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题名热线法测量食品热导率的实验研究
被引量：9
- 1
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作者
彭海柱
王刚
陶乐仁
华泽钊
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机构
上海理工大学低温与冷冻研究所
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期27-30,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目资助!(批准号59776012)
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文摘
在食品材料的热导率的测量中，热线法是一种比较理想的方法。本文在介绍热线法的同时，运用自行研制的热线法导热系数测量仪对一些食品材料的热导率进行了测量。并将实验得到的数据同一些经验公式进行了对比，重点研究了食品中的水分对食品材料的热导率的影响，并得到了食品材料的热导率和其含水率关系的经验公式。
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关键词
热导率
食品材料
热线法
测量方法
含水率
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Keywords
Thermal conductivity Food materials Hot-wire method
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分类号
TS201.2
[轻工技术与工程—食品科学]
TS207.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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题名低温玻璃化保存理论在水产品贮藏中的应用
被引量：2
- 2
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作者
晏绍庆
华泽钊
刘宝林
彭海柱
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机构
上海理工大学低温与冷冻工程研究所
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出处
《海洋渔业》
CSCD
北大核心
1999年第4期188-190,共3页
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文摘
一、引言 低温保存是食品的最佳保存方法之一,但食品原料在冷加工、贮藏和运输过程中质量的下降仍无法避免。早在本世纪40年代起,食品科学家和工程师们就如何提高冻结食品的质量进行了不懈的努力,做过大量的研究,其中最有代表性的成果是T.T.T.概念的提出。80年代初,随着食品聚合物理论的提出,食品的低温保存研究进入了一个新纪元,到90年代就有1000多篇相关论文发表,而国内这方面的研究刚刚起步。
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关键词
低温玻璃化保存
水产品贮藏
应用
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分类号
S984
[农业科学—捕捞与储运]
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题名RBF网络在线辨识算法与应用研究
被引量：6
- 3
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作者
宫赤坤
华泽钊
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机构
上海理工大学低温与冷冻技术研究所
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出处
《甘肃工业大学学报》
北大核心
2002年第3期64-67,共4页
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文摘
提出了一种确定RBF网络中心向量的动态递推算法 ,介绍了RBF网络线性层连接权值的递推最小二乘算法 ,利用这些算法对蒸发器过热度进行了在线辨识 ,同时对网络结构和算法的参数变化对辨识精度的影响进行了研究 .仿真结果表明该算法辨识速度快、精度高 ,可用于在线控制 .
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关键词
在线辨识
RBF网络
动态递推算法
系统辨识
控制论
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Keywords
on line identification
RBF network
dynamic recursive algorithm
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分类号
O231.3
[理学—运筹学与控制论]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名新型流态化食品速冻机内风道流场的数值模拟
被引量：10
- 4
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作者
梁亚星
陶乐仁
郑志皋
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机构
上海理工大学低温与冷冻技术研究所
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出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2005年第2期37-40,共4页
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基金
上海市科技兴农重点攻关项目 (农科攻字 (2 0 0 1)第 2 -3号 )
国家自然科学基金 (No .5 0 0 760 2 8)资助项目
上海市曙光计划。
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文摘
对液氮喷雾式流态化食品速冻机风道内的流场进行了数值计算。分析了不同的流道模型、不同的进口风速和导流板的有无以及个数、相对位置和曲率半径对内部流场和出口截面风速均匀性的影响。通过对各种模型的分析计算,为该装置风道内的气流组织的优化设计以及可靠性提供了研究依据。
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关键词
食品速冻
流态化速冻机
风道
流场
数值模拟
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Keywords
Fluidization
Food freezing
Flow field
Numerical simulation
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分类号
TS205
[轻工技术与工程—食品科学]
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题名蒸发器过热度的RBF网络在线辨识与仿真
被引量：4
- 5
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作者
宫赤坤
华泽钊
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机构
上海理工大学低温与冷冻技术研究所
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出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期45-48,共4页
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文摘
提出了一种确定RBF网络中心向量的动态递推算法 ,介绍了RBF网络线性层连接权值的递推最小二乘算法 ,利用这些算法对蒸发器过热度进行了在线辨识 ,同时对网络结构和算法的参数变化对辨识精度的影响进行了研究。
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关键词
蒸发器
过热度
辨识
仿真
动态递推算法
控制理论
RBF神经网络
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Keywords
Contiol theory ,On-line identification ,RBF network,Dynamic recursive algorithm
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分类号
TQ051.62
[化学工程]
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题名电子膨胀阀神经元单值预测控制
被引量：1
- 6
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作者
宫赤坤
华泽钊
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机构
上海理工大学低温与冷冻技术研究所
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出处
《低温工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期29-33,共5页
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文摘
针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点 ,提出了一种神经元单值预测控制。用一个神经元进行预测 ,并递推估计未来p步的输出值 ,用另一个神经元实现对下一步控制的优化。仿真与应用结果均表明该方法是可行的 ,且具有结构简单、运算量小、速度快的特点 ,控制效果远优于PID控制。
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关键词
神经元
递推估计
单值预测控制
PID控制
节流元件
制冷系统
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Keywords
neuron
recursive estimation
single predictive control
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分类号
TB65
[一般工业技术—制冷工程]
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