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题名中国老年人抑郁症状潜在剖面类别及影响因素分析
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作者
陈加军
刘丹丹
朱宇
王倩
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机构
郑州大学第一附属医院人力资源处
郑州市第一人民医院医务科
中国人民人寿保险股份有限公司党委办公室
郑州大学第一附属医院老年综合二科
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出处
《郑州大学学报(医学版)》
北大核心
2025年第3期385-390,共6页
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基金
河南省重点研发与推广专项(252102311151)。
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文摘
目的:分析中国老年人抑郁症状的潜在类别及影响因素。方法:使用2020年中国健康与养老追踪调查数据,采用潜在剖面分析对中国老年人抑郁症状进行分类,采用无序多分类Logistic回归分析中国老年人抑郁症状的影响因素。结果:中国老年人抑郁症状可分为无抑郁(73.89%)、轻度抑郁-高希望(6.95%)、中度抑郁-低希望(10.83%)、重度抑郁-高孤独(8.33%)4个类别。无序多分类Logistic回归分析结果表明,健康状况不好、夜间睡眠时间0~<5 h的老年人更易出现抑郁症状(P<0.05)。其中男性更不容易出现轻度抑郁-高希望(OR=0.43,95%CI为0.34~0.55)、重度抑郁-高孤独(OR=0.52,95%CI为0.42~0.65);居住地为农村、文化程度为小学及以下、不上网者更易出现中度抑郁-低希望、重度抑郁-高孤独(P<0.05);文化程度为初中者更易出现中度抑郁-低希望(OR=2.04,95%CI为1.27~3.28);与伴侣居住者更不容易出现轻度抑郁-高希望(OR=0.24,95%CI为0.60~0.94)。结论:中国老年人抑郁症状存在异质性,应根据不同抑郁类别,采取针对性措施进行干预。
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关键词
老年人
抑郁症状
潜在剖面分析
影响因素
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Keywords
the elderly
depressive symptom
potential profile analysis
influencing factor
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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