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题名基于BP神经网络改进算法的入侵检测方法
被引量：20
- 1
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作者
危胜军
胡昌振
姜飞
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机构
北京理工大学网络安全技术实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第13期154-155,158,共3页
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文摘
对BP神经网络的算法进行改进:针对不同的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生输出。权值的调整只发生在与被激发的神经元相连弧线的权值上,而不是传统的BP神经网络需要对所有权值进行调整。实验结果表明,该算法在大样本训练网络时,可以显著提高网络的训练速度,减少训练的时间,同时还可以提高系统的检测率。
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关键词
入侵检测
神经网络
BP算法
功能分布
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Keywords
Intrusion detection
Neural network
BP algorithm
Function distribution
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于学习Petri网的网络入侵检测方法
被引量：5
- 2
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作者
危胜军
胡昌振
高秀峰
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机构
北京理工大学网络安全技术实验室
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期269-272,共4页
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文摘
基于神经网络的入侵检测方法存在学习速度慢,不易收敛,分类能力不足等缺点。采用学习Petri网(LPN)建立了对网络入侵的检测分类方法,该方法在非线性和不连续函数的实现上优于神经网络,实验结果表明:基于LPN的入侵分类相对于相同结构的神经网络具有更高的识别精度以及更快的学习速率。
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关键词
计算机系统结构
入侵检测
学习Petri网
神经网络
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Keywords
computer system architecture
intrusion detection
learning Petri nets
neural network
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名模糊Petri网知识表示方法在入侵检测中的应用
被引量：13
- 3
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作者
危胜军
胡昌振
谭惠民
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机构
北京理工大学网络安全技术实验室
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期130-132,共3页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2002AA4Z3420)
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文摘
根据网络攻击具有并发性,攻击特征的提取具有不确定性等特点,给出了采用模糊Petri网实现攻击知识的表达和入侵检测的推理模型。该模型解决了误用入侵检测系统中现有知识表示方法不能并行推理的问题,以及传统的基于Petri网可达图搜索求解导致模型描述复杂、推理缺少智能的问题。最后通过入侵实例验证了该模型的正确性和有效性。
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关键词
入侵检测系统
攻击特征
知识表示方法
网络攻击
并发性
并行
搜索
模糊PETRI网
问题
模型
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Keywords
Intrusion detection
Fuzzy petri nets
Knowledge representation
Uncertain reasoning
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.12
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名内核信息获取的通信方法
被引量：3
- 4
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作者
牛峰
胡昌振
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机构
北京理工大学网络安全技术实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期114-115,172,共3页
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文摘
为了保障内核信息获取方法收集的入侵信息及时、可靠、便利地由内核输出，研究了Linux内核通信机制，提出了两种通信实现方法。通过原理分析和实验验证辨析了两种方法的优缺点，确定了最优内核信息获取通信方法。
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关键词
内核信息获取
Printk
PROC文件系统
LINUX
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Keywords
Kernel data collection
Printk
Proc file system
Linux
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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