蛋白质结构与相互作用研究新方法--交联质谱技术 被引量：10

1

作者 樊盛博 吴妍洁 +8 位作者 杨兵 迟浩 孟佳明 卢珊 张昆 邬龙 孙瑞祥 董梦秋 贺思敏 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1109-1125,共17页

蛋白质的空间结构信息以及蛋白质间的相互作用信息对于研究蛋白质的功能有重要意义.研究蛋白质结构与相互作用的传统技术,如核磁共振技术、X射线晶体衍射技术等,对于蛋白质的纯度、结晶性和绝对量均有比较高的要求,限制了其广泛应用.交... 蛋白质的空间结构信息以及蛋白质间的相互作用信息对于研究蛋白质的功能有重要意义.研究蛋白质结构与相互作用的传统技术,如核磁共振技术、X射线晶体衍射技术等,对于蛋白质的纯度、结晶性和绝对量均有比较高的要求,限制了其广泛应用.交联质谱技术是近十多年来发展起来的新技术,它将质谱技术与交联技术相结合,在研究蛋白质结构与相互作用方面具有速度快、成本小、蛋白质各方面性状要求低等优势.本文就交联质谱技术各个环节的技术方法加以综述,包括交联质谱实验分离富集技术、常见交联剂特性、交联质谱数据库搜索算法、结果验证研究和交联质谱技术的应用等方面,并展望了该研究方向未来的发展. 展开更多

关键词 交联质谱技术 蛋白质结构 蛋白质相互作用 蛋白质组学 质谱技术

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化学交联质谱技术的研究进展

2

作者 陈镇霖 曹勇 贺思敏 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2022年第4期737-758,共22页

化学交联质谱技术是解析蛋白质结构和研究蛋白质相互作用的重要工具。近5年以来,该技术在方法和应用上都取得了很大的进步。方法上,一方面可断裂交联剂与新型分离富集方法展现了较好的应用前景,另一方面更加高效的交联肽段搜索引擎和质... 化学交联质谱技术是解析蛋白质结构和研究蛋白质相互作用的重要工具。近5年以来,该技术在方法和应用上都取得了很大的进步。方法上,一方面可断裂交联剂与新型分离富集方法展现了较好的应用前景,另一方面更加高效的交联肽段搜索引擎和质量控制方法为交联质谱数据分析提供了有力的工具。应用上,一方面与冷冻电镜技术结合解析了大量蛋白质的结构,另一方面从研究蛋白质复合物的相互作用发展到研究全蛋白质组水平的相互作用网络。化学交联质谱技术在方法和应用上的蓬勃发展,体现了这一技术的重要作用。本文对化学交联质谱技术的各个环节进行了详细的综述,包括交联剂选择、交联反应、酶切、交联肽段富集、液质联用、交联肽段鉴定、质量控制和生物学应用,重点介绍了最近5年的研究进展。最后,讨论了化学交联质谱技术面临的挑战及未来的发展方向。 展开更多

关键词 交联质谱技术 蛋白质结构 蛋白质相互作用 蛋白质组学 质谱技术

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基于判别式分类和重排序技术的藏文分词 被引量：9

3

作者 孙萌 华却才让 +3 位作者 才智杰 姜文斌 吕雅娟 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期61-65,90,共6页

本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,重点研究最小构词粒度和分词结果重排序对藏文分词效果的影响。在构词粒度方面,分别考察了以基本字丁、基本字丁-音节点、音节为最小构词粒度对分词效果的影响,实验结果表明选定音节为最小构... 本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,重点研究最小构词粒度和分词结果重排序对藏文分词效果的影响。在构词粒度方面,分别考察了以基本字丁、基本字丁-音节点、音节为最小构词粒度对分词效果的影响,实验结果表明选定音节为最小构词粒度分词的F值最高,为91.21%;在分词结果重排序方面,提出一种基于词图的最短路径重排序策略,将判别式解码生成的切分结果压缩为加权有向图,图中节点表示音节间隔,而边所覆盖的音节作为候选切分并赋予不同权重,选择一条最短路径从而实现整句切分,最终分词结果的F值达到96.25%。 展开更多

关键词 判别式 藏文分词 构词粒度 重排序

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蛋白质基因组学:运用蛋白质组技术注释基因组 被引量：4

4

作者 张昆 王乐珩 +11 位作者 迟浩 卜德超 袁作飞 刘超 樊盛博 陈海丰 曾文锋 罗海涛 孙瑞祥 贺思敏 谢鹭 赵屹 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2013年第4期297-308,共12页

随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多... 随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多种类型的组学数据进行基因组注释.近年来,基于串联质谱技术的蛋白质组学已经发展成熟,实现了对蛋白质组的高覆盖,使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可能.串联质谱数据一方面可以对已注释的基因进行表达验证,另一方面还可以校正原注释基因,进而发现新基因,实现对基因组序列的重新注释.这正是当前进展较快的蛋白质基因组学的研究内容.利用该方法系统地注释已完成测序的基因组已成为解读基因组的一个重要补充.本文综述了蛋白质基因组学的主要研究内容和研究方法,并展望了该研究方向未来的发展. 展开更多

关键词 蛋白质基因组学 基因组注释 蛋白质组学 质谱技术

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利用上下文信息的统计机器翻译领域自适应 被引量：4

5

作者 曹杰 吕雅娟 +1 位作者 苏劲松 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期50-56,共7页

统计机器翻译系统用于翻译领域文本时,常常会遇到跨领域的问题:当待翻译文本与训练语料来自同一领域时,通常会得到较好的翻译效果;当领域差别较大时,翻译质量会明显下降。某个特定领域的双语平行语料是有限的,相对来说,领域混杂的平行... 统计机器翻译系统用于翻译领域文本时,常常会遇到跨领域的问题:当待翻译文本与训练语料来自同一领域时,通常会得到较好的翻译效果;当领域差别较大时,翻译质量会明显下降。某个特定领域的双语平行语料是有限的,相对来说,领域混杂的平行语料和特定领域的单语文本更容易获得。该文充分利用这一特点,提出了一种包含领域信息的翻译概率计算模型,该模型联合使用混合领域双语和特定领域源语言单语进行机器翻译领域自适应。实验显示,自适应模型在IWSLT机器翻译评测3个测试集上均比Baseline有提高,证明了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 统计机器翻译 领域自适应 上下文信息

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肽段的理论串联质谱图预测方法研究进展 被引量：1

6

作者 周撷璇 任睿 +6 位作者 高婉铃 黄运有 曾文锋 孔德飞 郝天舒 张知非 詹剑锋 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2019年第2期169-180,共12页

基于串联质谱技术的蛋白质组学已经成为生命科学领域的重要工具,其中肽段的理论串联质谱图(通常也被称为二级谱图)预测问题在近年来广受关注.大量高质量质谱数据的积累和计算技术的发展为此问题的解决提供了有效途径.肽段的理论二级谱... 基于串联质谱技术的蛋白质组学已经成为生命科学领域的重要工具,其中肽段的理论串联质谱图(通常也被称为二级谱图)预测问题在近年来广受关注.大量高质量质谱数据的积累和计算技术的发展为此问题的解决提供了有效途径.肽段的理论二级谱图预测的方法可以分为两大类,一类是基于物理模型的方法,即基于移动质子模型的方法,例如MassAnalyzer、MS-Simulator;另一类是基于机器学习的方法,包括集成学习相关算法和基于神经网络的方法,例如PeptideART、MS2PIP、MS2PBPI和p Deep等.本文对这两大类方法进行了整理和综述,并简要指出了目前理论谱图预测方法存在的一些不足,展望了未来的发展方向. 展开更多

关键词 质谱 蛋白质组学 移动质子模型 机器学习 深度学习

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非关系型表格理解前沿进展

7

作者 罗平 杨清平 +2 位作者 曹逸轩 曹荣禹 何清 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1-21,共21页

表格理解是指通过计算机对广泛存在于互联网、垂直领域的表格进行自动识别、解析和应用的过程。表格可大致分为关系型表格和非关系型表格。前者类似关系数据库表格,具有结构固定、机器易解析等特点,其研究历史由来已久。后者通常布局多... 表格理解是指通过计算机对广泛存在于互联网、垂直领域的表格进行自动识别、解析和应用的过程。表格可大致分为关系型表格和非关系型表格。前者类似关系数据库表格,具有结构固定、机器易解析等特点,其研究历史由来已久。后者通常布局多变,语法灵活,具有更明显的语言特性,这也导致计算机在解析和应用非关系型表格时面临着极大挑战。非关系型表格理解是自然语言和计算机视觉多模态交叉的重要新兴领域之一。随着近年来深度学习技术的普及应用,非关系型表格在表格识别、语义分析、创新应用几个方向得到了长足发展。该文介绍了非关系型表格的结构特点,阐述了其在研究过程中面临的独特挑战,然后从表格识别、语义分析、创新应用三个研究方向简要介绍了近年来此领域的发展,归纳了相关数据集,最后总结了目前非关系型表格理解领域亟需解决的问题,展望了未来研究方向。 展开更多

关键词 表格智能 深度学习 多模态自然语言处理

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基于视觉的人体动作识别综述 被引量：126

8

作者 胡琼 秦磊 黄庆明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2512-2524,共13页

基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、... 基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、动作识别的方法、相关国际竞赛与常用数据库等方面详细阐述该领域目前的研究现状以及研究难点与可能的发展方向. 展开更多

关键词 计算机视觉 模式识别 视觉特征提取 人体动作识别

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维吾尔语中汉族人名的识别及翻译 被引量：13

9

作者 李佳正 刘凯 +3 位作者 麦热哈巴.艾力 吕雅娟 刘群 吐尔根.依布拉音 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期82-87,共6页

该文研究了一种维吾尔语中汉族人名的识别和翻译方法。该方法在词典等传统方法的基础上,运用语言模型实现维语中的汉族人名的识别和翻译。针对维语人名的构词和拼写特点,增加了名词词缀识别预处理模块,补充了维语字母到汉语拼音的映射规... 该文研究了一种维吾尔语中汉族人名的识别和翻译方法。该方法在词典等传统方法的基础上,运用语言模型实现维语中的汉族人名的识别和翻译。针对维语人名的构词和拼写特点,增加了名词词缀识别预处理模块,补充了维语字母到汉语拼音的映射规则,有效提高了人名识别的正确率及召回率。在1 000句含有汉族人名的维语语料上进行测试,汉族人名识别的正确率和召回率分别达到75.2%和91.5%。 展开更多

关键词 语言模型 名词词缀 拼写规则 人名识别及翻译

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基于差分的稀疏度自适应重构算法 被引量：11

10

作者 张凤珍 赵瑞珍 +2 位作者 岑翼刚 胡绍海 张勇东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1047-1052,共6页

针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原... 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下,这种优势更加明显. 展开更多

关键词 压缩感知 稀疏度 重构算法

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第七届全国机器翻译研讨会机器翻译评测总结 被引量：8

11

作者 赵红梅 吕雅娟 +2 位作者 贲国生 黄云 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期22-30,共9页

该文介绍了第七届全国机器翻译研讨会(CWMT2011)机器翻译评测的具体情况。本次评测重点关注各种语言到汉语的翻译,除了汉英、英汉、日汉三个语言对以外,评测还新增了五种民族语言(藏语、蒙古语、维吾尔语、哈萨克语、柯尔克孜语)到汉语... 该文介绍了第七届全国机器翻译研讨会(CWMT2011)机器翻译评测的具体情况。本次评测重点关注各种语言到汉语的翻译,除了汉英、英汉、日汉三个语言对以外,评测还新增了五种民族语言(藏语、蒙古语、维吾尔语、哈萨克语、柯尔克孜语)到汉语的翻译评测。共有19家国内外单位的165个系统参加此次评测。除了介绍评测项目的设置、评测数据的准备、评测流程、参评单位等,本文还重点介绍了CWMT2011的评测结果,并对评测结果进行了分析,用实例说明了与评测结果相关的几个因素:源语言与目标语言是否相似、评测领域是否集中、测试集与训练及开发集语料是否相似、训练语料的规模、参评系统的技术和成熟度等。 展开更多

关键词 机器翻译 机器翻译评测 BLEU-SBP WoodPecker评测

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最大熵和规则相结合的藏文句子边界识别方法 被引量：17

12

作者 李响 才藏太 +2 位作者 姜文斌 吕雅娟 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期39-44,共6页

句子边界识别是藏文信息处理领域中一项重要的基础性工作,该文提出了一种基于最大熵和规则相结合的方法识别藏语句子边界。首先,利用藏语边界词表识别歧义的句子边界,最后采用最大熵模型识别规则无法识别的歧义句子边界。该方法有效利... 句子边界识别是藏文信息处理领域中一项重要的基础性工作,该文提出了一种基于最大熵和规则相结合的方法识别藏语句子边界。首先,利用藏语边界词表识别歧义的句子边界,最后采用最大熵模型识别规则无法识别的歧义句子边界。该方法有效利用藏语句子边界规则减少了最大熵模型因训练语料稀疏或低劣而导致对句子边界的误判。实验表明,该文提出的方法具有较好的性能,F1值可达97.78%。 展开更多

关键词 最大熵 句子边界识别 藏文信息处理

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蒙古语有向图形态分析器的判别式词干词缀切分 被引量：5

13

作者 姜文斌 吴金星 +2 位作者 乌日力嘎 那顺乌日图 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期30-34,共5页

蒙古语形态分析中,我们之前的有向图模型取得了较高的性能。这种建模方式以图状结构刻画句中词干和词缀之间的概率关系,从而借助上下文信息为每个词确定最佳的切分标注候选。为每个词尽可能地枚举出所有合法的切分标注候选,是有向图模... 蒙古语形态分析中,我们之前的有向图模型取得了较高的性能。这种建模方式以图状结构刻画句中词干和词缀之间的概率关系,从而借助上下文信息为每个词确定最佳的切分标注候选。为每个词尽可能地枚举出所有合法的切分标注候选,是有向图模型有效工作的前提。该文提出了一种基于判别式分类的词干词缀切分策略,与之前基于词干表和词缀表的枚举方案相比,该方法对于词中含有未登录词干的情形具有更好的泛化能力。以20万词规模的三级标注人工语料库为训练数据,采用判别式词干词缀切分的有向图形态分析器,对于含有未登录词干的情形,词级切分标注正确率提高了7个百分点。 展开更多

关键词 蒙古语 词法分析 词性标注 词干提取 有向图 判别式

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基于双语约束的蒙古语无监督依存分析 被引量：2

14

作者 刘凯 乌日力嘎 +2 位作者 斯钦图 姜文斌 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期24-29,共6页

句法分析在自然语言处理的实际应用中扮演着重要的角色。当前各少数民族语言包括蒙古语的句法分析研究还处在相对滞后的阶段。同时给其他相关研究带来了相应的困难。该文提出了一种基于双语约束的蒙语的无监督依存分析方法。能够在无需... 句法分析在自然语言处理的实际应用中扮演着重要的角色。当前各少数民族语言包括蒙古语的句法分析研究还处在相对滞后的阶段。同时给其他相关研究带来了相应的困难。该文提出了一种基于双语约束的蒙语的无监督依存分析方法。能够在无需蒙语依存树库及蒙语句法的情况下,对蒙语进行无监督的依存句法分析。并且获得了较好的效果,在人工标注的测试集上有向及无向的正确率分别达到了67.2%及73.3%,可以实际应用到自然语言处理中了。 展开更多

关键词 蒙古语 无监督句法分析 依存分析 双语约束

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基于短语相似度的统计机器翻译模型 被引量：3

15

作者 何中军 刘群 林守勋 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期337-341,共5页

针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型。该模型将基于实例的翻译方法引入到统计机器翻译中。翻译时,对于训练语料库中未出现过的短语,通过计算源... 针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型。该模型将基于实例的翻译方法引入到统计机器翻译中。翻译时,对于训练语料库中未出现过的短语,通过计算源语言短语之间的相似度,采用模糊匹配策略从短语表中查找相似的实例短语,并根据实例短语为其构造翻译。与精确匹配策略相比,利用相似度进行模糊匹配增加了对短语表的利用程度,缓解了短语稀疏问题。实验表明,该模型能够明显地提高统计机器翻译的质量,效果超过了当前最好的短语系统'摩西(Moses)'。 展开更多

关键词 相似度 基于短语的统计机器翻译 基于实例的机器翻译

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面向形态丰富语言的多粒度翻译融合 被引量：3

16

作者 王志洋 吕雅娟 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期75-81,共7页

形态丰富语言由于其复杂的形态变化,会导致大词汇量和数据稀疏问题,这给统计机器翻译带来了巨大挑战。该文通过将这类语言表示为不同的粒度,然后分别进行翻译;由于不同的粒度能表征语言不同层面的特点,通过对不同粒度的翻译结果进行词... 形态丰富语言由于其复杂的形态变化,会导致大词汇量和数据稀疏问题,这给统计机器翻译带来了巨大挑战。该文通过将这类语言表示为不同的粒度,然后分别进行翻译;由于不同的粒度能表征语言不同层面的特点,通过对不同粒度的翻译结果进行词级系统融合,便可生成更好的译文。维吾尔语、蒙古语到汉语的两组翻译实验表明,这种多粒度系统融合方法改善了翻译效果,BLEU值比最好的单系统分别提高了+1.41%和+2.03%。 展开更多

关键词 形态丰富语言 多粒度 系统融合

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基于句法的统计机器翻译模型与方法 被引量：17

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作者 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期63-71,共9页

该文总结了我们近几年来在基于句法的统计机器翻译方面所做的研究工作,特别是基于源语言句法的一系列统计机器翻译模型与方法,具体包括:基于最大熵括号转录语法的翻译模型,基于源语言短语结构树的树到串翻译模型及其相应的基于树的翻译... 该文总结了我们近几年来在基于句法的统计机器翻译方面所做的研究工作,特别是基于源语言句法的一系列统计机器翻译模型与方法,具体包括:基于最大熵括号转录语法的翻译模型,基于源语言短语结构树的树到串翻译模型及其相应的基于树的翻译方法,基于森林的翻译方法和句法分析与解码一体化翻译方法,基于源语言依存树的翻译模型。 展开更多

关键词 统计机器翻译 基于句法的翻译模型 基于句法的翻译方法

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局部回归模型驱动的人脸素描自动生成 被引量：7

18

作者 吉娜烨 柴秀娟 +1 位作者 山世光 陈熙霖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2232-2243,共12页

为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输... 为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输入的人脸照片上,考虑结构性特征并模拟铅笔素描笔触来合成对应的素描图像.在CUFS数据库上的实验结果表明,采用该方法合成的素描保持了原始人脸照片的身份信息,并且体现出较好的铅笔素描纹理. 展开更多

关键词 人脸素描 局部回归 近邻 lasso 线积分卷积

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神经结构搜索进展概述 被引量：2

19

作者 何明捷 张杰 山世光 《电信科学》 2019年第5期43-50,共8页

近年来,深度学习技术在大量的计算视觉任务上取得了巨大的成功,深度神经结构是一个决定性能的关键要素,全自动的神经结构搜索方法的研究近年来受到了越来越多的关注。全自动的神经结构搜索方法是指针对特定的任务,通过算法自动地学习出... 近年来,深度学习技术在大量的计算视觉任务上取得了巨大的成功,深度神经结构是一个决定性能的关键要素,全自动的神经结构搜索方法的研究近年来受到了越来越多的关注。全自动的神经结构搜索方法是指针对特定的任务,通过算法自动地学习出适用的深度神经结构。各类神经结构搜索方法在探索高性能、高效率的神经结构方面已经展示出了巨大的潜力。从性能评估方法、搜索空间、结构搜索策略3个维度对神经结构搜索方法进行了分类概述:重点介绍了4种降低计算开销的性能评估方法,2类典型的神经结构搜索空间以及基于离散空间和基于连续空间的2种搜索策略。基于连续空间的NAS算法正逐渐成为NAS算法的重要发展方向。 展开更多

关键词 神经结构搜索 深度学习 强化学习

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双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用

20

作者 牛志恒 山世光 陈熙霖 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期816-821,共6页

设计了一种新颖的双向层级结构分类器,并将其应用于面部特征点的定位。该分类器在训练过程中对正例样本和反例样本交替进行重采样,因而与采用传统的单向层级分类器的面部特征定位方法相比,采用这种新的双向层级结构分类器的方法具有以... 设计了一种新颖的双向层级结构分类器,并将其应用于面部特征点的定位。该分类器在训练过程中对正例样本和反例样本交替进行重采样,因而与采用传统的单向层级分类器的面部特征定位方法相比,采用这种新的双向层级结构分类器的方法具有以下优点:可以应对大规模的数据集;可以处理存在复杂变化的正反例样本;而且无论是在训练过程还是在测试过程,其算法都能快速地过滤大量的'易分'样本,执行效率非常高。在两个公开测试数据库上的实验结果表明,采用双向层级结构分类器的方法可以实现准确、快速的特征点定位。 展开更多

关键词 双向层级结构 分类器设计 正(反)例样本 面部特征点定位

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