兼顾灵活性和可靠性的实验平台和实验资源,以培养AI与工控系统(inductrial control systems,ICS)安全复合型人才。该文在系统分析复合型人才能力培养的基础上,借鉴五维模型,提出了搭建结合真实硬件设备与仿真模型的储油控制系统安全架构及仿真实验平台,首先设计了储油控制系统的实体微缩模型,然后利用数据驱动的仿真建模技术建立了储油控制系统的虚拟模型。基于该平台,学生可以深入理解ICS架构,构建储油控制系统数据集,开展基于AI的ICS数据生成、故障预测、异常检测、态势感知与安全防护等实验,提高综合应用AI、ICS、数字孪生等技术的水平,以及解决复杂工程问题的能力。展开更多
文摘在以石油石化行业为代表的工业控制领域,人工智能(artificial intelligence,AI)的应用愈发广泛,随着该领域面临的安全威胁越来越复杂,急需兼顾灵活性和可靠性的实验平台和实验资源,以培养AI与工控系统(inductrial control systems,ICS)安全复合型人才。该文在系统分析复合型人才能力培养的基础上,借鉴五维模型,提出了搭建结合真实硬件设备与仿真模型的储油控制系统安全架构及仿真实验平台,首先设计了储油控制系统的实体微缩模型,然后利用数据驱动的仿真建模技术建立了储油控制系统的虚拟模型。基于该平台,学生可以深入理解ICS架构,构建储油控制系统数据集,开展基于AI的ICS数据生成、故障预测、异常检测、态势感知与安全防护等实验,提高综合应用AI、ICS、数字孪生等技术的水平,以及解决复杂工程问题的能力。
