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环境空气质量综合指数计算方法比选研究 被引量:18
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作者 王帅 潘本锋 +3 位作者 张建辉 解淑艳 宫正宇 李亮 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期46-52,共7页
环境空气质量综合指数是进行逐月城市环境空气质量比较和排序的重要方法,提出了4种涵盖SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3等6项污染物的综合指数计算方法,基于2013年74个城市逐月污染物浓度数据使用主成分分析方法进行了对比分析。结果表明... 环境空气质量综合指数是进行逐月城市环境空气质量比较和排序的重要方法,提出了4种涵盖SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3等6项污染物的综合指数计算方法,基于2013年74个城市逐月污染物浓度数据使用主成分分析方法进行了对比分析。结果表明,综合指数计算方法中污染物统计指标和标准化方法不同对于主要污染物的判定有重要影响,各种计算方法中PM2.5、PM10、O3是出现频率最多的主要污染物;除O3外其他5项污染物逐月统计指标间均有极显著的正相关性,冬季O3统计指标与SO2、NO2、PM10、PM2.5呈显著负相关,夏季则呈显著正相关;主成分分析结果表明,在去除冗余信息后,PM2.5、PM10的权重被相对削弱,SO2、NO2、CO的权重得到相对强化,O3的权重夏季得到强化、冬季被削弱;综合考虑不同方案下主要污染物频率分布情况和PM2.5、PM10、O3权重变化特征,建议计算逐月环境空气质量综合指数时,SO2、NO2、PM10、PM2.5宜以月均值除以年均值标准进行标准化,CO、O3宜以特定百分位数浓度除以日均值标准(或8 h均值标准)进行标准化;该方法可延伸到季、半年和年度的环境空气质量综合指数计算。 展开更多
关键词 环境空气质量评价 综合指数 主成分分析 权重
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湖北省湖泊营养物生态分区技术方法研究 被引量:7
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作者 高如泰 姜甜甜 +4 位作者 席北斗 许其功 张慧 王海军 巴桑次仁 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期43-49,共7页
提出一种基于主成分分析、聚类分析、判别分析和空间自相关的分区模型,用于对湖北省湖泊营养物生态分区的尝试.运用主成分分析法对众多指标进行降维处理,产生彼此互补又能综合反映湖区情况的新指标,构建了湖北省湖泊营养物生态分区指标... 提出一种基于主成分分析、聚类分析、判别分析和空间自相关的分区模型,用于对湖北省湖泊营养物生态分区的尝试.运用主成分分析法对众多指标进行降维处理,产生彼此互补又能综合反映湖区情况的新指标,构建了湖北省湖泊营养物生态分区指标体系.在此基础上,根据各区域新指标值结合聚类模型进行湖泊流域的初步分类,利用判别分析完成非湖泊流域的类别归属判别,运用空间自相关分析方法对区域各因素的空间分布格局进行量化分析,以揭示零散分类区块在空间地域分布上的关联和差异,最后根据关联结果确定边界完成分区并进行特征描述.结果表明,利用该分区技术方法体系可以尽量避免人为因素干扰,得到更为客观的分区结果,具有良好的适应性和可行性. 展开更多
关键词 湖泊营养物 生态分区 主成分分析 聚类分析 判别分析 空间自相关
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珠海市耕地变化时空特征及其驱动力分析 被引量:16
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作者 吴大放 刘艳艳 +2 位作者 董玉祥 刘海珍 倪少春 《热带地理》 北大核心 2009年第5期472-476,482,共6页
在RS和GIS技术支持下,利用1990、1995、2000和2006年共4期Landsat TM卫星遥感数据,分析珠海市耕地数量和空间变化特征,并探讨耕地动态变化的驱动因子。结果表明:珠海市耕地面积在3个研究时段经历了"快速减少―缓慢增加―急剧减少&q... 在RS和GIS技术支持下,利用1990、1995、2000和2006年共4期Landsat TM卫星遥感数据,分析珠海市耕地数量和空间变化特征,并探讨耕地动态变化的驱动因子。结果表明:珠海市耕地面积在3个研究时段经历了"快速减少―缓慢增加―急剧减少"的变化过程,人均耕地面积持续减少;2000―2006年耕地的动态度最大,而1995―2000年耕地的动态度相对较小;耕地面积增加的主要来源是水域和林地,减少的去向主要是农业结构调整中耕地转变成水域和建设用地;经济发展、人口增加和农业结构调整是珠海市耕地变化的主导驱动因素,同时政策因素也起到了重要的导向作用。 展开更多
关键词 耕地 时空特征 驱动力 主成分分析 珠海市
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基于小波变换的多组分药物计算光度分析法 被引量:8
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作者 钟建毅 程翼宇 陈闽军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期102-104,共3页
本文将小波变换与主成分回归法相结合 ,提出一种新的多组分药物计算光度分析方法。通过有效去除原始数据中所含的噪声 ,提高了多组分光度分析计算的准确性和稳定性。将其用于氯霉素、醋酸地塞米松以及尼泊金乙脂药物体系分析 ,与主成分... 本文将小波变换与主成分回归法相结合 ,提出一种新的多组分药物计算光度分析方法。通过有效去除原始数据中所含的噪声 ,提高了多组分光度分析计算的准确性和稳定性。将其用于氯霉素、醋酸地塞米松以及尼泊金乙脂药物体系分析 ,与主成分回归法相比 ,分析计算结果总平均相对误差由 1 4 8%下降到0 4 6%。 展开更多
关键词 计算光度法 小波变换 主成分回归法 药物分析
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融合化探信息的遥感异常提取 被引量:7
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作者 蒋立军 邢立新 +3 位作者 梁一鸿 潘军 梁立恒 黄竞铖 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期932-936,共5页
遥感信息与化探信息为地表地质体或地质现象物理特性和化学特性的表现,矿物特征光谱是对矿物化学组分的响应,二者存在密切的关联。2种信息融合既要达到空间位置的精确对应,又要根据物质成因的相关性,实现2种数据间数据层、决策(符号)层... 遥感信息与化探信息为地表地质体或地质现象物理特性和化学特性的表现,矿物特征光谱是对矿物化学组分的响应,二者存在密切的关联。2种信息融合既要达到空间位置的精确对应,又要根据物质成因的相关性,实现2种数据间数据层、决策(符号)层等不同层次的数据耦合,提高异常信息提取的准确度。通过对遥感与化探信息形成机理及特点的分析可知,二者在空间和成因上具有一定的相关性。采用反距离加权插值法,将化探散点数据转化为栅格数据结构并进行空间尺度的转换和配准,选择和研究区异常相关的4种元素(Au、As、Sb、Bi)与原始遥感数据进行融合,对融合后数据采用主成分分析的方法对内蒙古苏尼特左旗地区进行蚀变信息提取,较单独利用遥感数据提取结果剔除了无意义的异常信息点,异常区域更为具体。经野外检查,验证多处地表岩石蚀变的存在,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 空间尺度转换 加权融合 主成分分析 蚀变信息提取
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眼镜遮挡下的正面人脸识别 被引量:5
6
作者 林庆 马伟阳 +2 位作者 单平平 詹永照 梁军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期269-271,共3页
针对眼镜遮挡对人脸识别影响较大这一问题,提出一种从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。首先利用主成分分析和独立成分分析法对输入的戴眼镜人脸进行重建,对比重建人脸和输入人脸,从而提取眼镜遮挡区域;然后经过迭代误差补偿合成相... 针对眼镜遮挡对人脸识别影响较大这一问题,提出一种从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。首先利用主成分分析和独立成分分析法对输入的戴眼镜人脸进行重建,对比重建人脸和输入人脸,从而提取眼镜遮挡区域;然后经过迭代误差补偿合成相应的无眼镜人脸;最后考虑到合成图像的特殊性,使用改进的特征加权方法实现人脸识别。实验结果表明,利用提出的人脸重建和特征加权方法进行戴眼镜人脸识别,正确率可以达到91%,优于传统方法。 展开更多
关键词 人脸识别 眼镜摘除 特征加权 主成分分析 独立成分分析
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中国结核病的空间积聚性研究 被引量:10
7
作者 康万里 李佩珍 郑素华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期273-275,共3页
目的探索中国结核病的空间积聚性,为我国因地制宜制定不同的控制措施提供科学依据。方法应用主成分分析、聚类分析和对应分析研究中国结核病的空间积聚性。结果(1)选取两个主成分作为我国结核病发生的综合指标。(2)聚类分析谱系图显示... 目的探索中国结核病的空间积聚性,为我国因地制宜制定不同的控制措施提供科学依据。方法应用主成分分析、聚类分析和对应分析研究中国结核病的空间积聚性。结果(1)选取两个主成分作为我国结核病发生的综合指标。(2)聚类分析谱系图显示我国结核病的发生可分为3个主要空间分布区域,并在电子地图中标示出来。(3)制作对应分析图研究结核病发生的空间积聚性。结论将以上三种方法结合起来能更好研究疾病的空间分布和空间积聚性。 展开更多
关键词 结核病 空间积聚性 主成分分析 聚类分析 对应分析
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基于谱域-空域组合核函数的高光谱图像分类技术研究 被引量:6
8
作者 高恒振 万建伟 +1 位作者 王力宝 徐湛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期648-652,共5页
针对传统高光谱图像分类算法多利用目标的光谱信息,不重视空间信息的问题,本文提出了一种综合利用谱域-空域信息的最小二乘支持向量机分类算法。首先利用主成分分析进行特征提取,然后在保留的主分量图像上用数学形态学得到目标的空域信... 针对传统高光谱图像分类算法多利用目标的光谱信息,不重视空间信息的问题,本文提出了一种综合利用谱域-空域信息的最小二乘支持向量机分类算法。首先利用主成分分析进行特征提取,然后在保留的主分量图像上用数学形态学得到目标的空域信息。并结合光谱域特征,探讨了各种组合策略,构造组合核函数。通过在分类器中引入空域信息,提高了分类准确率。而且采用了最小二乘支持向量机,将标准向量机的二次规划问题转换为求解线性方程组的问题。利用了其训练速度快、效率高的优点。高光谱数据实验表明,本文提出的方法和单独使用谱域或空域信息进行分类相比表现出了一定的优越性,从而适用于较大规模的高光谱图像分类。 展开更多
关键词 主成分分析 谱域-空域 核函数 最小二乘
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钦-杭结合带南段庞西垌地区Ag-Au致矿地球化学异常信息识别与提取 被引量:15
9
作者 肖凡 陈建国 +1 位作者 侯卫生 王正海 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期779-790,共12页
基于分形与多重分形理论的非线性化探数据处理方法及以空间加权主成分分析模型为代表的地学多源信息融合技术,为致矿地球化学异常信息的识别和提取提供了有力的工具。本文以钦-杭结合带南段庞西垌地区1∶5万水系沉积物地球化学数据为例... 基于分形与多重分形理论的非线性化探数据处理方法及以空间加权主成分分析模型为代表的地学多源信息融合技术,为致矿地球化学异常信息的识别和提取提供了有力的工具。本文以钦-杭结合带南段庞西垌地区1∶5万水系沉积物地球化学数据为例,研究如何综合运用多重分形局部奇异性与空间加权主成分分析这两种地学信息处理方法来识别和提取致矿地球化学异常信息。首先,采用滑动窗口的方法绘制了研究区与银金矿化关系密切的五种地球化学元素Au、Ag、Cu、Pb和Zn的局部奇异性指数图以增强局部弱缓异常信息。然后,在控矿条件分析的基础上,运用北东向断裂构造这一重要控矿要素对Ag-Au成矿作用的影响范围,即距离北东向断裂的距离,作为应变量来构建用于空间加权主成分分析的空间权重系数的计算模型,以此来突显化探样品在控矿地质条件约束下的空间相关性。进而,采用空间加权主成分分析方法来得到Au、Ag、Cu、Pb和Zn多元素奇异性指数值的组合异常(第一主成分因子得分)。结果表明:综合运用多重分形局部奇异性与空间加权主成分分析方法可以有效的识别和提取Ag-Au致矿地球化学异常信息,圈定具有示矿意义的多元素组合异常区。 展开更多
关键词 多重分形奇异性 空间加权主成分 Ag-Au异常提取 钦-杭成矿带
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基于动态主元分析法的传感器故障检测 被引量:9
10
作者 李果 张鹏 +2 位作者 李学仁 魏瑞轩 冀捐灶 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第3期338-341,共4页
提出了一种基于动态主元分析的传感器故障检测方法。利用数据矩阵前t时刻和当前时刻的数据,建立多变量多时刻的自回归统计模型。计算主元数据矩阵,建立动态主元模型。以测量速度最慢的传感器的测量周期为统一采样周期,4个连续采样周期... 提出了一种基于动态主元分析的传感器故障检测方法。利用数据矩阵前t时刻和当前时刻的数据,建立多变量多时刻的自回归统计模型。计算主元数据矩阵,建立动态主元模型。以测量速度最慢的传感器的测量周期为统一采样周期,4个连续采样周期为一个诊断周期,建立动态三维测量矩阵,采用残差的平方预报误差的指数加权移动平均(Squared prediction error-Exponentially weighted moving average,SPE-EWMA)模型检测传感器故障。在只存在传感器故障的前提下,模拟发动机开车过程中几种典型的渐变性故障和突变性故障,实验结果表明,算法实时跟踪了各种检测指标的变化,准确检测出故障传感器。 展开更多
关键词 传感器 主元分析方法 平方预报误差指数加权移动平均(SPE—EWMA) 故障检测
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基于核方法的光谱角制图模型及其在高光谱图像分割中的应用 被引量:5
11
作者 杨新 唐宏 +1 位作者 宋金玲 刘宝元 《遥感信息》 CSCD 2005年第6期20-23,共4页
在分析传统光谱角制图方法的几何属性和相似性度量特点的基础上,提出一种新的光谱相似性度量方法。该方法首先利用非线性变换将原始光谱向量变换到一个新的特征空间。其次,在特征空间中,利用协方差矩阵的非零特征向量构造了一组正交基,... 在分析传统光谱角制图方法的几何属性和相似性度量特点的基础上,提出一种新的光谱相似性度量方法。该方法首先利用非线性变换将原始光谱向量变换到一个新的特征空间。其次,在特征空间中,利用协方差矩阵的非零特征向量构造了一组正交基,并将变换后的光谱向量投影到特征空间中的正交基上。高光谱图像分割实验结果表明该方法在光谱相似性度量上优于传统的光谱角制图方法。 展开更多
关键词 光谱角制图 主成分分析 相似性度量 图像分割
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基于视感知特征的多光谱高保真降维方法研究 被引量:6
12
作者 梁金星 万晓霞 卢玮朋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期177-182,共6页
为解决多光谱数据在降维压缩过程中的颜色精度保持问题,提出一种基于人眼视觉感知特征的多光谱数据高保真降维压缩方法(VPCM)。研究首先依据人眼视觉响应的非线性解析特征,成功构建了同时综合人眼光谱特征与色度特征的变换函数,并通过... 为解决多光谱数据在降维压缩过程中的颜色精度保持问题,提出一种基于人眼视觉感知特征的多光谱数据高保真降维压缩方法(VPCM)。研究首先依据人眼视觉响应的非线性解析特征,成功构建了同时综合人眼光谱特征与色度特征的变换函数,并通过进一步构造的优化函数对其进行修正,以针对不同的样本集找到最佳变换方向,而后利用修正后的视觉特征变换函数对光谱样本集进行空间变换(Γ(S)=C),然后利用主成分分析方法对经视觉特征函数变换后样本集光谱数据进行降维压缩处理,并通过逆变换重构出样本集光谱数据(Γ-1(C)=^S),进行降维评价。实验选取四类具有典型代表性的数据集作为测试样本,分别以D50/2°条件下的CIELab色差和75组典型照明光源(钨丝灯、荧光灯和LED灯)下的平均同色异谱指数(MMI)作为色度主要评价指标,同时对比了Lab-PQR和2-XYZ两种较为先进的光谱降维算法。实验结果为VPCM方法的MMI值最小,其次是LabPQR,而2-XYZ的表现较差;VPCM方法在75组光源下对四组样本集的平均重构色差ΔEab也为最小,且最大样本平均色差及方差均要小于其他两种方法;VPCM方法的重构光谱精度介于Lab-PQR和2-XYZ之间,Lab-PQR的重构光谱精度最高。实验结果显示新方法色度压缩精度整体优于对比的两种方法,在变换参考条件下具有良好的色差稳定性,能够较好的应用于多光谱数据色度高保真压缩。 展开更多
关键词 多光谱 视觉特征函数 光谱降维 主成分分析 色度精度
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结合社会化网络的文献综合计量模型 被引量:4
13
作者 翟晓芳 刘全明 +1 位作者 程耀东 李海波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期21-26,共6页
近年来国际上提出一种基于社会化网络的Altmetrics文献计量法,该方法能较准确地反映文献的社会影响力,并能弥补基于引用的传统文献计量方法时效性差、评价指标不全面、评价具有马太效应等缺陷。为在国内学术环境下实现Altmetrics方法的... 近年来国际上提出一种基于社会化网络的Altmetrics文献计量法,该方法能较准确地反映文献的社会影响力,并能弥补基于引用的传统文献计量方法时效性差、评价指标不全面、评价具有马太效应等缺陷。为在国内学术环境下实现Altmetrics方法的研究和应用,通过融合基于引用的传统指标与基于社会化网络的Altmetrics指标,对国内学术网络环境下的指标数据源进行统计和计算,结合Delphi赋权法和主成分分析赋权法求得各项影响力指标的权重因子,从而得到适应于国内学术环境的ALS综合计量模型。实验结果表明,主客观赋权法能互相弥补缺陷且所得结果更接近于真实情况,通过ALS综合计量模型求得的文献排名与传统引用量排名基本一致。 展开更多
关键词 社会化网络 文献计量 Altmetrics计量 主成分分析 Delphi赋权法 综合评价
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基于主成分逐步回归法的新疆褐牛体重预测模型研究 被引量:31
14
作者 周振勇 张杨 +4 位作者 蔺宏凯 张金山 李红波 闫向民 杜玮 《中国牛业科学》 2012年第1期1-4,共4页
[目的]为了找到适合新疆褐牛体重预测的方法。[方法]运用主成分回归分析法构建了新疆褐牛公牛体重模型,消除了常用估重方法中体尺指标间普遍存在的多重共线性模型。[结果]表明,该模型具有较高的精度(R2=0.810,P<0.01),估测体重与实... [目的]为了找到适合新疆褐牛体重预测的方法。[方法]运用主成分回归分析法构建了新疆褐牛公牛体重模型,消除了常用估重方法中体尺指标间普遍存在的多重共线性模型。[结果]表明,该模型具有较高的精度(R2=0.810,P<0.01),估测体重与实测体重具有较高的拟合度(R=0.922,P<0.01)。[结论]这种方法适合新疆褐牛的体型结构特点,同时,该方法与模型的应用也为其他品种牛体重估测模型的构建提供了参考。 展开更多
关键词 主成分回归 体重模型 新疆褐牛
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区域自然灾害的社会脆弱性评估——以河南省为例 被引量:6
15
作者 刘德林 梁恒谦 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2014年第5期128-134,共7页
脆弱性研究对区域防灾减灾规划和灾害风险管理具有极其重要的作用。以灾害频发的河南省为研究区,以区内各地市为基本评价单元,运用秩次相关分析和PCA法筛选出11个相互独立的影响因子,构建了河南省自然灾害社会脆弱性评估模型。利用AHP... 脆弱性研究对区域防灾减灾规划和灾害风险管理具有极其重要的作用。以灾害频发的河南省为研究区,以区内各地市为基本评价单元,运用秩次相关分析和PCA法筛选出11个相互独立的影响因子,构建了河南省自然灾害社会脆弱性评估模型。利用AHP法确定各指标的相对权重,采用综合指数法对各评价单元的社会弱性进行了评估,并借助ArcGIS软件对评估结果进行了区划制图研究。结果表明:(1)河南省自然灾害的社会脆弱性呈现出一定的地域分布规律。(2)周口市、商丘市和驻马店市社会脆弱性等级为Ⅲ,属高脆弱区;郑州市、济源市与三门峡市自然灾害的社会脆弱性等级为Ⅰ,属低脆弱区;其他地市评价等级为Ⅱ,属中等脆弱区。(3)全省所处高、中和低社会脆弱性的面积比例分别为22.68%,65.35%和11.97%。 展开更多
关键词 指标体系 权重 脆弱性 主成分分析
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基于PCA的小波多分辨图像融合方法 被引量:10
16
作者 陈怀新 王连亮 《电讯技术》 2006年第1期79-82,共4页
提出小波多分辨率下主成份分析(PCA)的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解,然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的自适应融合权重,采用局部区域“能量”法进行小波高频细节系数的融合,最后将小波融... 提出小波多分辨率下主成份分析(PCA)的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解,然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的自适应融合权重,采用局部区域“能量”法进行小波高频细节系数的融合,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实融合图像的目标特征突出,易于目视解译。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 主成份分析 自适应融合权重
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联合局部二值模式与K-最近邻算法的高光谱图像分类方法 被引量:17
17
作者 赵晋陵 胡磊 +3 位作者 严豪 储国民 方艳 黄林生 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期400-412,共13页
如何利用较少训练样本达到高分类精度已成为高光谱遥感领域的重要研究方向和极具挑战性任务。针对高光谱图像包含的丰富光谱与空间信息,提出了一种联合局部二值模式LBP(Local Binary Patterns)与K-最近邻KNN(K-Nearest Neighbors)算法... 如何利用较少训练样本达到高分类精度已成为高光谱遥感领域的重要研究方向和极具挑战性任务。针对高光谱图像包含的丰富光谱与空间信息,提出了一种联合局部二值模式LBP(Local Binary Patterns)与K-最近邻KNN(K-Nearest Neighbors)算法的高光谱图像分类方法。首先,通过主成分分析PCA(Principle Component Analysis)对高光谱数据进行降维;然后,使用LBP提取降维后的高光谱图像空间纹理信息,将光谱与空间特征变量堆叠成空—谱特征向量;最后,输入最近邻分类器得到分类结果。选取Pavia University、Indian Pines和Salinas三种公开高光谱数据集的训练集和测试集作为建模和验证数据源,选取KNN、基于径向基核函数的支持向量机(RBF-SVM)、核联合正交匹配追踪(Kernel Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit,KSOMP)三种经典分类算法作为比较。在Pavia University与Indian Pines数据集中随机选取10%作为训练样本,总体精度和Kappa系数分别达到99.15%、98.87%和97.88%、97.58%;在Salinas数据集中随机选取2%作为训练样本,总体精度与Kappa系数为98.46%和98.29%。实验结果表明,在训练样本仅为数据集10%甚至2%的条件下,本文提出的方法仍可达到98%以上的分类精度,可满足训练样本难以获取的应用场景对高分类精度要求。 展开更多
关键词 高光谱遥感 局部二值模式 K-最近邻 空谱特征 主成分分析
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张量主成分分析与高维信息压缩方法 被引量:4
18
作者 夏志明 赵文芝 徐宗本 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期571-590,共20页
本文概述了信息压缩背景下的张量主成分分析的研究历史与发展现状,并展望了一些可能的研究领域.首先,我们回顾了张量以及张量分解的历史,在信息压缩背景下张量分解可以统一表达为一个普适的统计模型;其次,按经典主成分分析(PCA)、稳健... 本文概述了信息压缩背景下的张量主成分分析的研究历史与发展现状,并展望了一些可能的研究领域.首先,我们回顾了张量以及张量分解的历史,在信息压缩背景下张量分解可以统一表达为一个普适的统计模型;其次,按经典主成分分析(PCA)、稳健主成分分析以及稀疏主成分分析三大类,我们详述了每类在多样本和单样本情形下的统计理论和优化算法的进展,其中又由简单数据结构到复杂数据结构依次对向量数据、矩阵数据以及张量数据的PCA发展进行了概述. 展开更多
关键词 张量主成分分析 信息压缩 Tucker分解 稳健PCA 稀疏PCA
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山地水田土壤环境质量评价及重金属来源解析 被引量:5
19
作者 张金兰 黄程亮 +1 位作者 黄秋鑫 陈克海 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期54-61,共8页
选择以非传统重点关注农区——广东省东部山地水田土壤作为研究对象,调查土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu等6种重金属的质量分数水平及空间分布情况,评价环境质量现状并进行重金属来源解析.研究结果表明:该区水田土壤环境中各重金属的平... 选择以非传统重点关注农区——广东省东部山地水田土壤作为研究对象,调查土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu等6种重金属的质量分数水平及空间分布情况,评价环境质量现状并进行重金属来源解析.研究结果表明:该区水田土壤环境中各重金属的平均质量分数未超过国家标准中的农田土壤污染风险管制值;基于筛选值的样本超标率均在10%以下,土壤环境质量总体良好,农产品重金属超标风险低;土壤中重金属的来源可能主要包括受人为干扰的土壤成土母质因素、工业污染因素、无干扰的土壤成土母质因素和交通污染因素,分别影响土壤中Cd、As、Cr、Cu、Hg、Pb的质量分数和空间变化特征,是导致土壤环境污染的潜在因素.建议该区在发展农业经济、工业经济、公共服务体系等时,注意做好环境规划、管理及污染防治;对超筛选值的轻度和中度污染土壤采取进一步的生态风险评估和农产品协同监测机制,对极少数重度污染土壤采取改种非食用农作物的措施. 展开更多
关键词 山地水田 土壤环境质量评价 污染源解析 重金属 空间分析 主成分分析
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联合多种空间信息的高光谱半监督分类方法 被引量:5
20
作者 王立国 马骏宇 李阳 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期280-285,共6页
高光谱影像分类在遥感学科中具有重要的地位,针对传统高光谱图像分类忽略图像空间特征以及分类过程中有标签样本数目少的问题,本文提出了联合多种空间信息的高光谱半监督分类方法。该方法在高光谱图像处理的各个环节均引入了空间信息。... 高光谱影像分类在遥感学科中具有重要的地位,针对传统高光谱图像分类忽略图像空间特征以及分类过程中有标签样本数目少的问题,本文提出了联合多种空间信息的高光谱半监督分类方法。该方法在高光谱图像处理的各个环节均引入了空间信息。此外,该方法对训练样本集进行扩充时,针对高光谱图像的特点,将教与学算法应用于图像分类中,并且将差分算法与教与学算法结合,平衡了搜索能力与时间复杂度之间的关系。经过实验验证,在有标签样本少的情况下,本文方法相比于经典算法SVM和几种性能优异的算法,在分类性能OA、AA以及Kappa系数上均有提升,证明了本文方法引入空间信息提高分类精度的有效性。 展开更多
关键词 空谱联合 半监督学习 邻域信息 高光谱 分类 GABOR滤波 SVM 主成分分析
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