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计算机及现代通信中的多媒体技术 被引量：1
1
作者 阮秋琦 袁保宗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第11期68-74,共7页
本文介绍了多媒体计算机和多媒体通信，多媒体技术的发展基础，多媒体计算机的现状和典型产品，多媒体计算机和多媒体通信中要解决的关键技术及多媒体的发展方向。由此，可以看出多媒体技术是当今科技发展的必然趋势。随着对多媒体技术... 本文介绍了多媒体计算机和多媒体通信，多媒体技术的发展基础，多媒体计算机的现状和典型产品，多媒体计算机和多媒体通信中要解决的关键技术及多媒体的发展方向。由此，可以看出多媒体技术是当今科技发展的必然趋势。随着对多媒体技术的深入研究，一个崭新的概念必然会给计算机及信息处理带来一场革命，同时也必将给人类社会带来更加便利的信息交流工具。 展开更多
关键词 多媒体 计算机通信 数据压缩 数据库
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基于CNN计算局部复杂度的可逆信息隐藏算法 被引量：1
2
作者 胡润文 项世军 +1 位作者 李晓龙 欧博 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期776-789,共14页
在可逆信息隐藏领域,选择较小的预测误差有助于减少信息嵌入过程引起的失真.现有选择方法主要计算预测误差的局部复杂度,将信息嵌入到局部复杂度小的预测误差中.这些局部复杂度计算方法只使用部分相邻像素计算局部复杂度,且计算方法与... 在可逆信息隐藏领域,选择较小的预测误差有助于减少信息嵌入过程引起的失真.现有选择方法主要计算预测误差的局部复杂度,将信息嵌入到局部复杂度小的预测误差中.这些局部复杂度计算方法只使用部分相邻像素计算局部复杂度,且计算方法与预测部分使用的预测器无关,因此其选择性能有待提高.本文提出了一种基于CNN的局部复杂度计算方法LCCN,该方法与预测部分的预测器相关,可以使用更多的相邻像素计算局部复杂度,提高局部复杂度与预测误差的相似性.与现有的局部复杂度计算方法相比,所提LCCN利用了CNN的多感受野特性和深度学习的全局优化能力,能使用更多相邻像素计算局部复杂度,从而选择更多数值较小的预测误差,提高嵌入算法性能.此外,我们还提出了一种适用于LCCN的两阶段RDH方案,该方案可以将LCCN应用于多种嵌入方法.实验结果表明,与现有的几种局部复杂度计算方法相比,本文所提方法在标准测试图像和Kodak数据集上嵌入性能更好,在基于LPVO的嵌入技术中,本文所提LCCN模型嵌入10000bits后图像Lena的PSNR为62.09dB,分别高于LV、FV、EE和LAE算法1.05dB、1.02dB、0.78dB和0.90dB.与现有的先进RDH算法比较,本文所提LCCN模型在不同图像上均取得较好效果. 展开更多
关键词 可逆信息隐藏 局部复杂度 深度学习 卷积神经网络 预测误差 隐私计算
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可信计算环境下敏感信息流的安全控制 被引量：4
3
作者 李晓勇 左晓栋 沈昌祥 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第15期3569-3572,共4页
敏感或秘密信息被系统内部人员通过移动介质非法外泄是一个非常严重的现实安全问题。提出的SIFCM模型利用可信计算平台的硬件保护功能,对流出系统范围的敏感和秘密信息进行强制加密,并且保证信息在系统范围外是不可能被解密。SIFCM模型... 敏感或秘密信息被系统内部人员通过移动介质非法外泄是一个非常严重的现实安全问题。提出的SIFCM模型利用可信计算平台的硬件保护功能,对流出系统范围的敏感和秘密信息进行强制加密,并且保证信息在系统范围外是不可能被解密。SIFCM模型的核心是从物理上保证相关加密密钥不会流出系统范围之外,从而保证被保护信息的安全保密性。在满足信息安全保密的前提下,SIFCM的数据透明加解密机制同时也保证了用户终端系统的易用性和业务兼容性。 展开更多
关键词 可信计算 信息安全 数据加密 密钥管理 信息流控制
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基于双层像素值排序的可逆信息隐藏
4
作者 李想 李晓龙 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期243-250,共8页
基于像素值排序(pixel-value-ordering,PVO)的可逆隐藏方法借助像素块内的最值关系进行有效预测和可逆嵌入,具有显著优势。然而,现有基于PVO的方法大多在单一序列中进行预测和修改,导致每个像素块内参与生成直方图的像素数量相对固定。... 基于像素值排序(pixel-value-ordering,PVO)的可逆隐藏方法借助像素块内的最值关系进行有效预测和可逆嵌入,具有显著优势。然而,现有基于PVO的方法大多在单一序列中进行预测和修改,导致每个像素块内参与生成直方图的像素数量相对固定。为了解决这一问题,提出了一种基于双层像素值排序的可逆信息隐藏方法,它在像素块中分层得到两个有序序列,并在两个序列之间进行跨序列预测,因此能够自适应地确定生成直方图的像素数量。同时,为双层嵌入所生成的直方图设计了不同的修改规则,以减少嵌入失真。实验结果表明,本方法具有较好的可逆嵌入性能。 展开更多
关键词 可逆信息隐藏 像素值排序 双层预测 预测误差扩展
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基于图像分割的金字塔Lucas-Kanade光流法提取深度信息 被引量：13
5
作者 李亚楠 赵耀 +2 位作者 林春雨 白慧慧 刘美琴 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期63-68,共6页
在2D到3D视频的转换过程中,深度信息的提取是最关键的问题。本文利用图像分割的金字塔LucasKanade光流法提取2D视频中的深度信息,主要做了如下工作:1是通过计算当前帧的最大运动矢量来决定所需构建的金字塔层数,通过自适应的方式决定金... 在2D到3D视频的转换过程中,深度信息的提取是最关键的问题。本文利用图像分割的金字塔LucasKanade光流法提取2D视频中的深度信息,主要做了如下工作:1是通过计算当前帧的最大运动矢量来决定所需构建的金字塔层数,通过自适应的方式决定金字塔层数可以弥补因金字塔层数过多造成的信息丢失或者因金字塔层数过少而无法满足Lucas-Kanade光流算法的不足;2是在每层金字塔中,利用Mean Shift图像分割后的信息,去除本次迭代计算得到的运动矢量中的坏点,使得深度提取更加准确;3是自适应地调整每层金字塔的迭代次数,使得在实验结果的质量几乎不变的情况下,达到降低时间复杂度的目的;最后通过统计图像分割每类中的深度值对所得到的深度图进行优化,使得最终得到的深度图中物体边缘信息更加清晰。实验结果表明,利用本文算法所得到的场景深度的边缘信息更加清晰,深度图中的坏点明显减少,在降低时间复杂度的同时,得到了较高质量的深度图。 展开更多
关键词 2D转3D视频技术 金字塔 Lucas-Kanade光流法 Mean Shift图像分割 运动估计 深度信息
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一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法 被引量：41
6
作者 刘硕研 须德 +2 位作者 冯松鹤 刘镝 裘正定 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1156-1161,共6页
基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像... 基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法:首先,本文中使用的上下文语义信息是视觉单词之间的语义共生概率,它是由概率潜在语义分析模型(probabilistic Latent Semantic Analysis)自动分析得到,无需任何人工标注.其次,我们引入Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似的策略,将图像块在特征域的相似性同空间域的上下文语义共生关系有机地结合起来,从而更准确地为图像块定义视觉单词.最后统计视觉单词的出现频率作为图像的场景表示,利用支持向量机分类器完成图像的场景分类任务.实验结果表明,本算法能有效地提高视觉单词的语义准确性,并在此基础上改善场景分类的性能. 展开更多
关键词 场景分类 视觉单词 概率潜在语义分析模型 MARKOV随机场模型 上下文语义信息
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信息安全的等级保护体系 被引量：6
7
作者 李晓勇 左晓栋 《信息网络安全》 2004年第1期18-20,共3页
信息安全工作的目标就是采用适当的安全措施将信息和信息系统的残余风险降低到一个可接受的风险级别.要确定什么才是合适的安全措施,必然要先对信息和信息系统进行风险评估,然后根据评估结果对其进行安全分类.对不同安全分类的信息和信... 信息安全工作的目标就是采用适当的安全措施将信息和信息系统的残余风险降低到一个可接受的风险级别.要确定什么才是合适的安全措施,必然要先对信息和信息系统进行风险评估,然后根据评估结果对其进行安全分类.对不同安全分类的信息和信息系统,其要求的安全措施必然不同,如何选择适当的安全措施并对采取的措施及效果进行安全评价、认证和认可就要运用信息安全等级保护的思想.目前世界上很多国家和机构都正在开展这方面的工作,我们国家也不例外. 展开更多
关键词 信息安全 等级保护体系 信息系统 计算机安全
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双层约束下基于局部和全局信息的图像插值新模型 被引量：2
8
作者 仵冀颖 阮秋琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期144-148,共5页
该文提出一种双层约束的图像插值模型,模型在原始未插值图像梯度模约束下同时基于局部和全局信息处理。使用偏微分方程处理边缘像素,锐化边缘同时平滑边缘块状效应;平滑区域像素点的插值操作使用非局部均值模型,非局部均值模型通过对原... 该文提出一种双层约束的图像插值模型,模型在原始未插值图像梯度模约束下同时基于局部和全局信息处理。使用偏微分方程处理边缘像素,锐化边缘同时平滑边缘块状效应;平滑区域像素点的插值操作使用非局部均值模型,非局部均值模型通过对原始图像全局信息加权平均得到待处理图像像素值,图像平滑。使用双层约束模型处理纹理图像可以保持纹理特征,平滑纹理部分线形特征位置的块状效应。最后理论和实验结果证明使用双层控制模型可以直接将噪声图像插值放大。 展开更多
关键词 图像插值 偏微分方程 非局部均值 双层约束
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基于六元组的混合式QoS信息聚合算法 被引量：1
9
作者 熊轲 裘正定 +1 位作者 张煜 张宏科 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期686-692,共7页
针对层次路由中的QoS信息表述问题,首先提出了一种均匀折线的几何聚合方法,采用均匀折线来表示两个边界路由器间多条路径的QoS支持区域。为进一步提高聚合性能,将均匀折线法与线段聚合法相结合,提出了一种基于六元组的混合式QoS信息几... 针对层次路由中的QoS信息表述问题,首先提出了一种均匀折线的几何聚合方法,采用均匀折线来表示两个边界路由器间多条路径的QoS支持区域。为进一步提高聚合性能,将均匀折线法与线段聚合法相结合,提出了一种基于六元组的混合式QoS信息几何聚合算法。该算法可根据聚合精确度适应性地从直线模型和均匀多折线模型中选择最佳的模型进行聚合,聚合后的信息仅用六元组数据便可表示。定义了聚合误差率,以此作为准则来精确衡量几何聚合算法性能的优劣。实验结果表明,文中所提混合式聚合算法的性能优于现有算法,可以实现更低的聚合误差率。 展开更多
关键词 拓扑聚合 QoS信息表示 聚合误差率 层次路由 服务质量路由
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信息安全专业与学科发展的一些思考 被引量：1
10
作者 韩臻 《信息网络安全》 2007年第1期65-67,共3页
信息安全人才培养问题是国家信息安全保障建设的基础性工作,是信息安全保障的支撑体系之一。信息安全专业与学科的建设和发展是保证信息安全人才培养的数量和质量的必要途径。国家对这一工作已经非常重视,我们义不容辞地要做好信息安全... 信息安全人才培养问题是国家信息安全保障建设的基础性工作,是信息安全保障的支撑体系之一。信息安全专业与学科的建设和发展是保证信息安全人才培养的数量和质量的必要途径。国家对这一工作已经非常重视,我们义不容辞地要做好信息安全专业和学科的建设及其持续发展的各项工作。 展开更多
关键词 信息安全保障 人才培养 支撑体系 持续发展
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基于纹理信息与深度图空时梯度的深度图上采样算法
11
作者 林春雨 赵耀 +2 位作者 邢耀雪 白慧慧 姚超 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期66-71,共6页
针对基于"2D+深度"数据表示格式的3D视频数据,在编码前对深度图进行降采样编码能够有效地降低码率,然而引入的降采样失真将会影响合成图像的质量。因此,如何有效地在解码端进行上采样以降低降采样失真的影响成为了当前研究的... 针对基于"2D+深度"数据表示格式的3D视频数据,在编码前对深度图进行降采样编码能够有效地降低码率,然而引入的降采样失真将会影响合成图像的质量。因此,如何有效地在解码端进行上采样以降低降采样失真的影响成为了当前研究的关键问题。本文提出了基于纹理信息与深度图空时梯度的深度图上采样算法,基于深度序列中图像间的时间梯度,图像像素点的水平梯度和垂直梯度,确定深度图像素间的时空相关性,对采样参考点进行决策,从而利用相关的参考点对深度图进行上采样。实验表明,本文方法提高了深度序列的编码性能和最终合成的虚拟视点图像的质量。 展开更多
关键词 深度图编码 深度图采样 视点合成 梯度
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低码率生成式无人机视频编码算法
12
作者 刘美琴 陈虹宇 +1 位作者 周一鸣 倪文昊 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期320-333,共14页
空天地海复杂环境下海量的视频数据给有限的传输带宽和存储设备带来了巨大的压力,因此如何提高视频编码技术在低码率条件下的编码效率显得尤为关键。近年来,基于深度学习的视频编码算法取得了良好的进展,却因优化目标与感知质量失配、... 空天地海复杂环境下海量的视频数据给有限的传输带宽和存储设备带来了巨大的压力,因此如何提高视频编码技术在低码率条件下的编码效率显得尤为关键。近年来,基于深度学习的视频编码算法取得了良好的进展,却因优化目标与感知质量失配、训练数据分布偏差等问题,降低了极低码率下的视觉感知质量。生成式编码通过学习数据分布有效提升了低码率下的纹理与结构复原能力,缓解了深度视频压缩的模糊伪影问题。然而,现有研究仍存在两大瓶颈:一是时域相关性建模不足,帧间关联缺失;二是动态比特分配机制欠缺,难以实现关键信息的自适应提取。为此,提出一种基于条件引导扩散模型的视频编码算法(Conditional guided diffusion modelvideo compression,CGDMVC),旨在改善低码率条件下视频感知质量的同时,加强帧间特征建模能力和保留关键信息。具体地,该算法设计了隐式帧间对齐策略,利用扩散模型捕获帧间潜在特征,降低估计显式运动信息的计算复杂度。同时,设计的自适应时空重要性编码器可动态分配码率优化关键区域的生成质量。此外,引入感知损失函数,结合感知图像块相似度(Learned perceptual image patch similarity,LPIPS)约束,以提高重建帧的视觉保真度。实验结果表明,与DCVC(Deep contextual video compression)等算法相比,该算法在低码率(<0.1 BPP)情况下,LPIPS值平均降低了36.49%,展现出更丰富的纹理细节和更自然的视觉效果。 展开更多
关键词 视频编码 扩散模型 感知质量 帧间对齐 低码率
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多阶段重建内容协同优化的图像修复算法 被引量：1
13
作者 秦佳 白慧慧 +4 位作者 王梦丽 翟双姣 晋赞霞 秦品乐 曾建潮 《信号处理》 北大核心 2025年第2期325-337,共13页
随着数字图像技术的快速发展,图像已经成为日常生活学习中信息传递的重要载体之一。然而,由于错误传输、不当存储或者关键信息被遮挡等情况造成的图像信息丢失,往往影响人们对图像信息的理解和分析。近几年,大量渐进式图像修复算法被提... 随着数字图像技术的快速发展,图像已经成为日常生活学习中信息传递的重要载体之一。然而,由于错误传输、不当存储或者关键信息被遮挡等情况造成的图像信息丢失,往往影响人们对图像信息的理解和分析。近几年,大量渐进式图像修复算法被提出,通过由粗到精的修复方式逐步生成受损图像的缺失信息,使修复后的图像在视觉和内容上接近原始图像。然而,在这种渐进式图像修复的结构中,低渐进层的错误往往容易传递到高渐进层中,造成修复结果在图像内容上有误,难以达到人眼视觉要求。针对这一问题,本文提出了一种多阶段重建内容协同优化的图像修复算法(Image inpainting algorithm based on multi-stage reconstruction collaborative optimization,MSNet),在渐进修复中融入并行结构,通过对三阶段渐进层内容的协同优化,提高修复结果的准确性。具体来说,在该网络的初步修复阶段后,提出了一种并行的图像内容精细化修复模块(Parallel image content refinement module,PCRM),通过基于自注意力的U-Net和增强的残差网络两个分支并行地修复图像结构和细节信息。其中,基于自注意力的U-Net倾向于对图像的结构特征进行抽象提取,并通过Multi-Head自注意力机制进行全局恢复。而增强残差网络结构则通过优化特征值区分度的方式,提升重要细节信息的表征能力,使残差网络能够更关注于重要细节的恢复。在PCRM后,为了融合第二阶段所得的多个修复重建信息,细节-结构融合模块被提出来,将细节信息合理嵌入到结构中,提高多渐进层特征在空间表征上的兼容性,减少纹理与结构不统一所造成的图像视觉不连续问题,以生成更加符合客观现实的修复结果。实验结果表明,与现有的修复算法对比,本文提出的算法可以生成纹理更加清晰,视觉上更加逼真的结果。 展开更多
关键词 图像修复 特征融合 渐进式图像修复 图像复原
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新一代(第四代)人机交互的概念框架特征及关键技术 被引量：29
14
作者 袁保宗 阮秋琦 +2 位作者 王延江 刘汝杰 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1945-1954,共10页
人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信 ,在最大程度上为人们完成信息管理 ,服务和处理等功能的一门技术科学 .本文给出新一代 (第四代 )人机交互的概念框架和其四个标志性特征 ,即 :(1)具有多模感知 (听觉 ,视觉 ,手... 人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信 ,在最大程度上为人们完成信息管理 ,服务和处理等功能的一门技术科学 .本文给出新一代 (第四代 )人机交互的概念框架和其四个标志性特征 ,即 :(1)具有多模感知 (听觉 ,视觉 ,手势 ,笔势等 )功能的人机交互方式 ;(2 )可进行基于Agent的听、视觉对话 ,作为人机交互的界面 ;(3)具有Internet数据仓库和基于内容检索的知识处理能力 ,作为人机交互内容 ;(4 )可以在二维或虚拟的三维环境中实现人机通信 ,作为人机交互的环境 .文中给出了解决和实现该四大特征的关键技术 ,描述了实验系统平台的全面功能 。 展开更多
关键词 人机交互 多模感知 多功能感知 智能AGENT 口语对话 信息融合计算
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可信3.0战略:可信计算的革命性演变 被引量：28
15
作者 沈昌祥 张大伟 +2 位作者 刘吉强 叶珩 邱硕 《中国工程科学》 北大核心 2016年第6期53-57,共5页
本文介绍了传统防御体系建设的现状、问题及未来构建策略。通过对现有防御体系建设现状和存在问题的剖析,以及可信计算的演变历程,提出了用可信3.0构建主动防御体系的思想,进一步给出了可信3.0主动防御在云计算中的应用,并针对网络安全... 本文介绍了传统防御体系建设的现状、问题及未来构建策略。通过对现有防御体系建设现状和存在问题的剖析,以及可信计算的演变历程,提出了用可信3.0构建主动防御体系的思想,进一步给出了可信3.0主动防御在云计算中的应用,并针对网络安全动态变化存在的问题给出了切实可行的主动防御实施建议。 展开更多
关键词 可信3.0 主动防御 主动免疫 等级保护 防护框架
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基于主动防御的网络安全基础设施可信技术保障体系 被引量：23
16
作者 张大伟 沈昌祥 +3 位作者 刘吉强 张飞飞 李论 程丽辰 《中国工程科学》 北大核心 2016年第6期58-61,共4页
本文介绍了网络安全基础设施可信保障体系建设的现状、问题及未来构建策略。通过对现有安全保障体系建设现状和存在问题的剖析,提出我国网络安全基础设施亟须构建基于主动防御思想的可信技术保障体系。为此,提出可信技术保障体系建设策... 本文介绍了网络安全基础设施可信保障体系建设的现状、问题及未来构建策略。通过对现有安全保障体系建设现状和存在问题的剖析,提出我国网络安全基础设施亟须构建基于主动防御思想的可信技术保障体系。为此,提出可信技术保障体系建设策略建议,主要包括:以自主创新的主动防御计算体系结构作为构建可信技术保障体系的突破点;在落实信息安全系统国产化的战略合作中一定要真正形成实质的本土化;加大自主创新力度,推动主动防御的理论研究、产品研发和工程应用;积极推进可信计算标准的制定和推广应用工作,以推动可信技术保障体系的规范化发展,开展试点示范。 展开更多
关键词 主动防御 主动免疫 可信计算 可信技术保障体系 网络安全基础设施
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移动双臂机械手系统协调操作的视觉伺服技术 被引量：18
17
作者 杨唐文 高立宁 +1 位作者 阮秋琦 韩建达 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期69-74,共6页
本文利用双目泛倾斜变焦摄像机(pan-tilt-zoom,PTZ)像机,实现移动双臂机械手系统的视觉伺服协调操作,重点研究室内复杂环境和光照变化情况下目标物体的检测、识别和定位问题.首先,提出了色调、饱和度、亮度颜色模型(hue-saturation-valu... 本文利用双目泛倾斜变焦摄像机(pan-tilt-zoom,PTZ)像机,实现移动双臂机械手系统的视觉伺服协调操作,重点研究室内复杂环境和光照变化情况下目标物体的检测、识别和定位问题.首先,提出了色调、饱和度、亮度颜色模型(hue-saturation-value,HSV)空间下图像分割的改进算法,通过阈值更新和外接矩形改善分割结果,提高检测算法对环境光照变化的适应性;然后,基于Hu不变矩,利用物体形状特征,对检测得到的物体加以识别:在此基础上,利用摄像机投影矩阵,计算目标物体的空间坐标,实现其定位测量:最后,在实验室平台上,通过模拟双臂倒水操作,验证提出的图像处理和分析算法以及视觉伺服协调操作方案的有效性.实验结果表明移动双臂机械手系统能够成功完成倒水动作的协调操作. 展开更多
关键词 移动双臂机械手系统 视觉伺服 协调操作 HSV空间 不变矩
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新一代视频编码标准HEVC的关键技术 被引量：14
18
作者 赵耀 黄晗 +1 位作者 林春雨 白慧慧 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期1-10,共10页
HEVC(High efficiency video coding)是新一代的视频编码标准,它仍然采用了与先前视频编码标准H.264/AVC一样的混合视频编码的基本框架,但在各个编码模块都进行了改进和革新。与H.264/AVC相比较,在相同视频质量和应用条件下HEVC的码率... HEVC(High efficiency video coding)是新一代的视频编码标准,它仍然采用了与先前视频编码标准H.264/AVC一样的混合视频编码的基本框架,但在各个编码模块都进行了改进和革新。与H.264/AVC相比较,在相同视频质量和应用条件下HEVC的码率降低将近一半。本文对HEVC的关键技术进行综述,着重研究探讨了帧内和帧间预测技术的原理和实现过程。 展开更多
关键词 视频编码 HEVC 帧内预测 高效视频编码
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基于深度学习的视频超分辨率重建算法进展
19
作者 唐麒 赵耀 +1 位作者 刘美琴 姚超 《自动化学报》 北大核心 2025年第7期1480-1524,共45页
视频超分辨率重建是底层计算机视觉任务中的一个重要研究方向,旨在利用低分辨率视频的帧内和帧间信息,重建具有更多细节和内容一致的高分辨率视频,有助于提升下游任务性能和改善用户观感体验.近年来,基于深度学习的视频超分辨率重建算... 视频超分辨率重建是底层计算机视觉任务中的一个重要研究方向,旨在利用低分辨率视频的帧内和帧间信息,重建具有更多细节和内容一致的高分辨率视频,有助于提升下游任务性能和改善用户观感体验.近年来,基于深度学习的视频超分辨率重建算法大量涌现,在帧间对齐、信息传播等方面取得突破性的进展.首先,在简述视频超分辨率重建任务的基础上,梳理现有的视频超分辨率重建的公共数据集及相关算法;接着,详细综述基于深度学习的视频超分辨率重建算法的创新性工作进展情况;最后,总结视频超分辨率重建算法面临的挑战及未来的发展趋势. 展开更多
关键词 视频超分辨率重建 深度学习 循环神经网络 注意力机制 光流估计 可变形卷积
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基于交叉注意力的车载环视系统外参标定算法
20
作者 黄书隽 林春雨 +2 位作者 覃雷栋 金智勇 赵耀 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第3期137-146,共10页
针对车载环视系统的多相机外参标定问题,本文提出一种基于交叉注意力机制的外参标定算法.首先通过残差卷积模块独立提取多视角图像的多尺度特征,以捕捉图像中的细节信息;其次,利用交叉注意力模块学习各相机图像的全局特征及其相邻相机... 针对车载环视系统的多相机外参标定问题,本文提出一种基于交叉注意力机制的外参标定算法.首先通过残差卷积模块独立提取多视角图像的多尺度特征,以捕捉图像中的细节信息;其次,利用交叉注意力模块学习各相机图像的全局特征及其相邻相机图像之间的特征关系,从而增强特征表达能力;再次,通过特征融合模块整合残差卷积模块和交叉注意力模块的特征,并回归外参参数;最后,在两种数据集上从性能评价和消融实验角度对模型进行验证.研究结果表明:与现有基于车道线和纹理的外参标定算法相比,本文算法在不同环境下具有更好的泛化性和鲁棒性,其性能指标和鸟瞰图拼接可视化结果均有显著提升;与现有的外参标定算法相比,所提出算法在绝对重投影误差和绝对光度误差上分别达到3.1和16.7,相较于目前最优的深度学习算法弱监督外参参数标定网络(Weakly-supervised Extrinsic Self-calibration Network,WESNet)分别提升了8.82%和8.74%.该研究成果可为车载环视系统的外参在线标定提供技术支撑. 展开更多
关键词 环视系统 深度学习 交叉注意力机制 外参标定
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