期刊文献+
共找到91篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
创伤性轴索损伤患者脑动态功能连接密度差异的MRI研究
1
作者 李健 陈玲珑 +4 位作者 曾新益 王媛媛 欧阳烽 李声鸿 曾献军 《磁共振成像》 北大核心 2025年第1期68-73,共6页
目的本研究利用基于体素的动态功能连接密度(dynamic functional connectivity density,dFCD)方法研究创伤性轴索损伤患者(traumatic axonal injury,TAI)脑功能网络改变的时间变异性。材料与方法招募南昌大学第一附属医院神经外科就诊... 目的本研究利用基于体素的动态功能连接密度(dynamic functional connectivity density,dFCD)方法研究创伤性轴索损伤患者(traumatic axonal injury,TAI)脑功能网络改变的时间变异性。材料与方法招募南昌大学第一附属医院神经外科就诊的脑外伤患者182例,并采集静息态功能磁共振数据,从中筛选出符合临床诊断的单纯性TAI患者26例,同时社区招募相匹配的27例健康对照组,基于MATLAB 2016b平台的数据处理工具包DPABI对数据进行预处理,然后基于Dynamic BC工具箱结合滑动时间窗方法研究dFCD的时间变异性,最后分析有差异的脑区dFCD值与临床量表评分的相关性。结果与健康对照组相比,我们发现TAI患者右侧海马/海马旁回、右侧岛叶/中央盖沟的dFCD时间变异性增加(体素水平P<0.01,团块水平P<0.05,GRF校正),右侧内侧额上回、双侧辅助运动区/左侧中央旁小叶/左侧中央前回等区域dFCD时间变异性减低(体素水平P<0.01,团块水平P<0.05,GRF校正),主要涉及到默认网络、突显网络、感觉运动网络,相关性分析未发现dFCD值与临床量表有显著相关(P>0.05)。结论TAI患者dFCD改变反映了更细微的大脑动态活动变化,加深了对TAI患者全脑功能连接变化的理解。 展开更多
关键词 创伤性轴索损伤 功能连接密度 动态 脑功能 磁共振成像
在线阅读 下载PDF
fMRI在脑卒中康复期脑网络重塑与脑可塑性中的研究进展
2
作者 李锡君 余成新 +1 位作者 赵长江 潘君龙 《磁共振成像》 北大核心 2025年第2期135-141,共7页
脑卒中是全球主要的致残原因之一,可导致患者在运动、感觉及认知功能上出现障碍。传统的康复治疗周期长、见效慢,而近年来脑机接口、健侧第七颈神经移位术、脑刺激和细胞治疗等技术在卒中患者群体中的应用旨在增强脑可塑性、缓解症状,... 脑卒中是全球主要的致残原因之一,可导致患者在运动、感觉及认知功能上出现障碍。传统的康复治疗周期长、见效慢,而近年来脑机接口、健侧第七颈神经移位术、脑刺激和细胞治疗等技术在卒中患者群体中的应用旨在增强脑可塑性、缓解症状,为临床提供了新的治疗思路。功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)作为脑科学重要的研究工具之一,已经广泛应用于脑卒中康复的研究中,它不仅能描述功能和网络连接变化,还能预测康复预后、指导治疗方案和监测康复效果,为脑卒中康复治疗提供了理论依据。本综述总结了近年来国内外应用fMRI技术在脑卒中康复期脑网络重塑等方面的探索,分析了相关研究成果以及存在的难点,以期为脑卒中康复治疗的fMRI研究提供新的思路。 展开更多
关键词 脑卒中 磁共振成像 功能磁共振成像 大脑可塑性 脑网络重塑 功能连接 皮质脊髓束完整性
在线阅读 下载PDF
DE-NNs:基于动态证据神经网络的脑网络分析算法
3
作者 侯涛 丁卫平 +1 位作者 黄嘉爽 鞠恒荣 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第4期888-904,共17页
动态功能连接(dynamic functional connections,dFCs)已广泛应用于静息态功能磁共振成像(rsfMRI)分析,其可以将大脑功能连接视为在多个时间窗上动态变化的过程,探索大脑在不同时间段内的功能连接变化,为脑疾病诊断提供了新的视角和策略... 动态功能连接(dynamic functional connections,dFCs)已广泛应用于静息态功能磁共振成像(rsfMRI)分析,其可以将大脑功能连接视为在多个时间窗上动态变化的过程,探索大脑在不同时间段内的功能连接变化,为脑疾病诊断提供了新的视角和策略.然而常见的动态脑网络分析方法无法有效利用动态数据之间的潜在关联和时序性,且忽视了各个窗口因为数据质量不一致而导致的不确定性因素.为此,提出一种基于动态证据神经网络(dynamic evidence neural networks,DE-NNs)的脑网络分析算法.该算法设计了一种动态脑网络多视图证据获取模块,将动态脑网络的每个时间窗视为一个视图,利用3个不同的卷积滤波器提取动态脑网络每个时间窗的特征图,充分获取动态层面的证据.为了充分利用动态证据,设计了一种动态证据融合机制,结合证据理论合成规则,针对dFC数据的时序性构造动态信任函数,在分类的决策层对多个窗口产生的证据进行融合,充分考虑不确定性信息,显著提高分类性能.为验证所提DE-NNs的有效性,在3个精神分裂症数据集上与现有的先进算法进行比较实验,结果表明DE-NNs在3个脑疾病诊断任务上的准确率和F1分数都得到了显著提升. 展开更多
关键词 证据融合 不确定性 动态功能连接 脑网络分析 脑疾病诊断
在线阅读 下载PDF
动态功能连接磁共振分析方法在阿尔茨海默病疾病谱脑网络的研究进展
4
作者 侯钧宝 史奇叶 +3 位作者 彭晓涵 徐子淇 王杨 曹丹娜 《磁共振成像》 北大核心 2025年第1期181-186,共6页
动态功能连接(dynamic functional connectivity,dFC)是磁共振功能连接的进阶分析方法,在认知类疾病脑网络研究领域具有重要地位。常规功能连接分析方法往往忽略连接的时变特性,这导致蕴含大量时变信息的影像数据未被充分利用。在此基... 动态功能连接(dynamic functional connectivity,dFC)是磁共振功能连接的进阶分析方法,在认知类疾病脑网络研究领域具有重要地位。常规功能连接分析方法往往忽略连接的时变特性,这导致蕴含大量时变信息的影像数据未被充分利用。在此基础上构建的脑网络,可为临床研究提供更加精准的影像学特征标志物,并作为崭新的可量化指标参与到预测疾病进展中。笔者总结讨论了近期国内外dFC分析在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)疾病谱脑网络研究的现状,显示dFC分析在海马、楔前叶、额下回等脑区具有深入挖掘其发病机制的卓越潜力,为解释AD纵向进展过程提供更可靠的影像理论基础。本文将以dFC为脉络,回顾和展望其在AD疾病谱脑网络的研究进展,为未来针对AD的神经影像学研究提供新的思路。 展开更多
关键词 动态功能连接 脑网络 功能磁共振成像 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 主观认知下降
在线阅读 下载PDF
针刺治疗颈型颈椎病的脑网络机制:基于格兰杰因果分析的初步探索
5
作者 高珍 崔梦洁 +3 位作者 王海军 徐成 顾倪瑄 冀来喜 《世界中医药》 北大核心 2025年第9期1578-1582,共5页
目的:基于格兰杰因果(GCA)分析探讨针刺治疗颈型颈椎病的部分脑网络机制。方法:招募健康受试者(HS)20例和颈椎病患者20例,选择患者阿是穴进行针刺治疗,3次/周,疗程2周。治疗前、后采用视觉模拟评分(VAS)和颈椎功能障碍指数(NDI)进行疗... 目的:基于格兰杰因果(GCA)分析探讨针刺治疗颈型颈椎病的部分脑网络机制。方法:招募健康受试者(HS)20例和颈椎病患者20例,选择患者阿是穴进行针刺治疗,3次/周,疗程2周。治疗前、后采用视觉模拟评分(VAS)和颈椎功能障碍指数(NDI)进行疗效评价;利用功能磁共振成像,以双侧前扣带回(ACC)为感兴趣区,基于功能连接(FC)、GCA表征患者和HS及针刺治疗前后的中枢响应特征。结果:相较于治疗前,针刺后VAS、NDI评分显著降低(P<0.001)。与HS比较,患者存在左侧ACC与右侧颞上回FC增高,右侧ACC与左侧脑岛、右侧额中回等FC增高,及右侧ACC与右侧尾状核FC降低(P<0.05)。与治疗前比较,治疗后患者存在右侧颞上回等→右侧ACC有效连接(EC)降低;右侧中央后回等→左侧ACC EC降低;右侧ACC→左侧额中回等EC降低;左侧ACC→右侧脑岛、左侧中央后回等EC降低(P<0.05)。结论:针刺通过抑制ACC和上行疼痛传导通路中疼痛感知和情绪加工相关脑区连接,有效缓解颈痛患者的疼痛和功能障碍症状。 展开更多
关键词 针灸 颈痛 颈型颈椎病 功能磁共振成像 中枢响应 脑网络分析:功能连接 格兰杰因果分析
在线阅读 下载PDF
动态功能连接在青少年抑郁症中的研究进展
6
作者 蔡文瑜 何昌静 +1 位作者 田雨 刘松江 《磁共振成像》 北大核心 2025年第7期97-101,共5页
抑郁症是一种严重威胁青少年身心健康的精神疾病,其潜在的神经病理机制,尤其是与动态功能网络异常相关的核心神经环路尚未完全阐明。动态功能连接(dynamic functional connectivity,dFC)能够捕捉大脑功能网络随时间变化的动态特征,对深... 抑郁症是一种严重威胁青少年身心健康的精神疾病,其潜在的神经病理机制,尤其是与动态功能网络异常相关的核心神经环路尚未完全阐明。动态功能连接(dynamic functional connectivity,dFC)能够捕捉大脑功能网络随时间变化的动态特征,对深入理解青少年抑郁症发生及发展机制至关重要。然而,目前dFC分析方法在青少年抑郁症中的应用尚缺乏系统性梳理和总结。本文从技术原理、临床应用的角度梳理了滑动时间窗法(sliding window correlation,SWC)、共激活模式(co-activation patterns,CAPs)、动态独立成分分析(dynamic independent component analysis,dyn-ICA)、动态因果模型(dynamic causal modelling,DCM)等dFC分析方法近年来在青少年抑郁症研究中的重要结果、局限性以及发展前景,为进一步理解青少年抑郁症发生和发展的神经病理机制,探寻新的影像学标志物及潜在的临床治疗方案提供新视角。 展开更多
关键词 抑郁症 青少年 磁共振成像 功能磁共振成像 动态功能连接 脑网络
在线阅读 下载PDF
伴中央颞区棘波自限性癫痫功能连接研究进展
7
作者 顾晓瑜 张家仁 +2 位作者 宋林峰 王俊君 江林 《磁共振成像》 北大核心 2025年第4期114-119,138,共7页
伴中央颞区棘波自限性癫痫(self-limited epilepsy with centrotemporal spikes,SeLECTS)是儿童期最常见的年龄依赖性的自限性局灶性癫痫,脑电图特征性表现为发作间期中央-颞区(即Rolandic区)棘波。尽管SeLECTS被认为是自限性的,但研究... 伴中央颞区棘波自限性癫痫(self-limited epilepsy with centrotemporal spikes,SeLECTS)是儿童期最常见的年龄依赖性的自限性局灶性癫痫,脑电图特征性表现为发作间期中央-颞区(即Rolandic区)棘波。尽管SeLECTS被认为是自限性的,但研究发现,缓解后部分患儿仍有语言、阅读、视觉空间、执行功能和注意力等认知障碍。这些障碍可能与大脑功能连接(functional connectivity,FC)的异常有关,且不同脑区的FC可能同时表现出增加和降低的矛盾情况。本文简要介绍了FC常见的研究方法,对这些方法的优势及不足进行总结,同时总结了近年来FC在SeLECTS中的研究进展,探索FC作为生物标志物在预测认知和癫痫发作结果方面的潜力。 展开更多
关键词 伴中央颞区棘波自限性癫痫 Rolandic癫痫 磁共振成像 功能磁共振成像 脑网络 功能连接
在线阅读 下载PDF
基于独立成分分析的终末期肾病患者静态及动态功能网络连接研究 被引量:1
8
作者 张谍 陈影影 +5 位作者 沈晶 都丽娜 谢青 敬丽 林琳 伍建林 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第3期335-341,共7页
目的:探索终末期肾病(ESRD)患者功能网络连接(FNC)的静态及动态变化特点。方法:收集33例ESRD患者及34例健康对照组作为研究对象。首先基于独立成分分析识别到6个静息态功能网络,即听觉网络、凸显网络、视觉网络、感觉运动网络(SMN)、执... 目的:探索终末期肾病(ESRD)患者功能网络连接(FNC)的静态及动态变化特点。方法:收集33例ESRD患者及34例健康对照组作为研究对象。首先基于独立成分分析识别到6个静息态功能网络,即听觉网络、凸显网络、视觉网络、感觉运动网络(SMN)、执行控制网络(ECN)及默认网络。然后比较两组静态功能网络连接(sFNC)和动态功能网络连接(dFNC)相关参数的差异,并与神经心理测试进行相关分析。结果:sFNC分析显示ESRD组ECN与SMN的sFNC强度显著高于健康对照组(P<0.05,FDR校正),而且与执行功能评分[连线追踪测试A(TMT-A)]呈显著正相关(r=0.429,P=0.018)。dFNC分析显示ESRD组状态3的时间分数和平均驻留时间显著低于健康对照组(P<0.05);状态2的时间分数(r=0.503,P=0.005)和平均驻留时间(r=0.412,P=0.024)与TMT-A评分呈显著正相关;状态4的时间分数与焦虑评分呈显著负相关(r=-0.372,P=0.043)。结论:本研究采用独立成分分析的方法揭示了ESRD患者静态及动态功能网络连接的特点,为深入理解ESRD患者神经病理损害机制提供了新视角。 展开更多
关键词 终末期肾病 维持性血液透析 认知功能 功能网络连接 独立成分分析 动态脑网络
在线阅读 下载PDF
基于典型相关分析的脑网络研究方法综述 被引量:1
9
作者 尹顺杰 陈凯 +3 位作者 薛开庆 尧德中 徐鹏 张涛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期240-251,共12页
脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕... 脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕捉多变量数据间的隐含关系,被广泛地应用于脑网络研究。综述CCA在脑网络研究中的作用、具体应用模式、存在的优势和局限性。首先,对传统的CCA其及常见变体的算法原理进行归纳总结;然后,阐述基于CCA分析方法在脑网络构建、脑网络分析、脑网络标记物识别方面的研究现状;最后,对基于CCA的脑网络研究方法进行总结并探讨未来研究的方向。 展开更多
关键词 典型相关分析 脑网络 功能连接 功能性磁共振成像(fMRI)
在线阅读 下载PDF
基于群组独立成分分析的2型糖尿病患者动态脑功能网络连接特征分析研究 被引量:1
10
作者 张戈 张艳伟 +3 位作者 刘太元 王涵 魏巍 王梅云 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期46-50,69,共6页
目的 通过动态脑网络特征分析的方法探索2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)认知功能正常患者的自发神经活动改变。材料与方法 本研究前瞻性纳入39名认知功能正常的T2DM患者及年龄、性别、文化程度与T2DM患者相匹配的同等数量... 目的 通过动态脑网络特征分析的方法探索2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)认知功能正常患者的自发神经活动改变。材料与方法 本研究前瞻性纳入39名认知功能正常的T2DM患者及年龄、性别、文化程度与T2DM患者相匹配的同等数量的健康对照者,两组患者均行3.0 T静息态脑功能磁共振扫描。图像经预处理后,使用GIFT工具包进行动态脑网络分析,提取动态功能连接指标并比较组间差异,并分析以上指标与T2DM患者临床指标的相关性。结果 与对照组相比,T2DM患者在state5中的平均滞留时间和时间分数显著高于健康对照组(P=0.014、0.039),并且初级视觉网络和突显网络的功能连接显著升高(P=0.027),空间视觉网络和基底节网络的功能连接显著降低(P=0.044),然而上述动态脑功能指标与空腹血糖值等临床指标无显著相关性(P均>0.05)。结论 认知功能正常T2DM患者的动态脑功能连接模式以及视觉相关网络的动态功能连接存在异常改变,这为理解T2DM相关神经病理机制提供了一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 2型糖尿病 认知障碍 静息态功能磁共振成像 磁共振成像 独立成分分析 动态功能网络连接
在线阅读 下载PDF
MCI患者高阶动态功能连接的图论网络构建方法及分类 被引量:1
11
作者 王霞 王勇 +2 位作者 吴海锋 张珊 王卓然 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1094-1103,共10页
针对在低阶脑网络应用图论忽视了功能连接高阶动态性的问题,提出了一种基于高阶动态功能连接的图论网络构建方法(GNC-HodFC),提取高阶FC网络的图论特征以对轻度认知障碍患者和健康被试者进行差异性分析及分类。首先定义了表征高阶动态... 针对在低阶脑网络应用图论忽视了功能连接高阶动态性的问题,提出了一种基于高阶动态功能连接的图论网络构建方法(GNC-HodFC),提取高阶FC网络的图论特征以对轻度认知障碍患者和健康被试者进行差异性分析及分类。首先定义了表征高阶动态脑网络连接的图论节点和边;然后利用滑动窗相关技术提取低阶功能连接信息,提出平稳性判据,选取最优特征子集以构建图论的节点;最后提出自适应阈值策略对高阶动态功能连接信息进行选取以构建图论的边,最终完成高阶动态脑网络的图构建。实验结果表明,GNC-HodFC的平均分类准确率可以达到70.5%,优于其他三种对比方法,且患者组和健康组的图论特征中存在显著性差异,GNC-HodFC方法可以为轻度认知障碍的诊断提供新的辅助手段。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 动态功能连接 图论 低阶网络 高阶网络
在线阅读 下载PDF
基于MRI分析阿尔茨海默病大尺度脑网络研究进展 被引量:3
12
作者 韩英妹 李一杰 +6 位作者 张衡 吕静 张仪 乔英博 林楠 徐慧勇 王丰 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期575-579,共5页
随着老龄化时代的到来,阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)逐渐成为困扰老年人的主要疾病。AD是一种与认知功能障碍相关的神经退行性疾病,在AD患者中,大脑网络连接遭到破坏,同时其拓扑属性也受到影响,导致解剖和功能连接的耦合分解... 随着老龄化时代的到来,阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)逐渐成为困扰老年人的主要疾病。AD是一种与认知功能障碍相关的神经退行性疾病,在AD患者中,大脑网络连接遭到破坏,同时其拓扑属性也受到影响,导致解剖和功能连接的耦合分解。解剖连接可通过结构磁共振和弥散张量成像来追踪和评估;而功能连接则基于功能磁共振成像来检测其连接情况。本文借鉴以往学者的研究成果,总结AD的研究现状,旨在讨论AD患者大尺度脑网络改变的影像学特征,为广大研究者提供科学客观的AD预测及早期诊断的影像学标志物,以及未来研究思路。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 脑网络 功能磁共振 功能连接 小世界属性
在线阅读 下载PDF
基于多模态MRI在帕金森病冻结步态的研究进展 被引量:3
13
作者 侯钧宝 史奇叶 +2 位作者 王杨 彭晓涵 曹丹娜 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期178-182,共5页
冻结步态(freezing of gait,FOG)是一种可见于帕金森病中晚期患者的阵发性步态障碍,极大地影响了患者的生活质量,但针对其发病机制以及病程中脑结构功能变化至今尚无明确的阐述。近年来以扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、... 冻结步态(freezing of gait,FOG)是一种可见于帕金森病中晚期患者的阵发性步态障碍,极大地影响了患者的生活质量,但针对其发病机制以及病程中脑结构功能变化至今尚无明确的阐述。近年来以扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、三维T1加权成像(3D T1-weighted imaging,3D-T1WI)和功能MRI(functional MRI,fMRI)为主的多模态MRI技术广泛运用于神经性疾病发病机制的探究,为探索FOG的深层机制提供了新思路。近年来研究显示,视觉、运动和认知网络的改变与FOG的发生紧密相关。笔者旨在通过查阅分析近年国内外相关文献,对多模态MRI探索帕金森病FOG患者脑结构和功能变化的研究进行综述,讨论当前FOG研究仍值得商榷之处,为今后通过多模态MRI更全面解释其发病机制提供新的思路。 展开更多
关键词 帕金森病 冻结步态 扩散张量成像 磁共振成像 功能连接 脑网络
在线阅读 下载PDF
基于三重网络模型的酒精依赖患者静息态动态功能连接分析 被引量:1
14
作者 曹景超 隋文禹 +1 位作者 喻大华 薛婷 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第2期181-188,共8页
目的:探讨酒精依赖(AD)患者静息态三重网络(中央执行网络、突显网络、默认模式网络)动态功能网络连通性(dFNC)的变化。方法:于2020年2月-2021年3月采集15例酒精依赖患者和15例健康志愿者(正常对照组)的静息态fMRI数据。对预处理后的fMR... 目的:探讨酒精依赖(AD)患者静息态三重网络(中央执行网络、突显网络、默认模式网络)动态功能网络连通性(dFNC)的变化。方法:于2020年2月-2021年3月采集15例酒精依赖患者和15例健康志愿者(正常对照组)的静息态fMRI数据。对预处理后的fMRI数据进行独立成分分析以获得大脑网络成分,并通过滑动窗口方法生成大脑网络的动态功能连接矩阵。并对所有dFNC矩阵应用k-means聚类算法确定大脑网络连接模式,获得受试者脑网络的时间属性。最后,使用斯皮尔曼相关分析评估异常时间属性(时间分数、平均停留时间、转换次数)与酒精依赖量表(ADS)评分之间的关系。结果:最终将15例志愿者和12例AD患者纳入本研究,并通过聚类分析得到四种重复出现的功能连接状态。与对照组相比,AD组在弱连接状态下花费时间较长,但在中央执行网络和突显网络之间的强连接状态下花费时间较少(P均<0.05)。双样本t检验结果显示,AD患者中央控制网络内的IC38与IC49之间的功能连接显著增强(P<0.05,FDR校正)。结论:AD患者中央执行网络的功能连接发生了变化,本研究为探索酒精依赖的复杂神经病理学机制提供了一定的见解。 展开更多
关键词 静息态 酒精依赖 三重网络模型 动态功能网络连接 独立成分分析 功能磁共振成像
在线阅读 下载PDF
基于rs-fMRI的2型糖尿病患者动态功能网络连接研究
15
作者 梅磊磊 杨宏楷 +3 位作者 张曼曼 沈馨茹 徐琦 何永胜 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期82-87,共6页
目的 应用动态功能网络连接(dynamic functional network connectivity, dFNC)分析技术探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者脑功能连接时变性及其动态功能指标与临床指标的相关性。材料与方法 前瞻性纳入31例T2DM患者的... 目的 应用动态功能网络连接(dynamic functional network connectivity, dFNC)分析技术探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者脑功能连接时变性及其动态功能指标与临床指标的相关性。材料与方法 前瞻性纳入31例T2DM患者的临床和影像资料,并记录患者的糖尿病相关生化指标和神经心理学测试得分。同期招募32名年龄、性别及受教育年限相匹配的健康对照(healthy control, HC)。使用滑动时间窗技术进行dFNC分析得到4个功能连接状态及dFNC指标(平均停留时间、时间分数、转换次数)。采用两独立样本t检验计算不同状态内FNC矩阵以及dFNC指标的组间差异,采用Spearman相关分析计算T2DM组dFNC指标与临床指标和认知评分的相关性。结果 在状态1弱连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间增多(t=2.086,P<0.05)。在状态3局部强连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间减少(t=-2.250,P<0.05),时间分数减小(t=-2.582,P<0.05),默认模式网络(default mode network, DMN)与视觉网络(visual network, VIS)之间的功能连接减弱(t=-4.875,P<0.05,FDR校正)。T2DM患者的病程与状态1弱连接状态的平均停留时间呈正相关(r=0.42,P<0.05),其他糖尿病相关生化指标和认知功能评分与dFNC指标无相关性(P>0.05)。结论 dFNC分析能捕获更多有关T2DM患者脑网络连接改变的潜在信息,揭示大脑网络复杂多变的时变特征及活动形式,有望为探究T2DM相关认知障碍的神经生物学机制提供新的见解。 展开更多
关键词 2型糖尿病 认知障碍 磁共振成像 功能磁共振成像 动态功能网络连接
在线阅读 下载PDF
基于功能连接分析对基底节区卒中患者的偏侧化研究
16
作者 茆倩倩 陈宇辰 +3 位作者 陈慧铀 姜亮 姜海龙 殷信道 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期13-18,共6页
目的 探究左侧基底节区卒中患者(left-sided basal ganglia stroke,L-BGS)与右侧基底节区卒中患者(right-sided basal ganglia stroke,R-BGS)大脑静态和动态功能连接的改变,进一步探索卒中偏侧化机制。材料与方法 选取23名L-BGS患者、18... 目的 探究左侧基底节区卒中患者(left-sided basal ganglia stroke,L-BGS)与右侧基底节区卒中患者(right-sided basal ganglia stroke,R-BGS)大脑静态和动态功能连接的改变,进一步探索卒中偏侧化机制。材料与方法 选取23名L-BGS患者、18名R-BGS患者和20名健康对照(healthy controls,HCs),分别对三组受试者进行静息态功能MRI (resting-state functional MRI,rs-fMRI)扫描。基于rs-fMRI和滑动窗口技术分别对两组患者和HCs进行静态功能连接分析和动态功能连接分析。结果 在静态脑网络连接分析中,同HCs组相比,L-BGS组患者表现为更广泛的网络内连通性增加及减弱(P<0.001,团块水平FWE校正);R-BGS组患者则有着更为广泛的网络间连接受损(P<0.016 7,FDR校正)。在动态连接分析中,相较于HCs组,L-BGS组患者表现出更积极的网络连接重组(P<0.05,FDR校正)。结论 本研究证实在基底节区卒中发生的1个月内,L-BGS患者表现出更积极的静态与动态脑网络连接的代偿性改变。 展开更多
关键词 基底节区卒中 静息态功能磁共振成像 磁共振成像 动态功能网络连接 偏侧化
在线阅读 下载PDF
基于fMRI时变特征的大脑状态研究综述
17
作者 林祺业 夏佳楠 周雪忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期182-192,共11页
功能磁共振成像技术已被广泛应用于人脑功能活动的研究,使用大脑状态(Brain State)研究大脑动力学得到了研究人员的广泛关注。以往关于大脑状态的综述,通常从状态定义方法的角度进行比较和总结,忽略了底层数据形式的不一致,可能导致对... 功能磁共振成像技术已被广泛应用于人脑功能活动的研究,使用大脑状态(Brain State)研究大脑动力学得到了研究人员的广泛关注。以往关于大脑状态的综述,通常从状态定义方法的角度进行比较和总结,忽略了底层数据形式的不一致,可能导致对大脑状态的解读多样化。此外,现有综述也缺少对大脑状态分析应用方法的探讨。基于不同的数据形式,回顾了大脑状态的不同定义方法,总结了基于大脑状态进行大脑动力学分析的不同方法,并从大脑状态应用于认知、精神疾病、生理状态等方面的研究,总结出典型的研究方法。最后,发现了大脑元状态的定义与深度学习在特征提取方面具有相似性,从而提出将深度学习应用于大脑状态的识别以及大脑动力学的研究,这是一个有希望的未来方向。 展开更多
关键词 大脑状态 元状态 动态功能连接 大脑动力学 大脑网络
在线阅读 下载PDF
动态功能性连接模式的状态判决与分类研究
18
作者 马佳 吴海锋 李顺良 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第4期204-211,共8页
针对动态脑网络分析中存在不同状态的连接模式,采用传统的聚类算法效果较差的问题,对神经疾病患者进行动态功能性连接分析,寻找稳定的状态特征来提高疾病分类准确率。阐述了脑网络构建、分析等基本理论,对现有研究存在的不足进行分析,... 针对动态脑网络分析中存在不同状态的连接模式,采用传统的聚类算法效果较差的问题,对神经疾病患者进行动态功能性连接分析,寻找稳定的状态特征来提高疾病分类准确率。阐述了脑网络构建、分析等基本理论,对现有研究存在的不足进行分析,介绍了动态功能性连接计算和有效特征提取过程。提出一种在交叉验证下微状态识别法,并与基于线性表达的维度压缩法结合,对原始动态功能连接进行稳定聚类与特征降维;引入类内距离准则对交叉验证下组内特征进行特征选择,对分类模型进行优化,提高了分类准确率。对比已有的聚类识别状态方法在公共数据集及轻度认知障碍识别分类中的应用,结果表明所提方法在稳定聚类和分类预测方面均表现较好,在特征选择后的分类准确率可以达到最优值86%。 展开更多
关键词 动态脑网络 功能性连接 状态识别 特征选择 分类
在线阅读 下载PDF
脑性瘫痪脑结构连接、功能连接及脑网络改变的多模态MRI研究进展 被引量:1
19
作者 喻皓月 刘衡 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期176-180,186,共6页
脑性瘫痪是儿童运动障碍最常见病因之一,严重影响患儿的日常生活。脑性瘫痪常存在脑损伤,如脑结构连接、功能连接及脑网络改变,并致其运动功能障碍、认知功能改变等,然其脑损伤机制并不明确。磁共振成像可直观地显示患儿脑损伤特点,有... 脑性瘫痪是儿童运动障碍最常见病因之一,严重影响患儿的日常生活。脑性瘫痪常存在脑损伤,如脑结构连接、功能连接及脑网络改变,并致其运动功能障碍、认知功能改变等,然其脑损伤机制并不明确。磁共振成像可直观地显示患儿脑损伤特点,有助于探索脑性瘫痪的损伤机制,对于脑性瘫痪的诊断和病情评估极其重要。本文就脑性瘫痪患者脑结构连接、功能连接及脑网络研究现状进行综述,旨在进一步探讨脑性瘫痪的脑损伤机制,为临床早期诊断、干预及未来研究提供参考。 展开更多
关键词 脑性瘫痪 磁共振成像 结构连接 功能连接 脑网络
在线阅读 下载PDF
CI-WGAN:融合临床指标和WGAN的孤独症个体化脑功能连接网络生成
20
作者 孙海林 严加栋 +2 位作者 张嵘 KENDRICK Keith 蒋希 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第4期813-826,共14页
脑功能连接(Functional connectivity,FC)网络作为潜在的脑影像标志物对孤独症谱系障碍(Autism spectrum disorder,ASD)的辅助诊疗研究具有重要作用。然而现有的FC生成方法大多仅基于脑影像数据,未充分考虑个体的临床指标从而易丢失疾... 脑功能连接(Functional connectivity,FC)网络作为潜在的脑影像标志物对孤独症谱系障碍(Autism spectrum disorder,ASD)的辅助诊疗研究具有重要作用。然而现有的FC生成方法大多仅基于脑影像数据,未充分考虑个体的临床指标从而易丢失疾病的特异性信息。而且,ASD作为一种谱系障碍,其临床指标存在显著的个体化差异。因此,仅基于脑影像数据的传统生成模型在生成准确的且能反映个体化临床指标的ASD个体FC的任务上存在挑战。针对上述挑战,提出了个体化临床指标引导的沃瑟斯坦生成对抗网络模型(Clinical-indicator-aware Wasserstein generative adversarial network,CI-WGAN),用于生成孤独症个体化FC网络。该模型引入个体化临床指标引导机制,实现了高精度ASD患者FC网络的生成。基于全世界最大孤独症脑影像公开数据集之一的ABIDE I数据集进行实验,CI-WGAN生成FC与真实FC的峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似度(Structural similarity,SSIM)与平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)分别达到19.037、0.236与0.178,相较于其他FC生成模型分别提升了3%、12%与2%。此外基于生成FC和独立临床验证指标的表征相似度分析(Representational similarity analysis,RSA),CI-WGAN生成的FC相较其他模型生成FC最少提高了0.1倍和3.7倍,证明了CI-WGAN生成的FC包含更多的ASD个体特异性信息。本文提出的CI-WGAN模型实现了高质量个体化FC的生成,为ASD的早期诊断和个性化治疗提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 孤独症谱系障碍 大脑功能连接 生成对抗网络 临床指标引导机制 梯度惩罚机制
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部