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模糊神经网络和遗传算法结合的船舶火灾探测被引量：15: 1; 作者王锡淮肖健梅鲍敏中《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期312-314,共3页; 本文提出了一种模糊推理系统、神经网络和遗传算法相结合的船舶火灾探测算法。该方法用神经网络来构造模糊推理系统 ,通过遗传算法对神经网络进行训练来实现船舶火灾的分级报警。; 关键词模糊推理神经网络遗传算法火灾探测船舶; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基函数神经网络的柴油机故障诊断被引量：21: 2; 作者肖健梅《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期355-357,377,共4页; 提出一种应用径向基函数(RBF)神经网络解决故障诊断问题的方法,并将其应用于柴油机故障诊断与识别。在RBF神经网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,从而使神经网络结构得到优化。实例仿真结果表明,RBF神经网络... 展开更多; 关键词径向基函数神经网络故障诊断柴油机 RBF神经网络神经网络结构诊断问题学习算法仿真结果学习收敛识别性能应用聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

船舶智能监控系统的设计与实现被引量：1: 3; 作者汤天浩张劲李海量《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期53-56,共4页; 针对传统基于DCS结构的船舶控制系统在信息处理和知识发现方面存在的问题,提出一种船舶智能监控系统的结构、基于集成智能的信息管理系统,着重介绍了该系统的结构、功能和实现方法.; 关键词监控系统信息处理智能融合船舶; 在线阅读下载PDF 职称材料

舵的自适应时间最优控制设计被引量：1: 4; 作者崔庆渝黄学武向阳《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期34-36,共3页; 自动舵是船舶的必需设备,目前广泛使用的自适应舵大都以减小由操舵和偏航所产生的附加阻力为性能指标.作者提出一种以"时间最短"为性能指标的自适应舵设计方案,当船舶出现航向偏差时,该控制器控制舵叶使船舶在最短的时间内过... 展开更多; 关键词航向自动舵最优控制自适应控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集的高速公路交通流神经网络模型: 5; 作者肖健梅张腾飞王锡淮《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期193-196,共4页; 利用粗糙集能够处理模糊、不确定知识和神经网络对非线性函数具有任意逼近能力的优点,提出一种粗糙集和RBF网络集成的动态系统建模算法。并利用这种方法建立具有复杂动态特性和不确定性的高速公路宏观交通流动态模型,仿真结果表明了该... 展开更多; 关键词粗糙集 RBF神经网络动态建模高速公路交通流; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于分层信息融合技术的故障检测方法: 6; 作者姚刚汤天浩刘以建《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期157-160,共4页; 针对常规故障检测方法中,传感器本身出现故障将会导致误检或漏检的问题,提出了一种基于分层信息融合技术的故障检测方法,该方法无需关于检测数据以及传感器统计特性的先验知识,可以有效地提高征兆变量的可靠性,从而提高故障检测系统的... 展开更多; 关键词信息融合故障检测模糊推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊神经网络和遗传算法结合的船舶火灾探测被引量：15: 1; 作者王锡淮肖健梅鲍敏中; 机构上海交通大学自动化研究所上海海运学院电气自动化系; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期312-314,共3页; 文摘本文提出了一种模糊推理系统、神经网络和遗传算法相结合的船舶火灾探测算法。该方法用神经网络来构造模糊推理系统 ,通过遗传算法对神经网络进行训练来实现船舶火灾的分级报警。; 关键词模糊推理神经网络遗传算法火灾探测船舶; Keywords Fuzzy inference Neural network Genetic algorithm Fire detection; 分类号 U667 [交通运输工程—船舶及航道工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基函数神经网络的柴油机故障诊断被引量：21: 2; 作者肖健梅; 机构上海海运学院电气自动化系; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期355-357,377,共4页; 基金上海市教委自然科学基金项目 (0 3IK0 9); 文摘提出一种应用径向基函数(RBF)神经网络解决故障诊断问题的方法,并将其应用于柴油机故障诊断与识别。在RBF神经网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,从而使神经网络结构得到优化。实例仿真结果表明,RBF神经网络学习收敛较快,对故障识别性能好。; 关键词径向基函数神经网络故障诊断柴油机 RBF神经网络神经网络结构诊断问题学习算法仿真结果学习收敛识别性能应用聚类; Keywords Clustering algorithms Complex networks Diesel engines Engines Failure analysis Functions Learning algorithms Radial basis function networks; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船舶智能监控系统的设计与实现被引量：1: 3; 作者汤天浩张劲李海量; 机构上海海运学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期53-56,共4页; 文摘针对传统基于DCS结构的船舶控制系统在信息处理和知识发现方面存在的问题,提出一种船舶智能监控系统的结构、基于集成智能的信息管理系统,着重介绍了该系统的结构、功能和实现方法.; 关键词监控系统信息处理智能融合船舶; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名舵的自适应时间最优控制设计被引量：1: 4; 作者崔庆渝黄学武向阳; 机构上海海运学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期34-36,共3页; 文摘自动舵是船舶的必需设备,目前广泛使用的自适应舵大都以减小由操舵和偏航所产生的附加阻力为性能指标.作者提出一种以"时间最短"为性能指标的自适应舵设计方案,当船舶出现航向偏差时,该控制器控制舵叶使船舶在最短的时间内过渡到指定的航向.; 关键词航向自动舵最优控制自适应控制; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集的高速公路交通流神经网络模型: 5; 作者肖健梅张腾飞王锡淮; 机构上海海运学院电气自动化系; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期193-196,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60074004) 上海市教育委员会科研基金资助项目(03IK09); 文摘利用粗糙集能够处理模糊、不确定知识和神经网络对非线性函数具有任意逼近能力的优点,提出一种粗糙集和RBF网络集成的动态系统建模算法。并利用这种方法建立具有复杂动态特性和不确定性的高速公路宏观交通流动态模型,仿真结果表明了该方法的有效性。; 关键词粗糙集 RBF神经网络动态建模高速公路交通流; Keywords Rough sets RBF neural networks Dynamic modeling Freeway traffic flow; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于分层信息融合技术的故障检测方法: 6; 作者姚刚汤天浩刘以建; 机构上海海运学院电气自动化系; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期157-160,共4页; 基金高等学校骨干教师基金资助项目上海市教委重点学科建设基金资助项目.; 文摘针对常规故障检测方法中,传感器本身出现故障将会导致误检或漏检的问题,提出了一种基于分层信息融合技术的故障检测方法,该方法无需关于检测数据以及传感器统计特性的先验知识,可以有效地提高征兆变量的可靠性,从而提高故障检测系统的可靠性.; 关键词信息融合故障检测模糊推理; 分类号 TP302.8 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	模糊神经网络和遗传算法结合的船舶火灾探测	王锡淮肖健梅鲍敏中	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于径向基函数神经网络的柴油机故障诊断	肖健梅	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	船舶智能监控系统的设计与实现	汤天浩张劲李海量	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	舵的自适应时间最优控制设计	崔庆渝黄学武向阳	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于粗糙集的高速公路交通流神经网络模型	肖健梅张腾飞王锡淮	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于分层信息融合技术的故障检测方法	姚刚汤天浩刘以建	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料