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基于声信号的抹灰墙质量检测及试验研究 被引量:3
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作者 张旭清 刘文白 +1 位作者 孔戈 高建卫 《住宅科技》 2017年第1期45-49,共5页
利用声音传感器和采集卡搭建起来的试验系统,单点单次敲击抹灰墙试验墙体,采集声信号的时域波形图。考虑到人耳对墙体敲击声信号不同频率的感受程度,利用人耳的听觉特性,通过提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),并采用动态时间规整(DTW)算法对... 利用声音传感器和采集卡搭建起来的试验系统,单点单次敲击抹灰墙试验墙体,采集声信号的时域波形图。考虑到人耳对墙体敲击声信号不同频率的感受程度,利用人耳的听觉特性,通过提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),并采用动态时间规整(DTW)算法对信号样本进行识别分类,分析参考样本数数量的大小对识别率的影响,初步验证用声信号检测识别抹灰墙黏结缺陷的可行性和有效性。 展开更多
关键词 梅尔频率倒谱系数 动态时间规整 识别率
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马赛克墙面质量检测研究 被引量:1
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作者 范强龙 刘文白 +1 位作者 孔戈 高建卫 《住宅科技》 2017年第4期57-61,共5页
文章运用非线性动力学参数样本熵作为特征,对正常与空鼓状态下马赛克饰面砖的敲击振动信号进行分析识别。利用集成经验模态分解方法(EEMD),将振动信号分解得到若干个内蕴模式分量IMF。计算IMF的样本熵并作为特征量,进行BP神经网络训练,... 文章运用非线性动力学参数样本熵作为特征,对正常与空鼓状态下马赛克饰面砖的敲击振动信号进行分析识别。利用集成经验模态分解方法(EEMD),将振动信号分解得到若干个内蕴模式分量IMF。计算IMF的样本熵并作为特征量,进行BP神经网络训练,对待测样本判断识别。结果表明该方法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 EEMD 样本熵 IMF BP神经网络
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