突发事件网络舆情信息扩散差异性度量与实证研究 被引量：3

1

作者 焦威 夏一雪 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第7期109-124,共16页

[目的/意义]不同突发事件或不同网络平台上的舆情信息扩散存在差异,本文构建数理模型研究舆情信息的不同传播扩散机制,度量舆情信息扩散差异,为突发事件网络舆情精准治理提供理论支持。[方法/过程]本文针对舆情信息扩散一般特征,考虑各... [目的/意义]不同突发事件或不同网络平台上的舆情信息扩散存在差异,本文构建数理模型研究舆情信息的不同传播扩散机制,度量舆情信息扩散差异,为突发事件网络舆情精准治理提供理论支持。[方法/过程]本文针对舆情信息扩散一般特征,考虑各突发事件和各网络平台的不同对舆情信息扩散的影响,提出舆情信息扩散指数的概念,构建一种基于幂映射的突发事件网络舆情信息扩散差异性度量模型,并通过数值仿真研究参数对舆情信息扩散的影响。通过使用多起突发事件引发的网络舆情案例数据来验证模型的有效性及合理性,同时利用多个案例验证本文模型对信息扩散预测的有效性。[结果/结论]突发事件网络舆情信息扩散的差异性可用舆情信息扩散指数度量。舆情信息扩散整体规律一致,舆情信息扩散指数对舆情信息扩散的影响不仅体现在时间维度,还体现在舆情信息量维度。 展开更多

关键词 突发事件 网络舆情 信息扩散 差异性度量 舆情信息扩散指数

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共生视角下网络舆情多元主体引导模型研究 被引量：17

2

作者 赵晨阳 张鹏 +2 位作者 夏一雪 张立红 窦云莲 《现代情报》 CSSCI 2021年第12期107-120,共14页

[目的/意义]网络舆情引导是网络舆论生态环境和谐的重要力量,网络舆情引导的多元主体间相互依存、协同演化,存在多边多向的交流机制和共生模式,共同形成复杂的共生生态系统,本研究为多元主体间形成健康协调的共生关系提供指导。[方法/过... [目的/意义]网络舆情引导是网络舆论生态环境和谐的重要力量,网络舆情引导的多元主体间相互依存、协同演化,存在多边多向的交流机制和共生模式,共同形成复杂的共生生态系统,本研究为多元主体间形成健康协调的共生关系提供指导。[方法/过程]本文以政府、媒体和意见领袖三大引导主体为切入点,紧扣种群生态学的共生理论,基于Logistic模型构建网络舆情多元主体引导共生模型,分析模型的平衡点和稳定条件,运用数值仿真解释7种共生模式下主体间共生演化规律及不同初值对其演化趋势的影响。[结果/结论]研究表明,对称互惠共生为多元主体合作的最佳模式,引导主体应致力于推动寄生和偏利共生模式转向对称互惠共生模式,稳定状态下的引导效能与主体间共生系数大小、引导效能最大值,其增长速度与初始引导效能呈负相关和固有增长率呈正相关。 展开更多

关键词 多元主体 政府 媒体 意见领袖 网络舆情 共生模式 LOGISTIC模型 引导效能 仿真分析

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面向风险监测的网络舆情异常感知与实证研究 被引量：18

3

作者 兰月新 张丽巍 +2 位作者 王华伟 赵丽娟 段海鹏 《现代情报》 CSSCI 2022年第3期102-108,共7页

[目的/意义]感知网络舆情传播过程中的异常数据并据此开展风险计算,为网络舆情风险监测提供新思路。[方法/过程]明晰网络舆情风险监测机理,构建网络舆情传播核心要素指标集,研究基于常态建模的网络舆情异常数据感知方法并提出风险计算... [目的/意义]感知网络舆情传播过程中的异常数据并据此开展风险计算,为网络舆情风险监测提供新思路。[方法/过程]明晰网络舆情风险监测机理,构建网络舆情传播核心要素指标集,研究基于常态建模的网络舆情异常数据感知方法并提出风险计算方法。[结果/结论]实证研究表明,该方法可以为网络舆情风险监测自动化、智能化提供研究思路,可以为网络舆情风险治理理论提供方法支撑。 展开更多

关键词 网络舆情 风险监测 异常感知 常态模型 风险计算

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基于实时社会网络分析的突发舆情事件动态意见领袖识别方法研究 被引量：9

4

作者 张霁阳 张鹏 +3 位作者 李思佳 刘静 窦云莲 兰月新 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第9期109-116,126,共9页

[研究目的]动态意见领袖识别是探究突发网络舆情危机事件“引爆点”和网络话题持续高热原因的关键,也是理清网络生态构成和建设和谐网络社会的必经之路。[研究方法]社会网络理论是研究信息扩散模式,刻画突发舆情传播的重要方法。然而传... [研究目的]动态意见领袖识别是探究突发网络舆情危机事件“引爆点”和网络话题持续高热原因的关键,也是理清网络生态构成和建设和谐网络社会的必经之路。[研究方法]社会网络理论是研究信息扩散模式,刻画突发舆情传播的重要方法。然而传统静态社会网络分析研究方法存在构图方式表浅、静态分析获取信息滞后等缺陷。基于此,本文以“新疆棉事件”为例,运用实时社会网络分析法对突发舆情事件开展动态研究。首先从内容、主题、情感三层维度计算文本相似度,替代交互行为作为构建网络的依据,更深刻地表现信息内在关联。随后利用滑动时间窗口不断更新阶段文本数据,构建实时社会网络,分析舆情事件扩散的动态拓扑特征,并挖掘不同阶段的意见领袖及影响力特质。最后依据动态识别结果,提出三种类型的意见领袖,并指出了相应的检测方法与指导建议。[研究结论]本文提出的方法拓展了社会网络理论在网络舆情分析中的应用思路,对于有关部门开展舆情监测与管理实战具有一定参考价值。 展开更多

关键词 网络舆情 突发舆情事件 意见领袖识别 社会网络分析 文本相似度 PAGERANK

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用户行为视角下信息茧房“形成—演化—突破”一体化建模与仿真研究 被引量：4

5

作者 冉令诗 李奇峰 +1 位作者 夏一雪 兰月新 《现代情报》 北大核心 2025年第3期133-145,共13页

[目的/意义]本研究旨在分析信息茧房的形成机制和突破路径,为用户突破信息茧房提供科学策略。[方法/过程]本文基于Logistic建模思想从信息获取的基本场景入手并逐步添加影响因素,构建信息茧房“形成—演化—突破”的一体化模型。通过仿... [目的/意义]本研究旨在分析信息茧房的形成机制和突破路径,为用户突破信息茧房提供科学策略。[方法/过程]本文基于Logistic建模思想从信息获取的基本场景入手并逐步添加影响因素,构建信息茧房“形成—演化—突破”的一体化模型。通过仿真对用户可能面对的获取速率、破茧选择与突破态度3种场景进行研究,得出对信息茧房突破具有指导价值的仿真结论,为用户制定科学的信息茧房突破策略提供数理支持。[结果/结论]研究发现,适当放慢信息获取速率有助于用户突破信息茧房。积极接受外界干预,有利于拓宽用户的信息感知渠道,从而帮助用户突破信息茧房认知因素是实现突破的关键,用户应积极提高认知水平。个性化推荐算法对信息茧房的影响具有两面性,可能加剧信息的两极分化。因此,用户应积极面对,将推荐算法作为自身认知思考的印证工具,从而帮助自身突破信息茧房。 展开更多

关键词 信息茧房 信息获取 认知 信息偏食 LOGISTIC模型

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自治线性风险作用下网络舆情演化建模与仿真研究 被引量：7

6

作者 夏一雪 张立红 +1 位作者 何巍 张双狮 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第5期92-98,共7页

[研究目的]研究风险作用下网络舆情演化规律,为防范化解舆情风险提供理论依据。[研究方法]分析风险作用下网络舆情演化过程,以logistic模型为基础模型,构建自治线性风险作用下网络舆情演化模型,通过仿真探索自治线性风险作用下网络舆情... [研究目的]研究风险作用下网络舆情演化规律,为防范化解舆情风险提供理论依据。[研究方法]分析风险作用下网络舆情演化过程,以logistic模型为基础模型,构建自治线性风险作用下网络舆情演化模型,通过仿真探索自治线性风险作用下网络舆情演化特征,明晰自治线性风险对于网络舆情的强化和弱化机理,及其在不同演化阶段的影响差异性。[研究结论]通过模型仿真和实证分析得出:自治线性风险作用下,网络舆情演化本质是两条S型曲线的拼接,结合点即风险作用点;自治线性风险改变舆情演化关键时间节点及其对应舆情信息量,风险作用时间点起始于舆情演化的不同阶段,对舆情演化产生不同影响。 展开更多

关键词 网络舆情 自治线性风险 舆情演化 风险作用 舆情风险

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基于信息吸引力和相关性的双网络舆情交互传播建模与仿真研究 被引量：6

7

作者 李思佳 张鹏 +2 位作者 夏一雪 何巍 刘冬梅 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第5期119-128,共10页

[研究目的]针对突发事件中多种网络舆情信息交互传播的现象,构建双网络舆情信息交互传播SE^(2)I^(2)R^(2)模型并仿真分析其传播演化趋势及影响因素,为及时高效开展多网络舆情的引导干预工作提供有益指导。[研究方法]在传染病SEIR模型的... [研究目的]针对突发事件中多种网络舆情信息交互传播的现象,构建双网络舆情信息交互传播SE^(2)I^(2)R^(2)模型并仿真分析其传播演化趋势及影响因素,为及时高效开展多网络舆情的引导干预工作提供有益指导。[研究方法]在传染病SEIR模型的基础上,通过量化舆情信息的吸引力和相关性因素,构建复杂网络上的双网络舆情信息交互传播SE^(2)I^(2)R^(2)模型,并在真实社交网络Facebook数据集上进行仿真分析,揭示双网络舆情交互传播的演化规律。[研究结论]仿真结果表明,当舆情信息相互冲突(强负相关)时,有优先权的舆情信息具有明显的传播优势;当舆情信息呈正相关时,舆情传播个体之间持续发生着状态转移,舆情传播演化至稳态的时间(弛豫时间)显著延长,且人群接纳程度显著提升;当舆情信息吸引力差距较大时,强势舆情信息对弱势舆情信息的传播产生较显著的抑制作用。 展开更多

关键词 网络舆情 舆情信息 信息交互 SE^(2)I^(2)R^(2)模型 交互传播 信息吸引力 信息相关性

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网络舆情引导的Allee效应建模与仿真研究 被引量：1

8

作者 李奇峰 兰月新 卢金富 《现代情报》 CSSCI 2023年第6期166-176,共11页

[目的/意义]研究网络舆情引导的Allee效应,丰富网络舆情引导理论研究。[方法/过程]通过分析网络舆情引导的Allee效应,以Logistic模型为基础模型,构建Allee效应作用下网络舆情引导主体的交互模型,通过仿真探索Allee效应作用下网络舆情引... [目的/意义]研究网络舆情引导的Allee效应,丰富网络舆情引导理论研究。[方法/过程]通过分析网络舆情引导的Allee效应,以Logistic模型为基础模型,构建Allee效应作用下网络舆情引导主体的交互模型,通过仿真探索Allee效应作用下网络舆情引导主体引导效能的演化特征,明晰互惠、竞争、净化交互下Allee效应对于引导主体理想型和一般型引导的作用机理。[结果/结论]通过理论分析与仿真研究验证了Allee效应对于网络舆情引导的影响。 展开更多

关键词 网络舆情引导 ALLEE效应 引导主体 引导效能 LOGISTIC模型

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国家安全情报战略知识图谱构建与检索增强问答框架研究

9

作者 刘耀文 夏一雪 +3 位作者 张鹏 沈宇航 韦昱妃 覃瑶 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期165-173,共9页

[研究目的]在全球战略竞争加剧和地缘政治格局深度重构的背景下,如何从海量非结构化文献中构建专业知识体系,实现对国家战略的系统化分析,已成为国家安全和开源情报研究领域的重要课题。[研究方法]以美国国家安全情报战略为实验样本,进... [研究目的]在全球战略竞争加剧和地缘政治格局深度重构的背景下,如何从海量非结构化文献中构建专业知识体系,实现对国家战略的系统化分析,已成为国家安全和开源情报研究领域的重要课题。[研究方法]以美国国家安全情报战略为实验样本,进行知识图谱构建与检索增强问答框架设计研究。首先,构建细粒度实体与关系分类体系,融合思维链与自我反思的提示策略,运用QLoRA训练出适应国家安全与战略领域的专业知识抽取模型;接着,基于六元组知识表示方案,构建结构化、可持续更新的知识图谱;最后,融合混合检索图谱与动态专家角色注入的提示增强问答框架,实现专业知识的精准匹配与深度分析。[研究结果/结论]实验表明,该方法在实体识别和关系抽取任务中的F1值分别达到0.7181和0.7354,显著优于基准模型。问答系统在主观和客观评估中均高于Claude-3.5-sonnet和GPT-o1。研究成果可为国家安全情报战略研究提供可靠知识基础与分析工具。 展开更多

关键词 国家安全情报 情报战略 大语言模型 知识图谱 检索增强生成 问答系统

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谣言止于智者:认知战环境下谣言控制模型研究

10

作者 刘亦欣 夏一雪 兰月新 《情报杂志》 北大核心 2025年第6期138-148,共11页

[研究目的]在认知战的背景下,谣言的泛滥已严重威胁公众理性认知和社会稳定。以激发个体与群体的认知能力为导向,力求掌握“先行优势”,实现“谣言止于智者”。[研究方法]通过总结认知战环境下谣言的新特征,基于网络谣言的传播机理和SI... [研究目的]在认知战的背景下,谣言的泛滥已严重威胁公众理性认知和社会稳定。以激发个体与群体的认知能力为导向,力求掌握“先行优势”,实现“谣言止于智者”。[研究方法]通过总结认知战环境下谣言的新特征,基于网络谣言的传播机理和SIR模型的建模思想,引入认知干扰率等认知战影响参数以及以常识逻辑为主的抗性疫苗和以就事论事为主的靶向疫苗等认知战抵御参数,构建了认知战环境下的谣言控制模型。[研究结果/结论]通过求解模型的平衡点,确定了谣言传播的稳定性和阈值条件。进行仿真实验观察认知战参数变化对谣言传播的影响,仿真结果验证了“远见于未萌”和“避危于无形”两种前瞻性谣言控制方法的可行性,并针对总结的新特征提出可落实的具体策略。 展开更多

关键词 认知战 网络谣言 谣言传播 控制机理 控制模型 SIR模型

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基于交互行为与社会网络的政务微博影响力评估

11

作者 张霁阳 张鹏 +2 位作者 夏一雪 兰月新 赵晨阳 《运筹与管理》 北大核心 2025年第4期15-21,I0001,共8页

政务微博的影响力是政府部门开展政策宣传,政民沟通情况的重要衡量指标,针对政务新媒体影响力的评估工作也成为政府部门关注的重点。本文基于社会网络理论与交互行为分析开展政务微博影响力评估工作。采用新浪微博的真实数据集,分析政... 政务微博的影响力是政府部门开展政策宣传,政民沟通情况的重要衡量指标,针对政务新媒体影响力的评估工作也成为政府部门关注的重点。本文基于社会网络理论与交互行为分析开展政务微博影响力评估工作。采用新浪微博的真实数据集,分析政府部门微博的交互行为模式,综合考虑节点的初始影响力、交互行为以及交互强弱程度,根据提及、转发行为以及用户推荐关系构建多维社会网络体系,并在此基础上改进了一种动态影响力评估法GM-Rank,并计算政务微博影响力。结果表明,相较与现有微博影响力评估方法,GM-Rank法更契合实际,可以更直观有效地反映政务微博影响力和发展近况,为政府部门开展政务新媒体的评估与管理工作提供参考。 展开更多

关键词 网络舆情 政务微博 PAGERANK 社会网络分析 GM-Rank

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基于演化建模的突发事件网络舆情态势感知分析 被引量：17

12

作者 温志韬 夏一雪 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第9期71-78,共8页

[研究目的]通过网络舆情演化周期理论,研究网络舆情态势感知策略,实现精准的态势感知,为政府部门掌握网络舆情态势、治理网络舆情提供参考。[研究方法]基于Gompertz种群生长模型构建网络舆情态势感知模型,将网络舆情演化周期划分为3个阶... [研究目的]通过网络舆情演化周期理论,研究网络舆情态势感知策略,实现精准的态势感知,为政府部门掌握网络舆情态势、治理网络舆情提供参考。[研究方法]基于Gompertz种群生长模型构建网络舆情态势感知模型,将网络舆情演化周期划分为3个阶段,结合舆情中主体、主题、情感3个态势层面开展数据分析,随后以“杭州女子失踪案”为例,从静态、动态两个数据处理角度进行网络舆情态势演化分析与数据可视化实证研究。[研究结论]构建的网络舆情态势演化模型对网络舆情态势演化实现有效感知,静态和动态可视化结果分别凸显出了网络舆情态势演化的静态特征和动态特征。 展开更多

关键词 网络舆情 突发事件 舆情态势 舆情演化 Gompertz模型

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基于信息生态理论与算法推荐的公安政务抖音号传播互动影响研究

13

作者 窦云莲 张鹏 +2 位作者 刘静 兰月新 张霁阳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期9-15,共7页

深入研究公安政务抖音号传播互动影响因素,能进一步提升其政务服务效能。文章基于信息生态理论与抖音平台的算法推荐机制建立公安政务抖音号传播互动影响模型,选取中国警察网第31期抖音榜单排名前10账号的486条视频作为样本,采用SPSS非... 深入研究公安政务抖音号传播互动影响因素,能进一步提升其政务服务效能。文章基于信息生态理论与抖音平台的算法推荐机制建立公安政务抖音号传播互动影响模型,选取中国警察网第31期抖音榜单排名前10账号的486条视频作为样本,采用SPSS非参数检验验证各类因素对传播互动指数的影响程度。研究发现背景音乐、视频用途、视频类型、视频风格对公安政务抖音号传播互动具有显著影响,以此为基础提出加强对短视频内容的垂直深耕、培养专业制作人才、紧跟流行元素等提高短视频传播互动影响力的措施。 展开更多

关键词 短视频 公安政务抖音号 传播互动 信息生态 算法推荐

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WSR方法论视角下北约认知战战略体系的防御构想 被引量：1

14

作者 金冬雪 赵建国 夏一雪 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期55-63,共9页

[研究目的]聚焦北约认知战战略体系,为有效增强对西方认知战领域的认知深度、防御能力与维护国家安全格局提供理论参考。[研究方法]基于WSR方法论“物理—事理—人理”三维分析框架对北约军事联盟研究报告进行扎根分析,构建北约认知战... [研究目的]聚焦北约认知战战略体系,为有效增强对西方认知战领域的认知深度、防御能力与维护国家安全格局提供理论参考。[研究方法]基于WSR方法论“物理—事理—人理”三维分析框架对北约军事联盟研究报告进行扎根分析,构建北约认知战战略体系的理论模型并对认知战战略体系的防御指标进行提取与分析。[研究结果/结论]北约认知战战略体系的防御指标包括物理维度下的认知战属性、环境发展特征与人脑结构特征,事理维度下的理论指导实践、战略准备、战略主导权争夺、战略工具化与战略的评估预测,人理维度下的决策者组织协调能力、军事力量作战效能与个体认知素养,并从“知物理,洞见认知战客观实际、明事理,理解认知战运作机理、通人理,协同认知战多元主体”层面提出具体研究启示。 展开更多

关键词 认知战 战略防御 WSR方法论 扎根理论 北约

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基于扎根理论和ISM方法的西方认知战理论还原及应对 被引量：2

15

作者 成名时 夏一雪 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期72-81,共10页

[研究目的]聚焦于北约国家对于认知战的研究成果,通过梳理相关文件还原西方认知战理论的逻辑沿革,提炼出认知攻击体系,具有帮助认识、应对西方认知战争的现实意义。[研究方法]通过质性分析方法对北约国家认知战文献进行扎根理论研究,提... [研究目的]聚焦于北约国家对于认知战的研究成果,通过梳理相关文件还原西方认知战理论的逻辑沿革,提炼出认知攻击体系,具有帮助认识、应对西方认知战争的现实意义。[研究方法]通过质性分析方法对北约国家认知战文献进行扎根理论研究,提炼出西方认知战争的影响因素,再使用解释结构模型描绘出各影响因素之间的层级关系。[研究结果/结论]通过扎根理论研究,得出西方认知战的现实基础、理论基础、比较范畴、操作手段和假想敌威胁五大范畴及其下级范畴,通过解释结构模型实现了西方认知战效果影响因素的系统结构模型,最终针对该系统结构模型提出应对措施。 展开更多

关键词 认知战 认知战理论 攻击体系 质性分析 扎根理论 解释结构模型 北约

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人工智能条件下认知对抗的动态机制与策略仿真 被引量：1

16

作者 何泳璋 夏一雪 兰月新 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期37-47,共11页

[研究目的]旨在量化并模拟人工智能条件下认知对抗中的动态机制,深入理解认知对抗的复杂互动关系,为现代认知对抗策略提供理论支持。[研究方法]通过构建基于微分方程的认知对抗模型,模拟了红蓝双方在叙事引导等策略加持下的认知对抗博... [研究目的]旨在量化并模拟人工智能条件下认知对抗中的动态机制,深入理解认知对抗的复杂互动关系,为现代认知对抗策略提供理论支持。[研究方法]通过构建基于微分方程的认知对抗模型,模拟了红蓝双方在叙事引导等策略加持下的认知对抗博弈结果,并突出了文化宣传与人工智能防御技术在对抗中的重要作用。[研究结果/结论]研究发现,文化宣传和人工智能防御在不同维度上对认知对抗有显著影响:文化宣传侧重于阻止对方的扩张,而人工智能技术则侧重于提升己方支持者增长。 展开更多

关键词 认知战 认知对抗 人工智能 文化宣传 信息传播

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AIGC环境下群体认知入侵机理与防范策略

17

作者 刘佳豪 夏一雪 +1 位作者 沈宇航 兰月新 《情报杂志》 北大核心 2025年第9期154-163,111,共11页

[研究目的]研究AIGC环境下群体认知入侵机理,为相关研究提供理论参考,同时对于维护国家认知域安全、社会稳定以及推动认知域安全技术的发展具有实际价值。[研究方法]基于多学科视角,结合认知战特征,系统阐释认知入侵的概念框架,并通过... [研究目的]研究AIGC环境下群体认知入侵机理,为相关研究提供理论参考,同时对于维护国家认知域安全、社会稳定以及推动认知域安全技术的发展具有实际价值。[研究方法]基于多学科视角,结合认知战特征,系统阐释认知入侵的概念框架,并通过实例验证AIGC环境下群体认知入侵现象。以认知入侵主体信息释放量与目标群体信息感知量为核心变量,构建群体认知入侵动态模型,采用数值仿真方法量化分析入侵过程,并设计系统性防范策略。[研究结果/结论]研究表明,认知入侵过程呈现四个阶段性特征,且AIGC环境下群体信息与知识演变遵循“吃一堑,长一智”的规律,据此提出基于模型驱动的防范体系。 展开更多

关键词 认知域 认知安全 AIGC 群体认知 认知入侵 入侵机理

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基于诉求词典的突发事件情报感知与实证研究 被引量：8

18

作者 白沛沅 夏一雪 +1 位作者 杨雨光 张双狮 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第9期88-98,共11页

[研究目的]面向民众诉求,针对互联网大数据快速精准感知突发事件情报,可以作为政府应急管理与决策的重要依据。[研究方法]通过研究突发事件诉求信息的产生机理逆推出面向诉求信息的突发事件情报感知过程,并面向诉求词典构建突发事件情... [研究目的]面向民众诉求,针对互联网大数据快速精准感知突发事件情报,可以作为政府应急管理与决策的重要依据。[研究方法]通过研究突发事件诉求信息的产生机理逆推出面向诉求信息的突发事件情报感知过程,并面向诉求词典构建突发事件情报感知模型。在词典构建方面,分别使用词性标注法、TF-IDF算法、Word2vec算法构造诉求停用词典、基础诉求词典和扩展诉求词典。在感知与验证方面,建立基于诉求信息占比的词典匹配方法,同时设置识别规则,对照检验,寻求识别效果最好的词典构造参数。[研究结论]对新冠肺炎疫情期间微博舆情进行识别验证,得到最终效果最好的词典为Word2vec扩展词典,训练词向量维度为1000维,相似度阈值设置为0.77,诉求占比阈值为0.2。该词典F1值达到67.9%,准确率达到92.5%。面向民众诉求提出了突发事件情报感知过程,并探寻了具体的可行路径,针对政府应急管理提出了情报感知与决策方案,构建的词典对诉求感知具有较好的适用性,具备一定的应用价值。 展开更多

关键词 突发事件情报 诉求信息 情报感知 诉求词典 TF-IDF Word2vec 领导留言板 新冠疫情

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恶意社交机器人检测方法综述 被引量：2

19

作者 张鹏 秦瑞青 +2 位作者 刘润东 兰月新 韦昱妃 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期900-910,共11页

对Twitter、Facebook以及新浪微博等大型在线社交平台上不同类型的社交机器人进行特征分析,围绕社交机器人检测框架,对基于机器学习、深度学习以及其他新兴检测方法的社交机器人检测模型的优缺点和适用性进行总结和分析。研究发现对于... 对Twitter、Facebook以及新浪微博等大型在线社交平台上不同类型的社交机器人进行特征分析,围绕社交机器人检测框架,对基于机器学习、深度学习以及其他新兴检测方法的社交机器人检测模型的优缺点和适用性进行总结和分析。研究发现对于不同平台和攻击目标的社交机器人需要提取多种维度的特征并设计相应的检测方法。最后,对如何减少社交机器人的危害以及应对人类与社交机器人共存挑战的措施进行深层次挖掘和分析,并对如何提高识别精度以及热点技术的发展进行了讨论和展望。 展开更多

关键词 社交机器人 机器学习 深度学习 舆论机器人 舆论操纵 恶意社交机器人

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以大概率思维应对小概率事件:认知域风险演化与防范

20

作者 景慎佳 夏一雪 +3 位作者 张立红 刘阳 邹仪 兰月新 《情报杂志》 2025年第10期73-85,共13页

[研究目的]在智能认知战背景下,认知域成为现代复杂冲突与博弈的关键战场,其风险演化具有高度的动态性与复杂性,如何动态评估认知域风险的演化过程,提升认知域风险分析的精准性,提高应对认知域风险的能力仍是一个重要的课题。[研究方法... [研究目的]在智能认知战背景下,认知域成为现代复杂冲突与博弈的关键战场,其风险演化具有高度的动态性与复杂性,如何动态评估认知域风险的演化过程,提升认知域风险分析的精准性,提高应对认知域风险的能力仍是一个重要的课题。[研究方法]本研究通过引入“大概率思维应对小概率事件”这一思想,分析智能认知战背景下的相关技术、机制和法规对认知域的影响,构建双层SEIR模型从情感层与信息层两个视角来动态分析认知域风险的演化路径和趋势,最终通过系统动力学模拟认知域风险演化情况。[研究结果/结论]研究发现,认知域风险在早期主要由信息风险驱动,而后期情感风险对风险扩散起决定性作用。同时,在虚假信息反复叙事和极端情绪对立两种小概率事件场景下,风险峰值、上升速度及回落特性均存在显著差异,通过参数敏感性分析得到关键驱动因素并提出相应治理策略。本研究为构建高效的认知安全防御体系提供了理论依据,并为应对认知渗透和攻击提出了精准分阶段的风险干预策略。 展开更多

关键词 认知域 双层SEIR模型 智能认知战 风险演化 系统动力学

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