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基于支持向量机和椭圆拟合的细胞图像自动分割 被引量:11
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作者 廖苗 赵于前 +3 位作者 曾业战 黄忠朝 张丙奎 邹北骥 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期722-728,共7页
提出细胞显微图像的自动分割方法,重点解决重叠细胞之间的分割难题.对原始图像进行二值化,提取每个连通区域的多个形状特征并应用支持向量机(SVM)进行测试,区分单个与重叠细胞.运用瓶颈检测寻找分离点对分割重叠细胞.基于细胞的椭圆或... 提出细胞显微图像的自动分割方法,重点解决重叠细胞之间的分割难题.对原始图像进行二值化,提取每个连通区域的多个形状特征并应用支持向量机(SVM)进行测试,区分单个与重叠细胞.运用瓶颈检测寻找分离点对分割重叠细胞.基于细胞的椭圆或圆形结构,对分割后的边缘,应用改进的椭圆拟合法进行修正,修正后的细胞区域能够有效地反映重叠在一起的细胞的真实形状.对新生成的封闭区域进行循环检测,直至所有重叠细胞分割完毕.实验结果表明,相较于多种现有的细胞分割方法,采用该算法能够更有效地抑制过分割和欠分割,分割准确率、敏感度和特异度高. 展开更多
关键词 图像分割 模式识别 支持向量机(SVM) 椭圆拟合 瓶颈检测
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基于增强的谱分析和奇异值分解的T波交替检测 被引量:2
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作者 王娟 黄忠朝 刘正春 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期177-181,共5页
针对传统谱分析方法在T波交替(TWA)检测中对噪声敏感的缺点,提出将增强的谱分析方法和奇异值分解方法结合起来的TWA检测方法.该方法利用奇异值分解得到去除了噪声干扰的心电信号,克服了传统谱分析方法只能检测平稳信号且需要增大心率的... 针对传统谱分析方法在T波交替(TWA)检测中对噪声敏感的缺点,提出将增强的谱分析方法和奇异值分解方法结合起来的TWA检测方法.该方法利用奇异值分解得到去除了噪声干扰的心电信号,克服了传统谱分析方法只能检测平稳信号且需要增大心率的缺点,强调交替水平的重要性,即增强TWA功率谱上0.5cpb处的幅值,实现对TWA的有效分析.研究结果表明:该方法对T波交替数据库中30个人工合成并含有TWA的数据的检出准确率达93.33%,高于传统谱分析方法的TWA阳性检测率,能够提高交替比率.TWA检测率明显高于phys-ionet网站中2008年挑战(TWA检测和定量分析)得分第一的算法实验结果(66.67%),说明该方法具有更强的TWA识别能力. 展开更多
关键词 T波交替(TWA) 奇异值分解(SVD) 谱分析 心脏性猝死
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