基于自组织映射优化k均值聚类合成少数类算法及应用

1

作者 罗博炜 谭家驹 冯纪强 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期679-689,共11页

针对金融数据高度不平衡使信贷违约预警模型训练和评估的复杂度大大增加的特点,为了改进重采样方法,运用自组织映射(SOM)神经网络来优化k均值聚类合成少数类(k-Means-SMOTE)算法,通过自组织映射神经网络识别和分析不平衡数据集的结构特... 针对金融数据高度不平衡使信贷违约预警模型训练和评估的复杂度大大增加的特点,为了改进重采样方法,运用自组织映射(SOM)神经网络来优化k均值聚类合成少数类(k-Means-SMOTE)算法,通过自组织映射神经网络识别和分析不平衡数据集的结构特征,将高维数据有效地映射至低维空间。在此基础上,结合k-Means算法进行数据聚类,以识别少数类样本的潜在群集,从而更准确地确定过采样的焦点区域。最后运用SMOTE技术对这些焦点区域进行过采样,增加少数类样本数量的同时保持数据的原始特征分布,从而减少过拟合的风险。在Bank marketing、Credit_Fraud等多个经典的真实金融数据集上的实验证明,该方法能够通过增加聚类稳定性来提升传统过采样算法的质量,在提升模型性能的同时降低算法复杂度。 展开更多

关键词 自组织映射神经网络 聚类算法 k均值聚类合成少数类过采样方法 信贷违约预警

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面向云制造服务的语义X列表知识表达与推理体系 被引量：48

2

作者 李从东 谢天 +1 位作者 汤勇力 李浩民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1469-1484,共16页

为实现基于知识的云制造系统智能按需服务,结合X列表模型和本体、语义推理等语义Web技术,提出语义X列表模型;运用该模型分析云制造系统的本体要素概念、属性及要素之间的联系,建立包括需求任务、云资源、云服务和智能代理本体列表的面... 为实现基于知识的云制造系统智能按需服务,结合X列表模型和本体、语义推理等语义Web技术,提出语义X列表模型;运用该模型分析云制造系统的本体要素概念、属性及要素之间的联系,建立包括需求任务、云资源、云服务和智能代理本体列表的面向云制造的语义X列表体系本体结构模型,提取并构建基于语义网规则语言的跨列表本体交互规则;设计面向云制造的语义X列表系统体系结构,利用接口与云制造系统的集成通信,将本体知识库、事实库与规则库封装进智能代理列表中进行按需服务组合推理;对具体的云制造任务实例建立了语义X列表模型和规则推理机制,通过推理实验验证了该体系方法的有效性和可扩展性。 展开更多

关键词 云制造 语义X列表 语义推理 本体

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风速空间相关性和最优风电分配 被引量：10

3

作者 简金宝 刘思东 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期110-117,共8页

风电场分布的地域多元化能够平滑风电波动。提出基于copula函数和均值-方差模型研究分布在不同位置风电场风速空间相关性和最优风电分配。利用极大似然法选取合适的copula函数描述风速间的相关关系,计算出风速间基于copula的秩相关系数... 风电场分布的地域多元化能够平滑风电波动。提出基于copula函数和均值-方差模型研究分布在不同位置风电场风速空间相关性和最优风电分配。利用极大似然法选取合适的copula函数描述风速间的相关关系,计算出风速间基于copula的秩相关系数,并借助最小二乘法拟合秩相关系数和风电场距离的关系。构造适合风电场的均值-方差模型优化风电的分配,其中风场的容量因子表示收益,风电前后时刻出力变化的标准差表示风险,线性相关系数用秩相关系数代替。以荷兰40个风场为例,结果表明,Gumbel copula和t copula函数较好地拟合了风场间风速的相关关系,并且,随着距离每增加100 km,秩相关系数下降0.1。通过求解均值-方差模型,得到各风场风电最优组合,相对于单个风场,风电波动下降程度最大达到70%,海上风场在降低风电波动中作用较大。在此模型指导下,可以选择最优风电分配策略,降低风电波动给系统带来的风险和成本。 展开更多

关键词 风电场 风电波动 风速相关性 COPULA 风电分配 均值-方差模型

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论p-Bergman,α-Bloch,小α-Bloch空间与Cesro平均 被引量：6

4

作者 肖杰 谭海欧 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第2期187-196,共10页

对于ｐ，α∈（０，∞）设Ａｐ，Ｂα和Ｂ０α分别是开单位圆盘上的ｐ－Ｂｅｒｇｍａｎ，α－Ｂｌｏｃｈ和小α－Ｂｌｏｃｈ空间本文首先给出Ａｐ，Ｂα和Ｂα０之间的进一步关系；其次，研究Ａｐ，Ｂα和Ｂα０中的Ｔａｙｌｏｒ级数... 对于ｐ，α∈（０，∞）设Ａｐ，Ｂα和Ｂ０α分别是开单位圆盘上的ｐ－Ｂｅｒｇｍａｎ，α－Ｂｌｏｃｈ和小α－Ｂｌｏｃｈ空间本文首先给出Ａｐ，Ｂα和Ｂα０之间的进一步关系；其次，研究Ａｐ，Ｂα和Ｂα０中的Ｔａｙｌｏｒ级数之部分和的Ｃｅｓｒｏ平均；最后，讨论Ａｐ。 展开更多

关键词 BERGMAN空间 BLOCH空间 小Bloch空间

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一类反向混合单调算子方程组的迭代求解 被引量：1

5

作者 吴焱生 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期59-62,共4页

在序Banach空间中,利用锥与半序理论和非对称迭代技巧,研究一类反向混合单调算子方程组{A(x,x)=x,B(x,x)=x}解的存在与唯一性,给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计,进而获得了反向混合单调算子方程A(x,x)=x唯一解及其解... 在序Banach空间中,利用锥与半序理论和非对称迭代技巧,研究一类反向混合单调算子方程组{A(x,x)=x,B(x,x)=x}解的存在与唯一性,给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计,进而获得了反向混合单调算子方程A(x,x)=x唯一解及其解的逼近迭代序列和误差估计,并改进和推广了有关文献的相应结果。 展开更多

关键词 锥与半序 反向混合单调算子 算子方程组 迭代解

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直觉模糊集的商空间 被引量：1

6

作者 秦华妮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期21-25,共5页

把商空间理论推广到直觉模糊集理论中,建立直觉模糊商空间。定义直觉模糊等价关系和直觉模糊距离。建立基于直觉模糊等价关系的商空间基本定理。证明由有序的直觉模糊等价关系簇诱导的直觉模糊商空间构成一个完备半序格。

关键词 商空间理论 直觉模糊距离 直觉模糊等价关系 直觉模糊商空间

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运用全变差模型进行道路影像处理

7

作者 王鹏 于锦海 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第8期2006-2007,共2页

从遥感影像中进行道路提取是近年来的一个研究热点,而对道路影像进行预处理是道路提取过程中的一个重要步骤。因此寻求到一种性能良好的道路影像预处理方法,是许多图像处理学者一直努力的一个课题。运用最小化全变差范数估计解的方法对... 从遥感影像中进行道路提取是近年来的一个研究热点,而对道路影像进行预处理是道路提取过程中的一个重要步骤。因此寻求到一种性能良好的道路影像预处理方法,是许多图像处理学者一直努力的一个课题。运用最小化全变差范数估计解的方法对道路影像的去噪问题进行了研究,主要是运用带有约束条件的最小值算法,该算法依赖于一个非线性偏微分方程的时间独立解。理论分析和实验结果表明,该方法在道路影像的去噪中表现出了良好的性能。 展开更多

关键词 道路提取 全变差 去噪 范数 偏微分方程

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Beris-Edwards模型在三维空间中的整体适定性

8

作者 黄丙远 丁时进 +1 位作者 黄金锐 黎泉荣 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期22-31,2,共10页

考虑了由Navier-Stokes方程组与Q张量抛物系统耦合所描述的一类Q张量动力学模型在三维空间中的Cauchy问题,利用能量方法与经典的Friedrich方法证明了弱解的整体存在性,估计了大粘性系数条件下整体弱解的高阶正则性,进而得到整体强解的... 考虑了由Navier-Stokes方程组与Q张量抛物系统耦合所描述的一类Q张量动力学模型在三维空间中的Cauchy问题,利用能量方法与经典的Friedrich方法证明了弱解的整体存在性,估计了大粘性系数条件下整体弱解的高阶正则性,进而得到整体强解的存在性,并得到了其弱强唯一性. 展开更多

关键词 Q-张量 向列型液晶 整体解 唯一性

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黎曼流形上的核稀疏表示及折痕识别

9

作者 岳洪伟 金迎迎 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第4期886-890,共5页

在毛杆折痕识别中,光照不均和边缘绒毛等干扰因素在一定程度上影响识别的准确性.为尽可能排除这些影响折痕识别的因素,将图像稀疏表示思想引入到折痕检测,提出了黎曼流形上的核稀疏表示方法进行目标识别.首先采用协方差矩阵描述子来表... 在毛杆折痕识别中,光照不均和边缘绒毛等干扰因素在一定程度上影响识别的准确性.为尽可能排除这些影响折痕识别的因素,将图像稀疏表示思想引入到折痕检测,提出了黎曼流形上的核稀疏表示方法进行目标识别.首先采用协方差矩阵描述子来表征图像,并利用Bregman散度作为黎曼流形上的距离度量,进而构造了流形上的核函数.然后通过核方法把样本数据映射到再生核希尔伯特空间,结合稀疏表示获取高维特征空间的核稀疏表示系数.最后建立了字典学习的数学模型,结合凸理论提出了字典学习的有效算法.实验结果表明了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 羽毛杆折痕 稀疏表示 核方法 Bregman散度

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一类奇异鞍点问题的特征值界

10

作者 周积团 卢琳璋 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期19-23,共5页

鞍点问题在最优化理论和方法、计算流体力学等领域具有重要应用.通过巧妙地利用SVD(奇异值分解),讨论了一类奇异鞍点问题的特征值分布,给出了特征值的分布区间估计,推广了T.Rusten和R.Winther的结果.

关键词 鞍点问题 特征值 零空间 不定矩阵

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关于分数稳定过程分数参数的注

11

作者 李楚进 刘华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第1期171-173,共3页

注意到分数稳定过程的样本性质和分布特征都密切关联于其分数参数,本文进一步刻画分数稳定过程关于分数参数的正则性及其对过程协差的影响.

关键词 分数稳定过程 RIESZ位势 正则性 a次协差

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一类2元算子方程组的Mann迭代求解

12

作者 吴焱生 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期484-489,共6页

在序Banach空间中,运用锥与半序理论、混合单调算子理论和Mann迭代技巧,研究了一类2元算子方程组{A(x,x)=xB(x,x)=x解的存在性与唯一性,并给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计,进而获得了非单调2元算子方程A(x,x)=x的Man... 在序Banach空间中,运用锥与半序理论、混合单调算子理论和Mann迭代技巧,研究了一类2元算子方程组{A(x,x)=xB(x,x)=x解的存在性与唯一性,并给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计,进而获得了非单调2元算子方程A(x,x)=x的Mann迭代解及其解的逼近迭代序列和误差估计. 展开更多

关键词 锥与半序 混合单调算子 算子方程组 MANN迭代 解

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基于Markov链的税延型养老保险跨期效用

13

作者 刘华 关雪飘 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第1期58-65,共8页

通过购买税延型养老保险,投保人可以降低自己的税费,增加退休后可支配收入.因此,税延型养老保险一定程度上能够提高个体效用.然而实践中,个体健康状态和寿命是影响购买税延养老保险效用的重要因素.在个体跨期效用框架下,这里引入健康状... 通过购买税延型养老保险,投保人可以降低自己的税费,增加退休后可支配收入.因此,税延型养老保险一定程度上能够提高个体效用.然而实践中,个体健康状态和寿命是影响购买税延养老保险效用的重要因素.在个体跨期效用框架下,这里引入健康状态的Markov链模型,发现健康状态的恶化和较短的预期寿命都降低个体效用,从而也就降低了个体购买延税养老保险的意愿.因此,在推广税延养老保险时,政府制定的政策和保险公司设计的产品应给与这类人群最低保障. 展开更多

关键词 税延型养老保险 可支配收入 跨期效用 MARKOV链

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遗传覆盖性质和选择理论

14

作者 燕鹏飞 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2014年第2期153-158,共6页

通过引入局部下半连续集值映射的概念,建立了遗传覆盖性质与多种选择之间的一些重要联系,说明了选择构造本身与原象空间的分离性无关.

关键词 遗传仿紧 遗传亚紧 遗传中紧 选择

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强并超格上的素超滤子定理

15

作者 谢祥云 赵雪欣 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期160-164,共5页

引入了强并超格的概念并给出了强并超格上超理想和超滤子的定义,探讨了元素a生成的超理想及I(a∧b)的分配性.进一步研究了带“*”条件的强并超格,并在此基础上给出了素超滤子定理.

关键词 强并超格 超理想 超滤子 素超滤子

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Eu^(3+)掺杂Lu_2(MoO_4)_3红色荧光粉的制备与表征 被引量：4

16

作者 杨国涛 曾庆光 +4 位作者 张梅 罗坚义 陈叶青 何鑫 盛业青 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2605-2610,共6页

采用高温固相法合成了一系列Eu3+掺杂Lu2(MoO4)3的红色荧光粉(Lu2(MoO4)3∶xEu3+),使用X射线粉末衍射仪(XRD)、荧光光谱仪对其物相结构和发光性能进行表征。XRD结果表明,当Eu3+的掺杂量达到0.06时,Lu2(MoO4)3的晶相结构并没有发生明显... 采用高温固相法合成了一系列Eu3+掺杂Lu2(MoO4)3的红色荧光粉(Lu2(MoO4)3∶xEu3+),使用X射线粉末衍射仪(XRD)、荧光光谱仪对其物相结构和发光性能进行表征。XRD结果表明,当Eu3+的掺杂量达到0.06时,Lu2(MoO4)3的晶相结构并没有发生明显的改变。研究Eu3+的掺杂浓度对其发光性能影响时发现,Eu3+的掺杂浓度达到0.05时出现浓度淬灭现象,通过分析发现这是由于交换相互作用导致的Eu3+之间能量转移。退火温度对发光性能的研究表明,当退火温度为1100℃时,Eu3+的发光强度达到最大。 展开更多

关键词 钼酸镥 发光性能 浓度淬灭

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利用叠层一维光子晶体调控半透明有机太阳能电池的性能 被引量：7

17

作者 梁文跃 钟锦耀 +3 位作者 徐海涛 邓海东 王奇生 龙拥兵 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期133-140,共8页

利用叠层一维光子晶体提高半透明有机太阳能电池的光电转换效率和调控器件的透视颜色.采用传输矩阵法计算了基于叠层一维光子晶体的半透明有机太阳能电池中活性层的吸收光谱和器件的透过率光谱,进而计算了器件的光电转换效率和透视颜色... 利用叠层一维光子晶体提高半透明有机太阳能电池的光电转换效率和调控器件的透视颜色.采用传输矩阵法计算了基于叠层一维光子晶体的半透明有机太阳能电池中活性层的吸收光谱和器件的透过率光谱,进而计算了器件的光电转换效率和透视颜色.研究结果表明,通过合理设计叠层一维光子晶体中顶光子晶体和底光子晶体的禁带中心波长,可以将器件的光电转换效率提高24.4%.此外,通过控制顶光子晶体和底光子晶体的禁带中心波长,可以调控半透明有机太阳能电池的透视颜色,获得透视颜色分别为蓝色、绿色和红色的半透明电池器件.与单层一维光子晶体相比,叠层一维光子晶体可以使器件获得更高的光电转换效率,并能在更大光谱范围内调控器件的透视颜色. 展开更多

关键词 有机太阳能电池 光子晶体 半透明 光电转换效率 透视颜色

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基于正交对立学习的改进麻雀搜索算法 被引量：5

18

作者 王天雷 张绮媚 +3 位作者 李俊辉 周京 刘人菊 谭南林 《电子测量技术》 北大核心 2022年第10期57-66,共10页

针对麻雀搜索算法种群多样性少,局部搜索能力弱的问题,本文提出了基于正交对立学习的改进型麻雀搜索算法(OOLSSA)。首先,在算法中引入正态变异算子,丰富算法种群多样性;其次,利用对立学习策略,增强算法跳出局部最优的能力;然后,在加入... 针对麻雀搜索算法种群多样性少,局部搜索能力弱的问题,本文提出了基于正交对立学习的改进型麻雀搜索算法(OOLSSA)。首先,在算法中引入正态变异算子,丰富算法种群多样性;其次,利用对立学习策略,增强算法跳出局部最优的能力;然后,在加入者更新之后引入正交对立学习机制,加快算法的收敛速度;最后,基于15个基准测试函数与6个传统优化算法和2个改进型算法进行仿真实验、非参数Friedman检验以及算法平衡能力进行分析,评估OOLSSA算法寻优性能。仿真结果证明,OOLSSA与其余8种算法相比,算法的探索开发能力以及收敛速度都表现良好。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 正交学习 对立学习 正态变异算子

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基于超拉普拉斯先验与核谱特性噪声图像盲去模糊 被引量：4

19

作者 余义斌 吴承鑫 +1 位作者 彭念 袁仕芳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期648-654,共7页

现有大部分盲图像去模糊方法对噪声敏感,即使少量的噪声可大大降低恢复图像的质量.考虑到模糊图像中同时隐含有清晰图像信息和模糊核信息,我们同时利用卷积核谱特性先验和清晰图像梯度域超拉普拉斯先验联合建立含噪图像盲去模糊模型,较... 现有大部分盲图像去模糊方法对噪声敏感,即使少量的噪声可大大降低恢复图像的质量.考虑到模糊图像中同时隐含有清晰图像信息和模糊核信息,我们同时利用卷积核谱特性先验和清晰图像梯度域超拉普拉斯先验联合建立含噪图像盲去模糊模型,较单独使用卷积核先验与清晰图像先验建模更合理,也能获得更精确的估计图像.本文借助于Hessian矩阵,利用模糊图像及卷积核联合生成先验子,而非单独的估计图像先验子,建立优化模型.求解模型时,通过迭代策略交替细化模糊核和清晰图像.在清晰图像恢复阶段,因存在超拉普拉斯先验项,提出用变量分离法计算清晰图像.清晰图像采用快速傅里叶变换及封闭阈值公式求解,以提高优化速度.实验结果表明:与其他方法相比,本文方法能获得更鲁棒的模糊核和更精确的清晰图像,且收敛速度更快. 展开更多

关键词 盲去模糊 超拉普拉斯先验 卷积核谱特性 通用软阈值 封闭式阈值

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少样本条件下基于K⁃最近邻及多分类器协同的样本扩增分类 被引量：4

20

作者 陈伟杰 郑成勇 +1 位作者 蔡圣杰 罗智玉 《现代电子技术》 2022年第15期123-127,共5页

针对少样本条件下的分类问题,提出一种基于K⁃最近邻及多分类器协同的训练样本扩增分类框架。首先利用少量标记样本对多个分类器进行初步训练,并在整个样本空间中搜索出每个标记样本的K个最近邻;然后利用初步训练好的分类器,对每个标记... 针对少样本条件下的分类问题,提出一种基于K⁃最近邻及多分类器协同的训练样本扩增分类框架。首先利用少量标记样本对多个分类器进行初步训练,并在整个样本空间中搜索出每个标记样本的K个最近邻;然后利用初步训练好的分类器,对每个标记样本的K个最近邻进行分类,若某个最近邻被多数或全体分类器判为具有与其标记样本相同的类,则将该最近邻判别为与其标记样本同类,并将其添加至该标记样本所属类的扩展训练样本集,利用扩展训练样本集再次对各分类器进行训练;最后利用再次训练过的多个分类器对剩余未标记样本进行基于投票的分类判决。在多个基准测试数据库上的对比实验结果表明,在少标记样本条件下,所提算法能显著提升分类器的分类精度。 展开更多

关键词 样本扩增分类 K⁃最近邻 多分类器协同 少样本 投票法 半监督分类 样本筛选

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