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机械设备故障诊断的人工神经网络识别法
被引量:
15
1
作者
虞和济
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第2期48-54,共7页
阐述了机械设备故障诊断机理的发展,研究了一种新的状态识别方法——人工神经网络诊断法,基于并行运算的计算机新功能,是人工智能的一个重要方面,其核心思想是人脑结构的物理模拟。使用大量的专家经验对网络权值进行训练,以实现知...
阐述了机械设备故障诊断机理的发展,研究了一种新的状态识别方法——人工神经网络诊断法,基于并行运算的计算机新功能,是人工智能的一个重要方面,其核心思想是人脑结构的物理模拟。使用大量的专家经验对网络权值进行训练,以实现知识的存储;通过对BP算法的改进,用基因遗传工程思路指导神经网络的训练,能较好地模拟人类专家的思维过程。应用特例说明了本文所研究方法的实用性和可靠性。
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关键词
故障诊断
识别
机械设备
神经网络
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职称材料
题名
机械设备故障诊断的人工神经网络识别法
被引量:
15
1
作者
虞和济
机构
东北大学设备诊断技术研究所
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第2期48-54,共7页
文摘
阐述了机械设备故障诊断机理的发展,研究了一种新的状态识别方法——人工神经网络诊断法,基于并行运算的计算机新功能,是人工智能的一个重要方面,其核心思想是人脑结构的物理模拟。使用大量的专家经验对网络权值进行训练,以实现知识的存储;通过对BP算法的改进,用基因遗传工程思路指导神经网络的训练,能较好地模拟人类专家的思维过程。应用特例说明了本文所研究方法的实用性和可靠性。
关键词
故障诊断
识别
机械设备
神经网络
Keywords
fault diagnosis,condition,distinguishing,equipment,machinery
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机械设备故障诊断的人工神经网络识别法
虞和济
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
1995
15
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