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多算法融合的疲劳驾驶监测算法设计与实现 被引量：6
1
作者 陈东伟 张喆 +1 位作者 韩娜 郭浩 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期518-522,共5页
现实中基于图像处理的疲劳驾驶监测往往因环境的变化而具有不确定性。监测算法不规范,以致于疲劳驾驶监测任务很具有挑战性。为了解决此问题,提出了一种基于多算法融合的动态滑动窗口算法框架。首先利用Adaboost算法识别人眼,然后改进O... 现实中基于图像处理的疲劳驾驶监测往往因环境的变化而具有不确定性。监测算法不规范,以致于疲劳驾驶监测任务很具有挑战性。为了解决此问题,提出了一种基于多算法融合的动态滑动窗口算法框架。首先利用Adaboost算法识别人眼,然后改进Otsu算法来自适应各种不同环境;进而提出动态滑动窗口算法来得到睁闭眼之间的最佳阈值;最终,利用改进的PERCLOS算法估计疲劳驾驶状态的不同级别。针对环境的变化采用睁闭眼判断窗口随人眼特征变化而更新的策略,系统使用摄像头实时捕获人眼图像,并在PC机上进行仿真测试,可在130-150ms之间实现不同疲劳状态的识别。实验结果表明,此算法框架能够有效、快速的分辨驾驶员不同的疲劳状态。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 自适应Otsu算法 动态滑动窗口 PERCLOS算法 人眼检测 疲劳驾驶
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情感识别中脑电信号Lempel-Ziv复杂度的研究 被引量：4
2
作者 陈东伟 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第6期758-763,共6页
在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的... 在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的Lempel-Ziv复杂度算法,从而更好地进行基于脑电信号的情感识别。首先进行脑电信号的预处理,通过小波包变换来保留脑电信号的低频信号;然后利用非线性滤波器来移除脑电信号中的奇异值;进一步我们提出一种有效的自适应Lempel-Ziv复杂度算法来度量脑电信号的复杂度,并应用此特征值来识别情感。实验结果证明此方法可以从脑电信号中提取出更多有效的模式。同时,它还能够精确地检测到脑电信号的振荡情况,从而提取出不同情感状态下脑电信号中本质的非线性特性。 展开更多
关键词 脑电信号 非线性动力学 Lempel-Ziv复杂度 情感识别
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基于脑-机接口的智能车控制算法研究与实现 被引量：1
3
作者 陈东伟 李海芳 +1 位作者 相洁 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期739-743,共5页
利用单通道脑电传感器mindset采集脑电波原始数据,并利用小波变换对采集的脑电信号进行分解,以小波变换系数为特征提取方法,首次从脑波节律能量的角度判断大脑注意力状态;另外,通过感知机准则算法,提出以系数加子带能量为特征的新方法,... 利用单通道脑电传感器mindset采集脑电波原始数据,并利用小波变换对采集的脑电信号进行分解,以小波变换系数为特征提取方法,首次从脑波节律能量的角度判断大脑注意力状态;另外,通过感知机准则算法,提出以系数加子带能量为特征的新方法,实现以脑波数据检测眼睛眨动情况。通过将大脑注意力状态以及眼睛眨动强度发送给智能车,实现对其速度和方向的精确控制。此算法为智能车控制提供了一种真正的意念控制方法。 展开更多
关键词 脑-机接口 小波变换系数 感知机准则 子带能量 脑电图 意念控制
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无线通信的远程监控系统设计 被引量：2
4
作者 喻武龙 翁省辉 齐连众 《现代电子技术》 2014年第7期25-27,30,共4页
随着移动通信技术的快速发展,具有远程无线控制功能的监控系统得到广泛应用。设计了一种基于GPRS通信网络的远程监控系统,详细介绍了系统的硬件结构及软件设计。该系统采用单片机通过串口连接GPRS通信模块和图像捕获模块,并扩展红外探... 随着移动通信技术的快速发展,具有远程无线控制功能的监控系统得到广泛应用。设计了一种基于GPRS通信网络的远程监控系统,详细介绍了系统的硬件结构及软件设计。该系统采用单片机通过串口连接GPRS通信模块和图像捕获模块,并扩展红外探测模块,在接收到来自于远程控制中心或红外模块探测的控制指令后启动图像捕获模块,并将所拍摄的图像自动传至指定手机,实现对现场的实时监控。该系统成本低廉,稳定性好,是一种高性价比的远程监控解决方案。 展开更多
关键词 无线通信 GPRS模块 远程监控 图像传输
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基于Leap Motion手语翻译器的设计与实现 被引量：8
5
作者 翁省辉 陈韦澔 陈匡林 《现代电子技术》 北大核心 2015年第24期114-117,共4页
手语翻译器作为不懂手语的正常人与使用手语的残障人士之间的沟通桥梁,近来成为研究热点,但是目前市场上成熟的手语翻译器并不多见。在此设计利用Leap Motion对手部识别精度高以及体积小巧等特性,实现了一种识别精度高、便于携带的手语... 手语翻译器作为不懂手语的正常人与使用手语的残障人士之间的沟通桥梁,近来成为研究热点,但是目前市场上成熟的手语翻译器并不多见。在此设计利用Leap Motion对手部识别精度高以及体积小巧等特性,实现了一种识别精度高、便于携带的手语翻译器。该翻译器不仅支持静态手语的识别,同时也能识别动态手语,实现了手语识别、文本翻译、语音播报,多语言翻译等功能。实验结果表明该手语翻译器具有识别准确率高的特点,能基本实现残障人士与正常人之间简单的交流,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 Leap MOTION 手势识别 手语翻译器 语音播报 多语言翻译
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纳米聚苯胺/磷酸锌/聚硅氧烷复合涂层自修复和耐蚀性能研究 被引量：2
6
作者 夏继军 史智昊 黄艺 《中国有色冶金》 北大核心 2017年第3期77-80,共4页
采用了微区交流阻抗技术、扫描电子显微技术与电化学阻抗技术,研究了由聚苯胺/磷酸锌有机-无机复合钝化填料和环氧-聚硅氧烷树脂所制备的自修复涂层的修复和防腐性能。结果表明,环氧-聚硅氧烷清漆涂层具有自修复和优异的耐蚀性能,偶联... 采用了微区交流阻抗技术、扫描电子显微技术与电化学阻抗技术,研究了由聚苯胺/磷酸锌有机-无机复合钝化填料和环氧-聚硅氧烷树脂所制备的自修复涂层的修复和防腐性能。结果表明,环氧-聚硅氧烷清漆涂层具有自修复和优异的耐蚀性能,偶联剂处理的聚苯胺/磷酸锌有机-无机复合钝化填料可显著提升环氧-聚硅氧烷涂层的自修复和耐蚀性能。 展开更多
关键词 聚苯胺/磷酸锌有机-无机复合钝化 自修复 改性聚硅氧烷涂层
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基于RFID手持式盲人导航系统的路径规划
7
作者 王震 方漫琳 林欣农 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期2063-2067,共5页
提出了一种物联网技术下盲人导航系统的路径规划算法。采用Dijkstra最短路径算法作为基础算法,以关系数据库作为存储模式,通过多因素模糊算法来确定道路网络中的权值,并根据道路网络的空间分布特性,合理利用矩形限制搜索算法来限制搜索... 提出了一种物联网技术下盲人导航系统的路径规划算法。采用Dijkstra最短路径算法作为基础算法,以关系数据库作为存储模式,通过多因素模糊算法来确定道路网络中的权值,并根据道路网络的空间分布特性,合理利用矩形限制搜索算法来限制搜索范围。结合算法在盲人导航系统中的应用,给出了算法的应用实例,仿真实验和实例分析结果表明了算法的正确性。 展开更多
关键词 物联网 最短路径算法 关系数据库 多因素模糊算法 限制搜索区域
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脑电信号特征的归一化方式与选择方法研究 被引量：5
8
作者 杨鹏圆 李海芳 陈东伟 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期48-52,共5页
针对多被试脑电数据存在被试间特征值差异较大的问题,分析了单次归一化的数据范围对分类准确率的影响。实验在情感数据集上采用6种常用的归一化方法,对所有被试的特征、单个被试的所有特征、单个被试的单个属性特征这三种单次归一化的... 针对多被试脑电数据存在被试间特征值差异较大的问题,分析了单次归一化的数据范围对分类准确率的影响。实验在情感数据集上采用6种常用的归一化方法,对所有被试的特征、单个被试的所有特征、单个被试的单个属性特征这三种单次归一化的数据范围进行准确率上的比较,证明了单个被试的单个属性特征更适于作为多被试脑电数据单次归一化数据范围。此外,提出方差贡献率与F-score结合的特征选择方法,在不降低准确率的情况下大量减少了特征数量。小波包树结点能量作为变换最少的特征得到的分类结果最好,小波包熵比脑电节律小波熵的分类准确率高。 展开更多
关键词 脑电 情感 归一化 小波包 特征选择 方差贡献率 F-score
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Hilbert-Huang变换在情感脑电特征提取中的应用 被引量：4
9
作者 杨鹏圆 李海芳 陈东伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2509-2514,共6页
为验证希尔伯特-黄变换是否适用于分析情感脑电信号并选取分类效果最好的特征,在情感脑电数据集上用希尔伯特黄-变换与小波包变换提取出多个特征用来识别愉悦度。结果显示前4个IMF分量的能量矩百分比与能量百分比在特定时间窗下可以得... 为验证希尔伯特-黄变换是否适用于分析情感脑电信号并选取分类效果最好的特征,在情感脑电数据集上用希尔伯特黄-变换与小波包变换提取出多个特征用来识别愉悦度。结果显示前4个IMF分量的能量矩百分比与能量百分比在特定时间窗下可以得到最高为75%的平均分类准确率且后者运算时间更短。利用小波包分解提取特征所需时间比希尔伯特-黄变换短,且其最高平均分类准确率为69.71%,是由小波包分解树第5层结点的能量特征得到。实验结果表明,希尔伯特-黄变换较小波包变换有准确率上的优势与计算时间上的劣势。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 情感 脑电 小波包变换 特征提取
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基于Haswell I5-4300U集成显卡的优化 被引量：1
10
作者 吴德理 罗回彬 +2 位作者 刘泽 叶伦寿 路良刚 《现代电子技术》 北大核心 2015年第16期125-128,共4页
随着多媒体技术和3D应用技术的发展,新一代视频彩票投注终端迎来3D投注游戏的需求。在东莞天意So C4300U平台的基础上,通过对比patch包、改变渲染特效状态、修改显卡共享内存对Haswell I5-4300U集成显卡进行相关测试,通过测试结果的数... 随着多媒体技术和3D应用技术的发展,新一代视频彩票投注终端迎来3D投注游戏的需求。在东莞天意So C4300U平台的基础上,通过对比patch包、改变渲染特效状态、修改显卡共享内存对Haswell I5-4300U集成显卡进行相关测试,通过测试结果的数据对比分析,实现对Haswell I5-4300U集成显卡性能的优化。 展开更多
关键词 Haswell 集成显卡 测试 3D投注游戏
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