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图信号处理在高光谱图像处理领域的典型应用 被引量:6
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作者 刘娜 李伟 陶然 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1529-1540,共12页
高光谱图像(HSI)具有纳米级的光谱分辨能力且同时对地物目标的光谱维和空间维进行联合成像的优势,能够精细化感知场景目标的本征判别属性,在遥感探测、医疗诊断和国防安全等具有重要应用价值,是高精度遥感探测的科技制高点之一。不同于... 高光谱图像(HSI)具有纳米级的光谱分辨能力且同时对地物目标的光谱维和空间维进行联合成像的优势,能够精细化感知场景目标的本征判别属性,在遥感探测、医疗诊断和国防安全等具有重要应用价值,是高精度遥感探测的科技制高点之一。不同于传统1维时间信号、2维图像信号,高光谱图像具有多阶、高维的信号属性。为解决传统信号处理方法在高光谱图像处理领域中的不足,图信号处理(GSP)理论与方法被逐渐引入高光谱图像处理与解译等任务中。该文以短综述的形式,介绍了图信号处理在高光谱图像处理领域的理论发展并列举了在高光谱特征提取、图像重构和解译分类3个主要方面的典型应用。最后,进一步探讨了该方向未来发展所面临的挑战和相应解决办法。 展开更多
关键词 图信号处理 高光谱图像 遥感 高维信号
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GPS/BD接收机抗干扰实验平台开发 被引量:2
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作者 郇浩 牛景硕 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第12期80-83,共4页
针对卫星导航抗干扰技术领域的实验教学以及培养学生创新能力的需要,研发了基于变换域滤波技术的外接抗干扰模块以及GPS/BD导航接收机抗干扰实验平台。该平台采用模块化设计思想,由信号源、抗干扰模块、卫星导航接收机、上位机软件等模... 针对卫星导航抗干扰技术领域的实验教学以及培养学生创新能力的需要,研发了基于变换域滤波技术的外接抗干扰模块以及GPS/BD导航接收机抗干扰实验平台。该平台采用模块化设计思想,由信号源、抗干扰模块、卫星导航接收机、上位机软件等模块构成,可以进行室内射频链路、室外无线环境的抗干扰性能以及定位精度、授时精度测试等实验,有助于丰富教学内容,增强了学生对扩频通信抗干扰和卫星导航接收机技术的理解。 展开更多
关键词 卫星导航 实验平台 抗干扰模块 变换域滤波
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基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法 被引量:2
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作者 解延安 李炳照 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1183-1189,共7页
提出了一种新的基于线性正则变换的非均匀采样信号的重构方法.根据周期非均匀采样信号模型的特点,提出了一种新的非均匀线性正则变换;研究所提出信号的离散非均匀线性正则变换谱与其连续谱的关系,并根据此关系提出了一种线性正则变换域... 提出了一种新的基于线性正则变换的非均匀采样信号的重构方法.根据周期非均匀采样信号模型的特点,提出了一种新的非均匀线性正则变换;研究所提出信号的离散非均匀线性正则变换谱与其连续谱的关系,并根据此关系提出了一种线性正则变换域基于周期非均匀采样信号点重构算法;为验证推导结果,采用一维周期非均匀采样信号进行仿真,仿真结果表明,重建信号与原始信号基本一致. 展开更多
关键词 线性正则变换 周期非均匀采样 频谱重构 离散线性正则变换
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分数傅里叶变换理论及其应用研究进展 被引量:21
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作者 马金铭 苗红霞 +3 位作者 苏新华 高畅 康学净 陶然 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1-24,共24页
分数傅里叶变换是傅里叶变换的广义形式,提供了介于时域和频域之间的多分数域信号表征,为非平稳信号处理和线性时变系统分析开辟了新途径,应用十分广泛。本文首先总结近年来分数傅里叶变换的理论研究成果,包括分数傅里叶变换的数值计算... 分数傅里叶变换是傅里叶变换的广义形式,提供了介于时域和频域之间的多分数域信号表征,为非平稳信号处理和线性时变系统分析开辟了新途径,应用十分广泛。本文首先总结近年来分数傅里叶变换的理论研究成果,包括分数傅里叶变换的数值计算、衍生的离散分数变换、分数域采样、分数域滤波与参数估计、多分数域分析。然后介绍分数傅里叶变换在工程和实践中的应用,包括雷达、通信、图像加密、光学干涉测量、医学、生物、机械仪器等。最后对分数傅里叶变换理论及其应用的未来研究方向进行展望。 展开更多
关键词 分数傅里叶变换 数值计算 离散分数变换 采样 滤波 应用
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基于二维不可分形态小波变换的多光谱图像全色锐化方法 被引量:5
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作者 石岩 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期116-122,共7页
针对全色锐化中如何有效提取高分辨率细节这一关键问题,提出了一种新的基于二维不可分形态小波变换的全色锐化方法.结合了线性小波与形态小波的各自优势,在保持小波消失矩的同时能够有效保留图像的边缘细节.实验部分采用SPOT 6与Plé... 针对全色锐化中如何有效提取高分辨率细节这一关键问题,提出了一种新的基于二维不可分形态小波变换的全色锐化方法.结合了线性小波与形态小波的各自优势,在保持小波消失矩的同时能够有效保留图像的边缘细节.实验部分采用SPOT 6与Pléiades两组遥感卫星图像数据.实验结果证实本文所提方法能够降低光谱误差,并有效提升了多光谱图像的空间分辨率,在ERGAS、Q4等评价指标方面优于当前主流全色锐化算法,同时取得了良好的视觉增强效果. 展开更多
关键词 图像处理 全色锐化 形态小波 提升模式 数学形态学 非线性滤波 遥感
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