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机械设备故障诊断的人工神经网络识别法 被引量:15
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作者 虞和济 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 1995年第2期48-54,共7页
阐述了机械设备故障诊断机理的发展,研究了一种新的状态识别方法——人工神经网络诊断法,基于并行运算的计算机新功能,是人工智能的一个重要方面,其核心思想是人脑结构的物理模拟。使用大量的专家经验对网络权值进行训练,以实现知... 阐述了机械设备故障诊断机理的发展,研究了一种新的状态识别方法——人工神经网络诊断法,基于并行运算的计算机新功能,是人工智能的一个重要方面,其核心思想是人脑结构的物理模拟。使用大量的专家经验对网络权值进行训练,以实现知识的存储;通过对BP算法的改进,用基因遗传工程思路指导神经网络的训练,能较好地模拟人类专家的思维过程。应用特例说明了本文所研究方法的实用性和可靠性。 展开更多
关键词 故障诊断 识别 机械设备 神经网络
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