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基于小波变换模改进Perona-Malik模型的强噪声信号滤波算法 被引量:2
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作者 毋文峰 陈小虎 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第17期277-282,共6页
鉴于偏微分方程在图像去噪中的原理和应用,针对传统机械振动信号去噪方法的局限性,提出了一种基于小波变换模改进Perona-Malik模型的强噪声信号滤波算法并用于机械振动信号去噪。首先研究了小波阈值去噪和Perona-Malik非线性各向异性扩... 鉴于偏微分方程在图像去噪中的原理和应用,针对传统机械振动信号去噪方法的局限性,提出了一种基于小波变换模改进Perona-Malik模型的强噪声信号滤波算法并用于机械振动信号去噪。首先研究了小波阈值去噪和Perona-Malik非线性各向异性扩散滤波模型之间的相关性,其次用小波变换模替代梯度模构建改进的扩散系数,并推导出了基于小波变换模的改进Perona-Malik模型。实验结果表明,与传统去噪方法和基本Perona-Malik模型相比,改进Perona-Malik模型不仅较好地实现了强噪声背景信号有效去噪,而且同时保留了信号细节特征,改进算法抗噪声干扰能力强,去噪之后信号畸变小,改进算法使信噪比平均提高了约3 dB。 展开更多
关键词 小波变换 偏微分方程 Perona-Malik模型 扩散系数 信号去噪 强噪声
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大数据时代领导者公信力建设的要点
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作者 陈明 《领导科学》 北大核心 2015年第15期6-8,共3页
随着以Web2.0为基础的新兴媒体的广泛应用,人类社会悄然进入大数据时代。大数据在为政府部门掌控舆情、追捕逃犯、预测突发事件、提供公共服务等方面提供极大便利的同时,也使政府行为更容易受到公众监督。公众成分的多元性和复杂性... 随着以Web2.0为基础的新兴媒体的广泛应用,人类社会悄然进入大数据时代。大数据在为政府部门掌控舆情、追捕逃犯、预测突发事件、提供公共服务等方面提供极大便利的同时,也使政府行为更容易受到公众监督。公众成分的多元性和复杂性,决定了政府行为必定受到多元主体的评价,得出较为复杂的评价结果。 展开更多
关键词 公信力 领导者 WEB2.0 公众监督 政府行为 新兴媒体 人类社会 政府部门
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