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基于贝叶斯网络的多目标优化算法
被引量：
5
1
作者
杨莉
孙华昕
朱宏超
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2007年第1期128-131,共4页
针对多目标进化算法中存在的无效进化和计算浪费,本文探讨了基于贝叶斯网络的多目标进化算法,并提出一个新的贝叶斯多目标优化算法。该算法结合个体的强度值和密度值完成非劣择优,利用具有局部结构BD度量机制进行网络度量,采用树形模型...
针对多目标进化算法中存在的无效进化和计算浪费,本文探讨了基于贝叶斯网络的多目标进化算法,并提出一个新的贝叶斯多目标优化算法。该算法结合个体的强度值和密度值完成非劣择优,利用具有局部结构BD度量机制进行网络度量,采用树形模型构建网络结构。实验结果表明了该算法的有效性。
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关键词
多目标优化
进化算法
贝叶斯网络
PARETO最优解
度量
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的多目标优化算法
被引量：
5
1
作者
杨莉
孙华昕
朱宏超
机构
北京外交学院国际经济系
华北电力大学
北京
航天
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2007年第1期128-131,共4页
文摘
针对多目标进化算法中存在的无效进化和计算浪费,本文探讨了基于贝叶斯网络的多目标进化算法,并提出一个新的贝叶斯多目标优化算法。该算法结合个体的强度值和密度值完成非劣择优,利用具有局部结构BD度量机制进行网络度量,采用树形模型构建网络结构。实验结果表明了该算法的有效性。
关键词
多目标优化
进化算法
贝叶斯网络
PARETO最优解
度量
Keywords
Multi-objective optimization
Evolutionary algorithms
Bayesian networks
Pareto optimal solution
Metric
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的多目标优化算法
杨莉
孙华昕
朱宏超
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2007
5
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