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基于ISODATA算法的漏磁信号到缺陷轮廓的网络映射
被引量：
1
1
作者
李莺莺
靳世久
+1 位作者
魏茂安
郑月好
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期395-399,共5页
由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射.算法中应用迭代自组织数据分析(ISODA...
由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射.算法中应用迭代自组织数据分析(ISODATA)动态聚类的算法使得基函数中心的选取更加合理,经过多层分辨率的训练,网络输出表明,该网络可以较准确反映出缺陷的几何特征,为管道缺陷的特征提取提供一种可行的方法.
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关键词
埋地管道
漏磁检测
小波基函数神经网络
ISODATA算法
缺陷
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职称材料
题名
基于ISODATA算法的漏磁信号到缺陷轮廓的网络映射
被引量：
1
1
作者
李莺莺
靳世久
魏茂安
郑月好
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
中石油管道公司秦京输油处
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期395-399,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(69974025)
文摘
由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射.算法中应用迭代自组织数据分析(ISODATA)动态聚类的算法使得基函数中心的选取更加合理,经过多层分辨率的训练,网络输出表明,该网络可以较准确反映出缺陷的几何特征,为管道缺陷的特征提取提供一种可行的方法.
关键词
埋地管道
漏磁检测
小波基函数神经网络
ISODATA算法
缺陷
Keywords
buried pipeline
magnetic flux leakage detection
wavelet basis function neural network
ISODATA algorithm
defect
分类号
TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ISODATA算法的漏磁信号到缺陷轮廓的网络映射
李莺莺
靳世久
魏茂安
郑月好
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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参考文献
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