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题名我国远程教育研究2016年度进展报告
被引量：8
- 1
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作者
毕磊
朱祖林
郭允建
汤诗华
刘盛峰
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机构
安徽广播电视大学现代远程教育研究所
安徽广播电视大学学习资源中心
安徽广播电视大学办公室
安徽广播电视大学教育科学学院
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出处
《远程教育杂志》
CSSCI
2017年第5期15-26,共12页
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基金
全国教育科学规划教育部重点课题"成人在线学习心理与行为的监控与评价研究"(GKA103007)
安徽省高校人文社会科学研究重点项目"基于学生体验的远程教育质量评价研究"(SK2017A1023)
"成人远程学习者专业认同的理论与实证研究"(SK2017A1024)的研究成果
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文摘
延续系列研究的总体设计,对2016年度我国远程教育研究进行计量分析和述评,并与2013-2015年数据对比分析。研究发现:(1)研究主题分布极化,重实践、轻理论的现象没有明显改观,远程教与学、技术与媒体、管理、资源、学习者等5个主题持续成为热点,MOOCs、网络课程、开放教育资源、翻转课堂、混合式学习、移动学习、在线学习、教学模式、交互、开放大学、学分银行和学习环境等12个关键词连续高频;(2)研究方法的应用不断规范,定量、定性和混合研究所占比重整体呈上升趋势,其中定量研究持续占据绝对多数;(3)研究主体与实践主体分离加剧,普通高校占比逐年增长,而专门从事远程教育的开放大学(广播电视大学)占比下降明显。
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关键词
远程教育
研究主题
研究方法
研究主体
共现分析
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Keywords
Distance education
Research topic
Research method
Principal researcher
Co-occurrence analysis
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分类号
G728
[文化科学—成人教育学]
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题名远程学习者在线学习力实证研究
被引量：49
- 2
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作者
丁亚元
刘盛峰
郭允建
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机构
安徽广播电视大学教育科学学院
安徽广播电视大学教务处
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2015年第4期89-98,共10页
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基金
安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目"远程教育学习者学业胜任力特征模型与培养模式研究"(2013SQRW086ZD)
国家开放大学科研课题"开放教育学习者在线学习力的构建研究"(Q1810A)
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文摘
学习力的概念缘起于管理学,近年来逐渐被迁移到教育领域,通过"构建学习力"为学习者有效终身学习提供能量。对远程学习者在线学习力进行深入研究,不仅有助于提高其在线学习水平,也可促进个人可持续发展。为了从实证角度探究远程学习者在线学习力的内在结构与基本特点,本研究在充分借鉴国内外相关研究成果基础上,结合远程在线学习情境,界定了远程学习者在线学习力的概念并构建了理论模型,编制了远程学习者在线学习力测评量表。研究以安徽广播电视大学六所分校960名远程学习者为被试,通过问卷调查和实地访谈等方法,对远程学习者在线学习力的现状进行调查与分析。研究结果表明:远程学习者在线学习力由内驱力、意志力、认知力、转化力四因素构成,假设理论模型与实际观测数据拟合良好;量表具有良好的鉴别度、信度和效度;远程学习者在线学习力总体处于中等水平,内驱力、转化力、认知力、意志力四个维度得分依次显著降低;存在显著的性别、专业、年龄、在线学习时程差异。结合研究结论,我们建议远程教育院校在教学中应注重新生学习指南教育,提高在线学习准备度;完善学习支持服务,提升在线学习成效;树立终身学习理念,坚定在线学习意志。
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关键词
远程学习者
在线学习
学习力
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Keywords
distance learners
online learning
learning power
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分类号
G724
[文化科学—成人教育学]
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题名数学专业本科生自我导向学习能力的现状调查与分析
被引量：4
- 3
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作者
丁亚元
王敏
陈克胜
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机构
安徽广播电视大学 教育科学学院
安徽大学 数学科学学院
安徽师范大学 数学计算机科学学院
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出处
《数学教育学报》
CSSCI
北大核心
2014年第1期51-56,共6页
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基金
2012年度安徽省教育科学规划课题——高中数学课程中数学文化及其典型案例研究(JG12016)
安徽电大青年教师科研基金项目——远程学习者在线学习力研究(qn13-18)
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文摘
对数学专业本科生自我导向学习准备度量表进行修订，探讨数学本科生自我导向学习的现状。结果表明：数学本科生自我导向学习准备度量表具有5因素结构，该量表具有良好的信效度；数学本科生自我导向学习准备度处于中等偏上的水平；在不同因素上存在显著的性别、年级差异。在数学专业教学中，应加强数学本科生自我导向学习策略的辅导；注重数学本科生大学适应性教育；开展各种数学实践活动，提高学生创造性解决问题的能力。
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关键词
数学专业
本科生
自我导向学习
现状调查
分析
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Keywords
mathematics major
undergraduate
self-directed learning
investigation
analysis
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分类号
G420
[文化科学—课程与教学论]
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题名犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析
被引量：5
- 4
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作者
汪峰
毛军军
祖璇
邹斌
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机构
安徽大学数学科学学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽师范大学皖江学院经济系
安徽广播电视大学教育科学学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第5期828-838,共11页
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基金
国家自然科学基金No.61673020
2016年高校优秀青年人才支持计划重点项目No.gxyq ZD2016453
+1 种基金
安徽省高等学校自然科学基金重点项目No.KJ2017A945
安徽大学研究生创新项目No.yfc100020~~
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文摘
针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与传统相关系数类似的性质,并将协相关度公式加权;最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中,通过比较分析不同文献的聚类结果,验证了所提聚类算法的可行性与有效性。
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关键词
犹豫模糊集
交叉熵
离差最大化
协相关度
聚类分析
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Keywords
hesitant fuzzy set
cross-entropy
maximizing deviation
co-correlation degree
clustering analysis
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名基于广义区间值模糊软集的群决策方法
被引量：2
- 5
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作者
邹斌
毛军军
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机构
安徽广播电视大学教育科学学院
安徽大学数学科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第7期32-36,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71371011)
安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2017A945)
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016453)
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文摘
文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵。最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性。
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关键词
广义区间值模糊软集
算术加权平均算子
得分矩阵
加权比较矩阵
群决策
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Keywords
generalized interval-valued fuzzy soft sets
arithmetic weighted average operator
score matrix
weighted com-parison matrix
group decision making
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名基于交叉熵与风险偏好的多属性决策分析
被引量：8
- 6
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作者
梅孔椿
张凤晓
毛军军
邹斌
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机构
安徽大学数学科学学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽广播电视大学教育科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期204-211,共8页
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基金
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目"基于动态时序模糊软集的不确定性信息度量模型研究与应用"(gxyqZD2016453)
安徽省高等学校自然科学重点研究项目"基于动态时序模糊软集的智能决策系统模型研究与应用"(KJ2017A945)
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文摘
针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性。加入风险偏好因子以反映决策者的风险态度,并构建属性权重完全未知和属性权重部分已知的2种模型,通过求解最优化线性模型观察风险偏好对属性权重的影响。实例分析结果表明,该模型中决策者的风险偏好对属性权重存在影响。
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关键词
区间二型模糊集
排序值
交叉熵
风险偏好
多属性决策
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Keywords
Interval Type-2 Fuzzy Sets（IT2FSs）
ranking value
cross-entropy
risk preference
multi-attribute decision making
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于TIT2FS几何度量的LINMAP方法
被引量：2
- 7
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作者
彭颍
毛军军
张凤晓
邹斌
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机构
安徽大学数学科学学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽广播电视大学教育科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第21期76-80,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61673020)
安徽省高校自然科学基金研究重点项目(KJ2017A945)
+1 种基金
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016453)
安徽大学研究生创新项目
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文摘
文章为了使区间梯形二型模糊集的表示更加具象,用于决策计算时更加简便,定义了区间梯形二型模糊向量及几何度量并讨论了相关性质,接着基于区间二型模糊向量找出一系列选择的近似正负理想向量,构造拟合指数和决策标准的未知权重。最后,将拟合指数应用于区间二型模糊向量LINMAP方法中,获得最优权重和相关排序,进行多准则决策分析,通过算例分析验证该方法的有效性和可行性。
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关键词
区间二型梯形模糊集
近似理想
拟合指数
多准则决策分析
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分类号
E934
[军事—军事装备学]
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