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基于自适应数学形态学的医学图像边缘连接被引量：12: 1; 作者赵于前桂卫华 +1 位作者陈真诚李凌云《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第22期17-19,共3页; 在介绍了数学形态学基本原理的基础上,阐述了自适应数学形态学,并将之应用于有中断间隙的医学图像边缘连接。它根据边缘的斜率、曲率等特性适当调节椭圆结构元素的大小和方向,并通过自适应膨胀运算使得中断的边缘沿着它们的斜率方向延... 展开更多; 关键词数学形态学医学图像边缘连接自通应数学形态学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度2D Gabor小波的视网膜血管自动分割被引量：35: 2; 作者王晓红赵于前 +1 位作者廖苗邹北骥《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期970-980,共11页; 眼底视网膜血管分割对临床视网膜疾病诊断具有重要意义.由于视网膜血管结构微小,血管轮廓边界模糊,加上图像采集时噪声的影响,视网膜血管分割非常困难.本文提出一种视网膜血管自动分割新方法.首先,应用对比度受限的自适应直方图均衡法... 展开更多; 关键词视网膜血管分割 2D GABOR小波形态学重构区域生长; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机和椭圆拟合的细胞图像自动分割被引量：11: 3; 作者廖苗赵于前 +3 位作者曾业战黄忠朝张丙奎邹北骥《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期722-728,共7页; 提出细胞显微图像的自动分割方法,重点解决重叠细胞之间的分割难题.对原始图像进行二值化,提取每个连通区域的多个形状特征并应用支持向量机(SVM)进行测试,区分单个与重叠细胞.运用瓶颈检测寻找分离点对分割重叠细胞.基于细胞的椭圆或... 展开更多; 关键词图像分割模式识别支持向量机(SVM) 椭圆拟合瓶颈检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于形态学重建滤波的脑部磁共振图像分割被引量：3: 4; 作者赵于前桂卫华 +1 位作者陈真诚李凌云《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期170-171,231,共3页; 在阐述形态学基本原理、形态学重建滤波原理和方法的基础上,提出了形态学交变序列重建滤波,并应用于脑部磁共振图像分割。试验结果表明,该方法能有效地滤除无用的信息而保留图像原始形状不变。再应用形态学梯度运算、测地距离和流域变... 展开更多; 关键词形态学重建滤波磁共振图像脑部分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

反社会人格障碍患者说谎的功能磁共振分析被引量：2: 5; 作者蒋伟雄廖坚 +2 位作者刘华生唐艳王维《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1141-1146,共6页; 目的:研究反社会人格的罪犯说谎时的功能磁共振情况。方法:对32个满足反社会人格标准的男性罪犯进行功能磁共振,分析他们在说真话和说假话时的脑区激活差异以及习惯性说谎程度与激活脑区强弱之间的关系。结果:反社会人格障碍患者左扣带... 展开更多; 关键词反社会人格障碍功能磁共振欺骗测谎强迫选择任务; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于增强的谱分析和奇异值分解的T波交替检测被引量：2: 6; 作者王娟黄忠朝刘正春《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期177-181,共5页; 针对传统谱分析方法在T波交替(TWA)检测中对噪声敏感的缺点,提出将增强的谱分析方法和奇异值分解方法结合起来的TWA检测方法.该方法利用奇异值分解得到去除了噪声干扰的心电信号,克服了传统谱分析方法只能检测平稳信号且需要增大心率的... 展开更多; 关键词 T波交替(TWA) 奇异值分解(SVD) 谱分析心脏性猝死; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应数学形态学的医学图像边缘连接被引量：12: 1; 作者赵于前桂卫华陈真诚李凌云; 机构中南大学生物医学工程研究所中南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第22期17-19,共3页; 基金国家自然科学基金资助重点项目(60433020); 文摘在介绍了数学形态学基本原理的基础上,阐述了自适应数学形态学,并将之应用于有中断间隙的医学图像边缘连接。它根据边缘的斜率、曲率等特性适当调节椭圆结构元素的大小和方向,并通过自适应膨胀运算使得中断的边缘沿着它们的斜率方向延伸而最终连接起来。实验结果表明这一方法是有效的。; 关键词数学形态学医学图像边缘连接自通应数学形态学; Keywords Mathematical morphology Medical image Edge link Adaptive mathematical morphology; 分类号 TP393.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度2D Gabor小波的视网膜血管自动分割被引量：35: 2; 作者王晓红赵于前廖苗邹北骥; 机构中南大学生物医学工程研究所中南大学信息科学与工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期970-980,共11页; 基金国家自然科学基金(61172184 61379107 +4 种基金 61174210 61402539) 湖南省科技基本建设基金(20131199)资助~~; 文摘眼底视网膜血管分割对临床视网膜疾病诊断具有重要意义.由于视网膜血管结构微小,血管轮廓边界模糊,加上图像采集时噪声的影响,视网膜血管分割非常困难.本文提出一种视网膜血管自动分割新方法.首先,应用对比度受限的自适应直方图均衡法增强视网膜图像;然后,采用不同尺度的2D Gabor小波对视网膜图像进行变换,并分别应用形态学重构(Morphological reconstruction,MR)和区域生长法(Region growing,RG)对变换后的图像进行分割;最后,对以上两种方法分割的视网膜血管和背景像素点重新标记识别,得到视网膜血管最终分割结果.通过对DRIVE和STARE数据库视网膜图像的分割实验,证明了该算法的有效性.; 关键词视网膜血管分割 2D GABOR小波形态学重构区域生长; Keywords Retinal vessel segmentation, 2D Gabor wavelet, morphological reconstruction （MR）, region growing （RG）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机和椭圆拟合的细胞图像自动分割被引量：11: 3; 作者廖苗赵于前曾业战黄忠朝张丙奎邹北骥; 机构中南大学信息科学与工程学院湖南科技大学计算机科学与工程学院中南大学生物医学工程研究所胜利石油管理局滨南医院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期722-728,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61379107 61172184 +9 种基金 61174210 61402539) 2017JJ3091) 湖南省研究生科研创新资助项目(CX2014B052); 文摘提出细胞显微图像的自动分割方法,重点解决重叠细胞之间的分割难题.对原始图像进行二值化,提取每个连通区域的多个形状特征并应用支持向量机(SVM)进行测试,区分单个与重叠细胞.运用瓶颈检测寻找分离点对分割重叠细胞.基于细胞的椭圆或圆形结构,对分割后的边缘,应用改进的椭圆拟合法进行修正,修正后的细胞区域能够有效地反映重叠在一起的细胞的真实形状.对新生成的封闭区域进行循环检测,直至所有重叠细胞分割完毕.实验结果表明,相较于多种现有的细胞分割方法,采用该算法能够更有效地抑制过分割和欠分割,分割准确率、敏感度和特异度高.; 关键词图像分割模式识别支持向量机(SVM) 椭圆拟合瓶颈检测; Keywords image segmentation pattern recognition support vector machine（SVM） ellipse fitting bottleneck detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于形态学重建滤波的脑部磁共振图像分割被引量：3: 4; 作者赵于前桂卫华陈真诚李凌云; 机构中南大学信息科学与工程学院中南大学生物医学工程研究所; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期170-171,231,共3页; 基金国家自然科学基金资助重点项目(60433020); 文摘在阐述形态学基本原理、形态学重建滤波原理和方法的基础上,提出了形态学交变序列重建滤波,并应用于脑部磁共振图像分割。试验结果表明,该方法能有效地滤除无用的信息而保留图像原始形状不变。再应用形态学梯度运算、测地距离和流域变换方法就能准确地分割出脑部磁共振图像的头盖骨和脑膜。; 关键词形态学重建滤波磁共振图像脑部分割; Keywords Morphological reconstruction filter Magnetic resonance image Brain Segmentation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名反社会人格障碍患者说谎的功能磁共振分析被引量：2: 5; 作者蒋伟雄廖坚刘华生唐艳王维; 机构中南大学生物医学工程研究所中南大学湘雅三医院放射科湖南第一师范学院信息科学与工程系; 出处《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1141-1146,共6页; 基金中南大学基础研究基金(394201067 ) 湖南第一师范学院科研基金(XYS09N13)~~; 文摘目的:研究反社会人格的罪犯说谎时的功能磁共振情况。方法:对32个满足反社会人格标准的男性罪犯进行功能磁共振,分析他们在说真话和说假话时的脑区激活差异以及习惯性说谎程度与激活脑区强弱之间的关系。结果:反社会人格障碍患者左扣带回前部,双侧的背外侧前额叶,左顶下小叶与其欺骗行为的执行相关。并且随着善于说谎程度的加强,这些区域的激活强度呈下降趋势。结论:利用大脑的血氧水平依赖激活可对反社会人格障碍患者说谎和说真话行为进行识别,但是血氧水平依赖激活差异会随着善于说谎程度的增加而降低,这对测谎精确度提出了挑战。; 关键词反社会人格障碍功能磁共振欺骗测谎强迫选择任务; Keywords antisocial personality disorder functional MRI deception lie detection a forced-choice task; 分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于增强的谱分析和奇异值分解的T波交替检测被引量：2: 6; 作者王娟黄忠朝刘正春; 机构中南大学生物医学工程研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期177-181,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60801019) 教育部高校博士点新教师基金资助项目(200805331085); 文摘针对传统谱分析方法在T波交替(TWA)检测中对噪声敏感的缺点,提出将增强的谱分析方法和奇异值分解方法结合起来的TWA检测方法.该方法利用奇异值分解得到去除了噪声干扰的心电信号,克服了传统谱分析方法只能检测平稳信号且需要增大心率的缺点,强调交替水平的重要性,即增强TWA功率谱上0.5cpb处的幅值,实现对TWA的有效分析.研究结果表明:该方法对T波交替数据库中30个人工合成并含有TWA的数据的检出准确率达93.33%,高于传统谱分析方法的TWA阳性检测率,能够提高交替比率.TWA检测率明显高于phys-ionet网站中2008年挑战(TWA检测和定量分析)得分第一的算法实验结果(66.67%),说明该方法具有更强的TWA识别能力.; 关键词 T波交替(TWA) 奇异值分解(SVD) 谱分析心脏性猝死; Keywords T-wave alternans（TWA） singular value decomposition（SVD） spectral analysis sudden cardiac death; 分类号 R318.6 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应数学形态学的医学图像边缘连接	赵于前桂卫华陈真诚李凌云	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多尺度2D Gabor小波的视网膜血管自动分割	王晓红赵于前廖苗邹北骥	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2015	35	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于支持向量机和椭圆拟合的细胞图像自动分割	廖苗赵于前曾业战黄忠朝张丙奎邹北骥	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于形态学重建滤波的脑部磁共振图像分割	赵于前桂卫华陈真诚李凌云	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	反社会人格障碍患者说谎的功能磁共振分析	蒋伟雄廖坚刘华生唐艳王维	《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于增强的谱分析和奇异值分解的T波交替检测	王娟黄忠朝刘正春	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料