基于超声传感器的油液磨粒在线监测系统的研究 被引量：14

1

作者 吕纯 张培林 +3 位作者 吴定海 徐超 张云强 李一宁 《机床与液压》 北大核心 2016年第7期73-75,共3页

油液在线监测技术相比传统的离线检测具有实时性、同步性、连续性等优点,超声波具有良好的实时性、较高的空间分辨力、较强的油液穿透性,因此发展超声磨粒在线监测技术具有重要意义。本文基于超声散射原理,设计了一套油液磨粒在线监测系... 油液在线监测技术相比传统的离线检测具有实时性、同步性、连续性等优点,超声波具有良好的实时性、较高的空间分辨力、较强的油液穿透性,因此发展超声磨粒在线监测技术具有重要意义。本文基于超声散射原理,设计了一套油液磨粒在线监测系统,由工控机、超声波检测卡、超声波传感器、在线油温传感器、齿轮泵等部分组成,采用Delphi进行程序开发。并进行实装试验,结果表明,系统能够实时在线监测润滑油中的磨粒数量和大小。 展开更多

关键词 DELPHI 超声散射 油液监测 磨粒

在线阅读 下载PDF 职称材料

滑动轴承摩擦故障趋势预测的系统自记忆模型 被引量：2

2

作者 张峻宁 张培林 +1 位作者 华春蓉 吴定海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期20-26,47,共8页

针对滑动轴承时间序列非线性引起的接触摩擦故障趋势难预测的问题,提出一种基于系统自记忆预测模型的滑动轴承接触摩擦故障趋势预测方法。该方法首先根据信号激励源不同的特点,将采集信号分离为冲击声和随机声,然后采用函数拟合、求导... 针对滑动轴承时间序列非线性引起的接触摩擦故障趋势难预测的问题,提出一种基于系统自记忆预测模型的滑动轴承接触摩擦故障趋势预测方法。该方法首先根据信号激励源不同的特点,将采集信号分离为冲击声和随机声,然后采用函数拟合、求导和灰色理论分别反演出冲击声和随机声的系统微分方程,并运用双向差分求取不同微分方程对轴承接触摩擦故障信号系统动力核的影响系数。通过引入自记忆函数,将滑动轴承摩擦故障系统动力核反演成一个微分-差分方程,由此得到滑动轴承的自记忆预测模型。应用到静载荷和动载荷的滑动轴承接触摩擦故障实例中,验证了所提方法的有效性,为滑动轴承磨损退化趋势预测提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 滑动轴承 摩擦故障 发展趋势 非线性动力系统 信号分离 自记忆模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于VC++的油液磨粒超声在线监测系统的设计与实现 被引量：2

3

作者 李一宁 张培林 +2 位作者 徐超 张云强 孙玉振 《机床与液压》 北大核心 2014年第16期112-114,共3页

超声波油液磨粒测量技术具有检测灵敏度高、穿透力强、费用低等诸多优点,是装备油液在线监测领域极具潜力的技术。基于VC++软件设计了一套超声磨粒在线监测系统,由聚焦式超声波传感器、超声波检测卡、计算机等构成硬件系统,信号采集模... 超声波油液磨粒测量技术具有检测灵敏度高、穿透力强、费用低等诸多优点,是装备油液在线监测领域极具潜力的技术。基于VC++软件设计了一套超声磨粒在线监测系统,由聚焦式超声波传感器、超声波检测卡、计算机等构成硬件系统,信号采集模块、数据处理模块和监测结果显示模块构成软件系统,实现了磨粒超声散射信号的在线实时采集、数据处理和结果显示功能。实验结果表明:该系统能很好地实现油液磨粒的在线监测。 展开更多

关键词 VC++ 超声波 在线监测 油液磨粒

在线阅读 下载PDF 职称材料

磁偶极子梯度张量的几何不变量及其应用 被引量：24

4

作者 尹刚 张英堂 +2 位作者 李志宁 张光 范红波 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期749-756,共8页

磁梯度张量系统姿态的变化将影响梯度场测量和数据解释的精度,使得具有坐标变换不变性特点的张量不变量成为磁梯度张量数据解释的研究热点.本文在对磁偶极子产生的磁梯度张量进行特征值分析的基础上得到了:测量点与磁偶极子位置形成的... 磁梯度张量系统姿态的变化将影响梯度场测量和数据解释的精度,使得具有坐标变换不变性特点的张量不变量成为磁梯度张量数据解释的研究热点.本文在对磁偶极子产生的磁梯度张量进行特征值分析的基础上得到了:测量点与磁偶极子位置形成的位置矢量、磁偶极子磁矩矢量与绝对值最小的特征值对应的特征向量垂直;位置矢量和磁矩矢量与最大及最小特征值对应的特征向量共面,且两矢量间的夹角可由磁梯度张量矩阵的特征值表示.最后,将本文所得磁偶极子梯度张量的几何不变量用于磁性目标的跟踪中,取得了较好的实时跟踪效果. 展开更多

关键词 磁偶极子 磁梯度张量 几何不变量 特征值 张量不变量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EEMD的多尺度模糊熵的齿轮故障诊断 被引量：52

5

作者 杨望灿 张培林 +2 位作者 王怀光 陈彦龙 孙也尊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期163-167,187,共6页

为准确利用振动信号进行故障诊断,提出基于EEMD多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法。利用集合经验模态分解(EEMD)对振动信号进行自适应分解,获得原始信号的不同尺度分量;据模糊熵能有效区分不同信号的复杂度,计算EEMD分解所得本征模态函数(... 为准确利用振动信号进行故障诊断,提出基于EEMD多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法。利用集合经验模态分解(EEMD)对振动信号进行自适应分解,获得原始信号的不同尺度分量;据模糊熵能有效区分不同信号的复杂度,计算EEMD分解所得本征模态函数(IMF)分量模糊熵,获得原始信号多个尺度的复杂测度作为齿轮不同状态的特征参数;将该特征参数输入最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器判断齿轮故障。齿轮箱齿轮故障实验结果表明,该方法能提高齿轮故障诊断精度。 展开更多

关键词 多尺度模糊熵 EEMD 特征参数 齿轮 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

新型超声磨粒传感器输出特性研究 被引量：21

6

作者 徐超 张培林 +3 位作者 任国全 王正军 李一宁 吕纯 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期90-95,共6页

设计了一种新型超声磨粒传感器,对传感器的输出一致性以及油液温度、黏度对传感器输出的影响进行了试验分析.结果表明:该超声磨粒传感器能够有效检测润滑油中小至45μm的磨粒并且具有良好的输出一致性;传感器的输出随着油液温度与黏度... 设计了一种新型超声磨粒传感器,对传感器的输出一致性以及油液温度、黏度对传感器输出的影响进行了试验分析.结果表明:该超声磨粒传感器能够有效检测润滑油中小至45μm的磨粒并且具有良好的输出一致性;传感器的输出随着油液温度与黏度的增加而减小;高温时,因温度升高导致的换能器性能下降明显;低温时,高黏度油液对声波的吸收衰减作用显著.提出了磨粒在检测区域中的轴向位置及油液温度、黏度影响因素的修正方法. 展开更多

关键词 磨粒监测 磨粒传感器 超声波 传感器输出特性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于在线半监督学习的故障诊断方法研究 被引量：10

7

作者 尹刚 张英堂 +2 位作者 李志宁 任国全 范红波 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期637-642,共6页

针对机械故障诊断中准确、完备的故障训练样本获取困难,而现有分类方法难以有效地发掘大量未标记故障样本中蕴含的有用信息,提出了一种基于在线半监督学习的故障诊断方法。该方法基于Tri-training算法将在线贯序极限学习机从监督学习模... 针对机械故障诊断中准确、完备的故障训练样本获取困难,而现有分类方法难以有效地发掘大量未标记故障样本中蕴含的有用信息,提出了一种基于在线半监督学习的故障诊断方法。该方法基于Tri-training算法将在线贯序极限学习机从监督学习模式扩展到半监督学习模式,利用少量不精确的标记样本构建初始分类器,并从大量未标记样本中在线扩充标记样本,对分类器进行增量式更新以提高其泛化性能。半监督基准数据试验结果表明,训练样本总数相同但标记样本数与未标记样本数比例不同时,所提算法得到的分类准确率相当且训练时间相差小于1.2倍。以柴油机8种工况的故障模式为对象进行试验验证,结果表明标记故障样本较少时,未标记故障样本的加入可使故障分类准确率提高5%～8%。 展开更多

关键词 故障诊断 极限学习机 在线半监督学习 协同训练 排气噪声

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊熵与LS-SVM的轴承故障诊断 被引量：22

8

作者 杨望灿 张培林 +1 位作者 任国全 李俊 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期666-670,共5页

由于滚动轴承不同状态的振动信号具有不同复杂度的特点,提出利用模糊熵和最小二乘支持向量机(LSSVM)实现轴承故障的准确诊断。模糊熵将模糊理论引入到数据序列的复杂度测度中,能够测量出不同复杂度的数据序列。根据模糊熵计算方法,选择... 由于滚动轴承不同状态的振动信号具有不同复杂度的特点,提出利用模糊熵和最小二乘支持向量机(LSSVM)实现轴承故障的准确诊断。模糊熵将模糊理论引入到数据序列的复杂度测度中,能够测量出不同复杂度的数据序列。根据模糊熵计算方法,选择最优参数计算轴承振动信号的模糊熵,作为区分轴承不同故障状态的特征参数。以轴承振动信号的模糊熵为输入,以最小二乘支持向量机为分类器,准确识别轴承故障状态。轴承实测振动信号分析表明,方法能够有效诊断轴承故障,提高故障诊断的准确率。 展开更多

关键词 模糊熵 最小二乘支持向量机 滚动轴承 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进半监督局部保持投影算法的故障诊断 被引量：13

9

作者 杨望灿 张培林 +1 位作者 吴定海 陈彦龙 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2059-2064,共6页

为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影(ISS-LPP)的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,并根据所有样本在特征空间的分布情况自适... 为解决在少量标记样本的条件下故障诊断困难的问题,提出一种基于改进半监督局部保持投影(ISS-LPP)的故障诊断方法。ISS-LPP算法利用部分标记样本的标签信息调整原始特征空间中样本间的权值矩阵,并根据所有样本在特征空间的分布情况自适应的调整邻域参数,寻找数据的低维本质流形,得到原始特征空间样本数据的低维特征向量和投影转换矩阵。以得到的低维特征向量为输入,建立分类器,识别和判断故障类型。将ISS-LPP算法应用于滚动轴承的故障诊断。实验结果表明:该方法能够在标记样本较少时,提高轴承的故障诊断精度。 展开更多

关键词 故障诊断 改进半监督局部保持投影 权值矩阵 邻域参数 滚动轴承

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应集成极限学习机在故障诊断中的应用 被引量：8

10

作者 尹刚 张英堂 +2 位作者 李志宁 任国全 孙宜权 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期897-901,918,共5页

为了改善在线贯序极限学习机的分类效果,进一步提高算法在小样本数据下的稳定性和泛化性,设计自适应网络集成机制,提出极限学习机改进算法.该算法借鉴learn＋＋集成思想,通过计算增量学习时的分类准确率和隐层网络输出权值范数,在线调... 为了改善在线贯序极限学习机的分类效果,进一步提高算法在小样本数据下的稳定性和泛化性,设计自适应网络集成机制,提出极限学习机改进算法.该算法借鉴learn＋＋集成思想,通过计算增量学习时的分类准确率和隐层网络输出权值范数,在线调整集成输出中子网络的投票权值以及网络输入权值和节点偏置.UCI数据集及轴承故障的实验分析表明,与改进前相比,该算法分类准确率提高约1个百分点的同时,6个数据集100次实验的标准差分别降低了0.1～1.2个百分点.最后将该算法与小波包相结合应用于发动机的故障诊断中,取得了91.16％的分类准确率. 展开更多

关键词 极限学习机 learn++神经网络集成 故障诊断 小波包

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于摩擦信号的滑动轴承接触摩擦故障的状态监测 被引量：11

11

作者 张峻宁 张培林 +1 位作者 陈彦龙 张云强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期68-72,86,共6页

摩擦信号与固有振动信号混叠造成滑动轴承的接触摩擦故障诊断困难。针对此特点,在不分离摩擦信号的条件下提出了一种基于摩擦信号强度的接触摩擦故障监测方法。该方法首先结合EMD和非线性峭度确定摩擦信号发生的时刻,然后改进灰色B型绝... 摩擦信号与固有振动信号混叠造成滑动轴承的接触摩擦故障诊断困难。针对此特点,在不分离摩擦信号的条件下提出了一种基于摩擦信号强度的接触摩擦故障监测方法。该方法首先结合EMD和非线性峭度确定摩擦信号发生的时刻,然后改进灰色B型绝对关联度以计算摩擦信号对相邻固有振动信号的冲击强度,以此衡量摩擦信号的相对大小,进而监测滑动轴承接触摩擦故障。仿真和试验证明了该方法的有效性,为监测滑动轴承故障提供了一种新思路。 展开更多

关键词 滑动轴承 接触摩擦 非线性峭度 灰色B型绝对关联度

在线阅读 下载PDF 职称材料

非负矩阵分解在发动机故障特征提取中的应用 被引量：10

12

作者 张培林 王怀光 +2 位作者 张磊 王卫国 李兵 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期944-950,共7页

信号处理与特征参数提取是发动机故障诊断的核心和关键。提出了采用自适应多尺度形态梯度算法对信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大尺度下抑制噪声能力强的优点,能够在强噪声背景下有效地提取振动信号中能够反映发动机工... 信号处理与特征参数提取是发动机故障诊断的核心和关键。提出了采用自适应多尺度形态梯度算法对信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大尺度下抑制噪声能力强的优点,能够在强噪声背景下有效地提取振动信号中能够反映发动机工作状态的有用分量;在此基础上提出采用非负矩阵分解的特征提取方法对信号进行压缩,计算用于发动机故障诊断的特征参量。结果表明:与传统的信号处理与特征参量提取方法相比,所提的方法具有更高的分类精度,为准确判断发动机故障状态提供了一种行之有效的新方法。 展开更多

关键词 故障诊断 发动机 特征提取 自适应多尺度形态梯度 非负矩阵分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于倾斜角和Helbig方法的多磁源目标反演技术 被引量：9

13

作者 尹刚 张英堂 +2 位作者 米松林 韩兰懿 刘敏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期577-584,共8页

针对传统磁源反演对区域内同时存在多个复杂磁源时分辨能力较弱的问题,提出了磁梯度张量测量下的目标反演方法.首先基于磁梯度张量分量计算的改进倾斜角实现区域内磁源目标个数和初始分布区域的估计;然后选择不同大小的滑动窗口,利用Hel... 针对传统磁源反演对区域内同时存在多个复杂磁源时分辨能力较弱的问题,提出了磁梯度张量测量下的目标反演方法.首先基于磁梯度张量分量计算的改进倾斜角实现区域内磁源目标个数和初始分布区域的估计;然后选择不同大小的滑动窗口,利用Helbig方法计算测量区域内各点的磁化方向,每个初始分布区域内磁化方向变化最小的测量点对应的水平位置即为磁源目标的水平位置,且该点的磁化方向即为该磁源目标的总磁化方向;最后利用磁源目标竖直方向上磁变换模量的相互关系,实现了磁源目标空间垂向位置和磁矩大小的估计.仿真结果表明,该方法可准确估计磁源目标的水平位置,竖直位置估计误差小于11.67%,磁化方向估计误差小于6.1%;多个磁铁目标的反演实验验证了所提方法的实用性,水平和竖直位置估计误差分别小于8.33%和15.79%. 展开更多

关键词 磁梯度张量 倾斜角 多磁源目标 反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于通用量子门的量子遗传算法及应用 被引量：11

14

作者 李胜 张培林 +2 位作者 李兵 吴定海 胡浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期54-59,共6页

为加快量子遗传算法的参数更新速度,简化遗传操作步骤,提出了一种基于通用量子门的量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm with Universal Quantum Gate,UQGA)。该方法以通用量子门为逻辑计算单位,对染色体进行遗传操作。利用Hadamar... 为加快量子遗传算法的参数更新速度,简化遗传操作步骤,提出了一种基于通用量子门的量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm with Universal Quantum Gate,UQGA)。该方法以通用量子门为逻辑计算单位,对染色体进行遗传操作。利用Hadamard门进行基础变换;通用量子门通过新的旋转角度函数,对各个基因位进行选择、变异操作;通过求解适应度函数,得到全局最优解;同时,算法经数学证明是收敛的。该算法应用到函数极值搜索和Iris数据集特征选择中。实验结果表明,UQGA具有较好的全局搜索和特征选择性能,尤其是在收敛速度、运算时间和分类准确率方面明显优于普通量子遗传算法和普通遗传算法。 展开更多

关键词 量子计算 通用量子门 量子遗传算法 函数极值搜索 特征选择

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于邻域自适应局部保持投影的轴承故障诊断模型 被引量：12

15

作者 杨望灿 张培林 张云强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期39-44,共6页

为了有效利用振动信号进行故障诊断,提出了一种基于邻域自适应局部保持投影的轴承故障诊断模型。首先,利用EMD将轴承振动信号分解为若干个平稳的固有模态函数(IMF),对IMF分量建立自回归(AR)模型,构建原始特征子集。然后,利用邻域自适应... 为了有效利用振动信号进行故障诊断,提出了一种基于邻域自适应局部保持投影的轴承故障诊断模型。首先,利用EMD将轴承振动信号分解为若干个平稳的固有模态函数(IMF),对IMF分量建立自回归(AR)模型,构建原始特征子集。然后,利用邻域自适应局部保持投影算法对原始特征子集进行降维处理,获得原始特征子集的低维特征向量和投影矩阵。以低维特征向量为输入,以最小二乘支持向量机(LS-SVM)为分类器,通过研究故障识别率和低维特征空间维数的关系确定最优降维维数和对应的最优投影矩阵。最后,根据最优降维维数完成降维处理过程,得到低维特征向量,输入LS-SVM分类器,识别轴承的工作状态和故障类型。实验结果表明,该模型提高了轴承故障诊断的精度。 展开更多

关键词 邻域自适应局部保持投影 AR模型 轴承 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪 被引量：5

16

作者 张培林 李一宁 +3 位作者 徐超 张云强 吕纯 杨伟群 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期908-912,共5页

针对润滑油磨粒含有强噪声的回波信号的问题,采用基于双树复小波变换(DT-CWT)的自适应降噪方法,从而提取清晰的磨粒回波信号.该方法结合奇异谱分析(SSA)和小波熵理论,分别对双树复小波变换后的近似部分和细节部分进行分析.奇异谱分析去... 针对润滑油磨粒含有强噪声的回波信号的问题,采用基于双树复小波变换(DT-CWT)的自适应降噪方法,从而提取清晰的磨粒回波信号.该方法结合奇异谱分析(SSA)和小波熵理论,分别对双树复小波变换后的近似部分和细节部分进行分析.奇异谱分析去除了近似部分包含的噪声,同时,小波熵理论能够自适应选取不同分解层上的阈值,实现了细节部分系数的自适应选择.仿真表明,对于润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪,输出信号信噪比(SNR)高、均方根误差(RMSE)小、相似系数(NCC)大,算法运算时间能够满足在线检测要求.实验分析表明,该方法降低了信号中的噪声,还原了准确的波形特征. 展开更多

关键词 信息处理技术 自适应降噪 双树复小波变换 奇异谱分析 小波熵理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度核独立成分分析的柴油机故障诊断 被引量：8

17

作者 刘敏 李志宁 +2 位作者 张英堂 范红波 詹超 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期892-897,共6页

为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度... 为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度分解,并基于相关性准则选择有效频带分量;最后,利用核独立成分分析消除有效频带之间的频带混叠,得到故障敏感信息集中的独立频带,并计算其自回归模型(auto regression model,简称AR)参数、模糊熵和标准化能量矩作为特征向量输入核极限学习机(kernel extreme learning machine,简称KELM)进行柴油机故障诊断。试验分析结果表明,该方法可以快速准确地提取缸盖振动信号中的柴油机故障敏感频带,增强故障敏感特征,故障诊断准确率达到99.65%。 展开更多

关键词 奇异值能量标准谱 固有时间尺度分解 核独立成分分析 故障敏感频带 柴油机故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DCT和GA-SVM的轴承故障诊断 被引量：3

18

作者 陈彦龙 张培林 +2 位作者 李兵 徐超 王国德 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期247-249,253,共4页

针对轴承故障振动信号特点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。利用DCT的能量聚集性在广义频域建立原始特征向量集,运用GA以SVM的最低分类错误率为目标函数建立故障特征向量集,使用SVM... 针对轴承故障振动信号特点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。利用DCT的能量聚集性在广义频域建立原始特征向量集,运用GA以SVM的最低分类错误率为目标函数建立故障特征向量集,使用SVM完成轴承故障诊断。分别对轴承内圈故障、外圈故障、滚动体故障进行故障诊断,结果表明,该方法能够准确诊断轴承故障。 展开更多

关键词 故障诊断 离散余弦变换 遗传算法 支持向量机 轴承 振动信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

火炮发射冲击载荷对制退机性能的影响研究 被引量：4

19

作者 杨玉栋 张培林 +3 位作者 郭化平 田铖 吴晓明 王成 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期111-116,共6页

为了研究火炮发射冲击载荷对制退机性能的影响,采用超声检测和压力测试相结合的方法分别对人工后坐和实弹射击条件下的制退机性能进行了对比研究。结果表明,火炮后坐结束时非工作腔内不存在传统意义上的真空段,复进时非工作腔提供的液... 为了研究火炮发射冲击载荷对制退机性能的影响,采用超声检测和压力测试相结合的方法分别对人工后坐和实弹射击条件下的制退机性能进行了对比研究。结果表明,火炮后坐结束时非工作腔内不存在传统意义上的真空段,复进时非工作腔提供的液压阻力远小于传统理论计算值,复进节制腔提供的复进液压阻力大于传统理论计算值。当制退机"主流"复进液压阻力系数取拟合值0.036,"支流"复进液压阻力系数取"主流"后坐液压阻力系数的约4.5倍时,复进速度计算结果与火炮实弹射击时的实测复进速度较为吻合;传统方法复进速度计算结果与人工后坐时的实测速度较为一致,传统的非工作腔真空段假设并不适用于有冲击载荷作用的火炮发射过程,据此改进的复进制动图可以更好地指导制退机设计。 展开更多

关键词 制退机 复进计算 液压阻力系数 超声检测 空化 压力测试

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合字典学习的滑动轴承摩擦故障趋势自记忆预测 被引量：4

20

作者 张峻宁 张培林 +2 位作者 张云强 杨望灿 华春蓉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期519-526,共8页

将自记忆模型引入到滑动轴承的接触摩擦故障发展趋势预测中,针对一般形式的多变量自记忆模型的不足,提出一种基于字典学习的滑动轴承摩擦故障趋势的多变量自记忆预测方法。首先,构建多变量字典,利用稀疏编码筛选出影响系统演化的主要变... 将自记忆模型引入到滑动轴承的接触摩擦故障发展趋势预测中,针对一般形式的多变量自记忆模型的不足,提出一种基于字典学习的滑动轴承摩擦故障趋势的多变量自记忆预测方法。首先,构建多变量字典,利用稀疏编码筛选出影响系统演化的主要变量。然后通过误差平方和最小原则更新不同作用形式的变量字典,确定变量影响系统演化的最佳作用形式和影响系数,最终得到多变量的系统动力核函数,解决了系统动力核与多变量关系难处理问题。最后,引入自记忆函数,将所得的系统动力核反演成一个微分-差分方程,由此得到滑动轴承的多变量自记忆预测模型。应用到实例中,有效地预测了故障的发展趋势,为滑动轴承摩擦退化趋势预测提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 故障诊断 滑动轴承 摩擦故障 字典算法 自记忆原理

在线阅读 下载PDF 职称材料