为了充分利用无线网络资源,提升无线网络质量,充分利用了DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的优点,提出基于划分DBSCAN算法的话务量异常小区的检测方法,并通过对现网大量话务数据的统计分析,找...为了充分利用无线网络资源,提升无线网络质量,充分利用了DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的优点,提出基于划分DBSCAN算法的话务量异常小区的检测方法,并通过对现网大量话务数据的统计分析,找出小区载频配置数和最佳话务量之间的关系。对话务量异常、拥塞率高的小区进行载频配置优化,并对城市小区网络优化有一定的指导意义。展开更多
为在IEEE802.11无线局域网络(wireless local area network,WLAN)中最大限度提高信号干扰比(SIR),提出一种基于用户级别的信道分配算法。基于最小化接入点APS之间的信号干扰对信道进行分配,在此基础上,计算每个用户的信号干扰比。无论...为在IEEE802.11无线局域网络(wireless local area network,WLAN)中最大限度提高信号干扰比(SIR),提出一种基于用户级别的信道分配算法。基于最小化接入点APS之间的信号干扰对信道进行分配,在此基础上,计算每个用户的信号干扰比。无论用户如何分布、用户负载多少,该算法都可以对其进行改进,因此算法适用于任何无线局域网络。仿真计算结果表明,该算法显著提高了整个无线局域网络的信号干扰比和其吞吐量。展开更多
文摘为了充分利用无线网络资源,提升无线网络质量,充分利用了DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的优点,提出基于划分DBSCAN算法的话务量异常小区的检测方法,并通过对现网大量话务数据的统计分析,找出小区载频配置数和最佳话务量之间的关系。对话务量异常、拥塞率高的小区进行载频配置优化,并对城市小区网络优化有一定的指导意义。
文摘为在IEEE802.11无线局域网络(wireless local area network,WLAN)中最大限度提高信号干扰比(SIR),提出一种基于用户级别的信道分配算法。基于最小化接入点APS之间的信号干扰对信道进行分配,在此基础上,计算每个用户的信号干扰比。无论用户如何分布、用户负载多少,该算法都可以对其进行改进,因此算法适用于任何无线局域网络。仿真计算结果表明,该算法显著提高了整个无线局域网络的信号干扰比和其吞吐量。
