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基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法
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作者 马栎 冯占荣 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第2期46-53,共8页
镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算... 镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法。首先,针对金属器件镀锌表面图像,根据结构张量提取图像的轮廓信息,利用Itti模型提取图像颜色和亮度信息,并分别生成各通道显著图。经规范化处理后,通过线性组合构成视觉显著图,用于初步判断图像中是否存在表面缺陷;然后,在常规的Otsu算法中,引入二阶振荡粒子群优化算法多次调整灰度阈值,利用最优的灰度阈值分割出缺陷区域;最后,利用加权马氏距离表示协方差距离,突出缺陷边缘像素特征,使缺陷兴趣区域更加显著,再采用连通区域标记的方式准确识别表面缺陷。实验结果表明,在金属器件镀锌表面缺陷人工智能识别中,该方法可以准确检索到缺陷区域,识别结果的敏感度和特异性较高。由此可以说明,该方法具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 OTSU算法 金属器件 镀锌表面 缺陷识别 二阶振荡粒子群优化算法 最优灰度阈值 GABOR小波变换
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基于小波变换的膈肌肌电信号降噪方法研究 被引量:7
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作者 谢燕江 杨智 +2 位作者 詹俦军 范正平 罗远明 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期193-198,共6页
膈肌肌电信号是分析和诊断呼吸疾病最科学及有效的数据之一,该信号往往受到被测对象心电信号的严重干扰。利用小波变换的分析方法,在对原始信号小波分解的基础上,针对各尺度小波系数的特点提出一种新的阈值滤波算法。对来自临床食道电... 膈肌肌电信号是分析和诊断呼吸疾病最科学及有效的数据之一,该信号往往受到被测对象心电信号的严重干扰。利用小波变换的分析方法,在对原始信号小波分解的基础上,针对各尺度小波系数的特点提出一种新的阈值滤波算法。对来自临床食道电极采集的膈肌肌电信号进行降噪处理,处理前后的时域信号对比以及频域的功率谱分析均表明,心电干扰信号能够被有效地去除,而膈肌肌电信号的信号特征得到较好地保留,为膈肌肌电信号的进一步分析处理创造了良好的条件。 展开更多
关键词 信号处理 膈肌肌电信号 心电信号 小波变换 阈值算法
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基于多尺度阈值技术的小波去噪 被引量:10
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作者 邱刚 闵晓勇 +2 位作者 雷玉勇 马超 谢艳辉 《现代电子技术》 2006年第17期87-89,共3页
多尺度阈值技术的小波去噪是根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,用软阈值函数确定的阈值对不同尺度上的小波系数进行处理,进而达到去除噪声的目的。运用这种方法对信号进行处理时去噪效果良好,并且能够很好地保留原信... 多尺度阈值技术的小波去噪是根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,用软阈值函数确定的阈值对不同尺度上的小波系数进行处理,进而达到去除噪声的目的。运用这种方法对信号进行处理时去噪效果良好,并且能够很好地保留原信号的细节信息。 展开更多
关键词 小波变换 MALLAT算法 多尺度阈值 小波去噪
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阈值改进整数小波与LZW算法相结合的水声数据压缩方法 被引量:3
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作者 卓颉 张怡 +1 位作者 刘雄厚 刘宗伟 《声学技术》 CSCD 北大核心 2015年第2期115-120,共6页
提出一种阈值改进整数小波与基于字典编码的LZW(Lempel-Ziv-Welch)算法相结合的数据压缩方法,该方法旨在减少水声数据传输量的同时尽可能地达到高保真。数据压缩过程中,先对水声数据进行整数小波变换,再对变换后的高频系数采用改进的小... 提出一种阈值改进整数小波与基于字典编码的LZW(Lempel-Ziv-Welch)算法相结合的数据压缩方法,该方法旨在减少水声数据传输量的同时尽可能地达到高保真。数据压缩过程中,先对水声数据进行整数小波变换,再对变换后的高频系数采用改进的小波阈值算法和阈值函数进行处理,提高了数据压缩倍数和信噪比,降低了误差。最后通过LZW将处理后的系数进行编码输出,进一步提升压缩效果。文中给出了相应的数据压缩算法流程。实际舰船辐射噪声数据的压缩处理结果表明,该方法能有效提高信号信噪比、减少信号失真并能获得更大的压缩倍数。 展开更多
关键词 信号压缩 整数小波变换 LZW算法 阈值 阈值函数
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基于多参数小波阈值函数的图像去噪 被引量:11
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作者 杨静 吴成茂 屈汉章 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期176-180,共5页
针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数。传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果,但对强高斯噪声效果不甚理想,于是构造出一种新的小波阈值函数,此函数包含阈值A,调节因子f和”三个参数,能够自适应地调节阈值的变... 针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数。传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果,但对强高斯噪声效果不甚理想,于是构造出一种新的小波阈值函数,此函数包含阈值A,调节因子f和”三个参数,能够自适应地调节阈值的变化。实验以噪声图像与去噪后图像之间的峰值信噪比(PSNR)最大化为准则,采用PSO粒子群算法优化阈值函数中参数n和t的选取。仿真实验结果表明该方法不仅可以有效地去除噪声,又能避免有用高频信息的损失,提高了图像的信噪比;尤其在强高斯噪声下,相对软闽值法删可提高6~7dB,表明了此改进阈值法对于强高斯噪声图像降噪的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 阈值法 图像去噪 PSO算法
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基于Cross-Validation的小波自适应去噪方法 被引量:5
6
作者 黄文清 戴瑜兴 李加升 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期40-43,共4页
小波去噪算法中,阈值的选择非常关键.提出一种自适应阈值选择算法.该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号,一个用于阈值处理,一个用作参考信号;再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阈值.仿真和实验结果表明:在... 小波去噪算法中,阈值的选择非常关键.提出一种自适应阈值选择算法.该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号,一个用于阈值处理,一个用作参考信号;再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阈值.仿真和实验结果表明:在均方误差意义上,所提算法去噪效果优于Donoho等提出的VisuShrink和SureShrink两种去噪算法,且不需要带噪信号的任何'先验信息',适应于实际信号去噪处理. 展开更多
关键词 小波变换 Cross-Validation 自适应滤波 阈值
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小波分析法解决无线定位跟踪问题 被引量:4
7
作者 陈宝全 毛永毅 《电信科学》 北大核心 2013年第10期98-102,107,共6页
无线定位中,信号的非视距传播(NLoS)很大程度上决定了移动台的定位精度,而小波分析理论在信号处理中有较为明显的优点,提出了一种在蜂窝网络中非视距环境下对移动台(MS)的定位及跟踪算法。利用小波变换对信号的分解和重构,实现了对TDOA... 无线定位中,信号的非视距传播(NLoS)很大程度上决定了移动台的定位精度,而小波分析理论在信号处理中有较为明显的优点,提出了一种在蜂窝网络中非视距环境下对移动台(MS)的定位及跟踪算法。利用小波变换对信号的分解和重构,实现了对TDOA测量值误差的修正,再利用经典Chan算法对移动台位置进行估计,配合相应的距离门限值对移动台的位置进行跟踪定位。仿真结果表明,该算法能够有效地实现对移动台位置的静态定位和动态跟踪,并明显优于同等环境下经典算法的仿真结果,有效提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线定位 小波变换 阈值 跟踪算法
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基于小波与模糊相融合的苹果分级算法 被引量:23
8
作者 赵利平 吴德刚 《食品与机械》 北大核心 2020年第4期142-145,共4页
为了准确获取苹果图像的边缘,实现苹果自动分级,提出一种基于小波与模糊相融合的苹果分级算法。对苹果图像进行全向小波变化,经模糊算法处理,通过自适应阈值,提取出苹果图像的边缘,再利用漫水填充算法,获取苹果图像的面积,根据苹果类圆... 为了准确获取苹果图像的边缘,实现苹果自动分级,提出一种基于小波与模糊相融合的苹果分级算法。对苹果图像进行全向小波变化,经模糊算法处理,通过自适应阈值,提取出苹果图像的边缘,再利用漫水填充算法,获取苹果图像的面积,根据苹果类圆特性,将面积转换为直径,并根据直径大小,完成苹果分级。仿真试验结果表明,该算法对3个级别苹果的分级正确率均在98%以上,说明该算法能够用于苹果的分级检测。 展开更多
关键词 小波变换 模糊算法 自适应阈值 漫水填充 边缘检测 苹果分级
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基于小波变换和Prony算法的间谐波参数辨识 被引量:17
9
作者 丁屹峰 程浩忠 +1 位作者 孙毅斌 严健勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2083-2087,共5页
现场采样获得的间谐波信号通常叠加着随机噪声,如果不对噪声进行有效消除,其信号特征信息的提取将会受到很大影响.通过对小波软阈值去噪方法的探讨,对间谐波信号进行去噪预处理,并采用现代谱估计P rony方法辨识间谐波参数,提取信号特征... 现场采样获得的间谐波信号通常叠加着随机噪声,如果不对噪声进行有效消除,其信号特征信息的提取将会受到很大影响.通过对小波软阈值去噪方法的探讨,对间谐波信号进行去噪预处理,并采用现代谱估计P rony方法辨识间谐波参数,提取信号特征信息.计算结果表明,采用小波软阈值方法对间谐波信号进行去噪预处理,有利于提高其参数辨识的准确性. 展开更多
关键词 小波变换 间谐波 信号分析 参数辨识 小波软阈值 PRONY算法 去噪
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基于改进小波阈值函数和PSO的语音增强算法 被引量:7
10
作者 陆真 裴东兴 +1 位作者 刘莉 白茹 《激光杂志》 北大核心 2016年第2期141-145,共5页
阈值的估计与阈值函数的选取是小波语音增强技术中的重要部分。针对小波阈值不能随着系统实时改变,仅靠人工因素和统计理论来决策,导致阈值估计非最优,很难满足语音实时处理要求的问题。提出了一种改进的阈值函数和粒子群自适应阈值寻... 阈值的估计与阈值函数的选取是小波语音增强技术中的重要部分。针对小波阈值不能随着系统实时改变,仅靠人工因素和统计理论来决策,导致阈值估计非最优,很难满足语音实时处理要求的问题。提出了一种改进的阈值函数和粒子群自适应阈值寻优算法。改进的阈值函数不仅有传统阈值函数同等效果,而且高阶可导,污染的语音小波系数经过改进的PSO算法将全体个体最优值的平均值代替速度更新公式中个体最优值,加快全局收敛速度和提高全局优化精度。利用改进的函数和最优阈值后,得到增强的语音。仿真结果表明:增强后语音信号的信噪比、语音可懂度和均方根误差均优于其它传统方法。 展开更多
关键词 语音增强 小波变换 粒子群优化算法 阈值寻优
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基于ARM9的整数小波阈值压缩算法及其EVC实现 被引量:3
11
作者 孙金凤 周国烛 +1 位作者 马红麟 王学伟 《电测与仪表》 北大核心 2007年第9期45-48,21,共5页
采用传统的一代小波变换进行数据压缩,存在实时性差,内存需求量大等问题。本文从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用Euclidean分解方法,实现了小波变换由传统卷积模式到提升算法的转变,并进行了整数提升,克服了一代小波的不足。在此基础... 采用传统的一代小波变换进行数据压缩,存在实时性差,内存需求量大等问题。本文从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用Euclidean分解方法,实现了小波变换由传统卷积模式到提升算法的转变,并进行了整数提升,克服了一代小波的不足。在此基础上提出了一种改进的整数小波阈值压缩算法,在ARM9上利用EVC予以实现。实验表明该算法在均方误差为0.3490%时,压缩比为11.875%,计算速度快,适合应用在实时性要求较强的场合。 展开更多
关键词 ARM9 EVC 整数小波变换 压缩 阈值 提升算法
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基于阈值与人眼特性的小波图像压缩算法 被引量:2
12
作者 王凤 万智萍 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期80-86,共7页
针对图像传输数据量大的问题,通过结合小波变换的高效性与普遍性,提出了一种基于阈值与人眼特性的小波图像压缩算法,在图像的低频子带中通过结合阈值与人眼的视觉敏感度,提出了阈值保留算法;而图像的高频子带则是通过结合小波变换后各... 针对图像传输数据量大的问题,通过结合小波变换的高效性与普遍性,提出了一种基于阈值与人眼特性的小波图像压缩算法,在图像的低频子带中通过结合阈值与人眼的视觉敏感度,提出了阈值保留算法;而图像的高频子带则是通过结合小波变换后各子带的方向性,并根据小波幅角的不同提出了边缘保留算法;在保证图像质量的同时减少了图像中的冗余信号。实验结果表明,新方法能够实现上述目标且具有低耗时的优势,在图像压缩领域具有较好的发展前景。 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 阈值保留算法 边缘保留算法
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基于遗传算法的多尺度小波阈值去噪方法 被引量:1
13
作者 唐世伟 何雷 +1 位作者 何凯 崔丽艳 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第6期98-100,113,共4页
针对传统小波硬、软阈值去噪方法分别存在视觉失真、边缘模糊等缺点,采用一种折衷的阈值去噪方法,并结合图像本身的特征和多尺度小波变换的优点,提出一种基于遗传算法的多尺度小波阈值去噪方法,并且为提高遗传算法的性能,在传统遗传算... 针对传统小波硬、软阈值去噪方法分别存在视觉失真、边缘模糊等缺点,采用一种折衷的阈值去噪方法,并结合图像本身的特征和多尺度小波变换的优点,提出一种基于遗传算法的多尺度小波阈值去噪方法,并且为提高遗传算法的性能,在传统遗传算法的变异操作后增加种群更新机制.结果表明,该方法可以有效地去除高斯白噪声干扰,较好地保留图像的边缘信息,去噪效果较好. 展开更多
关键词 图像去噪 多尺度小波变换 阈值函数 遗传算法
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基于小波变换的车轮力传感器信号的去噪研究 被引量:9
14
作者 刘广孚 朱卫东 +1 位作者 张为公 李水根 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第1期44-46,52,共4页
在汽车道路试验中,通过多维车轮力传感器(WFT)可以测量每个轮所受的各维力和力矩。在测量过程中,信号会不可避免地受到各种噪声的干扰,而且,在将测量数据从车轮坐标系转换到车辆坐标系时,车轮转角的误差使测量结果产生了更严重的噪声。... 在汽车道路试验中,通过多维车轮力传感器(WFT)可以测量每个轮所受的各维力和力矩。在测量过程中,信号会不可避免地受到各种噪声的干扰,而且,在将测量数据从车轮坐标系转换到车辆坐标系时,车轮转角的误差使测量结果产生了更严重的噪声。这些宽带随机噪声严重影响了车辆性能的分析。小波分析是一种信号的时间-尺度分析方法,特别适合于非平稳信号的分析,具有多分辨率分析特性,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。针对车轮力信号的特点,在MATLAB环境下编程进行车轮力信号小波变换去噪研究,试验结果表明,在选择了适当的小波基本函数和阈值的情况下,采用小波变换的阈值去噪方法对多维车轮力信号进行去噪处理,可以取得良好的效果。 展开更多
关键词 多维车轮力传感器 小波变换 多分辨分析 MALLAT算法 闻值去噪
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基于自适应阈值小波变换的心音去噪方法 被引量:9
15
作者 周克良 邢素林 聂丛楠 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期19-25,共7页
在采集心音信号时,难免会引入一些噪声,对心音信号诊断之前必须对其做去噪处理。由于心音信号是非线性非平稳信号,对心音信号去噪处理常用小波变换去噪方法,但是传统的小波阈值函数去噪方法需要自定义阈值,去噪效果也不理想,且可能会滤... 在采集心音信号时,难免会引入一些噪声,对心音信号诊断之前必须对其做去噪处理。由于心音信号是非线性非平稳信号,对心音信号去噪处理常用小波变换去噪方法,但是传统的小波阈值函数去噪方法需要自定义阈值,去噪效果也不理想,且可能会滤除了大量的细节特征,从而无法对心音信号做出正确的判断。为了克服传统小波阈值函数对心音信号去噪处理出现失真的问题,本文在半软阈值函数的基础上提出了基于蚁群算法优化选取阈值的非线性小波变换去噪方法。以原始心音为研究对象,通过选用db6小波并进行6层小波分解,分别选用硬阈值函数、软阈值函数、半软阈值函数、蚁群算法的优化阈值的半软函数等不同的小波去噪处理,并将去噪效果与原始心音进行对比,然后利用蚁群算法的全局搜索性搜索最小均方误差意义下的最佳阈值。仿真结果分析表明:蚁群算法优化选取阈值的心音去噪效果不仅能够去除噪声,还能保留信号细节特征,该方法与传统的硬阈值函数去噪方法相比信号的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)均得到明显的改善。 展开更多
关键词 心音去噪 小波变换 自适应阈值 蚁群算法
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基于小波变换的最优阈值图像去噪 被引量:2
16
作者 杨艳春 王小平 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期517-519,共3页
小波图像去噪方法已广泛应用于图像去噪领域。在图像去噪中关键的一步就是阈值选取,阈值的选择直接决定去噪效果。本研究提出了一种基于小波不同子带选取最优阈值的小波去噪方法,该方法根据小波系数不同的特点选取阈值。实验结果表明,... 小波图像去噪方法已广泛应用于图像去噪领域。在图像去噪中关键的一步就是阈值选取,阈值的选择直接决定去噪效果。本研究提出了一种基于小波不同子带选取最优阈值的小波去噪方法,该方法根据小波系数不同的特点选取阈值。实验结果表明,此方法可以有效地降低噪声,较好地保持了图像的细节。 展开更多
关键词 小波变换 去噪 阈值选择 MALLAT算法
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基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法 被引量:10
17
作者 王学伟 孙金凤 王琳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期46-50,共5页
为解决基于传统小波变换的数据压缩方法存在的问题,在深入分析整数提升过程的基础上,提出了一种基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力数据的特点,根据整数小波变换多分辨率分析的特性,将原始数据变换到小波域,以使变... 为解决基于传统小波变换的数据压缩方法存在的问题,在深入分析整数提升过程的基础上,提出了一种基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力数据的特点,根据整数小波变换多分辨率分析的特性,将原始数据变换到小波域,以使变换后的信号能量主要集中在低频系数上,而后采用无损的Ray-Period压缩算法处理低频数据,采用改进的阈值压缩算法处理高频系数,并采用新的位图压缩算法处理阈值压缩后元素值超过3.125%时的非零元素。采用实际数据进行压缩,该算法的能量恢复系数优于10?4,压缩比小于6.39%,速度比传统的小波变换压缩算法提高了近1倍。 展开更多
关键词 数据压缩 提升算法 整数小波变换 Ray—Period 阈值
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双自适应提升小波变换在PQD去噪中的应用 被引量:1
18
作者 陈珍萍 欧阳名三 刘淮霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期131-134,共4页
提出了一种新的电能质量扰动(Power Quality Disturbance,PQD)信号去噪方法。采用快速提升小波变换进行PQD信号的分解和重构,将自适应算法引入到更新算子和预测算子的设计中,提高了算法的快速性,满足了PQD检测实时性要求。综合软、硬阈... 提出了一种新的电能质量扰动(Power Quality Disturbance,PQD)信号去噪方法。采用快速提升小波变换进行PQD信号的分解和重构,将自适应算法引入到更新算子和预测算子的设计中,提高了算法的快速性,满足了PQD检测实时性要求。综合软、硬阈值去噪的优点,提出了加权阈值去噪的概念,使得算法能同时很好地满足暂态PQD信号和稳态PQD信号的去噪。仿真结果表明,该算法能够提高去噪后信号的信噪比SNR,降低去噪后的均方误差百分值MSE,降低了算法的执行时间,且适宜于算法的DSP实现,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 去噪 电能质量 提升小波变换 自适应算法 加权阈值
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基于小波变换的阈值自适应寻优去噪方法 被引量:17
19
作者 牛宏侠 张肇鑫 +1 位作者 宁正 陈光武 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第2期33-36,共4页
针对小波阈值去噪算法中图像信息与噪声混叠造成的去噪信号模糊问题,提出了一种基于小波变换的阈值自适应寻优去噪方法。一方面考虑图像的边缘特征,引入比例萎缩因子,使图像有用信息和噪声信息分离;另一方面改进Bayes Shrink阈值函数,... 针对小波阈值去噪算法中图像信息与噪声混叠造成的去噪信号模糊问题,提出了一种基于小波变换的阈值自适应寻优去噪方法。一方面考虑图像的边缘特征,引入比例萎缩因子,使图像有用信息和噪声信息分离;另一方面改进Bayes Shrink阈值函数,通过粒子群优化(PSO)算法自适应地寻找噪声图像的最优阈值。针对小波分解层之间噪声的不同,对阈值函数进行改进,根据不同方向和不同尺度上噪声的分布自适应去噪。对一维信号和二维信号进行去噪实验,与现有文献方法相比,本方法能够有效去除噪声,更好地保留原信号中的有用信息。 展开更多
关键词 去噪 小波变换 粒子群优化算法 自适应阈值
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基于双重离散小波变换的遥感图像去噪算法 被引量:7
20
作者 张倩 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第4期14-20,共7页
结合离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)与二维多级中值滤波(two-dimensional multi-stage median filtering,TMMF)算法,提出了一种遥感图像自适应去噪(de-noising)算法。该算法首先对噪声图像进行单层DWT,分出低频子图像和... 结合离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)与二维多级中值滤波(two-dimensional multi-stage median filtering,TMMF)算法,提出了一种遥感图像自适应去噪(de-noising)算法。该算法首先对噪声图像进行单层DWT,分出低频子图像和高频子图像,由于其中的低频子图像包含了大量背景信息,几乎不受噪声的污染,因而变换后仍保持原样无需再处理;对于高频子图像继续执行单层DWT,获得多方向分布的次低频子图像和次高频子图像;然后对次高频子图像采用改进的TMMF算法进行去噪,对次低频子图像采用改进的小波硬阈值函数模型进行噪声抑制;最后对上述去噪后的子图像进行二次小波重构,得到去噪后的遥感图像。采用3景细节信息丰富的遥感图像进行算法性能测试,并与TMMF算法、改进的TMMF算法以及小波变换硬阈值去噪算法进行比较,结果表明,基于双重离散小波变换算法的去噪性能有所提升。 展开更多
关键词 遥感图像 离散小波变换(DWT) 二维多级中值滤波(TMMF) 改进的TMMF算法 改进的硬阈值函数模型 去噪算法
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