为解决气井积液预警不及时、排采介入滞后、劳动强度大、制度优化难等问题,通过分析收集21井次的井底测压数据,建立了中江气田气井积液程度3级分类标准,形成了多指标的井筒积液数字综合识别方法,对158口井进行诊断,正确率达92.4%。结合...为解决气井积液预警不及时、排采介入滞后、劳动强度大、制度优化难等问题,通过分析收集21井次的井底测压数据,建立了中江气田气井积液程度3级分类标准,形成了多指标的井筒积液数字综合识别方法,对158口井进行诊断,正确率达92.4%。结合各排采工艺应用界限和经济分析,创建了智能决策系统,并借助计算机编程、工业自动化控制、物联网互联等将智能决策系统与智能排液采气技术一体化,在JS 203-7 HF、JS 104-3 HF井成功应用,实现了井口压力数据自动收集、气井积液程度自动识别、排液采气措施自动判断、排液采气参数自动调整。JS 203-7 HF井及时介入智能泡排后产能递减率由76.00 m 3/d降低到6.37 m 3/d,JS 104-3 HF井及时介入智能柱塞后实现稳定排液且日增产天然气3000 m 3/d。智能决策系统和智能排液采气装置,能有效降低气井产量递减速度,提高最终气藏采收率,对致密砂岩气藏、页岩气藏的智能化排采技术具有借鉴意义。展开更多
文摘为解决气井积液预警不及时、排采介入滞后、劳动强度大、制度优化难等问题,通过分析收集21井次的井底测压数据,建立了中江气田气井积液程度3级分类标准,形成了多指标的井筒积液数字综合识别方法,对158口井进行诊断,正确率达92.4%。结合各排采工艺应用界限和经济分析,创建了智能决策系统,并借助计算机编程、工业自动化控制、物联网互联等将智能决策系统与智能排液采气技术一体化,在JS 203-7 HF、JS 104-3 HF井成功应用,实现了井口压力数据自动收集、气井积液程度自动识别、排液采气措施自动判断、排液采气参数自动调整。JS 203-7 HF井及时介入智能泡排后产能递减率由76.00 m 3/d降低到6.37 m 3/d,JS 104-3 HF井及时介入智能柱塞后实现稳定排液且日增产天然气3000 m 3/d。智能决策系统和智能排液采气装置,能有效降低气井产量递减速度,提高最终气藏采收率,对致密砂岩气藏、页岩气藏的智能化排采技术具有借鉴意义。
