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基于命名数据网络的区块链信息传输机制 被引量:20
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作者 刘江 霍如 +3 位作者 李诚成 邹贵今 黄韬 刘韵洁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期24-33,共10页
近年来关于区块链的研究得到极大关注,然而基于TCP/IP的通信对这种大量数据内容广播模式的支撑并不充分。基于命名数据网络,设计全新的支持区块链推送服务的节点模型和特殊的读写表过程,提出完善的信息传输机制,通过请求聚合和数据缓存... 近年来关于区块链的研究得到极大关注,然而基于TCP/IP的通信对这种大量数据内容广播模式的支撑并不充分。基于命名数据网络,设计全新的支持区块链推送服务的节点模型和特殊的读写表过程,提出完善的信息传输机制,通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输。同时给出基于本架构的虚拟货币应用实例,并通过仿真验证本方案性能的优势,进一步展望未来相关的研究方向。 展开更多
关键词 命名数据网络 区块链 信息推送 内容广播 反向读写表项
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基于部分可观察马尔可夫决策过程的受控无线网络系统动态资源分配 被引量:2
2
作者 李萌 司鹏搏 +1 位作者 孙恩昌 张延华 《高技术通讯》 北大核心 2017年第3期220-227,共8页
研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数... 研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数据传输误码率作为反馈观测对象,对通信小区内基站天线开启数与用户接入数进行动态资源最优匹配。仿真结果表明,这种方法能够有效提升系统传输能效性与可靠性,降低传输误码率,改善系统资源动态匹配控制性能。 展开更多
关键词 受控网络 反馈策略 资源分配 部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)
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基于智慧能源视角影响北京市电力需求的灰色关联分析
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作者 迟远英 刘蕾 +1 位作者 齐霁 王新迎 《中国电力》 CSCD 北大核心 2017年第6期172-176,共5页
电力需求变化受各种因素的影响,对于智慧能源建设需要深入分析各种因素的未来趋势及对用电需求的影响。运用灰色关联方法对影响北京市用电需求量的宏观因素进行了分析,选取可以反映北京市经济、社会、科学、文化水平的指标,利用2002—2... 电力需求变化受各种因素的影响,对于智慧能源建设需要深入分析各种因素的未来趋势及对用电需求的影响。运用灰色关联方法对影响北京市用电需求量的宏观因素进行了分析,选取可以反映北京市经济、社会、科学、文化水平的指标,利用2002—2014年的年度数据计算影响因素与全社会用电量之间的绝对关联度、相对关联以及综合关联度,并进行排序分析。结果表明:相比经济、社会、文化因素,科技因素与社会用电需求的关系最为显著。 展开更多
关键词 智慧能源 电力需求量 灰色关联度 北京市
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工业互联网标识解析体系综述 被引量:69
4
作者 任语铮 谢人超 +5 位作者 曾诗钦 赵浩然 喻嘉义 霍如 黄韬 刘韵洁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期138-155,共18页
随着物联网、5G和工业技术的发展,工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性,对标识解析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统DNS标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱,无法满足工业互联网要求。在此背景... 随着物联网、5G和工业技术的发展,工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性,对标识解析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统DNS标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱,无法满足工业互联网要求。在此背景下,如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务,已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术,其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析,然后阐述了新型标识解析方案研究成果,最后讨论了该领域面临的核心问题,并对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 工业互联网 标识解析 句柄 对象标识符 泛在识别技术 物联网统一标识 分布式散列表 区块链
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基于内在功能连接推定抑郁症脑网络效率的改变(英文) 被引量:2
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作者 李淮周 周海燕 +3 位作者 杨阳 杨孝敬 王海渊 钟宁 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2018年第1期43-50,共8页
本文研究了在保留最大化内在功能连接条件下抑郁症患者脑网络效率的改变,并探索了改变的拓扑效率和抑郁症病理学之间的关系.为此,我们收集了20例抑郁症患者和20例在年龄、性别和教育水平相匹配的健康被试的静息态功能磁共振图像数据.图... 本文研究了在保留最大化内在功能连接条件下抑郁症患者脑网络效率的改变,并探索了改变的拓扑效率和抑郁症病理学之间的关系.为此,我们收集了20例抑郁症患者和20例在年龄、性别和教育水平相匹配的健康被试的静息态功能磁共振图像数据.图论分析显示,与健康对照组比较,抑郁症患者的节点效率减少在左海马旁回、右杏仁核,左颞横回和左颞极(颞中回)减少.减少的节点效率表明,在抑郁症患者脑网络中这些区域传送信息到其他区域的能力减弱.此外,发现局部效率降低在左内侧额上回、左眶部额上回、右回直肌、左杏仁核、右顶上回、左丘脑和左颞极(颞中回).并且发现左内侧额上回、左杏仁核、左丘脑与PHQ-9得分呈负相关.降低的局部效率表明抑郁症患者脑网络中这些区域的局部网络信息传送能力受到抑制.这些结果进一步确认在抑郁症患者中涉及情感信息处理的前额-丘脑-边缘区域被破坏.我们的发现为抑郁症病人的辅助诊断提供了新的潜在生物学标记物. 展开更多
关键词 抑郁症 静息态功能磁共振 网络效率 图论
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基于非理想电池模型能量收集无线传感器网络的链路调度 被引量:2
6
作者 王宁波 王露瑶 徐晓斌 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期1996-2004,共9页
近年来,为了解决传感器节点能量受限问题,能量收集无线传感器网络成为了研究热点。针对传感器节点中电池存在容量有限、充放电损耗和能量泄漏等不足,提出了非理想电池模型的收集-使用-存储能量存储结构。综合路由、链路调度和能量分配3... 近年来,为了解决传感器节点能量受限问题,能量收集无线传感器网络成为了研究热点。针对传感器节点中电池存在容量有限、充放电损耗和能量泄漏等不足,提出了非理想电池模型的收集-使用-存储能量存储结构。综合路由、链路调度和能量分配3个方面建立数学模型,通过求解混合整数线性方程的方法得到最短帧长,从而提升网络吞吐量。仿真实验表明,充放电效率从0.6提高至0.9,帧长最多可减少48%;能量泄漏速率从0.04降低至0.01,帧长最多可减少33%;而扩大电池容量对帧长基本无影响。对比收集-存储-使用能量存储结构,帧长最多可减少11%,从而验证了利用所提方法,可以提高充放电效率,降低能量泄漏速率,大幅度提升网络吞吐量。 展开更多
关键词 能量收集无线传感器网路 链路调度 非理想电池 收集-使用-存储
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太阳能-热泵复合供能系统 被引量:23
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作者 王岗 全贞花 +2 位作者 赵耀华 靖赫然 佟建南 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期2132-2139,共8页
为最大限度利用可再生能源,将太阳能PV/T集热器与热泵相结合组成太阳能-热泵复合供能系统,通过不同阀门之间的相互切换,可实现多种运行模式以满足人们对生活热水、采暖或制冷的需求。实验主要针对单空气源热泵制热、PV/T与水源热泵联合... 为最大限度利用可再生能源,将太阳能PV/T集热器与热泵相结合组成太阳能-热泵复合供能系统,通过不同阀门之间的相互切换,可实现多种运行模式以满足人们对生活热水、采暖或制冷的需求。实验主要针对单空气源热泵制热、PV/T与水源热泵联合制热及PV/T与双热源热泵联合制热3种运行工况进行研究,分别从室内温度、制热量、热泵COP、集热效率、发电效率等方面对系统进行实验研究与理论分析,实验结果表明,3种运行工况下热泵COP分别为2.26、3.4和2.61,平均室内温度分别为15.3、18.8和16.5℃,基本能满足冬季采暖负荷要求。系统可充分利用太阳能与热泵各自的优势,实现能源节约,为太阳能和热泵在建筑中联合运行模式提供部分参考价值。 展开更多
关键词 太阳能 压缩机 可再生能源 性能系数 能效分析
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改进的自适应中值滤波算法及其应用 被引量:23
8
作者 刘鹏宇 哈睿 贾克斌 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期581-586,共6页
针对自适应中值滤波在窗口迭代过程中存在像素点重复参与运算导致算法复杂度较高的问题,提出了一种改进的中值滤波算法.首先依据有效像素点与窗口中心点间的坐标距离来快速确定最佳滤波窗口尺寸,避免了窗口迭代造成的像素点重复排序;之... 针对自适应中值滤波在窗口迭代过程中存在像素点重复参与运算导致算法复杂度较高的问题,提出了一种改进的中值滤波算法.首先依据有效像素点与窗口中心点间的坐标距离来快速确定最佳滤波窗口尺寸,避免了窗口迭代造成的像素点重复排序;之后对窗口内的有效像素点进行取中值操作,有效削弱了噪声点的干扰,进一步提升了图像滤波的质量.经实验验证,与自适应中值滤波算法比较,复杂度显著降低,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值平均提高10 d B左右.和同类文献比较在算法复杂度和图像降噪效果间做出了一个较佳的权衡.最后将该算法应用于Kinect深度图降噪上获得了不错的效果. 展开更多
关键词 自适应中值滤波 有效像素点 最佳窗口尺寸 深度图像滤波
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基于Apriori算法的数据挖掘在移动医疗系统中的应用 被引量:27
9
作者 贾克斌 李含婧 袁野 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期394-401,共8页
针对医疗行业海量数据的数据挖掘应用少、基础差,数据分析的需求迫切等问题,提出一套创新型数据采集与挖掘方案.该方案选用Apriori算法就目前产科数据集展开关联分析,重点研究剖宫产与体征、药品之间的关联,并分析了产妇入院时间及新生... 针对医疗行业海量数据的数据挖掘应用少、基础差,数据分析的需求迫切等问题,提出一套创新型数据采集与挖掘方案.该方案选用Apriori算法就目前产科数据集展开关联分析,重点研究剖宫产与体征、药品之间的关联,并分析了产妇入院时间及新生儿出生时间分布与数量的关系.另外,还对关系到数据采集与传输效率的移动医疗系统进行研究,选用便携数字终端(portable digtital assistant,PDA)进行移动式数据采集,并阐述了基于新型分布式多层系统模型和SSH2框架的设计方案.在北京市某妇产医院的临床应用表明:该系统能够为医护人员提供精确、客观的数据支持,优化医护流程.数据挖掘分析结果对于药房的备药、发药,手术室准备,医护人员排班等具有指导意义和参考价值,可为后续医疗数据的统计和处理提供良好的技术基础. 展开更多
关键词 APRIORI算法 关联分析 移动医疗系统 数据挖掘 SSH2
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区块链技术研究综述:原理、进展与应用 被引量:349
10
作者 曾诗钦 霍如 +3 位作者 黄韬 刘江 汪硕 冯伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期134-151,共18页
区块链是一种分布式账本技术,依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统,设计了一个层次化的区块链技术体系结构,进一步深... 区块链是一种分布式账本技术,依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统,设计了一个层次化的区块链技术体系结构,进一步深入剖析区块链每层结构的基本原理、技术关联以及研究进展,系统归纳典型区块链项目的技术选型和特点,最后给出智慧城市、工业互联网等区块链前沿应用方向,提出区块链技术挑战与研究展望。 展开更多
关键词 区块链 加密货币 去中心化 层次化技术体系结构 技术多样性 工业区块链
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一种基于多相位差的RFID标签三维定位方法 被引量:13
11
作者 邱兰馨 黄樟钦 李达 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2512-2525,共14页
在射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,如何在保证准确度的基础上实现对标签空间位置的实时感知是一个重要问题.本文首次提出一种基于多相位差的标签三维定位算法3DinSAR,适用于独立可移动的射频识别系统进行实时、... 在射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,如何在保证准确度的基础上实现对标签空间位置的实时感知是一个重要问题.本文首次提出一种基于多相位差的标签三维定位算法3DinSAR,适用于独立可移动的射频识别系统进行实时、高精度的三维定位,且不需提前部署任何辅助设施.此方法依托干涉综合孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)的测高原理,在通过全息图谱方法获取二维伪坐标的基础上,利用不同高度上的多组相位差估算目标标签的高度信息,最后融合基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)实现相位解缠并给出三维坐标的估计结果.同时本文还提出了一种快速计算方法,通过估计标签到达方向(Aperture Beam Predicting,ABP)来提升全息图谱的实效性,从而降低3DinSAR算法整体的时间开销.仿真结果表明相较于原始的全息图谱方法,ABP方法能够有效减少99.4%的执行时间.在实际环境下的实验结果表明3DinSAR的平均三维空间误差为24 cm,最小误差为6 cm,算法整体的运行时间小于95 ms. 展开更多
关键词 无线射频识别 干涉综合孔径雷达 三维 定位 相位
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基于本体的物联网设备资源描述模型 被引量:7
12
作者 王书龙 侯义斌 +1 位作者 高放 及歆荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期762-769,共8页
针对目前物联网领域缺乏对海量异构设备的统一描述问题,提出基于本体的物联网设备资源描述模型,在分析资源特点的基础上,将设备划分为属性、状态、控制、历史信息和隐私5个方面的类资源进行综合描述.通过智慧办公室应用实例,使该模型得... 针对目前物联网领域缺乏对海量异构设备的统一描述问题,提出基于本体的物联网设备资源描述模型,在分析资源特点的基础上,将设备划分为属性、状态、控制、历史信息和隐私5个方面的类资源进行综合描述.通过智慧办公室应用实例,使该模型得到具体实现和应用.实验结果表明:该模型能够支持丰富的物联网接入设备和业务功能,具备良好的应用价值和前景. 展开更多
关键词 资源描述 物联网 接入设备 本体
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RFID标签位置感知技术综述 被引量:32
13
作者 邱兰馨 黄樟钦 梁笑轩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3521-3526,共6页
位置信息是构建智慧城市和物理信息融合系统的基本要素,利用射频识别(RFID)技术对带有射频标签的物体或人员进行位置感知被视做是提供室内"最后一米"精准位置信息的关键。为推进RFID位置感知技术研究,主要从参数提取和位置估... 位置信息是构建智慧城市和物理信息融合系统的基本要素,利用射频识别(RFID)技术对带有射频标签的物体或人员进行位置感知被视做是提供室内"最后一米"精准位置信息的关键。为推进RFID位置感知技术研究,主要从参数提取和位置估计方法两方面对RFID标签位置感知关键技术的发展现状进行了总结;探讨了诸如远距离通信、标签技术等与位置感知相关的各类技术及其应用场景;最后指出了RFID位置感知技术的未来发展方向。 展开更多
关键词 射频识别 位置感知 定位算法 标签
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一种基于二维相控阵天线的RFID定位方法 被引量:20
14
作者 梁笑轩 黄樟钦 邱兰馨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期911-917,共7页
RFID(Radio Frequency Identification)射频识别系统中,如何在识别标签基本信息的基础上进一步精准地感知标签的实时位置一直是一个重要问题.本文首次提出一种基于二维相控阵天线的非测距RFID标签定位方法(Phased Array based Range Fre... RFID(Radio Frequency Identification)射频识别系统中,如何在识别标签基本信息的基础上进一步精准地感知标签的实时位置一直是一个重要问题.本文首次提出一种基于二维相控阵天线的非测距RFID标签定位方法(Phased Array based Range Free Tag Localization,PATL).该方法利用相控阵天线辐射波束角度可调的特点,对搜索平面依次进行扫描,并通过统计不同天线区域内标签出现的次数,利用加权算法给出标签的二维位置.该方法能够在不借助参考标签或辅助设备的前提下对多个目标标签进行实时定位.通过利用一款集成有相控阵天线的商用超高频RFID阅读器对方法进行了实验验证.结果表明,算法的定位精度能达到21cm. 展开更多
关键词 无线射频识别 相控阵天线 定位 非测距 权重
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Morse报自动译码算法研究 被引量:5
15
作者 王亚琦 孙中华 贾克斌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第11期1451-1456,共6页
在现代化军事通信领域,短波电报是恶劣条件下重要的应急通信手段,但现有的自动译码方法仍没达到实用化水平,依旧采用人工译码方式。人工译码方式是在确定信号频率的同时判定信号的持续时间,因此时频分析方法非常适用于Morse报的分析。... 在现代化军事通信领域,短波电报是恶劣条件下重要的应急通信手段,但现有的自动译码方法仍没达到实用化水平,依旧采用人工译码方式。人工译码方式是在确定信号频率的同时判定信号的持续时间,因此时频分析方法非常适用于Morse报的分析。提出一种基于时频分析理论,结合数字图像处理和机器学习方法的Morse报自动译码算法,旨在提高译码准确率。在点、划、间隔的识别问题中,采用了聚类算法,智能的判定元素的种类;在码文查表转换时,提出了快速索引查表算法,提高了查表效率。仿真实验表明,提出算法可以从强噪环境下较为准确的还原码文信息,对手工码的适应性强,在时变的噪声环境下具有鲁棒性。 展开更多
关键词 Morse报 时频分析 自动译码 机器学习
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神经机器翻译中英语单词及其大小写联合预测模型 被引量:12
16
作者 张楠 李响 +1 位作者 靳晓宁 陈伟 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期52-58,共7页
英文中单词有大小写之分,如果使用不规范,会降低语句的可读性,甚至造成语义上的根本变化。当前的机器翻译处理流程一般先翻译生成小写的英文译文,再采用独立的大小写恢复工具进行还原,这种方式步骤繁琐且没有考虑上下文信息。另一种方... 英文中单词有大小写之分,如果使用不规范,会降低语句的可读性,甚至造成语义上的根本变化。当前的机器翻译处理流程一般先翻译生成小写的英文译文,再采用独立的大小写恢复工具进行还原,这种方式步骤繁琐且没有考虑上下文信息。另一种方式是抽取包含大小写的词表,但这种方式扩大了词表,增加了模型参数。该文提出了一种在神经机器翻译训练中联合预测英语单词及其大小写属性的方法,在同一个解码器输出层分别预测单词及其大小写属性,预测大小写时充分考虑源端语料和目标端语料上下文信息。该方法不仅减小了词表的大小和模型参数,译文的质量也得到提升。在WMT 2017汉英新闻翻译任务测试集上,相比基线方法,该方法在大小写敏感和大小写不敏感两个评价指标上分别提高0.97BLEU和1.01BLEU,改善了神经机器翻译模型的性能。 展开更多
关键词 机器翻译 大小写恢复 联合预测
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一种知识驱动的个性化文献推荐方法 被引量:5
17
作者 郐弘智 闫健卓 陈建辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3603-3608,共6页
由于用户兴趣和文献领域知识背景挖掘不充分的问题,往往检索不到满意的效果。基于这一观察,提出一种融合离线和在线知识驱动的个性化文献推荐方法。在离线状态下,该方法整合领域本体、同义词簇及知识标签构建多维领域知识图谱,并利用该... 由于用户兴趣和文献领域知识背景挖掘不充分的问题,往往检索不到满意的效果。基于这一观察,提出一种融合离线和在线知识驱动的个性化文献推荐方法。在离线状态下,该方法整合领域本体、同义词簇及知识标签构建多维领域知识图谱,并利用该知识图谱挖掘文献的主题分布及背景知识特性,构建文献语义树,完成知识解析。在此基础上,根据用户与目标文献在知识背景上的关联特性,通过基于伪相关反馈技术和激活扩散技术的用户知识需求建模、结合用户领域知识标签的目标文献知识建模,最终实现在线的基于用户和文献知识距离度量的个性化文献推荐。真实数据集上的对比实验结果显示,当前方法在推荐相关度和排序分等多种指标上都取得了更好的结果,验证了基于知识的文献推荐方法的有效性。 展开更多
关键词 文献推荐 知识驱动 伪相关反馈 激活扩散
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一种支持向量机算法设计中优化的混合加权核函数选取与样本加权方法 被引量:3
18
作者 曹万鹏 罗云彬 史辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第2期340-346,共7页
为提高支持向量机(SVM)算法的分类精度,本文基于SVM分类算法工作原理,提出一种新的样本权值设置方法,并将SVM最大分类间隔因素引入蚁群算法(ACO)中,实现了优化的混合加权核函数选取.首先,依据最大分类间隔决定SVM分类模型潜在分类能力... 为提高支持向量机(SVM)算法的分类精度,本文基于SVM分类算法工作原理,提出一种新的样本权值设置方法,并将SVM最大分类间隔因素引入蚁群算法(ACO)中,实现了优化的混合加权核函数选取.首先,依据最大分类间隔决定SVM分类模型潜在分类能力这一原理,基于样本对最大分类间隔的不同贡献自适应地为其设置权值.然后,将SVM最大分类间隔因素引入ACO搜索算法的参数设置中,对混合加权核函数方案进行确定.本文算法从提高SVM分类模型分类确定性的角度出发,实现了训练样本权值、核函数以及其相应系数的自适应设置、选取.最终,本文方法用于一系列有针对性的笔迹验证实验,实验结果证明用本文方法学习所得SVM分类模型对后续待检测样本具有更高分类精度. 展开更多
关键词 核函数 SVM ACO 分类器
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一种用于表情识别的局部二维主成分分析算法 被引量:3
19
作者 张日东 贾克斌 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期172-177,211,共7页
人脸表情识别是生物特征识别技术的重要组成部分,在安全监测、人机交互等领域有着重要应用。主成分分析(PCA)算法是一种目前广泛应用于表情识别的算法,但在实际应用中识别对象存在个体间差异以及易混淆的相似表情,对算法的稳定性提出了... 人脸表情识别是生物特征识别技术的重要组成部分,在安全监测、人机交互等领域有着重要应用。主成分分析(PCA)算法是一种目前广泛应用于表情识别的算法,但在实际应用中识别对象存在个体间差异以及易混淆的相似表情,对算法的稳定性提出了很大挑战。针对于上述问题,在PCA基础上提出一种局部二维主成分分析(L-2DPCA)改进算法,并用于人脸表情特征提取。算法先为每个测试样本选取一组近邻的训练样本,作为局部样本结构;然后再对局部样本进行二维主成分分析;通过放大不同子集类样本间的距离并缩小子集中所有样本间距离的方式,使映射矩阵提取更为准确的表情特征。在Rafd和LMIP人脸表情库进行算法性能测试,实验结果表明,所提出的改进算法在保证实时性的前提下,识别率较标准算法平均分别提高了6%和10%。 展开更多
关键词 表情识别 局部二维主成分分析 局部样本
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基于改进贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法 被引量:38
20
作者 邓帅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1984-1987,共4页
CNN框架中,如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。提出一种基于改进的贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法。该方法使用改进的汤普森采样方法作为采集函数,利用改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法加速训练高斯代理模型。该... CNN框架中,如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。提出一种基于改进的贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法。该方法使用改进的汤普森采样方法作为采集函数,利用改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法加速训练高斯代理模型。该方法可以在超参数空间不同的CNN框架下进行超参数优化。利用CIFAR-10、MRBI和SVHN测试集对算法进行性能测试,实验结果表明,改进后的CNN超参数优化算法比同类超参数优化算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 贝叶斯优化 卷积神经网络 高斯过程 超参数优化
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