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基于超参数优化和误差修正的STAGN超短期风电功率预测 被引量：3
1
作者 潘超 王超 +1 位作者 孙惠 孟涛 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第8期117-129,共13页
针对风电功率预测模型的数据关联性与误差修正适应性问题,提出基于超参数优化和误差修正单元切换的超短期风电功率预测方法。首先,构建时空注意力门控网络预测模型,利用改进开普勒算法进行超参数优化。然后,考虑风电场数据与预测误差之... 针对风电功率预测模型的数据关联性与误差修正适应性问题,提出基于超参数优化和误差修正单元切换的超短期风电功率预测方法。首先,构建时空注意力门控网络预测模型,利用改进开普勒算法进行超参数优化。然后,考虑风电场数据与预测误差之间的非线性关联,构建误差修正自适应单元。同时挖掘风速时序变化特征,构建深度学习单元。在此基础上,提出基于风速矩阵梯度的误差修正单元切换策略。最后,将模型应用于实际风场的功率预测并与其他模型对比分析。结果表明,所提方法在预测精度上优于其他方法,且在风速复杂多变的风场仍具有较高预测精度,验证了所提方法的准确性和适用性。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 改进开普勒算法 误差修正 风速矩阵梯度
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基于加权滑动滤波的激光雷达测风数据处理
2
作者 魏龙超 张鹏 +7 位作者 李明洋 张意乾 张鹏飞 张云飞 张一伟 宋城虎 岳慧锋 李聪聪 《激光与红外》 北大核心 2025年第5期672-679,共8页
在风力机工作过程中引入风速、风向信息实现姿态校正和变桨控制是实现节能增效和安全生产的关键,因此激光雷达被广泛应用于重建风力机前方风场。然而,激光雷达安装位置决定了风力机前方风速、风向算法的差异性和准确性。对于机舱式激光... 在风力机工作过程中引入风速、风向信息实现姿态校正和变桨控制是实现节能增效和安全生产的关键,因此激光雷达被广泛应用于重建风力机前方风场。然而,激光雷达安装位置决定了风力机前方风速、风向算法的差异性和准确性。对于机舱式激光雷达而言,雷达前方测量的风速、风向并非轮毂处风速、风向,而且系统噪声和异常值的存在会增大测量误差。为了解决该问题,本文提出了线性化垂直风切变模型,建立了上平面风速、下平面风速和轮毂处风速之间的关系,采用加权滑动滤波对轮毂处风速、风向测量值进行数据处理,从而提高了轮毂处风速、风向的测量精度。通过切实可行的实验,验证了该方法能将风速测量误差降低至0.5 m/s以内,风向测量误差降低至10°以内,测量值与理论值之间的R^(2)接近于1。该项研究为机舱式激光雷达在风电行业的应用提供了技术参考和新的思路。 展开更多
关键词 激光雷达 相干探测 风切变 滤波 风速 风向 误差
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基于时变滤波经验模态分解与时空相关性误差修正的短期风速预测
3
作者 王东风 李旭昕 +2 位作者 黄宇 李对 张宗拾 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期69-79,共11页
风能作为一种可再生的清洁能源,在缓解日益严重的能源危机方面发挥着重要作用。然而风速的强波动性和随机性以及复杂的时空耦合特性给风力发电带来了挑战,影响电力系统的安全稳定运行。针对该问题,提出一种基于时变滤波经验模态分解(tim... 风能作为一种可再生的清洁能源,在缓解日益严重的能源危机方面发挥着重要作用。然而风速的强波动性和随机性以及复杂的时空耦合特性给风力发电带来了挑战,影响电力系统的安全稳定运行。针对该问题,提出一种基于时变滤波经验模态分解(time-varying filter empirical mode decomposition, TVFEMD)与时空相关性误差修正的短期风速预测方法。引入TVFEMD的数据预处理方法以降低原始风速序列的波动性和复杂性,采用时间卷积网络(temporal convolutional network, TCN)捕捉时间序列中的长期依赖关系,分别构建核密度估计(kernel density estimation, KDE)修正模型与Copula函数修正模型以挖掘风速误差序列的时间与空间特征,重构误差分量,对风速预测值进行误差修正。以我国北方某风电场运行数据为例验证所提方法的效果,误差修正方法使精度提高了1.096%,总体预测精度达到97.969%,结果表明所提方法充分提取时间与空间特征,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 风速预测 时空相关性 误差修正 时变滤波经验模态分解 时间卷积网络
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基于数值天气预报风速误差修正的风电功率日前预测 被引量：40
4
作者 苗长新 王霞 +2 位作者 李昊 韩丽 文超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3455-3462,共8页
风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的数据质量对风电功率日前预测的准确性有较大影响。然而,NWP的预报误差、NWP预报点与风电场间的空间距离和局地差异,往往... 风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的数据质量对风电功率日前预测的准确性有较大影响。然而,NWP的预报误差、NWP预报点与风电场间的空间距离和局地差异,往往导致NWP预报数据与风电场实测数据间存在时间横向误差和幅值纵向误差。对此,提出了一种基于时间序列相关性检验和残差通道注意力网络的NWP风速误差修正模型,将预报点处NWP风速修正为风电场轮毂风速。然后,结合修正后的NWP风速和风电场实时出力数据构建了基于双向门控循环网络的风电预测模型。最后,以华东某风电场的数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风电功率预测 数值天气预报 风速误差修正 相关性检验 门控循环单元
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复杂下垫面风电场风速数值模拟及误差特征 被引量：14
5
作者 祖繁 樊曙先 +1 位作者 王咏薇 吴息 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期672-682,共11页
利用WRF模式分别对沿海及山地条件下风电场风速进行高分辨数值模拟,并对其误差特征进行分析,结果表明:1)WRF模式对复杂地形条件下的风速模拟性能良好,模拟值较好地体现天气尺度的周期变化;2)沿海及山地条件下模拟与观测的误差特征各不... 利用WRF模式分别对沿海及山地条件下风电场风速进行高分辨数值模拟,并对其误差特征进行分析,结果表明:1)WRF模式对复杂地形条件下的风速模拟性能良好,模拟值较好地体现天气尺度的周期变化;2)沿海及山地条件下模拟与观测的误差特征各不相同。模式静态数据未能显现沿海的小岛,并且低估了山地测风塔所在的海拔,导致沿海平均模拟风速偏大,山地平均模拟风速偏小;3)分析不同风向的归一化均方根误差,沿海陆风情况下,下垫面相对复杂,误差明显增大;沿海海风情况下,下垫面均一,误差明显减小;4)仅作单个风电场周边数百平方千米的模拟,采用一台12核的服务器进行WRF模式的并行计算可满足48 h短期预测的时效性。仅仅提高模拟的网格分辨率,并不一定能提升模拟的准确性。 展开更多
关键词 复杂下垫面 WRF模式 风速 数值模拟 误差特征 网格分辨率
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风场变形误差对冬季降雪测量及其趋势估算的影响 被引量：12
6
作者 孙秀宝 任国玉 +1 位作者 任芝花 沈志超 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期178-186,共9页
利用71个气象站1960～2009年共50年的冬季逐日降水、风速和天气现象资料,以及3个站降水对比观测试验数据,对东北地区降雪测量记录的风场变形误差进行了评价和订正,并在此基础上分析了风场变形误差对研究区降雪量变化趋势估算结果的影响... 利用71个气象站1960～2009年共50年的冬季逐日降水、风速和天气现象资料,以及3个站降水对比观测试验数据,对东北地区降雪测量记录的风场变形误差进行了评价和订正,并在此基础上分析了风场变形误差对研究区降雪量变化趋势估算结果的影响。结果如下:1)东北地区冬季降雪量台站观测记录普遍被低估,全区观测的冬季平均降雪量为15.1mm,而风场变形误差订正后冬季平均降雪量为22.5mm。各站绝对误差介于1.1～19.4mm,平均绝对误差为7.5mm,各站相对误差介于11.8%～50.8%,平均相对误差为34.1%。2)主要由于受气象台站观测环境改变导致的风速减弱现象影响,东北地区大部分台站雨量计对降雪的捕获率有所增加,冬季降水观测中的风场变形误差减小,引起实测的降雪量变化趋势估算值被高估。风场变形误差订正前,东北地区近50年的冬季降雪量变化趋势为0.4mm·(10a)–1,而风场变形误差订正后,冬季降雪量变化趋势为0.1mm·(10a)–1。3)东北南部地区台站受风场变形误差影响尤其明显,冬季实测的降雪量变化趋势偏高更大,订正后和订正前趋势差值为-1mm·(10a)–1,即订正前冬季降雪量变化趋势被高估程度达到了64.3%。 展开更多
关键词 降雪 降水量 风速 误差 气候变化 中国东北
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基于OS-ELM和Bootstrap方法的超短期风电功率预测 被引量：43
7
作者 王焱 汪震 +2 位作者 黄民翔 蔡祯祺 杨濛濛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期14-19,122,共7页
提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快... 提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快速预测。随后,采用计算机自助(Bootstrap)法构造伪样本,给出了预测功率的置信区间评估。实例和研究结果表明,该预测方法与反向传播(BP)网络、支持向量机(SVM)方法相比,在计算时间上更能满足在线应用需求,而且预测精度相当,有较好的应用前景。 展开更多
关键词 风电预测 风速修正 误差区间估计 极限学习机 BOOTSTRAP方法
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基于RVM与ARMA误差校正的短期风速预测 被引量：35
8
作者 孙国强 卫志农 翟玮星 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期187-193,共7页
为提高风速预测的准确性,提出了基于相关向量机(RVM)与自回归滑动平均(ARMA)误差校正的风电场短期风速预测算法。该算法首先在RVM的基础上,建立了影响因素与未来24小时风速的非线性模型,并采用遗传算法(GA)进行优化,从而保证了模型参数... 为提高风速预测的准确性,提出了基于相关向量机(RVM)与自回归滑动平均(ARMA)误差校正的风电场短期风速预测算法。该算法首先在RVM的基础上,建立了影响因素与未来24小时风速的非线性模型,并采用遗传算法(GA)进行优化,从而保证了模型参数最优。然后,针对已建立的RVM预测模型的误差序列,采用ARMA模型对其进行拟合,最后用ARMA模型的误差预测值校正已有的风速预测值。本文对江苏某风电场的风速进行预测,算例结果表明该方法是合理有效的。 展开更多
关键词 风速预测 误差校正 RVM模型 AMRA模型
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2μm星载相干测风激光雷达风速及风向误差建模与分析 被引量：4
9
作者 步志超 陈思颖 +3 位作者 张寅超 陈和 郭磐 葛宪莹 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期465-470,共6页
基于全微分和统计理论推导了星载相干测风激光雷达合成水平风速和风向误差的解析表达式,利用克拉默-拉奥误差下界代替Frehlich经验公式对风场的随机风速误差进行评估,建立了通用型的星载相干测风激光雷达合成水平风速和风向误差计算模型... 基于全微分和统计理论推导了星载相干测风激光雷达合成水平风速和风向误差的解析表达式,利用克拉默-拉奥误差下界代替Frehlich经验公式对风场的随机风速误差进行评估,建立了通用型的星载相干测风激光雷达合成水平风速和风向误差计算模型.在NASA/NOAA提出的星载测风激光雷达系统设计指标框架下,对风速及风向误差模型进行可行性分析,得到了总的径向随机误差随着探测距离的变化关系及水平风速区间的选取对随机误差的影响.同时,为了计算合成采样误差,改变不同的垂直分辨率和方向角取值,对水平分量的采样误差进行对比分析.仿真结果表明,合成的水平风速和风向的误差范围为0.8~3.2 m/s和2.38°~3.49°,基本符合星载测风激光雷达的相关指标要求. 展开更多
关键词 星载相干测风激光雷达 风速误差 风向误差 克拉默-拉奥误差下界
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复杂地形条件下风电场预报风速的卡尔曼滤波订正 被引量：8
10
作者 李照荣 达选芳 +2 位作者 王有生 赵文婧 闫晓敏 《高原气象》 CSCD 北大核心 2018年第5期1402-1412,共11页
通过分析位于复杂地形的南湫、黑崖子和干河口风电场测风塔70 m高度的风速、风向分布特征及风速预报的误差特性,基于卡尔曼滤波方法建立了预报风速的订正模型,对预报风速误差进行了订正。结果表明,南湫、黑崖子和干河口风电场的有效风... 通过分析位于复杂地形的南湫、黑崖子和干河口风电场测风塔70 m高度的风速、风向分布特征及风速预报的误差特性,基于卡尔曼滤波方法建立了预报风速的订正模型,对预报风速误差进行了订正。结果表明,南湫、黑崖子和干河口风电场的有效风速时数占全年风速时数的百分比分别达90. 9%,85. 06%和82. 93%;各风电场有效风速时数存在显著的时间差异,夏、秋季有效风速时数最大;南湫、黑崖子和干河口分别可达29. 65%,27. 19%和23. 24%;风速日变化特征差异明显,夏季南湫、黑崖子和干河口风速日变化分别呈多峰多谷(或双峰双谷)、单峰单谷、双峰单谷的分布特征;夏到秋季,南湫主导风向为东南风,黑崖子由偏东风转换为偏西风,干河口主导风向稳定为东风或偏东风。风速阵性特征有明显的季节差异,9月黑崖子、干河口风速的阵性变化较6月强,南湫风速的阵性变化6月比9月强。北京快速更新循环数值预报系统(BJ-RUC)对复杂地形风电场风速预报能力存在局限性,主要表现在预报风速的阵性变化相对较小、风速偏大;经卡尔曼滤波方法订正后,数值模式对风速的阵性预报能力增强,预测风速威布尔分布的形状参数和尺度参数逼近实况风速的分布参数,实况风速和预测风速相关系数最大可提高约15%;预报风速的绝对误差、均方根误差也得到了改善,可降至1. 30 m·s^(-1)和1. 66 m·s^(-1)。 展开更多
关键词 风速 误差订正 威布尔分布 卡尔曼滤波
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双馈感应发电机参与调频的概率最优潮流模型 被引量：6
11
作者 李生虎 张维 +1 位作者 吴正阳 黄杰杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期46-52,共7页
随着风电并网容量增加,风电机组部分取代同步机组,需要其参与调频以维持电网稳定性。现有电网经济调度研究,在考虑频率时往往忽略风电,或以风电功率代替具体风电机组。提出一种计及双馈感应发电机(DFIG)参与一次调频的概率最优潮流模型... 随着风电并网容量增加,风电机组部分取代同步机组,需要其参与调频以维持电网稳定性。现有电网经济调度研究,在考虑频率时往往忽略风电,或以风电功率代替具体风电机组。提出一种计及双馈感应发电机(DFIG)参与一次调频的概率最优潮流模型。计及风速预测误差概率特性,在优化目标中引入频率偏移,通过权重系数兼顾发电成本和频率偏移。引入DFIG内部约束,提出优化模型中DFIG参数的修正方法,实现DFIG与同步发电机共同参与一次调频。算例分析了DFIG参与调频效果、目标权重系数对优化结果的影响,给出了发电成本和频率偏移的概率特性,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 概率最优潮流 双馈感应发电机 一次调频 风速预测误差
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基于预测误差校正的支持向量机短期风速预测 被引量：9
12
作者 周松林 茆美琴 苏建徽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期769-773,共5页
对风电场风速进行较为准确的预测,对于电力部门及时调整调度计划至关重要。建立了支持向量机风速预测模型,并提出了结合预测误差校正来提高预测精度的新思路。先建立SVM模型初步预测风速,再将得到的训练误差和测试误差分别构建样本,建... 对风电场风速进行较为准确的预测,对于电力部门及时调整调度计划至关重要。建立了支持向量机风速预测模型,并提出了结合预测误差校正来提高预测精度的新思路。先建立SVM模型初步预测风速,再将得到的训练误差和测试误差分别构建样本,建立基于小波-支持向量机的误差预测模型进行误差预测,最后用预测误差对风速初步预测值进行校正。仿真结果表明所提方法能明显改善预测精度,而且方法简洁明了,具有很好的稳健性,能够推广到长期风速预测、负荷预测及其它预测领域。 展开更多
关键词 风速预测 预测误差校正 支持向量机 小波分解
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一种考虑海拔高度的风速测量相关推测法 被引量：6
13
作者 刘郁珏 李军 +1 位作者 胡非 朱蓉 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期109-116,共8页
测量相关推测法(measure-correlate-predict,简称MCP方法)广泛应用于风能评估,它基于风场空间相关原理,利用参照站和目标站同步短期风记录来推测目标站点长期风速和潜在风能大小。但以往任何一种MCP方法都只能推测与参照站在同一海拔高... 测量相关推测法(measure-correlate-predict,简称MCP方法)广泛应用于风能评估,它基于风场空间相关原理,利用参照站和目标站同步短期风记录来推测目标站点长期风速和潜在风能大小。但以往任何一种MCP方法都只能推测与参照站在同一海拔高度上目标站的风速,而对于较高或较低处目标站风速的推测会出现较大误差,具有局限性。该文选取内蒙古锡林郭勒草原地区两座风能测风塔2009年5月2010年4月的6层高度数据,拟合出Weibull双参数分布随高度变化的公式,从而得到高低空风的关系。并通过Weibull双参数分布法,在方差比MCP方法的基础上建立起一种修正的MCP方法,它修正了方差比MCP方法由于海拔高度不同而引起的误差。最后选取了4种检验因子(相关系数、平均风速、卡方拟合优度、年平均发电量)对方差比MCP方法和修正的MCP方法分别进行考察,并进行对比分析。结果表明:修正的MCP方法推测结果更接近于实测值,4种检验因子检验结果较方差比MCP方法更优,能够运用到难于测量地区的风能评估。 展开更多
关键词 风能资源 长期风速推测 海拔高度误差修正 MCP方法
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基于多目标优化和误差修正的短期风速预测 被引量：19
14
作者 李嘉文 盛德仁 +1 位作者 李蔚 陈坚红 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期273-280,共8页
提出一种多目标优化、误差修正的短期风速混合预测模型。首先对原始风速数据进行分解,降低序列的非线性,利用一种有效的多目标优化算法优化ELM神经网络,保证预测精度和稳定性。最后采用深度学习网络LSTM对初始预测结果进行误差校正,为... 提出一种多目标优化、误差修正的短期风速混合预测模型。首先对原始风速数据进行分解,降低序列的非线性,利用一种有效的多目标优化算法优化ELM神经网络,保证预测精度和稳定性。最后采用深度学习网络LSTM对初始预测结果进行误差校正,为克服超参数选取困难,利用乌鸦算法对层神经元数量进行优化。以中国华中某风电场实际数据为例进行分析,结果表明该方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 风速 预测 多目标优化 误差修正 深度学习
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风功率预测中的场风速指标的应用 被引量：2
15
作者 吴息 许婷婷 +1 位作者 余江 王彬滨 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期310-315,共6页
利用2011年11～12月份的北方某大型风电场实测风速与输出功率资料，对比分析若干风电场风速指标与总输出功率的对应关系及其精确度，结果表明根据风力机风功率曲线定义的场有效风速立方和能更精确拟合风电场总输出功率；且针对BJ-RUC模... 利用2011年11～12月份的北方某大型风电场实测风速与输出功率资料，对比分析若干风电场风速指标与总输出功率的对应关系及其精确度，结果表明根据风力机风功率曲线定义的场有效风速立方和能更精确拟合风电场总输出功率；且针对BJ-RUC模式场有效风速立方和的0～24h时效预报值探索其统计修订方法，使其平均绝对误差下降约25．4％，风电场总输出功率预报的平均绝对误差下降约22％。 展开更多
关键词 风功率预测 数值预报 风速指标 误差 修订
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风速与风电功率的联合条件概率预测方法 被引量：48
16
作者 王松岩 于继来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期7-15,共9页
采用确定性预测模型对风速和风电功率进行预测,无法传递结果的概率可信程度,不适应风险分析与调控应用的需要。为此,建立了以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计(forecast errorprobability distribut... 采用确定性预测模型对风速和风电功率进行预测,无法传递结果的概率可信程度,不适应风险分析与调控应用的需要。为此,建立了以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计(forecast errorprobability distribution,FEPD)模型,并以该模型对未来时段的预报误差概率分布进行预测。首先由历史统计结果确定修正因子,利用风速波动分布特征(speed disturbanceprobability distribution,DPD)对预报误差概率分布进行偏度修正,再将修正后的预报误差概率分布与由确定性预测算法得到的结果相结合,从而得到风速概率性预测结果。实例表明,所提方法可以较好地预测未来时段风速及风电功率变化的概率分布结果。 展开更多
关键词 风速预测 风电功率预测 概率预测 误差概率分布 偏度修正 联合条件概率分布
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人工神经网络预测技术在微网运行中的应用 被引量：11
17
作者 王越 卫志农 吴佳佳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期83-89,共7页
针对微网中用电高峰时期电能短缺的问题,提出根据预测系统控制微网的运行模式可以充分发挥分布式电源的优势,最大限度地利用网内资源供电,减轻主网压力。文中借助人工神经网络算法,预测微网中的微电源和负荷,以此分析和规划微网的运行... 针对微网中用电高峰时期电能短缺的问题,提出根据预测系统控制微网的运行模式可以充分发挥分布式电源的优势,最大限度地利用网内资源供电,减轻主网压力。文中借助人工神经网络算法,预测微网中的微电源和负荷,以此分析和规划微网的运行方式。实测数据的仿真结果表明在配网高负荷时期引入预测系统后,微网的供电可靠性和节能减排效果都得到了极大地提高,可为微网的运行方式提供可行的建议。 展开更多
关键词 微电网 风速预测 神经网络 误差反向传播算法 可靠性
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基于等效风速的风机功率波动特性分析 被引量：8
18
作者 万书亭 成立峰 绳晓玲 《噪声与振动控制》 CSCD 2016年第3期127-131,173,共6页
自然界的风随机性强,风速和风向变化频繁。风机在实际运行中,经常因风的变化和控制策略问题引起风机频繁偏航、振动超限、故障停机等一系列工程问题。通过建立包含风剪切、塔影效应及偏航误差的等效风速模型,采用Matlab进行仿真分析,与... 自然界的风随机性强,风速和风向变化频繁。风机在实际运行中,经常因风的变化和控制策略问题引起风机频繁偏航、振动超限、故障停机等一系列工程问题。通过建立包含风剪切、塔影效应及偏航误差的等效风速模型,采用Matlab进行仿真分析,与风场实际运行数据进行对比,研究风机在等效风速下功率波动特性。结果表明,等效风速各分量对机组功率特性影响差异明显。可据此进行相关控制策略的优化设计以提高风机运行稳定性和风能利用率。 展开更多
关键词 振动与波 风机 功率波动 等效风速 风剪切 塔影效应 偏航误差
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风场变形误差对北京降水记录及变化趋势的影响 被引量：4
19
作者 郑祚芳 任国玉 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期662-670,共9页
风场变形误差是降水观测误差最主要的来源之一,其不仅影响观测值的准确性,也可能导致长期降水变化趋势中隐含虚假成分。结合北京地区20个气象站点1976—2015年逐日观测资料及前人研究成果,评估了风场变形误差对降水记录及其长期变化趋... 风场变形误差是降水观测误差最主要的来源之一,其不仅影响观测值的准确性,也可能导致长期降水变化趋势中隐含虚假成分。结合北京地区20个气象站点1976—2015年逐日观测资料及前人研究成果,评估了风场变形误差对降水记录及其长期变化趋势的影响,结果表明:(1)近40年来北京地区平均降水捕获率为90%~95%,上升趋势较明显,但空间分布不均匀。城市化进程导致的风速减小是近10年来北京城、乡降水捕获率差异加大的主要原因。(2)北京地区风场变形误差存在明显的年际及季节差异。近40年来年均降水量订正值为23.1 mm,观测值较实际降水量年均低估了4.0%。订正后年均降水强度从实测的7.9 mm/d增加到8.3 mm/d,年降水量的下降速率从34.4 mm/10 a变为37.0 mm/10 a,观测值将降水强度低估了约4.8%,且将降水量的下降趋势低估了约7.0%。(3)对于强度越大的降水过程,风场变形引起的观测误差也越明显。对比发现,城市站点的风场变形误差年际振幅要大于乡村站点,弱降水过程中乡村站点的低估比城市站点明显,对大雨及以上强降水过程则相反,城市站点的低估比乡村站更显著。 展开更多
关键词 风速 捕获 测量误差 降水记录 变化趋势 北京
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风向空间分散性及其对全场风电功率预测误差的影响 被引量：6
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作者 刘红柳 杨茂 +1 位作者 于宁 张强 《电测与仪表》 北大核心 2017年第12期54-59,共6页
风电功率预测对风电场和电力系统的稳定运行都具有重要意义。通过提高风速预测精度可以改善风电功率预测精度。风电场的风不是时刻都垂直有效作用在风机上,风向代表了风速与风机间的夹角,进而决定了垂直作用在风机上的有效风速,因此风... 风电功率预测对风电场和电力系统的稳定运行都具有重要意义。通过提高风速预测精度可以改善风电功率预测精度。风电场的风不是时刻都垂直有效作用在风机上,风向代表了风速与风机间的夹角,进而决定了垂直作用在风机上的有效风速,因此风向也是影响风电功率预测精度的因素。分析了风向空间分散性及其带来全场风电功率计算和预测误差的机理,给出了各种误差间的相互关系。算例结果表明,考虑风向的空间分散性,比仅以平均风向计算有效风速得到的全场风电功率预测误差小。实例表明,在风速空间分散性基础上考虑风向空间分散性会进一步提高全场风电功率预测精度。 展开更多
关键词 风向 风速 空间分散性 风电功率 预测误差
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