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基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型 被引量:3
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作者 曲朝阳 徐鹏飞 +2 位作者 娄建楼 颜佳 曲楠 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期84-88,共5页
提出了基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型.首先给出了电力信息运维知识个性化推荐模型的建立流程;其次引入隐式评分机制,将运维人员的学习行为转换为对电力信息运维知识的隐式评分;再次对传统协同过滤算法的不足进行改进;... 提出了基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型.首先给出了电力信息运维知识个性化推荐模型的建立流程;其次引入隐式评分机制,将运维人员的学习行为转换为对电力信息运维知识的隐式评分;再次对传统协同过滤算法的不足进行改进;最后基于改进协同过滤算法构建个性化推荐模型,对电力信息运维知识进行推荐.实验结果表明,该个性化推荐模型能够有效提高推荐效果,具有实际意义. 展开更多
关键词 协同过滤 电力信息运维知识 个性化推荐 隐式评分
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基于改进雷达图法的电力信息运维技能综合评价模型 被引量:3
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作者 曲朝阳 徐鹏飞 +3 位作者 娄建楼 颜佳 独健鸿 刘芳形 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第10期75-80,共6页
针对电力信息运维技能评价结果不够形象直观的问题,提出了基于改进雷达图法的电力信息运维技能综合评价模型。该模型的评价过程如下:首先建立电力信息运维技能评价指标体系,然后基于主客观组合赋权法确定每个子系统的综合权重,最后使用... 针对电力信息运维技能评价结果不够形象直观的问题,提出了基于改进雷达图法的电力信息运维技能综合评价模型。该模型的评价过程如下:首先建立电力信息运维技能评价指标体系,然后基于主客观组合赋权法确定每个子系统的综合权重,最后使用改进雷达图法构建综合评价模型对电力信息运维技能进行评价。经实例验证,该模型能够形象直观地评价电力信息运维技能,其计算速度快,可靠性高,具有实际意义。 展开更多
关键词 改进雷达图法 指标体系 组合赋权法 综合评价
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基于多预测树组合算法的电力信息系统数据库缓存模型 被引量:1
3
作者 曲朝阳 刁赢龙 +3 位作者 薄小永 朱莉 任有学 颜佳 《电测与仪表》 北大核心 2014年第6期70-75,共6页
为解决电力大数据时代背景下信息系统数据库体积大、并发量高导致的运行效率瓶颈,分析了当前几种缓存模型的基本架构和原理,综合电力内网中各业务系统的主要特点,构建了一个电力信息系统数据库缓存模型,在模型中设计了一种多预测树组合... 为解决电力大数据时代背景下信息系统数据库体积大、并发量高导致的运行效率瓶颈,分析了当前几种缓存模型的基本架构和原理,综合电力内网中各业务系统的主要特点,构建了一个电力信息系统数据库缓存模型,在模型中设计了一种多预测树组合算法(预测树森林)。通过在应用层使用boosting方式对队列进行抽样得到具有时序性和业务逻辑特点的SQL语句构建预测树森林,智能预测可能发生的数据库操作并将结果集提前缓存到内存中,模型还可以根据系统的运行情况动态调整预测树森林的投票阈值,从而达到提高缓存效率和命中率的目的。并基于Oracle数据库对模型的可行性进行了讨论,在云平台下运行结果表明模型不仅算法收敛速度快而且能够实现同等内存容量下缓存效率的提高。 展开更多
关键词 电力大数据 数据库 缓存模型 预测树森林
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基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法 被引量:94
4
作者 曲朝阳 陈帅 +1 位作者 杨帆 朱莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期67-71,共5页
针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模... 针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后,在Hadoop平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简,实验结果表明,该方法有效可行,并具有较好的加速比和可扩展性,适用于电力大数据预处理属性约简。 展开更多
关键词 电力大数据 MAPREDUCE 粗糙集 属性约简
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基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法 被引量:28
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作者 曲朝阳 熊泽宇 +2 位作者 颜佳 辛鹏 曲楠 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第11期72-80,共9页
大数据可视化可以实现海量电力设备在线监测数据中各种属性、运行状态等电力特征信息的图形、图像化直观呈现,为设备运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。因此,本文提出一种基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法,为实现大数... 大数据可视化可以实现海量电力设备在线监测数据中各种属性、运行状态等电力特征信息的图形、图像化直观呈现,为设备运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。因此,本文提出一种基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法,为实现大数据环境下的电力设备在线监测数据的状态信息快速提取,在Spark大数据计算平台上,建立了基于设备状态评估指标体系与模糊C均值聚类(FCM)的电力设备状态信息提取算法。针对数据的多维、时序特性,构建三维平行散点图的数据可视化展现形式,实现电力设备在线监测数据信息全貌的可视化展现。将该方法运用于吉林省某风电场的风电机组在线监测数据集,实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 SPARK 电力大数据 信息可视化 在线监测
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基于空间分割的电力大数据三维全景可视化场景管理方法 被引量:26
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作者 曲朝阳 熊泽宇 +2 位作者 颜佳 辛鹏 曲楠 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期23-29,共7页
三维虚拟场景下的电力大数据全景可视化以场景物体灵活多样的显示状态对深层电力特征信息进行直观呈现,以场景漫游的形式对海量多态、异构数据进行全景实时展现,为电网运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。针对其场景管理问题,提... 三维虚拟场景下的电力大数据全景可视化以场景物体灵活多样的显示状态对深层电力特征信息进行直观呈现,以场景漫游的形式对海量多态、异构数据进行全景实时展现,为电网运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。针对其场景管理问题,提出了基于空间分割的电力大数据三维全景可视化场景管理方法。首先,构建空间分割代价函数并产生分割平面选择因子,优化场景空间分割。然后,根据场景空间分割结果,建立电力大数据场景组织关联模型,一体化组织管理场景物体、环境和实时分析数据,并实现物体显示状态实时控制及场景漫游快速渲染。最后,通过变电站数据三维全景可视化分析系统的场景管理应用,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力大数据 可视化 空间分割 场景管理
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混沌免疫遗传算法在电力系统故障诊断中应用 被引量:8
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作者 孟祥萍 潘莹 +2 位作者 耿卫星 霍飞 高燕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期81-83,100,共4页
针对电力系统故障诊断问题,提出了一种新的免疫遗传算法——混沌免疫遗传算法。该算法将免疫算法、混沌与遗传算法相结合,利用混沌运动的遍历性、随机性产生初始种群,加快搜索的速度;利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列补充... 针对电力系统故障诊断问题,提出了一种新的免疫遗传算法——混沌免疫遗传算法。该算法将免疫算法、混沌与遗传算法相结合,利用混沌运动的遍历性、随机性产生初始种群,加快搜索的速度;利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列补充种群,增加种群的多样性,避免陷入局部最优;交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度。它能从保护和断路器的拒动和误动中,快速找到故障点。实验结果表明,该算法能快速寻找到最优解,保证系统的实时性和准确性,较好地实现了对电力系统的故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 混沌 遗传算法 免疫算法
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具有面向服务架构的电力企业资产管理系统模型设计 被引量:17
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作者 曲朝阳 沈晶 +1 位作者 李佳 聂欣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期69-73,87,共6页
针对企业资产管理(enterprise asset management,EAM)系统在电力行业中的应用,提出了电力企业EAM系统设计模型,讨论了该模型各层的设计思想和设计要点,并运用面向服务的设计方法对系统进行服务粒度的划分,同时使用Web服务技术实现与外... 针对企业资产管理(enterprise asset management,EAM)系统在电力行业中的应用,提出了电力企业EAM系统设计模型,讨论了该模型各层的设计思想和设计要点,并运用面向服务的设计方法对系统进行服务粒度的划分,同时使用Web服务技术实现与外部系统的接口,最后结合电力行业设备点巡检管理系统的开发实例阐述了EAM应用系统的设计方法。 展开更多
关键词 面向服务架构 企业资产管理(EAM) 服务粒度 WEB服务 电力系统
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基于可拓云模型的电力生产安全综合评估方法 被引量:16
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作者 曲朝阳 王健 +1 位作者 吴云 杨杰明 《安全与环境工程》 CAS 2015年第3期94-98,共5页
为保证电力生产过程的安全性,必须对其安全水平进行客观合理的评估。针对电力生产安全评估的特点,全面考虑安全生产分级边界的模糊性和随机性,采用可拓云理论来评估电力生产安全综合状态。首先结合现代安全管理理论和生产实际建立电力... 为保证电力生产过程的安全性,必须对其安全水平进行客观合理的评估。针对电力生产安全评估的特点,全面考虑安全生产分级边界的模糊性和随机性,采用可拓云理论来评估电力生产安全综合状态。首先结合现代安全管理理论和生产实际建立电力生产安全综合评估指标体系,并采用主客观综合赋权法确定各评估指标的权重;然后综合云模型本身的不确定推理特性和可拓学中物元理论兼具定性、定量分析的特点,构建可拓云模型进行评估,并引入置信度因子和危险因子标识评估结果的可信信息和危险信息;最后通过算例分析验证了该方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 电力生产 安全评估 云模型 物元理论 关联度
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电力系统信号与数据的压缩传感技术综述 被引量:15
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作者 于华楠 杜瑶 马聪聪 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1943-1953,共11页
随着智能电网建设及电力系统自动化、智能化水平的不断提高,电力系统信号分析与数据处理方法在电力系统中的重要作用进一步凸显。压缩传感(CS)是一种基于信号的稀疏特性,将利用奈奎斯特采样定理的信号采样过程转化为基于优化计算恢复信... 随着智能电网建设及电力系统自动化、智能化水平的不断提高,电力系统信号分析与数据处理方法在电力系统中的重要作用进一步凸显。压缩传感(CS)是一种基于信号的稀疏特性,将利用奈奎斯特采样定理的信号采样过程转化为基于优化计算恢复信号的观测过程的新兴信号处理方式,并广泛应用于信号/图像处理、医疗成像与无线通信等领域。基于压缩传感的电力系统信号分析与数据处理方法具有采样速率低、高压缩比,以及便于提取信号特征等优点,因而,在电力系统中具有广泛的应用前景。描述了压缩传感理论框架,并对该理论在电力系统信号分析与数据处理中的应用进行详细综述,其中主要围绕电能质量分析、故障分析、电力系统模态识别、电力系统预测、数据传输,以及智能电网等方面进行评述,并结合压缩传感在电力系统信号分析与数据处理领域的发展状况,对其发展前景进行展望。 展开更多
关键词 智能电网 电力系统 电力系统信号分析与数据处理 压缩传感
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基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法 被引量:11
11
作者 曲朝阳 周宁 +2 位作者 曲楠 王蕾 刘耀伟 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期74-78,共5页
针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问... 针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问题,显著地提高了推荐结果的质量和推荐效率. 展开更多
关键词 电力大数据 协同过滤 知识树 关联度
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一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法 被引量:20
12
作者 齐俊 曲朝阳 +1 位作者 娄建楼 王冲 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第24期52-57,共6页
随着大数据时代的来临,传统的实体识别技术由于电网数据体积大以及类型复杂等特性已经无法有效地进行数据预处理。近年来兴起的Hadoop技术能够对大数据进行较好的处理。因此提出一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法。该算法利... 随着大数据时代的来临,传统的实体识别技术由于电网数据体积大以及类型复杂等特性已经无法有效地进行数据预处理。近年来兴起的Hadoop技术能够对大数据进行较好的处理。因此提出一种基于Hadoop的电力大数据属性实体识别算法。该算法利用改进离散化算法选取出信息准确率较高的离散点,并提出了一种离散化评价指标。最后,在Hadoop平台上对某风电机组的监测数据进行了属性实体识别。实验证明,该算法在实验正确性和断点数目方面表现良好,并且具有较好的加速比,适用于电力大数据的属性实体识别处理。 展开更多
关键词 电力大数据 实体识别 离散化算法 信息准确率
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宽带电力线载波OFDM信道估计 被引量:5
13
作者 孙增友 凌霞 +1 位作者 李欢欢 滕志军 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第9期122-125,131,共5页
正交频分复用(OFDM)是电力线高速数据传输的有效调制技术。而电力线信道的时频双选择性造成OFDM系统的频率偏移,导致载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)。为准确掌握信道特性,提出了基于离散长球序列-基扩展模型(DPSS-BEM)的... 正交频分复用(OFDM)是电力线高速数据传输的有效调制技术。而电力线信道的时频双选择性造成OFDM系统的频率偏移,导致载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)。为准确掌握信道特性,提出了基于离散长球序列-基扩展模型(DPSS-BEM)的宽带电力线载波OFDM信道估计方法。采用二维DPSS-BEM对电力线信道进行建模,将电力线信道视为二维正交分量的线性加权,并利用导频位置的训练信息和最小二乘法估计权值。仿真表明,该方法能有效地跟踪电力线信道变化,改善信道的归一化均方误差和误码率性能,以便有针对性地采取措施,减少载波间的相互干扰。 展开更多
关键词 电力线信道 DPSS-BEM 宽带电力线载波 信道估计 最小二乘法
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基于AJAX的电力图形系统的实现 被引量:28
14
作者 敖丽敏 李林辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期47-50,81,共5页
着重阐述在以AJAX(asynchronous Javascript and XML)引擎为核心的图形多层体系架构的基础上,结合W3C组织推荐的基于可扩展置标语言(XML)的可缩放矢量图形(SVG)技术,研发具有异步通信机制的、基于Web的电力图形系统,并有效解决电气模型... 着重阐述在以AJAX(asynchronous Javascript and XML)引擎为核心的图形多层体系架构的基础上,结合W3C组织推荐的基于可扩展置标语言(XML)的可缩放矢量图形(SVG)技术,研发具有异步通信机制的、基于Web的电力图形系统,并有效解决电气模型信息的实时动态刷新问题。同时提出了基于AJAX的多用户协同设计方案,提高了图形系统的工作效率。 展开更多
关键词 AJAX SVG 电力图形系统 协同设计
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基于GPRS的电力系统远程监控设计与研究 被引量:16
15
作者 牛斗 曲广强 +1 位作者 曲洁 李丹 《电子测量技术》 2006年第5期167-169,173,共4页
以电力远程监测系统领域现阶段的技术为参考,提出了一种基于GPRS无线通信技术和以ARM为内核的高性能的嵌入式微处理器的电力远程监测系统。首先简述了GPRS无线业务特点及其嵌入式系统技术,然后重点介绍了基于GPRS的电力线路监控系统的... 以电力远程监测系统领域现阶段的技术为参考,提出了一种基于GPRS无线通信技术和以ARM为内核的高性能的嵌入式微处理器的电力远程监测系统。首先简述了GPRS无线业务特点及其嵌入式系统技术,然后重点介绍了基于GPRS的电力线路监控系统的组成、原理,给出了硬件原理图,对具体的软硬件设计过程进行了简要的阐述。实践证明GPRS技术非常适用于要求实时性的、大数据量传送的应用场合。 展开更多
关键词 GPRS 嵌入式系统 PPP 电力线路监控系统
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电网企业信息运维故障诊断模型的研究与应用 被引量:12
16
作者 曲朝阳 薄小永 +2 位作者 刁赢龙 王蕾 颜佳 《电测与仪表》 北大核心 2014年第13期47-54,共8页
电力行业信息化已然成为新时代之大势所趋,对于电力调度运维中心来说,如何确保信息系统各种软硬件资源的正常运行是一个值得研究的重要问题。文章充分利用运维监管方法,提出一种基于FP-Growth关联规则算法的电网企业信息运维故障诊断模... 电力行业信息化已然成为新时代之大势所趋,对于电力调度运维中心来说,如何确保信息系统各种软硬件资源的正常运行是一个值得研究的重要问题。文章充分利用运维监管方法,提出一种基于FP-Growth关联规则算法的电网企业信息运维故障诊断模型。首先对电网信息系统运维监管模式进行了构建,根据电力企业规程和运维人员的实际经验制定了一系列运维指标。然后在此基础之上详细设计了信息运维故障诊断模型,分析在不同指标违规的情况下诊断推理的过程,并将其应用到实际运行的电网企业信息系统实时监管平台(ISRMP)中。最后介绍了某省电力有限公司信息通信公司ISRMP的初步实践。 展开更多
关键词 运维监管 FP-GROWTH算法 关联规则 故障诊断
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基于TinyOS的无线电力抄表系统采集器的设计 被引量:3
17
作者 牛斗 王婷婷 +2 位作者 姚艳艳 朴勇惺 张兵 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期96-99,118,共5页
TinyOS具有代码开放、使用简单、可靠性高、实时性好等优点,是专门针对无线传感器网络节点设计的操作系统。设计了一种基于ZigBee协议的无线电力抄表系统,详细论述了基于MSP430F149内核的抄表采集器的硬件设计总体方案,TinyOS操作系统... TinyOS具有代码开放、使用简单、可靠性高、实时性好等优点,是专门针对无线传感器网络节点设计的操作系统。设计了一种基于ZigBee协议的无线电力抄表系统,详细论述了基于MSP430F149内核的抄表采集器的硬件设计总体方案,TinyOS操作系统在该内核上的移植,以及ZigBee协议在该系统上的实现。针对主控芯片的硬件资源,提出了静态任务调度机制,提高了TinyOS的实时性能。本设计在实现了采集器各项功能要求的同时,降低了开发成本,保证了系统的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 TINYOS 采集器 ZIGBEE 无线抄表 MSP430
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智能电网用户侧信息隐私保护方法的研究与应用 被引量:7
18
作者 郭晓利 张佳佳 王秀磊 《电测与仪表》 北大核心 2016年第24期94-99,共6页
在智能电网的不断建设和发展过程中积累了大量的基础用电数据,这些数据不仅具有海量、高频、分散等特点,是时空、动态、关系等性质复杂的数据,而且数据之间存在关联性和相似性。因此,传统的隐私保护方法对电力数据保护会有较大的信息损... 在智能电网的不断建设和发展过程中积累了大量的基础用电数据,这些数据不仅具有海量、高频、分散等特点,是时空、动态、关系等性质复杂的数据,而且数据之间存在关联性和相似性。因此,传统的隐私保护方法对电力数据保护会有较大的信息损失,时间损耗,基于数据分类处理的思想,提出支持多属性泛化的随机化的隐私保护方法对电力信息数据进行分级保护,将准标识符属性按照自底向上支持多属性泛化的算法处理,敏感属性进行随机化算法处理,生成保护后的新数据表。通过与广泛应用的MBF算法,GASCG算法进行实验比较得出结论,该方法可以极大的提高隐私保护的效率降低个人信息的损失并且数据的效用性大大提高。 展开更多
关键词 数据分类处理 K-匿名 泛化 随机扰动 多敏感属性
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基于人因的电力企业安全生产态势评估模型 被引量:6
19
作者 曲朝阳 刘姣 +1 位作者 任有学 付浩 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期76-80,共5页
针对目前造成电力企业生产事故的主要原因人因隐患,提出了基于人因的电力企业安全生产态势评估模型,为电力企业的安全生产管理提供参考依据。采用数据统计和专家建议相结合的方法,设计具有评分标准的人因评价指标体系;以改进的模糊层次... 针对目前造成电力企业生产事故的主要原因人因隐患,提出了基于人因的电力企业安全生产态势评估模型,为电力企业的安全生产管理提供参考依据。采用数据统计和专家建议相结合的方法,设计具有评分标准的人因评价指标体系;以改进的模糊层次分析法为基础,建立模糊判断矩阵,分析各指标的权重系数;以结果集和隶属度函数为依据,对电力企业安全等级进行全面评估。通过对某电力企业实际数据的处理以及安全态势评估,验证了该模型的正确性。本模型适用于基于人因的电力企业安全生产态势评估,通过安全隶属度值,对企业安全度进行预测。 展开更多
关键词 人因 模糊层次分析 安全态势评估 电力企业
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智能用电环境下的家庭电力能效评估方法 被引量:11
20
作者 曲朝阳 王冲 潘峰 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第10期61-67,共7页
针对家庭电力能效评估精度不高的问题,提出了智能用电环境下的家庭电力能效评估方法。该方法根据家庭电力能效评估指标体系中评价指标影响因素的不同,综合采用层次分析法和贝叶斯方法对家庭电力指标体系进行能效评估建模,最后建立总的... 针对家庭电力能效评估精度不高的问题,提出了智能用电环境下的家庭电力能效评估方法。该方法根据家庭电力能效评估指标体系中评价指标影响因素的不同,综合采用层次分析法和贝叶斯方法对家庭电力指标体系进行能效评估建模,最后建立总的家庭电力能效评估模型,对家庭电力能效情况进行综合评估。经实例验证,该方法能准确地检测和评估家庭能耗情况,有效提高居民用电效率。 展开更多
关键词 家庭电力能效评估 能效评估方法 层次分析法 贝叶斯方法 能效评估模型
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