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基于卷积循环神经网络的新型电力系统继电保护故障诊断技术 被引量:1
1
作者 杨阳 匡子靓 +1 位作者 尚文 李武龙 《电子器件》 2024年第6期1606-1612,共7页
随着新型电力系统建设的推进,分布式新能源容量大幅度提升,越来越多的电力电子设备接入电网中,导致短路时的故障特征发生本质变化,传统的继电保护故障诊断技术难以适用。为提高新型电力系统保护的准确性,提出一种基于卷积循环神经网络... 随着新型电力系统建设的推进,分布式新能源容量大幅度提升,越来越多的电力电子设备接入电网中,导致短路时的故障特征发生本质变化,传统的继电保护故障诊断技术难以适用。为提高新型电力系统保护的准确性,提出一种基于卷积循环神经网络的新型电力系统继电保护故障诊断技术。首先,使用小波变换提取出故障电流时频特性作为网络的输入数据;然后,设计包含卷积神经网络和双向门控循环单元的卷积循环神经网络算法,利用卷积神经网络对输入的故障数据进行特征提取,双向门控循环单元对特征中的动态序列关系进行挖掘;最后,使用Softmax分类器进行故障分类,完成故障诊断。经过实验表明,所提方法在新型电力系统下的故障诊断率能够达到99.6%,与常见的卷积神经网络和前馈神经网络相比,分别提升了8.2%和9.7%,证明所提方法具有更高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 新型电力系统 分布式新能源 继电保护 故障诊断 卷积循环神经网络
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基于PAU-LSSVM模型融合多特征变量的电力负荷预测 被引量:6
2
作者 李雪冬 黄莹 +2 位作者 胡勇 李怀强 高齐利 《电子器件》 CAS 北大核心 2021年第2期474-479,共6页
为了有效地提高电力负荷的预测精度,应对电力负荷的海量数据,同时兼顾负荷数据时序性和非线性,提出了一种基于PAU-LSSVM模型融合多特征变量的电力负荷预测方法。首先,基于偏最小二乘法(PLS)分析影响负荷变量间的相关性,提取影响负荷变... 为了有效地提高电力负荷的预测精度,应对电力负荷的海量数据,同时兼顾负荷数据时序性和非线性,提出了一种基于PAU-LSSVM模型融合多特征变量的电力负荷预测方法。首先,基于偏最小二乘法(PLS)分析影响负荷变量间的相关性,提取影响负荷变化的特征变量。然后,根据特征变量的实时变化特征对LSSVM的模型参数进行自适应更新,建立了PAU-LSSVM负荷预测模型,并与其他深度学习方法建立的负荷预测模型进行对比。结果表明,PLS能够辨识出关键影响变量,降低训练样本矩阵维数,所提PAU-LSSVM模型能够随着工况迁移准确地预测负荷,具有较高泛化能力和工程应用价值。 展开更多
关键词 负荷预测 偏最小二乘 变量选择 参数自适应更新 最小二乘支持向量机
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基于贝瑞隆模型的故障分量相位相关特高压输电线路保护新方法 被引量:3
3
作者 申志成 张慧媛 +1 位作者 周庆捷 郭永生 《智能电网》 2016年第5期447-451,共5页
由于贝瑞隆模型能够很好地适应特高压交流输电线路的分布参数特性,能够完全考虑稳态电容和暂态电容问题,因此,国内外学者基于贝瑞隆模型提出一系列的保护措施,其中包括基于贝瑞隆的电流纵联差动保护。针对差动保护判据存在极端情况下误... 由于贝瑞隆模型能够很好地适应特高压交流输电线路的分布参数特性,能够完全考虑稳态电容和暂态电容问题,因此,国内外学者基于贝瑞隆模型提出一系列的保护措施,其中包括基于贝瑞隆的电流纵联差动保护。针对差动保护判据存在极端情况下误动和拒动的问题,为解决这些问题,提出基于贝瑞隆模型的相位相关电流差动保护新原理;利用双侧电流贝瑞隆等效值的故障分量做相位相关差动判断,实现极高的灵敏度和可靠性;最后,利用PSCAD/EMTDC进行仿真,验证新方法在特高压长距离输电中能够正确进行。 展开更多
关键词 特高压 电流差动 相位 故障分量 贝瑞隆
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变速恒频风电系统应对电网故障的保护电路的研究
4
作者 崔志霞 《科技创新与应用》 2017年第17期169-169,共1页
电网运行中产生故障是必然的。要避免故障发生,就要发挥保护电路的作用。按照新的电网运行规则,要保护到电网,使其持续性地处于良性运行状态,就需要风力发电系统在低电压状态下具备一定的故障穿越能力。变速恒频风电系统在电网故障状态... 电网运行中产生故障是必然的。要避免故障发生,就要发挥保护电路的作用。按照新的电网运行规则,要保护到电网,使其持续性地处于良性运行状态,就需要风力发电系统在低电压状态下具备一定的故障穿越能力。变速恒频风电系统在电网故障状态下,不仅能够对电路发挥保护作用,而且还可以使得故障穿越能力有所提高。文章针对变速恒频风电系统应对电网故障的保护电路进行研究。 展开更多
关键词 电网 运行故障 变速恒频风电系统 保护电路
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基于深度学习的主动配电网短路计算方法
5
作者 姚程 袁中琛 +3 位作者 黄潇潇 韩磊 赵玉新 李书琦 《电子器件》 CAS 2024年第5期1368-1374,共7页
在低电压穿越(LVRT)控制策略下,具有逆变器接口的分布式电源(IIDG)需要根据连接节点的电压改变逆变器的输出模式。短路电流与系统额定容量、网络短路阻抗和分布式功率输出有关。因此,基于深度学习算法,提出了一种预测电压降的方法。通... 在低电压穿越(LVRT)控制策略下,具有逆变器接口的分布式电源(IIDG)需要根据连接节点的电压改变逆变器的输出模式。短路电流与系统额定容量、网络短路阻抗和分布式功率输出有关。因此,基于深度学习算法,提出了一种预测电压降的方法。通过预测连接节点的电压,可以根据LVRT控制确定IIDG的输出模式,从而准确建立了IIDG的故障计算模型。最后,在IEEE13节点测试系统中进行编程分析技术来验证所提出方法的有效性。结果表明,与传统的故障电流计算方法相比,所提出的方法可以简化过程,提高故障计算的速度,为主动配电网的保护设置和故障分析奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 深度学习 连接节点电压 分布式电源 DSP ARM
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变压器局部放电信号检测与类型识别 被引量:3
6
作者 赵建利 刘海峰 +3 位作者 刘婷 岳国良 孙祎 付龙明 《现代电子技术》 北大核心 2016年第6期166-170,共5页
为实现变压器局部放电信号检测和类型识别,设计基于超高频(UHF)法的变压器局部放电检测系统,针对4种典型的变压器放电模型进行了局部放电实验,获得相应的局部放电包络信号数据,并通过以太网通信将数据上传至电脑。利用提升双树复小波变... 为实现变压器局部放电信号检测和类型识别,设计基于超高频(UHF)法的变压器局部放电检测系统,针对4种典型的变压器放电模型进行了局部放电实验,获得相应的局部放电包络信号数据,并通过以太网通信将数据上传至电脑。利用提升双树复小波变换对包络信号数据进行消噪,从消噪后的信号不难看出,同一放电模型的局部放电包络信号形状大致相同,不同放电模型存在差别。提取6种包络信号的特征参数,结合外部加载电压,采用BP神经网络对变压器局部放电类型进行识别,当训练误差δ=0.02时,变压器放电类型识别平均正确率在98%以上。 展开更多
关键词 变压器局部放电 超高频法 提升双树复小波 BP神经网络
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基于FPGA的矿井低压选择性漏电保护装置的设计 被引量:1
7
作者 蒋小平 李鹏举 邱军飞 《煤矿机电》 2015年第4期54-56,59,共4页
在介绍漏电保护原理的基础上,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的选择性漏电保护装置的设计。根据FPGA模块化设计思想,把系统分解为各种功能不同的模块,再分模块进行逻辑功能设计,相比以往的漏电保护装置,该装置能提高漏电保护的准... 在介绍漏电保护原理的基础上,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的选择性漏电保护装置的设计。根据FPGA模块化设计思想,把系统分解为各种功能不同的模块,再分模块进行逻辑功能设计,相比以往的漏电保护装置,该装置能提高漏电保护的准确性和快速性。 展开更多
关键词 漏电保护 矿井低压电网 选择性 现场可编程门阵列(FPGA)
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贵阳电网地县一体化智能定值管控系统建模研究 被引量:1
8
作者 张薇薇 王彦 黄欢 《数字通信世界》 2018年第1期17-20,共4页
本文从贵阳电网继电保护整定管理规范化和管理创新的角度出发,为解决传统的管理模式暴露出规范化程度不高、效率低下等问题,对在现有地县调整定计算软件的基础上,就如何建立一个以贵阳电网地区调度为核心、覆盖全部15个县级调度的一体... 本文从贵阳电网继电保护整定管理规范化和管理创新的角度出发,为解决传统的管理模式暴露出规范化程度不高、效率低下等问题,对在现有地县调整定计算软件的基础上,就如何建立一个以贵阳电网地区调度为核心、覆盖全部15个县级调度的一体化管理系统进行研究。 展开更多
关键词 继电保护整定管理 地县一体化 管理平台 建模研究
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基于分布式电源选址定容的配网降损方法研究 被引量:23
9
作者 王涛 贺春光 +3 位作者 周兴华 邵华 耿光飞 檀晓林 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第9期1246-1251,共6页
高渗透率分布式电源(Distributed Generation,DG)接入运行是未来配电网发展的必然趋势。文章将大规模辐射型配电网中DG的位置选取和容量确定作为求解变量,以降低配电网运行线损为优化目标,采用粒子群优化与非支配遗传排序协同进化算法(P... 高渗透率分布式电源(Distributed Generation,DG)接入运行是未来配电网发展的必然趋势。文章将大规模辐射型配电网中DG的位置选取和容量确定作为求解变量,以降低配电网运行线损为优化目标,采用粒子群优化与非支配遗传排序协同进化算法(Particle Swarm Optimization and Non-Dominant Sequencing Genetic Algorithm,CPSO-NSGA)进行模型求解。针对配电网节点规模较大的实际情况,文章通过线损敏感度系数法筛选出适宜DG接入的母线集合,基于CPSO-NSGA从选定的母线集合中推导出DG的最优接入容量。最后,通过在IEEE33节点标准系统中的算例,验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 配网降损 电压分布 CPSO-NSGA 线损敏感系数
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分布式光伏对户用配电网电能质量影响研究 被引量:4
10
作者 林原 顾涛 +1 位作者 仇向东 李雪冬 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第2期561-566,共6页
随着高密度分布式光伏(PV)接入大电网系统,局部电网需要额外承担这类电源系统带来的一系列电能质量影响问题,采用基于光伏电池实际物理特性建立的组件模型,结合逆变器拓扑结构和控制模型,通过MATLAB/Simulink仿真平台,搭建三相分布式光... 随着高密度分布式光伏(PV)接入大电网系统,局部电网需要额外承担这类电源系统带来的一系列电能质量影响问题,采用基于光伏电池实际物理特性建立的组件模型,结合逆变器拓扑结构和控制模型,通过MATLAB/Simulink仿真平台,搭建三相分布式光伏接入户用配电网的仿真模型。仿真研究了高密度分布式光伏对户用配电网的电压、谐波等电能质量影响。通过搭建0.4 kV配电馈线模型,仿真研究了高密度分布式光伏接入0.4 kV配电网络的接入场景分布、辐照强度波动、不同接入容量、位置和数量等情况下,配电馈线各节点电压质量分布的影响规律,得到相关分析结论,提出平抑分布式光伏影响的改善措施。 展开更多
关键词 光伏 分布式 电能质量 户用 电网
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基于启发式算法的含BESS配电网线损最小化策略研究 被引量:3
11
作者 邢子涯 刘玮 +2 位作者 耿俊成 周兴华 夏越 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3406-3413,共8页
分布式能源大规模并网加剧了电力系统的不确定性、波动性和随机性。本文提出了一种基于模拟退火(simulated annealing,SA)的启发式算法,以及结合了建筑能源模拟Energy Plus软件/模拟配网的Matpower软件的协同仿真框架,实现了配电网负载... 分布式能源大规模并网加剧了电力系统的不确定性、波动性和随机性。本文提出了一种基于模拟退火(simulated annealing,SA)的启发式算法,以及结合了建筑能源模拟Energy Plus软件/模拟配网的Matpower软件的协同仿真框架,实现了配电网负载均衡和损耗最小化问题的公式化,在配网层面研究了应对线路故障(如断线)的负荷均衡和功率损耗最小化策略。基于需求响应(demand response,DR)信号实现了分布式用户的电池储能系统(battery energy storage systems,BESS)的合理调度。本工作采用一个9节点网络进行仿真验证,并赋予模型不同权重系数。研究结果表明,所提算法对分布式能源接入配电网的负载均衡和线损最小化具有准确性和可拓展性,研究结果对分布式能源接入配电网有重要的现实意义。 展开更多
关键词 分布式能源 启发式算法 电池储能系统 线损
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基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算 被引量:11
12
作者 王鹏 白玉岭 +3 位作者 王林梅 陈一鸣 高挺 孙杰 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第4期964-969,共6页
在低压台区中,由于分支线路复杂,节点多,量测点少,台账数据不完整,理论线损率计算困难。提出了一种基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算方法。首先,基于城农网标识、户均容量、运行年限等影响线损率的台区静态参数特征,采用K-me... 在低压台区中,由于分支线路复杂,节点多,量测点少,台账数据不完整,理论线损率计算困难。提出了一种基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算方法。首先,基于城农网标识、户均容量、运行年限等影响线损率的台区静态参数特征,采用K-medoids聚类算法将台区划分为不同类别;接着,基于台区静态参数特征以及负载率、三相不平衡度、环境温度等台区运行参数特征,采用双向LSTM网络构建每一类台区的线损率计算模型;最后,基于该模型开展台区线损率理论值计算。以某公司28167个台区样本数据进行仿真计算,结果验证了所提算法的准确性明显优于支持向量机与回归树算法的准确性。 展开更多
关键词 低压台区 线损率 静态参数 运行参数 K-medoids聚类算法 双向LSTM网络
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考虑风光荷时序波动特性的配电网投资策略多目标优化 被引量:8
13
作者 樊晓伟 王瑞妙 +3 位作者 朱小军 姚龙 周兴华 张晓 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期268-276,共9页
风电、光伏等分布式电源出力和用电负荷具有明显的时序特性,常用的恒定功率模型无法准确体现这一特点。文章构建了风力、光伏发电出力概率模型,应用蒙特卡洛方法对其发电出力和常规用电负荷进行模拟仿真,生成大量场景;采用改进K中心点... 风电、光伏等分布式电源出力和用电负荷具有明显的时序特性,常用的恒定功率模型无法准确体现这一特点。文章构建了风力、光伏发电出力概率模型,应用蒙特卡洛方法对其发电出力和常规用电负荷进行模拟仿真,生成大量场景;采用改进K中心点聚类算法对仿真场景进行缩减,构建典型风光荷联合时序场景集;从各典型场景发生概率出发,以光伏、风力电站投资回报率最大和配电网各节点电压偏差最小为目标,采用改进多目标遗传算法求解光伏、风力电站最优安装位置和容量。最后,以IEEE 33配电系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风光荷 时序特性 蒙特卡洛 改进K中心聚类 场景概率 投资策略 多目标遗传算法
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基于网格化的城市配电网综合评价体系研究 被引量:11
14
作者 罗玮 苗友忠 +2 位作者 雷为民 贾娜 杨晓亮 《现代电子技术》 北大核心 2016年第10期167-170,共4页
基于网格化的思想,对城市配电网的协调性、安全性、多样性等指标进行综合评价,以便找出配电网的薄弱环节,为改造或扩建的决策提供参考。首先对配电网进行网格划分;其次构建综合评价的指标体系,把一级指标分解成多个二级指标,并利用熵值... 基于网格化的思想,对城市配电网的协调性、安全性、多样性等指标进行综合评价,以便找出配电网的薄弱环节,为改造或扩建的决策提供参考。首先对配电网进行网格划分;其次构建综合评价的指标体系,把一级指标分解成多个二级指标,并利用熵值法对各指标权重进行赋值;最后通过计算得出各个网格的评价分数,由此评判最薄弱的网格。 展开更多
关键词 网格化 配电网 综合评价体系 熵值法
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基于蚁狮算法的含分布式电源配网过电流保护配合优化 被引量:9
15
作者 邵庆祝 谢民 +2 位作者 王同文 俞斌 李雪冬 《电子器件》 CAS 北大核心 2020年第6期1330-1334,共5页
分布式电源接入配网后使得源网络变为多源结构,短路电流方向随之改变,给继电保护整定来来一定挑战。提出了一种基于蚁狮算法的含分布式电源配网过电流保护配合优化方法。首先分析了分布式电源接入电网后给继电保护动作范围带来的影响以... 分布式电源接入配网后使得源网络变为多源结构,短路电流方向随之改变,给继电保护整定来来一定挑战。提出了一种基于蚁狮算法的含分布式电源配网过电流保护配合优化方法。首先分析了分布式电源接入电网后给继电保护动作范围带来的影响以及过电流保护整定优化的配合原理,并建立了相应的数学模型,以近端和远端故障的总动作时间最小为目标,考虑配合时间阶段、保护整定倍数、启动电流等约束和网络的暂态稳定性约束。然后介绍了蚁狮算法,并给出了利用该算法求解本文模型的具体步骤。最后在IEEE11节点系统中进行仿真,结合分布式电源的特性说明了本文方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 继电保护整定值 过电流保护 分布式电源 蚁狮优化算法
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基于动态评估模型的绿色小水电生态环境影响研究 被引量:6
16
作者 夏军 叶超 +3 位作者 魏洁 姜鹏 董军 聂仕麟 《水力发电》 北大核心 2019年第10期6-11,19,共7页
绿色发展已上升到我国发展的战略层面,开展绿色小水电对生态环境影响的评价具有十分重要的意义。从生态环境角度出发,构建了一种基于AHP-Grey的动态生态环境评价模型,采用3标度层次分析法计算各指标权重,运用相似度思想修正专家权重进... 绿色发展已上升到我国发展的战略层面,开展绿色小水电对生态环境影响的评价具有十分重要的意义。从生态环境角度出发,构建了一种基于AHP-Grey的动态生态环境评价模型,采用3标度层次分析法计算各指标权重,运用相似度思想修正专家权重进而修正指标权重,最后运用中心点三角白化权函数评价各指标所属灰类等级,并在此基础上进行延伸,求出各指标动态变化趋势。运用此模型对雅安某小水电进行评估,验证了模型的可行性,为进一步改善小水电生态环境提供了理论基础。 展开更多
关键词 绿色小水电 动态生态环境评估 层次分析法 中心点三角白化权函数
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融合故障录波和保护动作的输电线路迁移学习故障分析及定位 被引量:2
17
作者 韩学军 耿鹏 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第2期523-530,共8页
针对高比例分布式电源并入导致电网规模增大且结构复杂,使传统输电线路故障分析及定位时依赖人工对录波数据进行分析判别容易造成误判、效率低下等问题,根据迁移学习理论方法,基于输电线路故障录波数据建立输电线路故障类型特征提取模型... 针对高比例分布式电源并入导致电网规模增大且结构复杂,使传统输电线路故障分析及定位时依赖人工对录波数据进行分析判别容易造成误判、效率低下等问题,根据迁移学习理论方法,基于输电线路故障录波数据建立输电线路故障类型特征提取模型;利用保护动作信息和故障量判别信息,建立输电线路故障位置范围。将故障录波数据和保护动作信息作为深度学习的输入、故障类型和故障位置作为输出进行训练,将训练模型应用至某实际电网中进行测试,结果表明所提方法能够有效辨识出故障线路类型和位置。 展开更多
关键词 故障录波 保护动作 输电线路 迁移学习 故障定位
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计及供电成本的小水电群经济调度优化模型研究 被引量:2
18
作者 夏军 叶超 +3 位作者 魏洁 姜鹏 董军 杨培文 《水力发电》 北大核心 2019年第11期89-94,共6页
由于四川省雅安地区电网存在着大量分散小水电、无序并网、发电出力无计划、设备老旧过电压等问题,给四川省电网的供电安全带来了巨大挑战。以系统供电成本最小为目标,实现系统内部小水电群的经济调度优化,并采用自适应模拟退火遗传算法... 由于四川省雅安地区电网存在着大量分散小水电、无序并网、发电出力无计划、设备老旧过电压等问题,给四川省电网的供电安全带来了巨大挑战。以系统供电成本最小为目标,实现系统内部小水电群的经济调度优化,并采用自适应模拟退火遗传算法,对非线性混合整数0-1规划进行求解。结果表明:优化后的发电计划供电总成本要低于丰水期所有电站满发的成本,进一步说明了调度优化可以有效降低系统供电成本,以及对指导雅安小水电群经济调度具有重要意义。 展开更多
关键词 小水电 改进遗传算法 供电成本 经济调度优化
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基于改进遗传模拟退火算法的分布式光伏储能投资决策研究 被引量:1
19
作者 樊晓伟 王瑞妙 +3 位作者 朱小军 姚龙 周兴华 张晓 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1539-1545,共7页
文章考虑光伏出力的强随机波动性,基于地区光伏电站历史发电功率数据,采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景;考虑负荷、光伏出力时序特性,构建光伏、负荷联合时序场景。从场景发生概率角度出发,充分考虑光伏安装运维成本、售... 文章考虑光伏出力的强随机波动性,基于地区光伏电站历史发电功率数据,采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景;考虑负荷、光伏出力时序特性,构建光伏、负荷联合时序场景。从场景发生概率角度出发,充分考虑光伏安装运维成本、售电、节能降损效益,以光伏电站经济效益最大化为目标,采用改进遗传模拟退火算法搜寻光伏电站最优位置和容量;采用超级电容平抑分布式光伏发电出力波动,以容量最小为目标优化储能装置充放电功率曲线,进而确定储能位置和容量。 展开更多
关键词 光伏 储能 改进遗传模拟退火算法 改进K中心点 经济效益
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基于云边融合的台区低压拓扑关系智能识别方法 被引量:1
20
作者 张海峰 李晓华 周兴华 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第2期542-547,共6页
针对传统的基于人工方式的台区低压拓扑关系识别方法存在效率低、成本高,且在拓扑变化时需要重新识别,难以满足实时性要求等问题,提出了一种基于云边融合的台区低压拓扑关系智能识别方法。该方法首先建立了云-边协同的数据应用框架,在... 针对传统的基于人工方式的台区低压拓扑关系识别方法存在效率低、成本高,且在拓扑变化时需要重新识别,难以满足实时性要求等问题,提出了一种基于云边融合的台区低压拓扑关系智能识别方法。该方法首先建立了云-边协同的数据应用框架,在此框架基础上采用皮尔逊算法来识别用户单表的相位拓扑关系,并采用K-means算法对用户特征进行聚类分析,最终识别不同台区用户的相位、接入表箱信息等拓扑关系。最后通过实例验证所提智能识别算法的有效性。 展开更多
关键词 低压台区 拓扑识别 云边融合 皮尔逊算法 K-MEANS算法
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