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题名双摆线针齿传动齿廓特性与啮合特性分析
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作者
崔建昆
丁佳乐
石雨恒
张德琪
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机构
上海理工大学上海-汉堡国际工程学院
上海理工大学机械工程学院
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期424-430,共7页
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文摘
将双摆线齿廓运用到NN型少齿差行星齿轮传动领域,通过分析内外摆线轮齿廓的凹凸性、曲率和曲率半径,获得了内、外摆线齿廓的特性;通过图解法推导双摆线针齿传动中内、外摆线轮的压力角计算公式,获得了啮合过程压力角变化规律,以及双摆线针齿主要参数对于内、外摆线轮压力角的影响;通过对等距修形和移距修形进行研究,表明齿廓修形对齿形有明显影响。
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关键词
双摆线针齿传动
齿廓特性
齿廓修形
压力角
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Keywords
Double cycloid pin gear transmission
Tooth profile characteristics
Profile modification
Pressure angle
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分类号
H132.414
[语言文字—汉语]
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题名一种基于动态字典学习的SAR图像目标识别算法
被引量：2
- 2
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作者
王保云
张逸为
张荣
古今
王敏昆
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
上海理工大学上海汉堡国际工程学院
弗吉尼亚理工大学电子与计算机工程系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期17-25,共9页
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基金
国家973重点基础研究发展计划基金(2010CB731904)
国家自然科学基金(61172154)资助
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文摘
本文提出了一种应用于SAR图像目标识别的动态字典学习算法,该算法通过在字典学习过程中自动删除和增加字典条目来调整字典表示性能与尺寸。删除操作是在删除代价的约束下针对相关度高或利用率低的字典条目进行,而增加操作是在增加代价的约束下针对信号表示的残留误差的主分量进行,通过交替执行删除和增加操作来不断优化字典,使其表示能力达到最佳。在MSTAR数据集上的实验验证了算法性能,并给出了相应的参数调整建议。从实验结果和分析可看出,该算法具有识别率高、算法稳定等特点。
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关键词
稀疏表达
K-SVD算法
动态字典学习
SAR图像分类
自动目标识别
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Keywords
sparse representation
K-SVD algorithm
dynamic dictionary learning
SAR images classification
automatic target recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除方法
被引量：4
- 3
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作者
古今
何苗
王保云
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机构
上海理工大学上海-汉堡国际工程学院
云南师范大学信息学院
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第4期323-329,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41461038)
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2014Y145)
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文摘
为了较好地去除遥感图像中的薄云遮挡,还原地表图像,提出了一种利用低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除算法。该算法根据薄云图像的低秩特性,将图像进行低秩矩阵分解,得到背景、前景和薄云图像。然后将去除薄云信息后的前景和背景信息相融合,得到地物成分。将该算法与其他传统算法应用在卫星影像数据上,对薄云去除效果运用主客观指标进行比较。实验结果表明,该算法能够克服传统算法中细节丢失以及去除不完全的问题,不仅能够在不同地物场景下对薄云进行去除,而且能够较好地保留地物的细节信息。
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关键词
遥感图像
薄云去除
低秩矩阵分解
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Keywords
remote sensing image
thin cloud removal
low-rank matrix decomposition
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种应用于信号表示的非负矩阵分解算法
被引量：2
- 4
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作者
古今
王保云
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机构
上海理工大学上海-汉堡国际工程学院
云南师范大学信息学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第7期1649-1653,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41461038)资助
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文摘
从信号表示的角度出发,提出一种新的非负矩阵分解方法.与传统非负矩阵分解(Y=DX)方法中要求基矩阵D和系数矩阵X均为非负不同,该方法只约束基矩阵元素为非负,这既保持了非负基的良好物理意义,又放宽了信号的组合方式.文中给出了非负基矩阵D构造算法,设计了相应的迭代算法,并证明了算法的收敛性.算法性能通过两个试验来验证,首先构造非负矩阵验证算法的因子分解能力和表示精度,然后在人脸数据库上验证算法在分类中的准确性和鲁棒性.实验表明,该方法对非负信号的表示精度高,且在人脸图像恢复和人脸识别的实验中均有较好性能.
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关键词
非负矩阵分解
字典学习
信号表示
低秩逼近
非负因子抽取
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Keywords
nonnegative matrix factorization
dictionary learning
signal representation
low rank approximation
nonnegative factor ex-traction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名深切缓进给磨削烧伤实验研究
被引量：7
- 5
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作者
毕雪峰
杨承三
景璐璐
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机构
上海理工大学上海汉堡国际工程学院
上海理工大学机械工程学院
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第3期303-306,共4页
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基金
上海高校青年教师培养资助计划(slg11039)
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文摘
在磨削难加工材料的型面和沟槽中,较大的磨削深度导致磨削区温度较高,使工件表面发生烧伤.研究开展了一系列的深切缓进给磨削实验,分析不同磨削参数下工件的烧伤情况.同时,通过分析磨削时所消耗的磨削功率和磨削能,分析烧伤的原因,并提出判断工件烧伤的依据.
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关键词
磨削
烧伤
缓进给
难加工材料
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Keywords
grinding
burn
creep feed
difficult-to-cut material
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分类号
TG580
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名基于改进遗传算法的生鲜多目标闭环物流网络模型
被引量：9
- 6
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作者
霍晴晴
郭健全
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机构
上海理工大学管理学院
上海理工大学上海-汉堡国际工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1494-1500,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71471110)
上海市科技创新行动计划项目(16DZ1201402)
上海市科委院校能力建设项目(16040501500)。
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文摘
针对生鲜产品闭环物流网络中存在的经济成本高、碳排放量大、社会效益重视不足等问题,综合考虑退货量的不确定性,以经济成本最小、碳排放最小、社会效益最大为目标,建立了不确定条件下的生鲜多目标闭环物流网络模型。首先,利用改进的遗传算法(GA)求解该模型;然后,结合上海某生鲜企业运营管理数据,验证了模型的可行性;最后,将改进的GA的结果与粒子群优化(PSO)算法的结果对比,验证了算法的有效性,凸显了改进的GA在求解多目标的复杂约束问题时的优越性。算例结果表明,多目标优化满意度达到0.92,高于单目标优化满意度,展示了所提模型的有效性。
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关键词
生鲜闭环物流网络
不确定条件
多目标模型
遗传算法
粒子群优化算法
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Keywords
fresh food closed-loop logistics network
uncertain condition
multi-objective model
Genetic Algorithm(GA)
Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于数值建模的直线共轭内啮合齿轮泵流量特性分析
被引量：3
- 7
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作者
周孔涛
崔建昆
吴鲁超
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机构
上海理工大学机械工程学院
上海理工大学上海-汉堡国际工程学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2021年第3期10-15,共6页
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文摘
文中根据齿轮啮合基本原理,推导直线共轭内啮合齿轮副的齿廓方程,基于数值建模的方法建立三维模型进行运动仿真验证其正确性。在此基础上,用矢量射线法推导齿轮泵容腔容积角导数公式、流量公式,应用MATLAB编程分析齿轮泵齿数差、齿形半角对容腔容积角导数变化剧烈程度和流量脉动的影响,对直线共轭内啮合齿轮泵的理论设计和应用有重要指导意义。
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关键词
数值建模
直线共轭
齿轮泵
流量分析
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Keywords
numerical modeling
linear conjugate
gear pump
flow analysis
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分类号
TH32
[机械工程—机械制造及自动化]
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名需求和回收不确定的闭环供应链渠道结构选择
被引量：1
- 8
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作者
张盟
郭健全
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机构
上海理工大学管理学院
上海理工大学上海-汉堡国际工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第7期2100-2107,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71471110,71631007)
上海市科技创新行动计划项目(16DZ1201402)
上海市科委院校能力建设项目(16040501500)。
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文摘
针对闭环供应链中销售渠道结构的最优选择问题,考虑市场需求和回收品质量水平的不确定性,以总利润最大化为目标,构建了政府差别权重补贴下四种销售渠道结构闭环供应链系统的四个平均总利润模型。首先运用模糊机会约束规划(FCCP)法将模糊约束等价变换为清晰对应式,然后采用粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)对模型算例进行对比求解,最后对参数进行了灵敏度分析。结果表明,上述两种算法的差值比率最大为0.018%,表明两种算法均未陷入局部最优解,验证了算法的效度和模型的信度。企业可以根据潜在需求的不同置信水平制定最优回收、生产和销售策略,选择最优的渠道结构并逐渐提高总利润。
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关键词
需求和回收不确定
渠道结构选择
模糊机会约束规划法
政府差别权重补贴
粒子群优化算法
遗传算法
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Keywords
uncertain demand and recovery
channel structure choice
Fuzzy Chance Constrained Programming(FCCP)method
government differentially weighted subsidy
Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm
Genetic Algorithm(GA)
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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