基于共识性范式反思的科学本质教育研究

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作者 杨杰 郑永和 王晶莹 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2024年第8期106-112,共7页

科学本质教育是科学教育的重要内容,也是做好科学教育加法的认识论基础。基于对共识性范式的反思,我国的科学本质教育亟须重视科学本质的争议性、动态性、关联性特征,帮助学生形成真实、完整的科学图景,连贯深入地理解科学,建构完善的... 科学本质教育是科学教育的重要内容,也是做好科学教育加法的认识论基础。基于对共识性范式的反思,我国的科学本质教育亟须重视科学本质的争议性、动态性、关联性特征,帮助学生形成真实、完整的科学图景,连贯深入地理解科学,建构完善的科学本质认知网络。立足我国现状,借鉴国际经验,科学本质教育应协同认知诊断技术和教育神经科学方法,对大、中、小学一体化考虑,深刻揭示科学本质认识的纵向发展轨迹;利用网络分析技术,统筹规划知识、能力和科学本质,建构科学本质的横向整合模型;以学习进阶为理论基础,统领科学本质的纵向发展与横向整合,建立发展路径明确、内涵结构清晰的科学本质教育模型。 展开更多

关键词 科学本质教育 科学教育加法 共识性范式

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中国科学教育研究:历史沿革、发展逻辑与未来展望 被引量：7

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作者 郑永和 杨宣洋 +1 位作者 陶丹 杨杰 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第11期95-110,共16页

建设高质量科学教育体系是“教育、科技、人才”三位一体统筹推进的基础性工程,而坚实的科学教育研究则是其关键支撑。在回顾改革开放以来我国科学教育关键政策和重要事件的基础上,本文将我国科学教育发展历程厘定为四个阶段:恢复调整... 建设高质量科学教育体系是“教育、科技、人才”三位一体统筹推进的基础性工程,而坚实的科学教育研究则是其关键支撑。在回顾改革开放以来我国科学教育关键政策和重要事件的基础上,本文将我国科学教育发展历程厘定为四个阶段:恢复调整期、快速发展期、创新探索期和系统建设期,并以“政策—建制—研究”的分析框架梳理了各个阶段的进展,描绘了我国科学教育过去四十余年的历史沿革图景。在此基础上,本文从发展动力、基础保障和知识生产三个维度剖析了我国科学教育研究的发展逻辑,并从“构建科学教育资助体系”“凝练关键科学研究问题”“组建跨学科研究共同体”“开展多元实证研究”和“联动政策和实践多主体参与”五个方面提出了推进我国科学教育研究未来发展的具体建议。 展开更多

关键词 中国科学教育 科学教育研究 历史沿革 发展逻辑

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生成式人工智能赋能教育信息科学与技术研究:新机遇、新趋势、新议题 被引量：20

3

作者 王一岩 吴国政 郑永和 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期46-54,共9页

生成式人工智能为教育创新变革注入了新动能,也为教育信息科学与技术研究带来了新契机。生成式人工智能引发的研究场域变化、分析手段革新、服务能力升级、实践样态变革,为教育研究的科学化发展带来了新机遇。在此背景下,教育信息科学... 生成式人工智能为教育创新变革注入了新动能,也为教育信息科学与技术研究带来了新契机。生成式人工智能引发的研究场域变化、分析手段革新、服务能力升级、实践样态变革,为教育研究的科学化发展带来了新机遇。在此背景下,教育信息科学与技术研究的目标和重点亟需发生转变,表现为从关注知识学习到重视创新人才培养,从重视规律挖掘到强调服务能力提升,从追求技术创新到注重解决教育问题,从聚焦通用场景到关注学科教育实践,从研究跟随实践到研究引领实践创新。为了更好地顺应生成式人工智能背景下教育信息科学与技术研究的新发展趋势,未来该领域研究应重点关注以下六大核心议题:一是面向创新人才培养的教育规律挖掘,二是学科教育人工智能大模型的构建与应用,三是学科素养图谱的智能生成与动态优化,四是素养导向的个性化学习服务关键技术,五是人机协同教育的实践创新和机理探索,六是人机协同胜任力的智能评测理论与技术。这些研究议题能为生成式人工智能背景下国家自然科学基金“教育信息科学与技术”资助方向的改革提供理论指引。 展开更多

关键词 教育信息科学与技术 生成式人工智能 人机协同教育 学科素养图谱 教育大模型

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科学教育数字化转型:内涵、样态与挑战 被引量：4

4

作者 郑永和 张登博 +1 位作者 苏洵 王一岩 《中国电化教育》 北大核心 2025年第1期54-61,共8页

科学教育数字化转型是科学教育高质量发展的基础保障,是数字化转型学科化发展的典型表征,也是科技创新人才培养的重要依托。科学教育数字化转型旨在遵循科学教育学科逻辑,聚焦科技创新人才培养的目标使命,结合科学教育探究性、实践性、... 科学教育数字化转型是科学教育高质量发展的基础保障,是数字化转型学科化发展的典型表征,也是科技创新人才培养的重要依托。科学教育数字化转型旨在遵循科学教育学科逻辑,聚焦科技创新人才培养的目标使命,结合科学教育探究性、实践性、跨学科的特点,利用数字技术推动科学教育资源和工具的转型升级,助力科学教学、学习、评价样态的整体革新,以此为科学教育的高质量发展提供有效支撑。科学教育数字化转型在实践层面主要体现为:优化数字化科学教育资源,创新科学教育实践场域;研发数字化科学教育工具,提升科学教育服务能力;优化数字化科学学习方式,促进学习质量显著提升;探索数字化科学教学模式,推动科学教学实践创新;开展数字化科学教育评价,助力科学教育评价转型。未来需要在理论体系创新、资源体系建设、教育工具研发、教师数字化教学胜任力提升等方面加以重视,以推动科学教育数字化转型的实践落地。 展开更多

关键词 科学教育 教育数字化转型 科学教育高质量发展 科技创新人才培养

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中国科学教育学知识体系建构的审思与探索

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作者 王晶莹 杜蕾 郑永和 《中国教育科学(中英文)》 北大核心 2025年第4期24-32,共9页

中国科学教育学自主知识体系的建构承载着教育强国建设的战略使命与文明转型的历史责任。科学教育在百年发展历程中体现了“科学救国—科学建国—科学兴国—科学强国”的嬗变轨迹,科学教育学知识体系也经历了从被动移植到主动建构的历... 中国科学教育学自主知识体系的建构承载着教育强国建设的战略使命与文明转型的历史责任。科学教育在百年发展历程中体现了“科学救国—科学建国—科学兴国—科学强国”的嬗变轨迹,科学教育学知识体系也经历了从被动移植到主动建构的历史过程。依据知识生产机制的转型需求,现代科学教育需要实现校社协同、跨学科融合及范式整合的系统性变革。针对“道器之辨”的文化取向局限、学科定位的制度约束及理论创新的现实困境,科学教育学知识体系的建构要具备文化根性、时代特征与战略视野,要以本土实践重构理论内核,以数智技术驱动研究范式的革新,同时学科建制要立足协同创新的实践路径。 展开更多

关键词 科学教育学 教育学自主知识体系建构 教育学学科建设

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科教协同促进科学教育高质量发展:内涵、意义、现状与路径 被引量：8

6

作者 郑永和 王佳宁 陶丹 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第10期5-11,共7页

科教协同是科学教育高质量发展的必然要求,是建设国家创新体系、发展新质生产力、培养科技创新人才的重要抓手。文章深入阐述了科教协同的内涵和意义,全面剖析了科教协同的实践现状,并系统探讨了科教协同促进科学教育高质量发展的路径... 科教协同是科学教育高质量发展的必然要求,是建设国家创新体系、发展新质生产力、培养科技创新人才的重要抓手。文章深入阐述了科教协同的内涵和意义,全面剖析了科教协同的实践现状,并系统探讨了科教协同促进科学教育高质量发展的路径。当前科教协同实践主要表现在育人模式、人才培养体系、教师专业发展、课程与资源研发、社会力量整合五个维度。基于此,落实科教协同机制,可通过协同非正式场域育人、优化科学教育大中小衔接、聚焦科学教师终身教育、协调校内外课程共同发展、打破多主体协同藩篱等路径实现进一步提升。科教协同机制将为科技创新后备人才培养提供高质量科技供给,有助于构建各类主体共同投入、协同参与的“大科学教育”新格局。 展开更多

关键词 科学教育 科技创新人才 协同育人 科普教育 基础教育

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大科学教育新格局:学段一体化建构与实施路径 被引量：12

7

作者 郑永和 杨宣洋 苏洵 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第2期20-25,共6页

加强大中小学科学教育一体化建设是落实教育、科技、人才三位一体战略布局、构建科技强国的重要举措。推进大中小学科学教育一体化建设要秉承“以终为始”的理念,以培养和造就国家发展所需的高素质劳动者大军、科技创新人才队伍和大批... 加强大中小学科学教育一体化建设是落实教育、科技、人才三位一体战略布局、构建科技强国的重要举措。推进大中小学科学教育一体化建设要秉承“以终为始”的理念,以培养和造就国家发展所需的高素质劳动者大军、科技创新人才队伍和大批科技拔尖创新人才为目标,依照科技创新人才成长规律提升学生的科学素养,设计进阶式教育体系,统筹规划原本相对独立的小学、初中、高中、大学各学段的科学教育。具体而言,面对大中小学科学教育一体化建设的诸多现实困境,要完善大中小学科学教育一体化的保障机制;构建一体化目标图谱;设计学段内和段间教学评一体化体系;开辟科技拔尖创新人才的贯通培养渠道;聚力数字技术赋能。从这五个方面发力来推进大中小学科学教育一体化建设,做好科学教育加法,构建“大科学教育”新格局。 展开更多

关键词 科学教育 大中小学 学段一体化 科学教育加法 科技创新人才 科学大概念

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教育信息科学与技术研究的现实图景与发展路向——2018—2022年F0701资助情况分析 被引量：18

8

作者 郑永和 王一岩 +2 位作者 吴国政 赵瑞珍 肖斌 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第1期10-19,共10页

2018年国家自然科学基金F0701(教育信息科学与技术)代码的设立对于我国教育科学研究的开展具有里程碑式的重要意义,标志着智能时代教育科学研究理念的革新和研究范式的转型。经过五年的探索,F0701的资助工作取得了显著成效,累计资助项目... 2018年国家自然科学基金F0701(教育信息科学与技术)代码的设立对于我国教育科学研究的开展具有里程碑式的重要意义,标志着智能时代教育科学研究理念的革新和研究范式的转型。经过五年的探索,F0701的资助工作取得了显著成效,累计资助项目414项,共有130所学校和科研院所获得资助,其中以师范类院校为主,理工类院校也表现突出,面上项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目的资助数量逐渐趋于稳定,综合资助率稳步提升,重点项目和重大项目取得突破性进展。教育信息科学与技术研究充分发挥“信息科技手段”和“教育数据要素”的潜在价值,通过助力教育科学研究范式转型、优化教育环境与资源形态、实现教育主体表征与刻画、揭示学习发生的内在机理、驱动教育服务能力转型升级、构建系统化教育评价解决方案,推动教育研究和教育实践系统革新。未来教育信息科学与技术的资助与研究工作,需立足教育现代化远景目标,聚焦教育改革深层次问题,完善系统化基金资助格局,构建多学科交叉研究范式,重视智能教育产品研发与应用,推动“政产学研”多元主体协同创新。 展开更多

关键词 教育信息科学与技术 教育科学研究 国家自然科学基金 资助现状

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教育神经科学研究:内涵、图景与发展进路 被引量：3

9

作者 王杨春晓 卢春明 郑永和 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2023年第6期25-32,42,共9页

教育神经科学是面向教育场景,旨在揭示教育现象背后认知神经机理的新兴研究方向,是联结脑、心智与教育的重要桥梁。然而,目前教育神经科学研究存在选题定位不准确、目标情境相对狭隘、关键科学问题凝练不足等问题,严重制约着该方向的发... 教育神经科学是面向教育场景,旨在揭示教育现象背后认知神经机理的新兴研究方向,是联结脑、心智与教育的重要桥梁。然而,目前教育神经科学研究存在选题定位不准确、目标情境相对狭隘、关键科学问题凝练不足等问题,严重制约着该方向的发展。该文首先介绍了教育神经科学形成和发展的动因,从回归大脑是解析教育现象的必然选择、多源与多层级数据互证是教育研究的迫切诉求、高生态效度脑影像技术的发展助推多科学融合这三方面论述了教育神经科学研究的必然与应然。在此基础上,该文梳理了教育神经科学研究的内涵,并提出了教育神经科学研究需要重点关注的五大研究主题,包括:(1)课堂教学过程的认知神经机理及其评估;(2)学科教学情境中学生学习的认知神经机理研究;(3)学生高阶思维能力研究;(4)智能教学环境中的学习认知机理研究;(5)教育教学影响因素的作用机理研究。最后,该文提出了“促合作”“重转化”“遵规范”“建机制”四大发展进路,以期为我国教育神经科学研究提供参考与借鉴。 展开更多

关键词 教育神经科学研究 发展动因 研究内涵 研究图景 发展进路

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“知情共育”智慧教育新范式:内涵与进路 被引量：1

10

作者 王一岩 塔卫刚 郑永和 《电化教育研究》 北大核心 2025年第2期19-25,共7页

“知情共育”智慧教育新范式立足智慧教育变革的时代背景,聚焦创新人才培养的现实需求,破除以往智慧教育研究中“重认知轻情感”“知情分离”的实践误区,将认知和情感的协调发展与协同进化作为学习发生的本体性存在,构建“认知—情感”... “知情共育”智慧教育新范式立足智慧教育变革的时代背景,聚焦创新人才培养的现实需求,破除以往智慧教育研究中“重认知轻情感”“知情分离”的实践误区,将认知和情感的协调发展与协同进化作为学习发生的本体性存在,构建“认知—情感”协同表征的评价体系,揭示认知和情感的协同演化规律,引领智慧教育服务策略的转型升级,助力教育实践的创新变革。“知情共育”智慧教育新范式的实践落地,需要强化知情共重的育人目标引领、知情共探的评价体系构建、知情共生的学习机理揭示、知情共促的服务策略优化、知情共育的教育模式创新。未来需要进一步推动“认知—情感”协同培育的教育范式创新,构建“认知—情感”协同表征的教育指标体系,推进“认知—情感”协同演化的教育规律研究,打造“认知—情感”协同增强的教育服务模式,以推动智慧教育的研究和实践创新。 展开更多

关键词 知情共育 智慧教育新范式 人机协同教育 生成式人工智能

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数字教育论纲:内涵、样态与图景 被引量：1

11

作者 郑永和 王一岩 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第1期3-10,共8页

数字技术变革新趋势、数字中国建设新使命、教育创新变革新需求,为数字教育的创新发展营造了良好的外部环境。数字教育聚焦于实现数字技术与教育教学的深度融合,以数字技术为依托形塑新质教育生产力,优化教育环境、资源与工具,聚焦教、... 数字技术变革新趋势、数字中国建设新使命、教育创新变革新需求,为数字教育的创新发展营造了良好的外部环境。数字教育聚焦于实现数字技术与教育教学的深度融合,以数字技术为依托形塑新质教育生产力,优化教育环境、资源与工具,聚焦教、学、管、评、研等业务场景,推动教育教学向着个性化、精准化、智能化的方向发展,旨在打造优质均衡、开放共享、个性终身、高效灵活、智慧创新、绿色安全的数字教育新生态。数字教育的实践落地需要加强政策驱动、理论牵引、技术赋能、伦理保障等方面的现实基础,打造数字教育发展的“新引擎”;重视数字教育环境、工具、内容、资源、数据等要素在其中的关键作用,打造数字教育变革的“新要素”;推动学习、教学、管理、评价、研究等业务场景的转型升级,打造数字教育实践的“新业态”。未来,数字教育的推进还需要进一步探索数字教育背景下新质人才培养的理念与模式,加强学科数字教育的理论和实践探索,描绘新兴数字技术和教育教学深度整合的典型样态,打造“政—产—学—研—用”一体化的数字教育协同创新机制。 展开更多

关键词 数字教育 教育数字化转型 新质教育生产力 新质人才培养 人机协同教育

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SSI教育与STEM教育的融合路径研究 被引量：5

12

作者 董艳 徐淑华 杨洋 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第10期64-71,共8页

人与科学技术之间关系的协调是科学教育的重要命题之一,SSI教育和STEM教育对此做出了不同角度的回应。SSI教育和STEM教育均源自西方,并在国内科学教育领域引发积极反响。但现有研究一般把两者作独立探讨,很少关注它们之间的相通问题。... 人与科学技术之间关系的协调是科学教育的重要命题之一,SSI教育和STEM教育对此做出了不同角度的回应。SSI教育和STEM教育均源自西方,并在国内科学教育领域引发积极反响。但现有研究一般把两者作独立探讨,很少关注它们之间的相通问题。该研究通过系统梳理与比较SSI教育与STEM教育的缘起、脉络、研究、实践等相关文献;并在此基础上分析两者融合的可行性与必要性,探讨两者融合的三种可行路径:基于SSI教育的多情境纵向拓展模式、基于STEM教育的多学科横向整合模式,以及面向设计产出的跨学科项目价值融合模式。这三种模式将为我国基础教育领域的科学教学实践提供实践参考,并提供科学教育课程思政元素的梳理线索。研究指出,两者融合效果还取决于科学教师应具有必要的跨学科教学知识与变革能力,这正是当前推进两种模式过程中遭遇的共同困境。 展开更多

关键词 SSI教育 STEM教育 融合路径 情境转换 学科统整 DoPBL

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智能时代教育信息科学与技术的战略定位与发展方向 被引量：11

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作者 郑永和 王一岩 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第3期12-20,共9页

教育信息科学与技术是解决国家教育改革发展中的关键导向问题,围绕国家教育发展和人才培养的重大目标和战略需求,开展原创性、基础性、前瞻性、交叉性研究,应用自然科学的研究范式探究教育发展的底层规律,以此推动教育研究的科学化发展... 教育信息科学与技术是解决国家教育改革发展中的关键导向问题,围绕国家教育发展和人才培养的重大目标和战略需求,开展原创性、基础性、前瞻性、交叉性研究,应用自然科学的研究范式探究教育发展的底层规律,以此推动教育研究的科学化发展,助力教育现代化远景目标的实现。教育信息科学与技术旨在以数据密集型科学的研究思想为指导,采用多学科交叉的研究范式,利用信息科技的方法刻画教育要素、挖掘教育规律、变革教育服务、优化教育模式,实现智能技术与教育教学的深度融合,助力教育的现代化发展与智能化变革。近年来,教育信息科学与技术的研究要点主要聚焦在“基于智能技术的学习者特征挖掘与智能建模”“智慧教育资源的表征、聚合与供给机制”“智慧学习环境建构关键理论与技术”“个性化学习支持服务关键理论与技术”“智能教育产品研发与应用”“多元教育情境下的学习发生机理研究”“基于教育神经科学的学习发生机理阐释”“智能技术支持的教育评价”等方面。未来教育信息科学与技术相关研究的开展需要聚焦教育改革实践问题,借鉴国际前沿研究理念,加强教育科学理论创新,构建学科交叉研究范式,突破教育科学重大问题,推动研究成果实践落地,强化智能教育伦理研究,以此推动我国教育研究的创新发展和智能变革。 展开更多

关键词 教育信息科学与技术 智能教育 教育神经科学 多学科交叉融合 智能教育产品

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人工智能赋能教育评价:价值、挑战与路径 被引量：61

14

作者 郑永和 王一岩 杨淑豪 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期4-10,共7页

人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力,也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用,将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”... 人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力,也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用,将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时,它也会带来一系列问题,如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约,以提高教育评价的系统性、科学性和客观性,为教育创新发展提供有效依托。 展开更多

关键词 人工智能 教育评价 核心价值 现实挑战 实践路径

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我国小学科学教师培训现状、问题及发展建议——基于31个省(自治区、直辖市)131134名教师的大规模调研 被引量：19

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作者 王震 周丹华 +3 位作者 卢婧 李佳 郑永和 王晶莹 《中小学管理》 CSSCI 北大核心 2023年第1期52-55,共4页

面向全国31个省(自治区、直辖市)131134名小学科学教师的问卷调研显示,我国小学科学教师培训内容以概念和规律教学为主,专业培训频率存在年龄、地区和专兼任不均衡分布,教材培训是其职后教育的主打内容,校内教研共同体尚未建立。对此提... 面向全国31个省(自治区、直辖市)131134名小学科学教师的问卷调研显示,我国小学科学教师培训内容以概念和规律教学为主,专业培训频率存在年龄、地区和专兼任不均衡分布,教材培训是其职后教育的主打内容,校内教研共同体尚未建立。对此提出以下建议:由教育行政部门主导,制定职前与在职科学教师培训标准,精准设计科学教师培训课程体系;推动研训结合,开展馆校合作,拓展科学教师培训的场域和形式;充分利用智能技术赋能科学教师培训,推动优质培训资源的共建共享。 展开更多

关键词 科学教育 科学教师 教师培训 高阶思维 教研共同体

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我国小学科学教师队伍现状、影响与建议:基于31个省份的大规模调研 被引量：94

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作者 郑永和 杨宣洋 +5 位作者 王晶莹 李佳 卢阳旭 李书惠 杨玉静 张晓琳 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第4期1-21,共21页

为调查我国小学科学教师队伍现状,教育部基础教育教学指导委员会科学教学专委会于2021年下半年组织了覆盖全国31个省份的大规模调研,回收有效问卷131134份。教师队伍现状涉及队伍结构、职业素养和专业发展三大方面,调研发现:我国小学科... 为调查我国小学科学教师队伍现状,教育部基础教育教学指导委员会科学教学专委会于2021年下半年组织了覆盖全国31个省份的大规模调研,回收有效问卷131134份。教师队伍现状涉及队伍结构、职业素养和专业发展三大方面,调研发现:我国小学科学教师的队伍结构严重失衡,以兼任教师和文科背景占主流;知识与信念薄弱,信息技术应用等实践性智慧有待加强;专业发展羸弱,实验资源匮乏,缺乏精准化和专业化培训。建议完善小学科学的师资管理与督导机制,优化教师队伍结构;强化职前、入职和在职一体化的小学科学教师专业标准与发展规划;推动小学科学教育评价内容和形式改革,重视小学科学教学质量监测评估。 展开更多

关键词 小学科学教师 教师队伍建设 队伍结构 职业素养 专业发展

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计算教育学视域下的ChatGPT:内涵、主题、反思与挑战 被引量：32

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作者 郑永和 周丹华 +3 位作者 张永和 田雪葳 王晶莹 郑一 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第7期91-102,共12页

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术进阶推动了计算教育时代数据密集型范式的转型升级,并将计算教育学推向发展关键期。本文首先探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型的价值内涵,从而揭示人工智能进阶推动计算教育学范式升级的... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术进阶推动了计算教育时代数据密集型范式的转型升级,并将计算教育学推向发展关键期。本文首先探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型的价值内涵,从而揭示人工智能进阶推动计算教育学范式升级的要旨。通过使用社会网络分析和数据挖掘方法探讨“师-生-机”知识生成所涌现的教育研究主题,并根据核心领域关系图谱从技术突破、学生学习、教师教学和学校教育四个方面解析学校场域中“师-生-机”多主体研究共同推进计算教育学研究的纵深发展,由此勾勒出强算法算力驱动计算教育学迭代的人机共融的多元化研究图景。再进一步反思ChatGPT教育应用的工具而非目的性,ChatGPT作为一种协助写作的技术手段而非负责任的主体;作为教学的增强和补充方式而非取代教师角色;配合辅助学生学习而不可产生过度依赖。最后从理论建构与决策赋能方面探讨ChatGPT带来计算教育学发展的关键挑战,即探索基于教育计算的基础理论建构、推进计算教育学的结构规则演进、践行计算教育学的环境构建与应用实践、提升教师能力达成教育计算的育人取向、防范智能应用数据的隐私与偏见风险。 展开更多

关键词 计算教育学 生成式人工智能 ChatGPT 教育大数据 机器学习 数据挖掘 高阶思维

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基于深度学习的自媒体平台在线课程质量评价研究 被引量：11

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作者 徐振国 王佳宁 +2 位作者 王悦 郭顺利 谢万里 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第8期42-48,共7页

自媒体平台存在海量在线课程,但质量良莠不齐,严重影响学习者的学习体验和学习效率,因此,探索客观、准确、高效的自媒体平台在线课程质量评价方法成为亟待解决的现实问题。针对该问题,研究首先构建在线课程质量评价体系,并利用层次分析... 自媒体平台存在海量在线课程,但质量良莠不齐,严重影响学习者的学习体验和学习效率,因此,探索客观、准确、高效的自媒体平台在线课程质量评价方法成为亟待解决的现实问题。针对该问题,研究首先构建在线课程质量评价体系,并利用层次分析法确定各指标权重。其次,利用深度学习和自然语言处理等技术对在线课程评论数据进行粗粒度情感分析和细粒度情感分析,以实现自媒体平台在线课程质量评价。最后,采集Bilibili平台在线课程评论数据进行应用研究,并通过实验证实该方法具有较高的可行性、可信度和准确率,可实现对自媒体平台在线课程质量的有效评价,以促进在线课程良性发展,优化学习者的学习体验。 展开更多

关键词 在线课程 自媒体平台 课程质量 深度学习 课程评价

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智能教育产品:构筑基于AIoT的智慧教育新生态 被引量：37

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作者 王一岩 郑永和 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第6期15-23,共9页

智能教育产品的研发与应用是智能教育领域关注的热点话题,旨在以新兴智能技术为依托,打造面向多元学习场景的智能教育产品生态,实现多元学习场域的泛在感知和深度融通,构建面向全周期、多场景的智能教育数据生态,以此重构智能时代的教... 智能教育产品的研发与应用是智能教育领域关注的热点话题,旨在以新兴智能技术为依托,打造面向多元学习场景的智能教育产品生态,实现多元学习场域的泛在感知和深度融通,构建面向全周期、多场景的智能教育数据生态,以此重构智能时代的教育服务供给模式。智能教育产品的应用通过学习意图识别与应答、学习情境感知与计算、学习数据采集与汇聚、学生画像构建与更新、学习需求分析与预测、学习服务生成与推送,能够在学习中扮演“助学者”“导学者”“督学者”“伴学者”的角色,从多个维度重构智能教育服务的供给体系。从长远来看,智能教育产品的应用能够实现“人—机—物—环境”的泛在感知和智能互联,打造“产品—资源—数据—服务”一体化的智能教育供给模式,强化“学校—家庭—场馆—户外”多元学习场域的深度融通,构筑“学生—教师—家长”多端联动的智慧教育学习社区,以此重构基于AIoT的智慧教育新生态。未来智能教育产品的研发需要重视以下内容:研发与改进基于多模态交互的智能教育产品、打造联通多元学习场景的智能教育产品生态、构建人机协同学习的理论体系、划定智能教育产品应用的伦理边界、构建智能教育产品的评价体系、推动优质智能教育产品的普及等。 展开更多

关键词 智能教育产品 智能教育服务 智慧教育生态 AIoT 人机协同学习

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多模态数据融合:破解智能教育关键问题的核心驱动力 被引量：46

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作者 王一岩 郑永和 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期93-102,共10页

多模态数据融合旨在利用不同模态数据之间的信息互补机制提升数据分析的准确性,实现对学习主体和学习情境的精准刻画,进而还原教学过程全貌,挖掘深层次的教育规律,其已逐渐成为智能教育领域重要的技术方法和研究思想。智能教育领域常见... 多模态数据融合旨在利用不同模态数据之间的信息互补机制提升数据分析的准确性,实现对学习主体和学习情境的精准刻画,进而还原教学过程全貌,挖掘深层次的教育规律,其已逐渐成为智能教育领域重要的技术方法和研究思想。智能教育领域常见的多模态数据类型包括外在行为表征数据、内在神经生理信息数据、人机交互数据以及学习情境感知数据。多模态数据的融合策略主要包括数据级融合、特征级融合和决策级融合,在数据分析的不同阶段选取恰当的融合策略,可以提升数据分析的准确性。在智能教育领域,多模态数据融合主要应用在人机交互分析、学习者情绪识别、学习投入分析、学业表现预测、学习情境感知五个方面。充分发挥多模态数据在学习过程感知和建模中的核心作用,可以实现对学习过程的有效还原和对学习规律的科学解释。多模态数据融合充分体现了基于数据密集型科学的教育科学研究范式变革,未来应着力于面向多元学习主体和学习情境的全时空多维度数据采集、基于多模态数据融合的学习者认知发展规律研究、基于多模态数据感知与融合的智能教育产品研发以及多模态数据采集的技术伦理问题等四个方面,构建智能时代教育科学研究的新样态。 展开更多

关键词 多模态数据融合 智能教育 情绪识别 学习投入 情境感知 人机交互

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