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基于IPSO-PF算法的疲劳裂纹扩展预测
1
作者
靳婷
王晓磊
+1 位作者
刘宇
袁建明
《机械强度》
北大核心
2025年第4期47-53,共7页
传统Paris公式预测裂纹扩展时忽略了裂纹扩展过程中各种不确定因素的影响,导致预测的裂纹扩展过程与真实的裂纹扩展过程相差较大。为提高疲劳裂纹扩展预测的精度,提出了一种基于改进粒子群优化粒子滤波(Improved Particle Swarm Optimiz...
传统Paris公式预测裂纹扩展时忽略了裂纹扩展过程中各种不确定因素的影响,导致预测的裂纹扩展过程与真实的裂纹扩展过程相差较大。为提高疲劳裂纹扩展预测的精度,提出了一种基于改进粒子群优化粒子滤波(Improved Particle Swarm Optimization-Particle Filtering,IPSO-PF)算法的疲劳裂纹扩展预测方法。首先,在粒子滤波(Particle Filtering,PF)算法的框架上,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对基于观测信息更新后的部分粒子进行优化,保持大权值的粒子状态不变,将小权值的粒子趋向于高似然区域,设计了IPSO-PF算法;然后,将IPSO-PF算法与Paris公式结合,构建了基于Paris公式和IPSO-PF算法的疲劳裂纹扩展预测模型;最后,使用公开的2024-T351铝合金数据集对该模型的有效性进行了验证。结果表明,与传统PF算法相比,IPSO-PF算法能够提高粒子的多样性,使用IPSO-PF算法构建的裂纹扩展预测模型的预测误差为2.6%,优于基于PF算法的9.2%。
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关键词
疲劳裂纹
裂纹扩展预测
粒子滤波
粒子群优化
算法优化
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职称材料
基于CFD-DEM的物料转运过程诱导风流场与产尘因素分析
被引量：
3
2
作者
汤亮
陈全
+2 位作者
龚发云
刘洁
沈嘉禾
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第1期63-69,共7页
为了揭示颗粒物料在皮带机转运过程中的粉尘运移规律问题,推导了含有水平初速度的颗粒物料转运过程中的诱导气流方程,并采用CFD-DEM耦合方法对转运过程中的颗粒分布与诱导风流场特性进行了研究,分析了颗粒物料的落料高度、质量流量和初...
为了揭示颗粒物料在皮带机转运过程中的粉尘运移规律问题,推导了含有水平初速度的颗粒物料转运过程中的诱导气流方程,并采用CFD-DEM耦合方法对转运过程中的颗粒分布与诱导风流场特性进行了研究,分析了颗粒物料的落料高度、质量流量和初速度对颗粒逸散与诱导气流的影响。结果表明:颗粒在弧形下落阶段速度逐渐提高,挤压碰撞阶段颗粒速度先降低后提高,最后趋于稳定,部分颗粒出现逸散现象;含尘气流在颗粒物料弧形下落阶段和挤压碰撞阶段扩散较为明显;诱导气流速度与颗粒物料质量流量和初始速度呈正比关系,颗粒物料质量流量与诱导气流速度呈幂函数关系,拟合曲线幂指数为0.6~0.74。
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关键词
CFD-DEM
颗粒物料转运
诱导风
流场分析
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职称材料
题名
基于IPSO-PF算法的疲劳裂纹扩展预测
1
作者
靳婷
王晓磊
刘宇
袁建明
机构
武汉理工大学
交
通与物流
工程
学院
中交一航局安装工程有限公司
出处
《机械强度》
北大核心
2025年第4期47-53,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB2602302)。
文摘
传统Paris公式预测裂纹扩展时忽略了裂纹扩展过程中各种不确定因素的影响,导致预测的裂纹扩展过程与真实的裂纹扩展过程相差较大。为提高疲劳裂纹扩展预测的精度,提出了一种基于改进粒子群优化粒子滤波(Improved Particle Swarm Optimization-Particle Filtering,IPSO-PF)算法的疲劳裂纹扩展预测方法。首先,在粒子滤波(Particle Filtering,PF)算法的框架上,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对基于观测信息更新后的部分粒子进行优化,保持大权值的粒子状态不变,将小权值的粒子趋向于高似然区域,设计了IPSO-PF算法;然后,将IPSO-PF算法与Paris公式结合,构建了基于Paris公式和IPSO-PF算法的疲劳裂纹扩展预测模型;最后,使用公开的2024-T351铝合金数据集对该模型的有效性进行了验证。结果表明,与传统PF算法相比,IPSO-PF算法能够提高粒子的多样性,使用IPSO-PF算法构建的裂纹扩展预测模型的预测误差为2.6%,优于基于PF算法的9.2%。
关键词
疲劳裂纹
裂纹扩展预测
粒子滤波
粒子群优化
算法优化
Keywords
Fatigue crack
Crack growth prediction
Particle filtering
Particle swarm optimization
Algorithm optimization
分类号
O346.2 [理学—固体力学]
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职称材料
题名
基于CFD-DEM的物料转运过程诱导风流场与产尘因素分析
被引量：
3
2
作者
汤亮
陈全
龚发云
刘洁
沈嘉禾
机构
湖北工业大学机械
工程
学院
中交一航局安装工程有限公司
武汉理工大学
交
通与物流
工程
学院
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第1期63-69,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目(52003078)
湖北省教育厅中青年人才项目(Q20211406)。
文摘
为了揭示颗粒物料在皮带机转运过程中的粉尘运移规律问题,推导了含有水平初速度的颗粒物料转运过程中的诱导气流方程,并采用CFD-DEM耦合方法对转运过程中的颗粒分布与诱导风流场特性进行了研究,分析了颗粒物料的落料高度、质量流量和初速度对颗粒逸散与诱导气流的影响。结果表明:颗粒在弧形下落阶段速度逐渐提高,挤压碰撞阶段颗粒速度先降低后提高,最后趋于稳定,部分颗粒出现逸散现象;含尘气流在颗粒物料弧形下落阶段和挤压碰撞阶段扩散较为明显;诱导气流速度与颗粒物料质量流量和初始速度呈正比关系,颗粒物料质量流量与诱导气流速度呈幂函数关系,拟合曲线幂指数为0.6~0.74。
关键词
CFD-DEM
颗粒物料转运
诱导风
流场分析
Keywords
CFD-DEM
transfer of particle materials
induced air
analysis on flow field
分类号
TB24 [一般工业技术—工程设计测绘]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IPSO-PF算法的疲劳裂纹扩展预测
靳婷
王晓磊
刘宇
袁建明
《机械强度》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CFD-DEM的物料转运过程诱导风流场与产尘因素分析
汤亮
陈全
龚发云
刘洁
沈嘉禾
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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