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比特币去匿名化技术研究综述
1
作者
程杰
金伟
+5 位作者
夏清
李淼
戴韡
张亚丰
戴蓬
李玉成
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期244-266,共23页
比特币系统基于区块链技术,具备去中心化、无国界、匿名性等特点,受到产学研界广泛关注。然而,比特币系统在为用户提供隐私保护的同时,也为不法分子开展非法活动提供便利。因此,去匿名化技术研究持续进行并取得系列成果。现有综述多关...
比特币系统基于区块链技术,具备去中心化、无国界、匿名性等特点,受到产学研界广泛关注。然而,比特币系统在为用户提供隐私保护的同时,也为不法分子开展非法活动提供便利。因此,去匿名化技术研究持续进行并取得系列成果。现有综述多关注隐私保护方案,缺乏去匿名化技术系统梳理。基于此,从用户身份识别、关联地址识别、资金链路追踪3个维度分析现有去匿名化技术及其效果,总结发展现状和难点,并指出未来研究方向。
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关键词
比特币
去匿名化
身份识别
关联地址识别
资金链路追踪
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职称材料
区块链环境下的新型网络隐蔽信道模型研究
被引量：
19
2
作者
李彦峰
丁丽萍
+3 位作者
吴敬征
崔强
刘雪花
关贝
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期67-78,共12页
区块链是随着数字货币商品兴起的去中心化基础架构,具有安全可信、顽健性高等特点。首次提出区块链环境下的网络隐蔽信道模型,具有抗干扰性、抗篡改性、多线路通信性、接收方匿名性、线路无关性,可以克服现有网络环境下的隐蔽信道特性...
区块链是随着数字货币商品兴起的去中心化基础架构,具有安全可信、顽健性高等特点。首次提出区块链环境下的网络隐蔽信道模型,具有抗干扰性、抗篡改性、多线路通信性、接收方匿名性、线路无关性,可以克服现有网络环境下的隐蔽信道特性缺陷等弊端。首先提出了区块链网络隐蔽信道模型,用形式化方法建模并证明了抗干扰性和抗篡改性;其次构建了基于业务操作时间间隔的区块链网络隐蔽信道的场景;最后提出了包含抗检测性、顽健性、传输效率的区块链网络隐蔽信道评估向量,为基于区块链环境的新型网络隐蔽信道的实用化奠定了理论基础。
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关键词
网络隐蔽信道
区块链
抗干扰性
抗篡改性
链式存储
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职称材料
基于卷积神经网络的轿车车型精细识别方法
被引量：
6
3
作者
陈宏彩
程煜
张常有
《河北科技大学学报》
CAS
2017年第6期564-569,共6页
在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检索效率低下、非智能化等一系列问题,提出了一种基于GoogleNet深度卷积神经网络的车型精细识别方法,设计了...
在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检索效率低下、非智能化等一系列问题,提出了一种基于GoogleNet深度卷积神经网络的车型精细识别方法,设计了合理的卷积神经网络滤波器大小和数目,优选了激活函数和车型识别分类器,构建了一个新的卷积神经网络轿车车型精细识别模型框架。实验结果表明,在车型精细识别测试中,所提出模型的识别率达到了97%,较原始GoogleNet模型有较大提升,而且,新模型有效地减少了训练参数的数量,降低了模型的存储空间。车型精细识别技术可应用于智能交通管理领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。
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关键词
计算机神经网络
车型识别
卷积神经网络
精细识别
深度学习
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职称材料
题名
比特币去匿名化技术研究综述
1
作者
程杰
金伟
夏清
李淼
戴韡
张亚丰
戴蓬
李玉成
机构
中国
人民公安大学侦查
学院
中国
信息通信
研究
院安全
研究所
中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室
中国
人民公安大学法
学院
中央财经大学金融
学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期244-266,共23页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2023YFB3106303)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2023JKF02ZK13)。
文摘
比特币系统基于区块链技术,具备去中心化、无国界、匿名性等特点,受到产学研界广泛关注。然而,比特币系统在为用户提供隐私保护的同时,也为不法分子开展非法活动提供便利。因此,去匿名化技术研究持续进行并取得系列成果。现有综述多关注隐私保护方案,缺乏去匿名化技术系统梳理。基于此,从用户身份识别、关联地址识别、资金链路追踪3个维度分析现有去匿名化技术及其效果,总结发展现状和难点,并指出未来研究方向。
关键词
比特币
去匿名化
身份识别
关联地址识别
资金链路追踪
Keywords
Bitcoin
de-anonymization
identity recognition
associated address recognition
asset flow tracing
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
区块链环境下的新型网络隐蔽信道模型研究
被引量：
19
2
作者
李彦峰
丁丽萍
吴敬征
崔强
刘雪花
关贝
机构
中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室
中国科学院
大学
计算
机
科学
与技术
学院
广州
中国科学院
软件
应用技术
研究所
电子数据取证
实验室
中国科学院软件研究所
智能
软件
研究
中心
中国科学院软件研究所
互联网
软件
技术
实验室
中国科学院软件研究所
协同创新中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期67-78,共12页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2016QY01W0200)
国家自然科学基金面上基金资助项目(No.61772507)
广州市科技计划基金资助项目(No.201802020015)~~
文摘
区块链是随着数字货币商品兴起的去中心化基础架构,具有安全可信、顽健性高等特点。首次提出区块链环境下的网络隐蔽信道模型,具有抗干扰性、抗篡改性、多线路通信性、接收方匿名性、线路无关性,可以克服现有网络环境下的隐蔽信道特性缺陷等弊端。首先提出了区块链网络隐蔽信道模型,用形式化方法建模并证明了抗干扰性和抗篡改性;其次构建了基于业务操作时间间隔的区块链网络隐蔽信道的场景;最后提出了包含抗检测性、顽健性、传输效率的区块链网络隐蔽信道评估向量,为基于区块链环境的新型网络隐蔽信道的实用化奠定了理论基础。
关键词
网络隐蔽信道
区块链
抗干扰性
抗篡改性
链式存储
Keywords
network covert channel
blockchain
anti-interference
anti-tamper modification
chained storage
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的轿车车型精细识别方法
被引量：
6
3
作者
陈宏彩
程煜
张常有
机构
河北省
科学院
应用数学
研究所
河北省信息安全认证工程技术
研究
中心
中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室
出处
《河北科技大学学报》
CAS
2017年第6期564-569,共6页
基金
国家自然科学基金(61379048
61672508)
+1 种基金
河北省重点研发计划项目(17395602D)
河北省三三三人才工程项目(2016022577-7)
文摘
在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检索效率低下、非智能化等一系列问题,提出了一种基于GoogleNet深度卷积神经网络的车型精细识别方法,设计了合理的卷积神经网络滤波器大小和数目,优选了激活函数和车型识别分类器,构建了一个新的卷积神经网络轿车车型精细识别模型框架。实验结果表明,在车型精细识别测试中,所提出模型的识别率达到了97%,较原始GoogleNet模型有较大提升,而且,新模型有效地减少了训练参数的数量,降低了模型的存储空间。车型精细识别技术可应用于智能交通管理领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。
关键词
计算机神经网络
车型识别
卷积神经网络
精细识别
深度学习
Keywords
computer neural network
vehicle recognition
convolution neural networks
fine-grained recognition
deep learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
比特币去匿名化技术研究综述
程杰
金伟
夏清
李淼
戴韡
张亚丰
戴蓬
李玉成
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
区块链环境下的新型网络隐蔽信道模型研究
李彦峰
丁丽萍
吴敬征
崔强
刘雪花
关贝
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
19
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职称材料
3
基于卷积神经网络的轿车车型精细识别方法
陈宏彩
程煜
张常有
《河北科技大学学报》
CAS
2017
6
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职称材料
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