面向光伏建筑的发电量预测方法 被引量：1

1

作者 任远 王佳 周小平 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第7期911-915,共5页

发电量是光伏项目重要的性能指标。准确预测发电量对于光伏建筑项目的规划、运营以及经济核算极为重要。面向光伏电站设计开发的发电量预测方法及其软件,难以适应光伏建筑发电量预测的复杂性和特殊性,其预测结果与实际值差距较大。文章... 发电量是光伏项目重要的性能指标。准确预测发电量对于光伏建筑项目的规划、运营以及经济核算极为重要。面向光伏电站设计开发的发电量预测方法及其软件,难以适应光伏建筑发电量预测的复杂性和特殊性,其预测结果与实际值差距较大。文章提出了一种光伏建筑模型预测法,使用该方法预测光伏建筑发电量的结果较为准确,优于现有方法。 展开更多

关键词 光伏建筑一体化 光伏构件 发电量预测 光伏建筑模型

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多信息融合精密装配机器人建模与控制方法研究 被引量：5

2

作者 李壮举 梅杰 +1 位作者 曹少中 赵伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期636-640,共5页

本文针对印刷机轴承套筒质量大、配合精度高、人工安装效率低、对操作人员伤害大的问题,基于六自由度微动平台设计了一种多信息融合印刷机精密装配机器人,该机器人具有粗测系统和探入式精确测量系统能够代替人工自动完成印刷机套筒的装... 本文针对印刷机轴承套筒质量大、配合精度高、人工安装效率低、对操作人员伤害大的问题,基于六自由度微动平台设计了一种多信息融合印刷机精密装配机器人,该机器人具有粗测系统和探入式精确测量系统能够代替人工自动完成印刷机套筒的装配.对该机器人来说,精确测量是完成装配的基础.本文提出了探入式测量工装的使用策略,建立了探入式测量工装的读数与平台和通孔的相对的位姿关系,最终通过测量工装得到了机器人上板的速度与加速度.之后利用滑模控制方法建立了控制器,并证明了稳定性,为实现印刷机精密装配奠定了理论基础. 展开更多

关键词 印刷机精密装配机器人 多信息融合 六自由度 平台运动学 滑模控制

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非正交码移键控和码索引调制算法 被引量：4

3

作者 刘学勇 巴晓辉 +2 位作者 陈杰 马力 肖琪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期232-236,共5页

针对正交码移键控(code shift keying,CSK)误比特率(bit error rate,BER)性能下降和非正交码索引调制(non-orthogonal-code index modulation,N-CIM)未能充分利用扩频码自相关性的不足,提出一种非正交CSK和码索引调制(non-orthogonal-CS... 针对正交码移键控(code shift keying,CSK)误比特率(bit error rate,BER)性能下降和非正交码索引调制(non-orthogonal-code index modulation,N-CIM)未能充分利用扩频码自相关性的不足,提出一种非正交CSK和码索引调制(non-orthogonal-CSK-code index modulation,N-CSK-CIM)算法。发送端信息比特分为调制比特和扩频码映射比特;调制比特用来进行符号调制,映射比特映射为扩频码的索引和码相位索引。首先根据调制比特进行符号调制,然后利用映射比特映射的扩频码索引选择同一原始扩频码,并根据码相位索引进行码移键控产生新的扩频码,调制后的符号实部与虚部分别用这一新的扩频码进行扩频。仿真结果表明,在加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道和瑞利衰落信道中,相同信噪比时,N-CSK-CIM算法的BER性能优于N-CIM算法和正交CSK算法。 展开更多

关键词 码移键控 码索引调制 非正交 误比特率

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让设计性综合实训成为科研成果产业化的试验田 被引量：7

4

作者 栾茹 阴振勇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第7期211-213,共3页

高校教师的科研项目反映的是所在专业领域的前沿发展方向与水平,应该与本科阶段的实践教学相结合。在科研成果转化前的试验阶段,利用相同的试验原理与条件,将本科教学中的设计性综合实训与该试验结合起来,先利用课堂教学进行实训前的知... 高校教师的科研项目反映的是所在专业领域的前沿发展方向与水平,应该与本科阶段的实践教学相结合。在科研成果转化前的试验阶段,利用相同的试验原理与条件,将本科教学中的设计性综合实训与该试验结合起来,先利用课堂教学进行实训前的知识准备,将科研项目引进课堂,再后续进行设计性综合实训时,将科研成果转化前的测试作为实训内容,布置给学生,自主试验。由于科研成果是含有创新性质的,那么对科研成果测试的试验也具备创新性质,达到设计性综合实训的教学目的与效果。 展开更多

关键词 设计性综合实训 科研成果 实践教学

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卷筒纸印刷机折页机构运动学方程直接积分解法 被引量：3

5

作者 李壮举 田舜禹 +1 位作者 赵伟 曹少中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3037-3043,共7页

针对运动副间隙和轴承滚子变形引起的折页机构非线性动态响应问题,提出刚性杆与弹簧组合假设,建立了折页机构间隙动力学模型.对含二阶偏微分方程组的含间隙折页机构动力学模型,采用非线性系统直接积分法进行求解.非线性系统分析的核心... 针对运动副间隙和轴承滚子变形引起的折页机构非线性动态响应问题,提出刚性杆与弹簧组合假设,建立了折页机构间隙动力学模型.对含二阶偏微分方程组的含间隙折页机构动力学模型,采用非线性系统直接积分法进行求解.非线性系统分析的核心归结为系统状态方程的求解问题,对于一般非线性控制系统,通过引入由状态量、控制量与自变量时间t为坐标构成的"广义状态空间",在广义状态空间处将方程的右端展开为关于时间的Taylor级数,进一步直接积分获得非线性控制系统状态方程关于自变量时间的级数解.以卷筒纸印刷机折页机构这种存在耦合的非线性系统为例,利用本文提出的解法得出了输入量与输出量的解析解,并仿真验证了方法的正确性. 展开更多

关键词 卷筒纸印刷机折页机构 动力学模型 非线性系统 状态方程 直接积分

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基于熵权与灰关联度定权的VIKOR多准则综合评价研究 被引量：11

6

作者 储冉 王怀秀 王亚慧 《现代电子技术》 北大核心 2018年第24期162-166,169,共6页

为了能够解决生活中的多指标综合评价问题,在熵权法与灰关联法确定权重的基础上提出一种扩展多准则妥协排序法(VIKOR)的多准则排序数学模型。该模型应用熵权法与灰色关联分析法分别求出指标权重,并将两种方法得出的权重线性组合,再用组... 为了能够解决生活中的多指标综合评价问题,在熵权法与灰关联法确定权重的基础上提出一种扩展多准则妥协排序法(VIKOR)的多准则排序数学模型。该模型应用熵权法与灰色关联分析法分别求出指标权重,并将两种方法得出的权重线性组合,再用组合权重构建加权的标准化决策矩阵,应用VIKOR法求出方案的折衷排序结果,最后应用天然气指标实例分析验证了所提方法的有效性。将此算法应用于对天然气供需指标综合分析,算例表明了该评价准则和决策算法的有效性。 展开更多

关键词 熵权 灰色关联度 VIKOR 组合权重 天然气指标 决策算法

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基于EEMD-CNN的滚动轴承故障诊断方法 被引量：49

7

作者 李思琦 蒋志坚 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1033-1038,共6页

为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与卷积神经网络(Convolution Neural Networks,CNN)的故障诊断方法。首先使用EEMD对信号进行分解,并根据相关系数以及峭度... 为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与卷积神经网络(Convolution Neural Networks,CNN)的故障诊断方法。首先使用EEMD对信号进行分解,并根据相关系数以及峭度值选取适当的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行信号重构。对重构信号进行一系列指标计算后使用卷积神经网络以及多种方法进行故障诊断。结果表明,所使用的方法能够有效地进行故障诊断,准确率可达96.7%,在实际中有着一定的应用意义。 展开更多

关键词 集合经验模态分解 卷积神经网络 故障诊断 机器学习

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一种新型的城市火灾检测方法 被引量：2

8

作者 杨柳 张德 王亚慧 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期141-145,共5页

在图像型火灾检测方法中,火灾特征的选取有一定的随机性和复杂性,仅仅依靠低层次的图像特征难以完整地描述复杂背景下的火灾图像。将深度学习技术应用到火灾检测领域,提出基于卷积神经网络的火灾检测方法,搭建包含3层全连接层的网络模型... 在图像型火灾检测方法中,火灾特征的选取有一定的随机性和复杂性,仅仅依靠低层次的图像特征难以完整地描述复杂背景下的火灾图像。将深度学习技术应用到火灾检测领域,提出基于卷积神经网络的火灾检测方法,搭建包含3层全连接层的网络模型,使用Relu函数作为激活函数;然后基于Tensorflow平台实现该网络结构模型。在公开的火灾数据库上进行实验,结果表明,所提方法的火灾检测效果优于传统的图像型火灾检测算法,避免了由于选取特定火灾特征进行检测识别带来的局限性。 展开更多

关键词 火灾检测 卷积神经网络 图像处理 城市火灾 模式识别 深度学习

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燃气内燃机调速器的智能模糊控制算法(英文) 被引量：1

9

作者 肖宁 陈俊峰 鲁立强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期53-57,共5页

本文提出了一种改进型模糊智能控制算法应用于燃气内燃机调速控制系统,并建立了该系统的仿真模型。仿真利用MATLAB/Simulink和模糊控制工具箱作为开发平台。通过比较多种控制策略的仿真结果得出,复合模糊控制方法比其他算法更适合于燃... 本文提出了一种改进型模糊智能控制算法应用于燃气内燃机调速控制系统,并建立了该系统的仿真模型。仿真利用MATLAB/Simulink和模糊控制工具箱作为开发平台。通过比较多种控制策略的仿真结果得出,复合模糊控制方法比其他算法更适合于燃气内燃机调速系统的控制。该算法易于实现,操作性强,是应用于燃气内燃机调速系统的一种新型有效的智能控制方法。 展开更多

关键词 智能模糊控制 建模 仿真 重复补偿 调速器

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基于BIM技术的BIPV应用的探讨(英文)

10

作者 李升一 王佳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期451-458,共8页

近年来,随着科学技术的发展,光伏建筑日益成为一种为人们所熟悉的建筑形式。光伏与建筑一体化(也即BIPV)无论在理论还是在实践领域都得到了极大的发展和提高。然而当今的BIPV研究作为一个典型的交叉学科,相关学科、各参与者之间缺乏一种... 近年来,随着科学技术的发展,光伏建筑日益成为一种为人们所熟悉的建筑形式。光伏与建筑一体化(也即BIPV)无论在理论还是在实践领域都得到了极大的发展和提高。然而当今的BIPV研究作为一个典型的交叉学科,相关学科、各参与者之间缺乏一种"整体"视野。这在一定程度上阻碍了BIPV的发展与推广。于是将BIM技术与BIPV设计结合起来,便有效缓解了这一问题。本文中首先分别对BIM和BIPV进行了介绍,而后对BIM-BIPV的设计和优化进行了分析,最后对于BIM-BIPV的发展提出了自己的意见。 展开更多

关键词 BIM BIPV 光伏设计软件 优化

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基于局部熵描述子的步态性别识别方法 被引量：4

11

作者 张德 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第8期57-60,共4页

采用局部熵描述子对步态运动历史图像进行信息提取,提出一种新的步态性别识别方法。首先进行步态周期检测,得到包含一个周期的运动历史图像,然后以该图像中每个像素点为中心计算其邻域的信息熵,作为局部熵描述子特征。再利用主成分分析... 采用局部熵描述子对步态运动历史图像进行信息提取,提出一种新的步态性别识别方法。首先进行步态周期检测,得到包含一个周期的运动历史图像,然后以该图像中每个像素点为中心计算其邻域的信息熵,作为局部熵描述子特征。再利用主成分分析法进行降维处理。最后使用该特征在CASIA B步态数据库上进行了性别分类实验。实验结果表明:所提方法具有很好的性别识别效果,平均识别率优于基本的运动历史图像和步态能量图等方法。 展开更多

关键词 步态识别 性别识别 局部熵 运动历史图像 视频监控 人机交互

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基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法

12

作者 金锋 张德 王亚慧 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期78-81,86,共5页

为了提高HOG在动作识别应用中的识别率,提出一种基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法。算法以HOG特征为样本计算协方差矩阵,再通过矩阵对数运算,将协方差矩阵从黎曼流形映射到线性空间;然后从协方差矩阵中提取描述子,基于不同的核函数... 为了提高HOG在动作识别应用中的识别率,提出一种基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法。算法以HOG特征为样本计算协方差矩阵,再通过矩阵对数运算,将协方差矩阵从黎曼流形映射到线性空间;然后从协方差矩阵中提取描述子,基于不同的核函数使用支持向量机进行分类。在公开的三个数据库Weizmann,KTH和UCF Sports上分别进行实验,实验结果表明,文中提出的算法具有很好的识别性能。 展开更多

关键词 动作识别 计算机视觉 图像处理 模式识别 HOG特征 协方差矩阵

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